基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合

林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R~2=0.5861)。     

二类调查与抽样调查数据的关系连接模型研究——以林分断面积为例

二类调查和经营单位抽样体系固定样地连续调查是我国两种重要的森林资源调查方法。这两种调查方法都能得到林分断面积,但它们却各有利弊。这两种方法的关系如何?怎样做到两种类型数据的信息互补?基于2004年和2009的二类调查数据构建了林分断面积贝叶斯模型,然后通过该模型预测2011年、2013年的林分断面积,并与这两年的系统样地数据建立连接模型。经研究分析可知,所建连接模型效果较好(R2=0.6817)。     

编制林分形高表估测林分蓄积量方法的研究

提出利用建立相对树高曲线模型的样地数据资料和森林资源连续清查的样地数据资料计算林分形高,编制林分形高表估测林分蓄积量的方法,通过林分形高模型自检和实践检验,表明编制现实林分形高表是非常必要的,且编表方法是可行的,认为在森林资源二类调查及连续清查中有推广使用价值.     

黑龙江人工落叶松林分蓄积量生物量和碳储量建模

林分水平的计量数表是开展森林资源二类调查必不可少的度量衡。利用黑龙江省国家森林资源清查的53个人工落叶松(Larix spp.)样地实测数据,结合已经颁布实施的《落叶松立木生物量模型及碳计量参数》行业标准,建立了林分水平的基于断面积和平均高的蓄积量、生物量和碳储量模型。结果表明:所建模型的确定系数(R2)在0.91以上,平均预估误差(MPE)在4%左右,可以满足森林资源二类调查的精度要求;提出的建模方法,也适用于建立其它地区或其它树种的林分蓄积量、生物量和碳储量模型。     

基于航空点云的落叶松林分蓄积量建模和应用测试初探

以东北虎豹国家公园内"星机地"综合试验获取的激光雷达点云和地面样地调查成果为基础数据,以落叶松为重点案例,探索了激光雷达调查方式下落叶松林分蓄积量建模方法,并结合东北内蒙古重点国有林区二类调查成果,运用模型初步估算了该地区部分落叶松二类小班的公顷蓄积,实现了激光雷达科研模型成果在业务化应用方向上的一次有效尝试。从模型结果和小范围应用测试结果来看,落叶松林分蓄积量模型预估精度达到《森林资源规划设计调查技术规程》的要求,可以在实践中推广应用,但要想真正规模化业务生产和应用,还需要在模型精度、普适性和规模化应用效率上深耕细耘。     

北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究

为解决当前北京市二类调查通过角规绕测技术预估林分蓄积量存在的问题,基于北京市二类调查数据,根据优势树种(组)的不同,将北京市森林划分成10个不同的树种组。在此基础上,利用一类清查数据,以林分蓄积量为因变量,林分参数及立地参数为自变量构建非线性蓄积量预估模型,计算确定系数(R~2)、总相对误差(TRE)、估计值的标准差(SEE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE),并对模型拟合效果进行评价。结果表明:构建的蓄积量预估模型拟合效果较好,各树种组蓄积量预估模型的确定系数(R~2)均大于0.94,MPE均小于5%,MPSE基本在10%以下,可以应用于北京市二类调查中蓄积量的预估。     

九棵树法提取林分调查因子原理与应用

提出一种九棵树多边形样地调查方法来建立林分调查因子模型,利用固定翼无人机拍摄北京松山影像数据,处理并区划后,根据九棵树法多边形样地算法估测各林分调查因子,再通过随机抽取18块样地作为检测数据,人工野外根据传统每木检尺方法计算平均胸径、平均高、林分密度以及林分蓄积量模型,然后通过经纬度、坡度、坡向、海拔等信息在影像中定位并利用九棵树法测得各林分因子调查数据,将测得数据与传统方法进行精度验证。经过精度分析,各林分调查因子相对误差介于8.80%~12.57%,相关系数介于0.624~0.927,满足森林资源二类调查需求,该方法可以替代传统每木检尺方法获取森林调查因子,将无人机融入九棵树多边形样地算法,弥补了利用传统方法耗材耗力浪费资源而用遥感影像测量精度有限制的局限性,适用于小尺度精准林业作业,既保证精度有可以极大程度减少野外人工作业量,为指定森林经营方案提供了新的方向。     

基于RS的闽江流域马尾松林分蓄积量估测模型研究

从福建省第5次森林资源一类调查落在闽江流域的样地中抽取马尾松林样地130个,以RS可提取因子及样地林分立地条件因子为可选变量,利用3倍标准差法进行异常数据的筛选,对林分立地条件定性因子进行数量化处理,通过逐步回归构建闽江流域马尾松林分蓄积量估测模型,研究结果所构建的蓄积量估测模型的相关系数为0.735。经模外抽取30个样地对估测模型适用性检验和精度验证表明,在可靠性α=0.01条件下模型估测值与外业实测值无显著差异,模型的林分蓄积量估测精度达85.03%,为此,本研究的蓄积量估测模型对森林经营管理具有现实意义。     

