基于烤烟颜色特征构建烤烟感官质量预测模型

为了解烟叶颜色特征对感官质量的影响,以豫中烟区烟叶颜色特征值为输入变量,烤烟感官质量指标为输出变量,分别构建拓扑结构为10-12-1的BP神经网络模型,对烟叶感官质量进行预测评价。结果表明,样本的颜色特征值与感官质量指标统计特征较好,均服从正态分布;所构建的BP神经网络模型的模拟值与目标值差异较小,其中杂气与刺激性的决定系数达到显著水平,香气质、透发性等其他7项指标的决定系数均达到极显著水平。所构建的BP神经网络预测模型拟合效果较好,在烟叶质量评估中可利用烟叶的颜色特征值对烟叶的感官质量进行预测评价。     

基于BP神经网络的烤烟外观质量预测模型

【目的】为探究烟叶常规化学成分与各单项外观质量评价指标之间的关系,为外观质量评价的智能精准化发展提供科学依据。【方法】对选取的2017年湖南烟区具有代表性的初烤烟叶样品进行常规化学成分的测量及外观质量评定,通过因子分析法对作为BP神经网络输入变量的常规化学成分进行筛选,分别构建拓扑结构为7-10-1的各单项外观质量指标预测模型。【结果】所选烟叶样品的常规化学成分含量和外观质量得分的统计分析符合正态分布,网络模型对样本的训练结果表明:各个单项外观质量评价指标预测模型中,网络模拟值与实际目标值之间的误差区间在0～0.5范围内的比例均达到60%以上,误差区间在0～1.0范围内的样本比例均达到90%以上,其中成熟度和色度的决定系数达到显著水平;颜色、身份、油分、叶片结构的决定系数达到极显著水平。【结论】基于烟叶常规化学成分含量,利用BP神经网络构建的各项外观质量指标预测模型具有较高的精准性。     

基于烤烟理化指标构建烤烟感官质量预测模型

通过烤烟理化指标建立烤烟感官评价BP神经网络预测模型。以河南地区223个烤烟样本为研究对象,通过因子分析,筛选了12项烤烟理化指标作为网络输入变量、10项感官评价指标作为输出变量构建预测模型。结果表明:构建的10个网络预测模型目标值与预测值拟合度较好。各网络模型线性回归分析预测值和目标值均呈现极显著相关性。除劲头模型(R2=0.6839)外,其余各感官指标预测模型对样本的整体方差解释率均可达到70%以上。说明所构建的BP网络模型可以较好地对烤烟各感官指标得分进行预测评价。     

基于烤烟理化指标构建烤烟感官质量预测模型

通过烤烟理化指标建立烤烟感官评价BP神经网络预测模型。以河南地区223个烤烟样本为研究对象,通过因子分析,筛选了12项烤烟理化指标作为网络输入变量、10项感官评价指标作为输出变量构建预测模型。结果表明:构建的10个网络预测模型目标值与预测值拟合度较好。各网络模型线性回归分析预测值和目标值均呈现极显著相关性。除劲头模型(R2=0.6839)外,其余各感官指标预测模型对样本的整体方差解释率均可达到70%以上。说明所构建的BP网络模型可以较好地对烤烟各感官指标得分进行预测评价。     

