基于新安江模型的螺岭桥水文站洪水预报研究

文章基于三水源新安江模型对螺岭桥水文站洪水预报方案进行构建,通过模型参数率定和检验,确定其预报方案达到预报要求,根据《水文情报预报规范》相关规定,新安江模型在螺岭桥站应用良好,可进行预报作业。     

东辽河辽源水文站洪水分析

本文通过对东辽河辽源水文站"2013.8"洪水的形成及过程解析,阐述了本次洪水的特性,为以后测报方案的制定提供了依据。     

拒马河洪水特性分析

2012年发生在拒马河上的"12.7"洪水,发现许多测验河段水文要素发生异常,即相同水位下的流量同历史上著名的"63.8"洪水和"96.8"洪水流量、流速相差较多,对河床冲刷深度也有较大差别,为水文预报带来了前所未有的困难。以拒马河紫荆关水文站实测水文资料为例,对拒马河洪水要素变化原因进行分析,为防洪抗旱、水利工程设计施工提供科学的依据。     

辽宁省西部朝阳地区实用洪水预报方案修订过程中的几点体会

针对辽宁省西部朝阳地区中小水预报过程中存在的误差较大、预报精度和准确性较差等问题,对该地区洪水预报方案进行了修订,并总结了该地区洪水预报方案修订过程中的几点体会.     

辽源水文站10720号与94816号暴雨洪水对比分析

本文通过对东辽河辽源水文站2010年7月20日（以下简称10720）洪水与1994年8月16日洪水（以下简称为94816号）洪水特性相比较对比分析，寻找其规律，为今后作辽源水文站的洪水分析预报及辽源市水资源开发利用城市防洪等提供了依据。     

辽河油田杜84块洪水潮水预报研究应用

对辽河油田受潮水影响严重的杜84块地区潮水特性、潮位预报进行研究,并结合盘山河段洪水预报方案研究盘山站感潮河段的洪水预报,在此基础上,建立辽河绕阳河下游油田区洪水潮水预报系统,为辽河油田的防潮防洪提供科学依据。     

基于BP神经网络的洪水预测研究

以BP神经网络为基础,通过对神经网络的各个参数进行优化后建立洪水预报模型,并利用四川省达州市州河干流水文站所采集的水文数据进行仿真预报并和实测流量对比。研究表明,采用基于BP神经网络的洪水预测模型进行洪水预测的精度较高,是一种有效可靠的洪水预测方法。     

基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选

【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式,以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系,运用基于证据可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,采用新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型进行多模型洪水预报的优选,并以东洋河为例进行模拟验证。【结果】在对东洋河洪水进行预报时,新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型的可信度(m(Mi))分别为0.758 7,0.906 6,0.838 4和0.859 1,多模型洪水预报方案由优到劣的次序依次为:萨克拉门托模型、陕北模型、水箱模型、新安江模型,因此认为采用萨克拉门托模型对应的预报方案为最优预报方案。【结论】基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选可以为决策者提供更为科学的决策,进一步丰富和完善了多模型洪水预报方法。     

七里街水文站实时洪水预报神经网络模型

采用人工神经网络方法,建立福建省闽江建溪流域七里街水文站实时洪水过程预报的３ 层前馈反向传播神经网络模型, 经检验预测精度为８３．３０％ , 符合该区洪水预报规范, 准确率比较高． 其结果表明, 人工神经网络模型可适用于洪水过程预报的动态模拟     

横江水文站设计洪水成果分析

文章结合横江水文站历年实测洪水资料、现场洪水调查、地形地势分析,以及查阅区域其它雨水情观测资料,深入分析了横江水文站实测洪峰流量异常的原因,分析该站设计洪水成果是否可以作为水文站上游区域各河段设计洪水计算的依据,并针对南流江中上游区域特殊的地形和河流形态,提出南流江各河段、干支流设计洪水应采用的计算方法,为南流江中上游河段河道整治设计和洪水水面线的推求提供参考。     

大洋河流域“804”暴雨洪水特性分析

2012年8月3—4日,大洋河发生流域性特大暴雨洪水,其下游沙里寨水文站发生自1961年以来的最高洪水位。该文从暴雨成因及特征、洪水组成及洪水特征值等方面对此次暴雨洪水进行了分析,以为今后大洋河流域的洪水预测预报提供参考。     

