基于PCA和SVM的人脸识别

主成分分析(PCA)是人脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点.文章将两者结合,先用快速PCA算法进行人脸图像特征提取和选择,用所选择的人脸特征向量训练多个支持向量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类.在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果.     

带有自偏置功能的高性能带隙基准源电路

本文采用HLMC 55LP工艺,设计了一个输入范围1.6V-3.3V,输出范围为1.2V±2%的BGR(带隙基准源)。本文首先介绍BGR的工作原理,同时着重介绍本设计中所使用的新的设计方法及其优势。本次设计经过前后仿验证,得到高的输出精度。