基于实验数据的21700锂电池对比分析

【目的】21700锂电池能量密度高、成本低,但不同型号的21700锂电池之间的性能有较大差距。【方法】本研究选用了同一公司的40T和50G锂电池各50个,通过对两种电池的内阻对比以及在不同环境温度和放电倍率下的放电电压对比、容量对比、放电温升对比,概括了两种电池不同的性能特点。【结果】1)40T锂电池内阻小于50G锂电池内阻,平均差值为8.7mΩ;2）在相同环境温度以及放电倍率下,50G锂电池放电电压均高于40T锂电池,50G锂电池的输出功率更高;3）在相同环境温度下随着放电倍率的增大,50G锂电池的容量衰减幅度均大于40T锂电池,40T锂电池在不同放电倍率下的容量稳定性更好;在相同放电倍率下随着环境温度的升高,50G锂电池的容量增长幅度均大于40T锂电池,50G锂电池在较高环境温度下有更大的容量;4）在相同放电倍率不同环境温度下,50G锂电池温升曲线均低于40T锂电池;在相同环境温度不同放电倍率工况下,50G锂电池的温升均低于40T锂电池。【结论】50G锂电池有更好的温度稳定性。     

日本成功研发新型耐高温固态锂电池技术

正日前,日本东北大学金属材料研究所和株式会社日立制作所成功研发出一种新型锂电池技术。该新型锂电池技术可扩大耐热性锂电池应用范围,无需像传统的锂电池一样使用冷却系统,因而未来可能会设计成紧凑型电池系统,降低生产总成本。常规的锂电池包括隔板、正电极层和负电极层,电池里的有机电解液,在充电和放电过程中,锂离子在两个电极层中间进行导电。传统锂电池的有机电解液存     

锂电池驱动拖拉机动力系统优化与设计

针对传统拖拉机动力系统采用燃油作为主要的能量供应且动力不足的问题,基于动力锂电池对拖拉机的动力系统进行了设计和优化。动力系统以锂电池作为驱动,主要包括电池管理系统、控制器及变速系统等。通过对拖拉机动力系统的内部锂电池进行建模和分析,并计算锂电池的荷电状态,以预测拖拉机的动力特性。对拖拉机的动力系统进行试验,结果表明:该动力系统可以满足拖拉机的使用要求。     

锂电池极片辊压自动换卷方法设计研究

锂电池是当前电池领域的主流产品,具有诸多优点。在其生产的过程中,对正负极极片进行辊压是重要环节。目前锂电池极片辊压换卷方法存在一些不足。基于此,文章就锂电池极片辊压自动换卷方法进行了研究,旨在为相关企业提供参考,提高生产的效率。     

日本开发出世界最小的燃料电池

日本卡西欧计算机公司最近开发成功一种世界最小的燃料电池,供笔记本电脑用,大小和现在使用的锂电池差不多,但电容量却是锂电池的4倍。     

锂电池均衡系统的设计研究

本文设计了一种锂电池组均衡保养自动控制系统。对锂电池组进行串联大电流充电,当系统监测到某单体电池电压达到上限时,串联充电主电路自动断开,对单体电池进行并联独立小电流充电均衡。设计结果说明了延长锂电池组使用寿命,减少锂电池组人工保养费用,节能环保。     

锂电池在植保无人机中的应用研究

介绍了无人机用锂电池的特点,分析了锂电聚合物的安全隐患以及电池对无人机续航时间的影响,阐述了无人机技术的发展和锂电池技术的关系。     

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

锂电池荷电状态用来描述电池剩余电量的多少,是电池管理系统中的核心参数。电池循环次数、瞬间大电流以及温度等因素都会使电池特性发生变化。针对动力电池这一动态非线性系统,在二阶RC电池等效模型中增加了表征温度效应的等效电阻,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计算法。该算法通过构建状态方程和量测方程,经历预测、修正和估算3阶段,实现了对锂电池的荷电状态的估算。     

轨道式自动投饲机电源管理系统设计

针对渔场养殖投饲机工作时长短、锂电池欠压发现不及时、影响工作效率及降低电池使用寿命等问题,设计了基于LORA的远程投饲机电池管理系统,实现了渔场投饲机供电锂电池组单体电池的电压、温度、电流等实时检测反馈功能,及时根据锂电池状态进行充放电。该系统具有实时、准确、安全、高效等优点,可有效解决投饲机远距离工作充电不及时,影响工作效率等问题。试验数据及结果证明了该投饲机锂电池管理系统的准确性和安全性。      

双扩展卡尔曼滤波法估计锂电池组SOC与SOH

荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)中的两个关键指标,为了实现SOC和SOH的准确估计,以24A·h/3.3V磷酸铁锂电池组为研究对象,建立2阶RC等效电路模型,采用双扩展卡尔曼滤波算法(DEKF)对SOC和电池模型参数进行在线估计,选取内阻作为SOH的表征量,实现锂电池组SOH估计研究。通过动态压力测试工况(DST)实验表明,所提出的DEKF算法具有较好的收敛性和适应性,能准确估算锂电池SOC与SOH。     