基于一次性施肥的烤烟协调性预测模型构建

为研究清镇烟区烤烟在一次性施肥条件下常规化学成分的协调性,分析烟区2013—2015年采集烟叶样品的烟碱(x_1)、总糖(x_2)、还原糖(x_3)、总氮(x_4)、Cl(x_5)、K(x_6)、蛋白质(x_7)等7项数据,应用多元线性回归构建烤烟协调性的预测模型。结果表明:(1)方差膨胀因子(VIF)值在3.77～13.6之间,说明7项常规化学成分存在多重共线性;(2)部分常规化学成分与施木克值(y_1)、两糖比(y_2)、氮碱比(y_3)、糖碱比(y_4)、钾氯比(y_5)之间存在极显著相关关系,说明以主成分分析方法建立化学成分(x_i)与协调性(y_i)的多元线性回归模型是合理的;(3)通过对常规化学成分(xi)做主成分分析,提出3个主成分(Z_1、Z_2、Z_3)并计算出得分,共包含了总体信息量的83.26%,采用逐步回归分析拟合的最优模型分别为y_1=4.298+0.479Z_1-0.437Z_2+0.118Z_3、y_2=0.829+0.042Z_2、y_3=0.787+0.123Z_1-0.067Z_2+0.041Z_3、y_4=12.123+2.68Z_1+1.357Z2-1.046Z_3、y_5=7.427-1.959Z_3+0.781Z_1,调整R~2在52.3%～94.6%之间,且回归系数与回归方程均能通过显著性检验(P0.01),说明通过本研究拟合的回归模型不仅可用于预测烤烟协调性,还能为进一步探索烤烟化学成分与烤烟协调性之间的关系提供参考。     

河南省不同地区烤烟外观质量评价

对所收集到的2004年河南省403份烤烟样品进行了外观质量评价,并对定量评价结果进行了地区间的方差分析和聚类分析。结果表明:多数样品外观质量较好,但也有部分样品质量较差;除正反色差外,其他各项指标在地区间的变异都达到了1%的极显著水平;根据外观总分进行聚类,可分为3类,商丘和平顶山为第1类,质量一般;三门峡、洛阳、郑州和许昌归为第2类,质量较好;信阳、周口、驻马店、济源、南阳和漯河为第3类,质量最好。     

贵州湄潭烤烟外观质量因素分析

以2003-2007年贵州湄潭8个乡镇K326烤烟品种B2F、C3F、X2F等级、224份烟叶样品为材料,按国家标准外观质量因素鉴评烟叶外观质量,分析质量因素特征及相关性和年度稳定性.结果表明:湄潭烤烟外观质量整体较好,外观质量因素平均合格率达到84.10%,各因素合格率分别为:组织结构93.19%,成熟度91.50%,颜色90.04%,身份79.77%,油分77.37%,色度72.76%.外观质量因素合格率越高其变异越小,各因素相关性及年度稳定性在不同等级上表现不同.     

烤烟外观质量与其感官评吸质量关系研究

[目的]探索烤烟生产技术改进方向。[方法]2013年采集全国主要烟区烟叶样品,进行外观质量和感官评吸鉴定,分析外观质量与其感官评吸质量的关系。[结果]烟叶身份与香气质、刺激性得分相关性较强,其次是烟叶颜色,均起正作用;烟叶叶片结构对香气量得分的负面影响最大,其次为烟叶颜色,起正作用;烟叶颜色对烟叶杂气得分的负面影响最大;烟叶颜色与余味得分的关系最紧密,其次为烟叶油分,均起正作用。[结论]初步认为现阶段国产烤烟生产主要改进方向为通过调整栽培调制技术改善烟叶颜色和叶片结构,提高烟叶油分。     

湖南烤烟外观质量量化评价体系的构建与实证分析

 【目的】为完善烤烟质量评价体系和制定烟草种植区划提供技术支撑。【方法】以湖南省烟区2005年烤烟样品为材料，运用专家咨询法、多元统计方法、模糊数学方法、地统计学分析等构建了烤烟外观质量量化评价体系，并进行外观质量评价指标间的关系和湖南烟区烤烟外观质量区域特征分析。【结果】烤烟外观质量评价指标间存在极显著的相关关系；不同等级烟叶外观质量分值是：X2F＜B2F＜C3F，差异极显著；不同品种烟叶外观质量分值不存在统计学上的差异；不同生态区域烟叶外观质量分值是：湘南烟区＜湘中烟区＜湘西北烟区，差异极显著；烟叶外观质量指数高值区域出现在湖南西部，向东逐渐递减，空间差异明显；进行评价的湖南X2F、C3F、B2F等级烤烟外观质量主要集中在3类烟和2类烟，1类烟较少，不同等级、不同生态区域烟叶外观质量类型差异明显。【结论】应用专家咨询法、因子分析和模糊数学方法建立的烟叶外观质量量化评价体系具有合理性，对某区域烟叶外观质量进行综合评价是可行的。     