海南省桉树、木麻黄、马占相思林分形高模型研建

为方便海南省森林资源规划设计调查工作中对桉树、木麻黄和马占相思林分蓄积量估测,通过设置临时样地和收集连清固定样地数据,分别对海南省桉树、木麻黄和马占相思建立了通用的林分形高模型,经模型检验分析后表明:所建林分形高模型预估精度高,达到98%以上;模型TRE指标接近于0,MSE指标也接近于0,不存在系统偏差;模型对于林分蓄积量的预估精度达到97%。模型研建方法可行,在实际森林资源调查中有推广使用的价值。     

海南省松树和橡胶树林分形高模型研建

通过设置临时样地和收集连清固定样地数据,分别建立了海南省松树和橡胶树的通用林分形高模型,经模型检验分析后表明:所建林分形高模型预估精度高,达到99%以上;模型TRE指标接近于0,MSE指标等于0,不存在系统偏差;模型对于林分蓄积量的预估精度达到98%。模型研建方法可行,在森林资源调查中有推广使用价值。     

基于多业务数据融合的森林资源数据更新方法研究

森林资源数据更新是森林资源进行科学管理和合理经营的前提和基础。传统的森林资源数据更新多以数据为驱动力,忽略了促使数据发生变更的深层次业务原因。从森林资源数据更新的多业务角度出发,分析导致森林资源数据更新的业务原因,对多业务的数据融合时产生的冲突进行了分析并提出数据融合的方法,目的是提高多业务数据的智能化融合程度和融合效率,进而推进多业务数据的应用和成果转化。文中着重阐述了多业务数据融合策略的制定,重点解决数据融合中产生的空间、属性及时间的冲突。基于多业务数据融合方法开发了广西壮族自治区"森林资源管理信息系统"的数据更新模块并进行了应用,实践表明提高了森林资源数据更新的效率。     

广东省森林资源数据中心及其共享平台建设探讨

文章结合广东省林业发展实际情况,以省级管理需求为基础,阐述了广东省森林资源数据中心及其共享平台的建设内容。对于广东省森林资源数据中心,着重介绍了其架构、数据库、数据标准体系和安全体系的建设内容;对于广东省森林资源数据共享平台,分析了其体系结构,描述了共享平台实现的功能。     

ArcGIS Data Reviewer在林业矢量数据质量管理中的应用

介绍ArcGIS Data Reviewer基本功能和特性,对其应用于林业地理信息矢量数据质量检查,如图斑重复、重叠,图斑间有间隙、多部件、狭长面、急锐角化、漏绘等空间关系,以及属性字段之间的逻辑性检查等的方法和步骤,举例进行了详细叙述,可为该软件模块的使用提供参考。     

WINGIS面状图栅格数据向矢量数据转换方法研究

通过对栅格数据结构的分析，采用在栅格点间插入边界点，将栅格数据转换成边界点栅格数据，边界点的取值非０即１。且其最大的方向数为４；根据边界点的方向数，设置搜索成线过程的起点和终点，搜索成线过程沿着方向数为２的边界点方向进行，完成搜索成线后，对线进行多余点处理及圆滑处理；然后进行多边形及其标志点的生成，建立面状图的拓扑关系并回填属性值，从而完成了包含拓扑关系及其属性的栅格向矢量数据转换。     

Data recording for agroforestry experiments

Examples of typical data-sets from agroforestry trials are considered and difficulties with the recording of such data are discussed. Suggestions for efficient data recording for a number of agroforestry trials are made so that easy data-checking, efficient computer entry and accurate analysis can be produced without the need for excessive data manipulation at each stage. General recommendations for data-recording from agroforestry trials are given.     

杭州市森林资源动态监测与土地调查成果协同对比分析

通过对比分析杭州市森林资源动态监测数据与土地调查成果,探讨林业专项数据中林地及重要森林资源与土地调查成果的差异化程度、差异分布及差异产生的原因,为加快杭州市林业专项纳入现行国土空间规划体系提供科学依据。结果表明,杭州市森林资源动态监测数据与土地调查更新成果的地类一致性整体较高,平均达到88.06%。差异图斑以集体林,人工林,商品林和低保护等级的林地为主,但国有林,天然林,重点公益林等重要森林资源的差异总面积依然庞大,是需要林业部门重点关注的几大类型。     

东风农场橡胶树施肥GIS数据模型的建立和数据处理

基于GIS技术,建立了东风农场橡胶树施肥空间数据模型和属性数据模型,收集并整理了橡胶树施肥GIS数据,为数据库的建立和橡胶树施肥信息管理系统的开发应用奠定基础。     

福建生物防火林带空间数据整合与质检方法

在分析福建省生物防火林带基础数据状况的基础上,提出一套统一的技术方案,并制定数据质量标准、确立数据质量检查的内容及人机结合的质量检查方法;进而使用ArcObject与Visual FoxPro语言编制数据质量批量检查的程序,提高数据质量检查的效率,应用于福建省生物防火林带数据的整合实践中。     

森林资源数据更新研究

研究森林资源数据更新,涉及各类林业用地以及非林地的地类面积更新和总体蓄积量的估计值更新两个部分。在地类面积数据更新上,主要研究地类面积的转移,利用省级落入市辖区两期的一类调查数据得到5年间地类面积转移矩阵,更新二类调查的面积数据。在蓄积量数据更新上,主要研究采用多种抽样技术的估计方法比较,从中选择相对较优抽样估计方法,并得到在选定方法下的森林蓄积量现状估计值。