人工林柳杉改性材的阻燃性能评价

为提高人工林柳杉木材阻燃性能,采用三聚氰胺-脲醛(MUF)树脂及其与硼酸、硼砂复配的改性剂处理柳杉。结果表明:分别经MUF树脂与复配改性剂处理的柳杉试样,氧指数增加,HRR、THR降低,出峰时间延迟,CO2和CO浓度明显降低,点燃时间延长,残余物质量分数增加,具有较佳的阻燃效果。     

柳杉木材吸声性能的研究

实木的吸声性能与其微观构造有着紧密的联系,研究实木的吸声性能有着重要的现实意义。本实验利用阻抗管,研究了柳杉木材吸声性能与其纹理方向、厚度、心边材、木材含水率之间的关系。结果表明在纹理方向上横切面的吸声性能最好,边材略高于心材。在1 500~2 500 Hz内,随木材厚度的增加吸声系数不断增加,并且随厚度的增加吸收峰会向低频方向移动,随厚度增加高频的吸声系数会降低,纤维饱和点以下木材吸声性能明显高于纤维饱和点以上的。     

桉树木材的浸渍增强热处理技术

木材热处理是当前木材改性的发展方向.木材经热处理后,其平衡含水率下降,耐久性及尺寸稳定性增加,但力学强度有所下降,在很大程度上限制了热处理木材的应用范围.采用先经三聚氰胺改性脲醛树脂(MUF)浸溃,再进行热处理的工艺,不但处理材的尺寸稳定性改善,而且其力学强度与素材相比无降低,甚至略有提高.     

热压工艺对稻壳-木材复合材料性能影响的研究

研究测试了热压温度与时间对稻壳-木材复合材料物理力学性能的影响。试验结果表明，随着热压时间的延长，稻壳-木材复合材料的物理力学性能相应地提高。在140～160℃的热压温度区间表内，提高热压温度有助于提高稻壳一木材复合材料的物理力学性能；稻壳一木材复合材料适宜的热压工艺条件为30s／mm板厚的热压时间，160℃的热压温度。     

柳杉木材干燥特性研究

本文利用百度试验法研究了柳杉的木材干燥特性,结果表明:柳杉属易干木材,干燥速度2级,较快;初期开裂、截面变形、扭曲变形等缺陷均较轻,均为2级;无内裂,体积干缩系数中。参照百度试验缺陷等级以及干燥缺陷对应的干燥条件制定了25～30mm厚柳杉木材干燥基准。     

改性胶粘剂对稻壳-木材复合材料性能影响的研究

稻壳的外表面覆盖有二氧化硅膜,使用传统的脲醛树脂(UF)和酚醛树脂胶(PF)生产的100％的稻壳板难以达到木质刨花板的质量指标。本研究采用以异氰酸酯(ISO)改性的脲醛树脂和酚醛树脂胶制造稻壳-木材复合材料。稻壳与木片的混合比例为1:1,施胶量为7％,设计密度0.8g/cm3。试验结果表明,3:4的ISO/UF、2:5的ISO/PF、改性胶粘剂制备的板材的物理力学性能达到国标刨花板二等品的要求;用3:4的ISO/PF改性胶粘剂制备的板材达到优等品的要求。     

无机硼处理木材的硼流失性能

依据美国AWPA E11-06标准,测定不同配方和处理方法下,含硼防腐剂处理材的硼流失率。结果表明,采用二步法处理木材,能有效降低硼的流失率;经硼砂与氯化钙处理后,试材的硼流失率最低可降至39.6%。而常规的一步法处理工艺,均不能有效降低处理材的硼流失率。     

E_0级低成本三聚氰胺改性脲醛树脂的研究

通过单因素试验方法研究了在F/U摩尔比为1.05情况下的三聚氰胺用量、投料阶段、初摩尔比对改性后的脲醛树脂所制得的胶合板的甲醛释放量、胶合强度的影响。得出结论:三聚氰胺用量为尿素量的7%,采用合成前期一次投入的方法合成的脲醛树脂性能最佳,用其试制的7层杨木胶合板其胶合强度能够达到GB/T9846—2004中Ⅱ类要求,甲醛释放量达到E_0级要求,贮存期>15d。     

三聚氰胺脲醛树脂改性酚醛树脂胶粘剂的研究

采用常规合成的脲醛(UF)或酚醛(PF)树脂胶对多层胶合板贴面时，很容易出现开胶或透胶现象。本研究采用三聚氰胺脲醛(MUF)树脂对PF树脂进行改性，生产浅色改性PF胶粘剂，探讨了MUF与PF树脂摩尔比、混合比、热压条件等对胶液的粘度、缩合度、稳定性、胶层颜色及胶合质量的影响。结果表明，改性后的浅色酚醛树脂胶粘剂筘存性好、固化后胶层近似木材本色、高强耐水、耐候，用来压制的多层实木复合地板可达到GB9846．1～12-88Ⅰ类胶合板要求。     

柳杉单株木材种出材率表编制的研究

在闽东地区收集柳杉人工林样木材料，选择一致性削度方程ｄ＾２＝４／πＶＬ＾Ｂ－１．Ｂ／Ｈ＾Ｂ和一致性材积比方程Ｖ／Ｖ＝１－（１－ｈ／ｎ）＾Ｂ作为基础模型，结合累积商品材长度比和树皮率的回归方程，编制了柳杉人工林单株木二元材种出材率表，检验证明，该表精度符合要求，可在生产中应用 。     