烤烟颜色与感官质量关系研究

分析了四川省主产烟区中部烟叶烤烟颜色与感官质量关系。结果表明:烤烟的颜色分值与杂气呈显著相关,而与其他感官质量指标相关性不大。感官质量指标多数与烤烟颜色分值呈显著或极显著的曲线关系。灰色关联分析结果表明,烤烟杂气与颜色分值的关联度最大,对颜色分值的影响最大,其次为香气量、香气质,最小的为余味。     

烤烟柔软度与外观质量的关系分析

为明确烤烟柔软度与烟叶外观质量的关系,利用柔软度仪检测了江西省480份烤烟样品柔软度,并评定了外观质量。相关分析结果表明:烟叶柔软度与颜色、油分、色度呈极显著正相关,与成熟度、叶片结构、身份、总分呈极显著负相关。建立回归方程:Y=53.201-5.578X_3+2.852X_6+2.136X_5(叶片结构X3、油分X5、色度X6),R~2为0.818,具有良好的拟合度。通径分析表明:叶片结构、色度、油分对烟叶柔软度的影响较大。江西烟叶柔软度有一定差异,并且与烟叶外观质量各指标关系密切,这为以烟叶柔软度作为烟叶外观质量评价指标之一、精细评价烟叶质量提供可能性。     

云南省各州市烤烟外观质量差异分析

对2007年收集的云南省434份烤烟进行了外观质量评价,同时对不同州市烤烟定量评价结果进行了方差分析和聚类分析.结果表明:大多数样品外观质量较好,外观总分、颜色、成熟度、叶片结构、身份、油分和色度在12个州市间的变异都达到1%的极显著水平;根据外观总分进行聚类,临沧、大理、楚雄、曲靖、普洱、昆明、玉溪和昭通为1类,质量相对一般;文山、丽江、保山和红河为第2 类,质量相对较好.     

烤烟外观质量数字化方法与感官质量相关性分析

为探讨2种赋分制烤烟外观质量数字化评价方法与感官质量是否相关,选用3个产地中部正组相邻4个等级烟叶进行数字化打分及相关分析。结果表明,2种外观质量评价方法均能有效区分不同等级烤烟外观质量,但2种方法对部分外观质量指标敏感度差异明显。方法一（10分制）对外观质量的识别灵敏度较高且与感官质量呈极显著相关。方法二（100分制）在部分近相邻等级外观质量识别中易于出现较大误差,且未能反映出颜色显著差异。     

烤烟外观质量与感官质量的灰色关联分析

[目的]进一步了解烤烟外观质量与感官质量的相关关系。[方法]对烤烟的外观质量与感官质量进行灰色关联分析。[结果]分析表明,烤烟外观质量中成熟度、颜色与叶片结构对烤烟感官质量有较大的影响,身份、油分与色度对烤烟感官质量有较小的影响。[结论]烤烟生产过程中可通过调控烟叶的成熟度、颜色与叶片结构来改善烟叶的感官质量。     

基于非参数密度估计对烤烟烟叶颜色CIE1976(L~* a~* b~*)色空间的三维空间图的研究

利用色差仪对云南9个烟区K326烤烟品种,3个部位的烟叶进行了颜色指标的测定。应用CIE 1976(L*a*b*)色空间理论,采用非参数密度估计函数,对颜色数据做非参数密度估计图,并以颜色的3个指标L、a*b*,分别作三维空间的坐标轴Z轴、X轴、Y轴,绘制了三维山峰图和等值线图。结果表明,通过三维图能够清晰地表征出3个部位的空间层次分布,通过山峰图能有空间立体层次地表现颜色指标,通过等值线图能看出每个部位颜色数据的分布情况,解决了颜色3个指标来表征一个特性的情况,可为今后颜色指标的数据库建立提供一定的基础。     