靠山屯水库洪水预报方案

中小型水库防汛遥测系统建设是搞好水库防汛调度运用的非工程措施,而水库洪水预报方案的编制成果是完善指挥调度系统的技术支撑。本文笔者在多年分析研究基础上提出的靠山屯水库洪水预报方案,会在市、县指导水库防汛调度中发挥重要作用。     

清河水库洪水自动预报修正与检测方法的分析

本文采用多种模型预报方法对洪水自动预报中的误差进行了修正与检测,运用洪水预报人工干预的手段,对多种洪水预报方法进行详细的分析,对洪水自动预报进行系统的修正与检测,提高了洪水预报精度。     

数据误差处理方法在洪水预报中的应用

洪水灾害会对我国的正常农业生产造成非常严重的影响,因此提出一种基于数据误差处理的洪水预报方法有重要意义。结合四川省自贡市某水文站实测的流量数据,应用LS-SVM智能算法建立了单输入单输出(流量—流量)洪水预报模型,并应用数据误差处理方法中改进的拉依达准则法(3σ)和肖维勒准则法(Chauvenet)来处理样本数据里存在的一些误差数据。实验结果表明,应用以上2种数据误差处理方法处理过后的LS-SVM预测模型可以满足洪水预报精度的要求。     

模糊综合评判法在水库洪水调度方案评价中的应用

引入模糊综合评判的概念,并选取对洪水预报和洪水调度质量评价影响较大的8个因素,通过层次分析法获得各评价指标的权重,在对洪水预报和洪水调度两方面分别进行单因素综合评判的基础上,对调度方案整体进行了多因素综合评判。该评价模型对水库洪水调度软件的设计和运用具有重要的实用价值。     

金华站预报方案建模及洪水预报系统研制

随着人类活动的加剧,金华江流域下垫面情况发生了很大变化,原有预报方案很难反映金华站洪水规律。从这一点出发,重新制定金华站洪水预报方案,将重要水利工程考虑到方案中,并在资料选取、预报根据站选择,以及参数率定的过程中充分论证,采用合理的方法消除资料不足、面雨量计算及土壤初值等误差因素对方案的干扰,取得了较为满意的效果。最后,采用组态化的免编程技术,建设金华站洪水预报系统,提高金华站洪水预报服务能力。     

资水柘桃区间“140716”洪水与“150602”洪水分析与思考

洪水预报作为一项重要的非工程防洪措施,在防洪减灾中发挥了巨大的社会效益和经济效益。在洪水预报中如何提高预报精度、增长预见期,充分考虑洪水形成过程的各种不确定性因素,这是预报人员所深思的问题。文章就近年来资水柘桃区间遭受的2次罕见的强暴雨过程"140716"与"150602"洪水作对比分析,分析在预报过程中不可忽视的问题,为日后柘桃区间的洪水预报提供参考。     

利用信息处理软件编制短期洪水预报的建议

利用信息处理软件对短期洪水预报的编制和应用,较好地解决了小流域短期洪水预报方案缺乏和过时这一实际问题。     

最小二乘支持向量机在洪水预报中的应用

由于洪水这种自然灾害严重影响着正常的农业生产,该研究提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的洪水预报方法。利用LS-SVM泛化能力强、收敛速度快、预测精度高的特性,结合四川省自贡市某水文站实测水位和流量的数据,建立了单输入单输出(水位—水位)和双输入单输出(水位和流量—水位)2种洪水预报模型。结果表明:这2种模型都可以满足洪水预报精度的要求,并且双输入单输出(水位和流量—水位)模型的预报精度比单输入单输出(水位—水位)模型的预报精度高。     

巴家咀水库洪水调度系统运行评述

对巴家咀水库洪水调度系统设计依据及规模、系统功能及信息传输进行了介绍及运行评述,为巴家咀水库调洪起到准确及时、快捷,为安全保坝,防洪调度决策提供充分数据,对及时进行洪水预报方案,发挥重大作用。为黄土高原高含沙悬移质水位做好水雨情自动遥测系统的维护提供有益的借鉴。