国内首款锂电池拖拉机来了

<正>打开拖拉机前罩却看不到蓄电池,怎么回事?1月6日,作为国内拖拉机领域的新生力量,山东亿嘉农业机械装备股份公司(以下简称亿嘉股份)在杭州召开的商务年会上展出了1台配套锂电池的拖拉机,吸引了众多经销商和供应商关注的目光。由亿嘉股份新研发的一种单板铁锂电池在2018年12月30日试装成功。据亿嘉股份总经理杨先伟介绍,这种单板铁锂电池最大的优势有2点:一是使用寿命长。充放电     

电动汽车锂离子电池热失控防控策略

基于锂电池现有热失控防控技术的不足,文章提出了新的热失控防控策略。通过分析锂电池过充和针刺热失控实验时温度、可燃气体和烟雾浓度三个指标的变化情况,发现只有温度的变化速率能同步判断热失控的发生。以此判断依据构建热失控防控系统,在热失控早期起动冷却防火装置,加大锂电池的散热速率,中止热失控进程。     

基于STAR-CCM+的电池组冷却系统的设计与研究

温度对锂电池的使用性能具有很大的影响,锂电池在使用中需要提供冷却装置。为了提高锂电池的冷却效果,对国内的某锂电池组进行仿真设计。通过对冷却板的结构、流道进行仿真,证明了并联流道的冲压板结构的冷却效果最佳。并对并联流道的冲压板的进口流速进行仿真设计,证明了进口流速越大,电池组的冷却效果越好。通过综合考虑,得出电池组的最佳的进口流速为1.1 m/s。     

基于BP神经元网络的锂电池温度预测

针对锂电池温度预测困难、精确度差等问题,研究小组提出一种基于神经网络的锂电池温度预测方法.首先通过锂电池温升特性实验平台对锂电池放电过程的热力学特性展开研究,通过分析选取SOC(电池荷电状态)、放电电流、环境温度等特征参量为输入参数,结合BP神经网络算法,搭建了基于实验与BP神经网络的电池表面温度快速预测模型,采用未参...     

纯电动客车复合电源系统寿命研究

基于软件ADVISOR和MATLAB平台联合仿真,搭建锂电池和超级电容复合电源系统模型,选用逻辑门限和模糊控制两种能量管理策略对复合电源系统进行功率分流。通过蓄电池衰减寿命模型计算验证了复合电源系统循环寿命长于单一锂电池电源系统。     

基于优化BP神经网络的新能源汽车锂电池SOH预测模型研究

基于优化后的反向传播神经网络，提出了一种新能源汽车锂电池SOH(状态健康)预测模型。该模型利用历史电池数据和当前电池参数作为输入，预测电池的SOH。为了优化模型性能，使用遗传算法对模型进行训练和优化，提高了预测精度和鲁棒性。试验结果表明，该模型能够在不同工况下准确预测锂电池的SOH,并且相对于传统方法具有更好的性能。基于优化BP神经网络的SOH预测模型具有广泛的应用前景，可以为新能源汽车锂电池的健康管理提供有力的支持。     

FSE电动赛车动力电池建模与仿真分析

FSE电动方程式汽车比赛是中国FSAE大学生方程式比赛新的赛事,为研究FSE电动赛车动力电池,基于advisor软件建立锂电池组和整车仿真模型。选定CYC-IM240道路行驶工况进行仿真,得到锂电池组的SOC、电流以及温度曲线,通过E03实车试验对比,表明建立的模型有一定的合理性,对今后FSE电动赛车设计有一定的理论依据。     

镁离子浓度对温室黄瓜镁含量品质和产量的影响

采用无土栽培方式,研究根际镁离子浓度对温室黄瓜开花结果期镁含量变化、镁在各器官的分布、产量和品质的影响。结果表明:黄瓜各器官中镁含量的变化与根际镁离子浓度有关;黄瓜对镁胁迫耐受力的强弱次序为开花结果初期>后期>盛期,镁在各器官的含量是叶片>根>茎>瓜;镁胁迫降低了黄瓜的单株产量、单位面积产量和单株瓜数;多镁处理降低了黄瓜硝酸盐含量,提高了黄瓜的可溶性蛋白质、还原糖和可溶性糖的含量,增大了茎粗和叶面积;缺镁胁迫显著降低了维生素C的含量,增加了可溶性蛋白质、还原糖、可溶性糖和硝酸盐的含量,抑制了黄瓜株高、总叶片数和叶面积的增大。因此,增施镁肥有利于改善黄瓜的品质。     

一种改进的双能量源电动汽车功率分配策略

以并联式双能量源(锂电池组&超级电容)纯电动汽车为研究对象,提出一种改进的功率分配策略。这种功率分配策略在模糊控制的基础上增加深度神经网络训练过程,以获得更精确的功率分配因子。通过整车模型构建、功率分配模型构建、功率分配策略制定、仿真验证结果分析后得出结论:与电量消耗功率分配策略相比,这种改进的功率分配策略能优化锂电池组和超级电容二者之间的功率分流,限制锂电池组充放电的峰值电流,延长复合储能系统的工作寿命,提升动力系统的工作效率。     

镁在果蔬栽培上的增产作用

<正>一、镁的作用镁是植物正常生长发育所必需的中量营养元素,往往被忽视。首先,镁是构成叶绿素的主要矿质元素,直接影响植物的光合作用,号称"人工太阳";其次镁是许多酶的活化剂,影响糖分、蛋白质的合成;再者镁也参