河南烤烟外观与内在质量的综合评价

以河南烟区为例,建立了定量评价烟叶质量的指标体系,用模糊数学中的指数和法和主成分分析法对2004年河南烟叶质量可用性进行了综合评价.结果表明:河南烟叶外观质量较好,物理特性和感观质量中等,化学成分尚欠协调;烟叶质量综合得分为72.37,变幅为64.94～77.74,71.05%的烟样得分在70～80之间,其余的烟样得分处于60～70之间.     

不同香型烤烟典型产区烟叶外观质量特征分析

为卷烟工业企业原料采购提供依据,采用定性与定量评价相结合的方法,分析云南、贵州和河南3种香型典型产区1 281份初烤烟叶样品的外观质量特征。结果表明:1)烟叶外观质量以云南最好,其次为贵州,再次为河南,其中云南和贵州较接近。2)不同香型典型产区间烟叶外观质量存在差异,云南与贵州烟叶外观质量差异主要表现在颜色和叶片结构,云南与河南烟叶外观质量差异主要表现在颜色、成熟度、叶片结构、身份、油分和色度,贵州与河南烟叶外观质量差异主要表现在成熟度、叶片结构、身份、油分和色度。3)同一香型典型产区内各区域间烟叶外观质量也存在差异,云南清香型产区烟叶外观质量水平依次为红河保山昆明曲靖,贵州中间香型产区烟叶外观质量水平依次为遵义铜仁贵阳安顺,河南浓香型产区烟叶外观质量水平依次为许昌平顶山商丘漯河。     

安徽省主产烟区烤烟外观质量分析

以云烟87为试验材料,采用定性评价和定量评价2种方法系统地评价皖南、池州、亳州烟区外观质量,明确了安徽不同主产烟区烤烟的质量指标.结果表明：3个烟区烟叶外观质量在油分、色度、身份等方面存在较大差异,皖南烟叶应稳定生产技术,确保下部叶质量的提高和总体质量的稳定,池州烟叶应提高生产规范化水平,亳州烟叶应在生产中不断提高保障后期成熟的综合技术措施.     

云南大理烤烟外观质量与感官质量的相关性研究

[目的]对云南大理烤烟的外观质量与感官质量的相关性进行分析。[方法]以云南大理烤烟仿制样品为材料,根据GB2635-92烤烟分级标准及有关研究结果,对37个等级烟叶外观质量和感官质量进行综合量化评价,并对数据是否具有参考价值进行统计分析,在此基础上运用简单相关分析和典型相关分析对各项指标间的相关性进行分析。[结果]所选37个样品外观质量存在着广泛的变异,感官评价结果符合正态分布,具有较大的参考价值。简单相关分析结果显示,外观质量中的颜色、成熟度、油分、色度及外观总分分别和感官质量中的香气质、香气量、浓度、劲头、杂气、刺激性、余味、燃烧性、灰色及评吸总分之间均存在极显著正相关关系;典型相关分析与简单相关分析的结果基本一致,外观质量与感官评吸各指标之间的关系可概括为2对典型变量内部之间的关系2,对典型变量的典型相关系数分别为0.972 6(P0.01)和0.848 8(P0.01)。[结论]该研究可为我国烤烟质量评价体系的建立和优质烤烟的生产提供参考。     

湖南烤烟外观质量指标因子分析

运用因子分析法对湖南代表烟区烟叶外观质量指标进行了分析,结果表明,按前3个因子对外观质量贡献率>96.202%统计,成熟度因子(光滑或微青、组织结构和成熟度)、颜色因子(色泽、色均匀度)和身份是影响烟叶外观质量的主要因素,而且各主因子之间都表现为正相关。