柳杉实木胶合工艺及性能研究

为开发柳杉非结构用集成材,以剪切强度、木破率、浸渍剥离率为考核指标,进行柳杉实木胶合工艺及性能的研究。结果表明:柳杉木材可用于非结构集成材的制备,较优的胶合工艺为:压力1.0 MPa、加压时间30min、涂胶量180g/m2,胶合时按"弦切面-弦切面"纹理组合,其性能指标可达到日本标准JAS SE-8的要求。     

柳杉木材干缩性能指标研究

本文测定了长岭岗林场不同立地条件下23a生柳杉人工林的木材干缩性能指标，进行了不同立地条件下各指标的差异性的F检验。结果表明：在不同立地条件下，柳杉全干径向干缩率和全干体积干缩率存在显著差异(0=0．05)，立地对全干弦向干缩率、差异干缩以及气干干缩指标影响不显著；土层较厚，柳杉干缩率越高，差异干缩则越低。得出了该场柳杉林分木材干缩性能指标的平均水平。     

云南松毛虫的生物学特性及防治

云南松毛虫DendrolimushouiLajonquiere在浙江遂昌为害柳杉，暴发时吃光针叶，树林形同火烧。幼虫毒毛触及人体引起发炎溃烂，污染水源致使不能饮用，80年代以来，这一在遂昌原为偶发性的害虫，已呈连年大面积发生危害的趋势，造成严重损失。本文就其危害情况、生物学特性及防治等研究结果进行报道。     

柳杉纯林改造后林分空间结构变化预测

运用混交度、大小比数、角尺度和开敞度参数对柳杉林间伐前后空间结构的变化进行预测分析.结果表明:间伐后柳杉周围的同种树种相对减少,柳杉的混交度增加;而杉木的混交度变化则相反.柳杉和杉木的大小比数都有所增加,其中杉木最为明显.在角尺度方面,间伐前后林木的分布格局均为均匀分布.开敞度则由于间伐后林木间距的增大而得以提高.由此可见,在人工择伐作业后,单木的优势地位、树种的空间隔离程度,以及所占生存空间的大小都得到了较好的改善;这有利于培育大径级材和乡土树种的侵入.而林木分布格局的调整则明显滞后.     

扶芳藤快速扩繁试验

分别采用扦插、播种和嫁接等扩繁方法,对红脉扶芳藤、宽瓣扶芳藤、紫红扶芳藤和金边扶芳藤等品种进行了快速扩繁试验,研究不同扶芳藤品种最适宜的繁殖方式和取材方法及各品种在不同繁殖方式中所需要的适宜条件和处理方法。试验结果得出:7月最适宜扦插,生根最快;红脉扶芳藤的生根能力强于宽瓣扶芳藤和紫红扶芳藤,1 a2、a生枝条强于当年枝,扦插30 d后可以进行移栽;种子经浓度为20 mg/kg的GA3处理最利于生长,根系数和株高均达到最大值。红脉扶芳藤嫁接在丝棉木上,成活率最高,达100%。     

四川盆地西缘柳杉人工林结构及生长预测的初步研究

运用多元统计分析的方法,研究了四川盆地西缘山地柳杉人工林的密度和直径—株数分布的规律,筛选出了影响林分密度的主导因子(林今年龄、地位指数和林分平均直径),并建立了林分密度预测模型。还根据西泽正久(1978)所提供的求解Weibull分布参数e的gamma和Cud数值表,对48块林令标准地的林木株数调查结果用Weibull分布函数进行了拟合。结果表明:有33块标准地的拟合结果经卡方检验达到极显著水牛(α=0.01),有10块标准地达显著水平(α=0.05),另有5块标准地的拟合结果则不符合weibull分布。在此基础上,对影响柳杉人上林Weibull分布函数的 b、c参数的林分结构因子进行了回归分析,并用易测林分结构因子建立了两个参数的预测模型。 通过建立上述预测模型,作者对柳杉人工林的结构和生长量进行了综合预测。经检验结果表明:本次研究所建立的预测模型达到精度要求,为森林资源预测、森林经营管理、抚育间伐提供科学依据。     

不同处理方式对柳杉扦插苗成活率的影响

采用随机区组设计和正交设计２种方法研究了不同浓度ＡＢＴ生根粉、不同处理时间和不同采穗部位对柳杉扦插苗成活率的影响。结果表明：采用ＡＢＴ生根粉处理可显著提高柳杉扦插苗成活率，以柳杉主梢穗条，采用浓度为２００×１０￣（－６）的ＡＢＴ生根粉处理１２小时为最佳组合。     

A new density model of Cryptomeria fortunei plantation

According to the volume increase model of an average individual tree in a plant population and the theory of invariable final output, we put forward a new density model of plant population: V ^β=AN ^β + B. Here N means the stand density and V stands for average individual tree volume; A, B and gb are parameters that change with growth stage. Using the density variation of standard plots of Cryptromeria fortunei plantation to verify the new model, it turns out that this model can well simulate the population density effect law of C. fortunei plantation, and it is markedly better and shows higher accuracy than the commonly used reciprocal model of density effect and secondary-effect model. Let β=1, we can obtain the reciprocal model of density effect, which means the reciprocal model of density effect is only a special case of this new model. __________ Translated from Journal of Fujian College of Forestry, 2005, 25(3) [译自: 福建林学院学报, 2005, 25(3)]