刺网网目尺寸对南海区金线鱼选择性研究

金线鱼刺网是南海区的主要渔具之一。根据近年来世界上刺网选择性研究常用的最大似然法原理,应用Normal、Gamma和Lognormal3种常用的刺网选择性曲线模型,对1992年在南海区进行的45、50、55和60mm网目尺寸金线鱼刺网捕鱼比较试验的渔获资料作了分析。结果表明,南海区金线鱼刺网的选择性最适合用Log normal模型曲线公式描述。     

南海区金线鱼刺网网目选择性研究

为科学制订南中国海区金线鱼(Nemipterus virgatus)刺网最小网目尺寸标准,2008年5月在南海北部进行了5种网目(40mm、45mm、50mm、55mm、60mm)刺网联合捕鱼实验,渔获种类合计达72种,其中5种网目刺网均有捕获的仅13种.根据刺网渔获的种类、数量和生物量,利用研究生物群落的多样性指数、相似性指数和ABC曲线方法,研究了金线鱼刺网的种问选择性,探讨了不同网目刺网作业对渔业资源的影响.结果表明,不同网目实验刺网的渔获组成存在明显差异,随着网目尺寸的缩小,渔获种类和数量呈上升趋势,渔获平均体质量则呈下降趋势.多齿蛇鲻(Saurida tumbil)、长尾大眼鲷(Priacanthus tayenus)、金线鱼、带鱼(Trichiurus haumela)和花斑蛇鲻(Saurida undosquamis)为主要渔获种类,其渔获生物量分别占总渔获量的21.35%、15.76%、14.78%、8.43%、7.20%,40 mm和45 mm刺网中多齿蛇鲻和花斑蛇鲻的渔获比例较高,50mm、55 mm和60 mm刺网中长尾大眼鲷、金线鱼和带鱼的渔获比例较高.根据ABC曲线计算的40 mm、45 mm、50 mm、55 mm和60 mm 5种网目刺网W统计值分别为-0.023、-0.012、0.039、0.083和0.073.40mm和45mm刺网对渔获生物群落的干扰较大.南海区金线鱼刺网最小网目尺寸标准的制订应综合考虑金线鱼、带鱼、长尾大眼鲷这3种主捕经济种类的尺寸选择性和最小可捕标准,同时注意网线粗度对捕捞能力的影响.     

东黄海区银鲳流刺网网目尺寸选择性研究

通过对90 mm、100 mm、110 mm和120 mm四种网目尺寸的银鲳流刺网进行选择性试验,利用Nomal、Lognomal、Gamma和Bi-nomal模型,进行银鲳渔获数据拟合,采用极大似然法估算模型参数。结果表明:(1)银鲳流刺网具有较好的捕捞对象和尺寸选择性;(2)银鲳流刺网网目尺寸选择性最适表达曲线为Gamma曲线;(3)分别利用选择性曲线和体周两种方法,推算最适捕获银鲳叉长与网目尺寸的线性关系,获得关系式为a=0.252 8L;(4)参照目前银鲳开捕叉长的最新研究结果,东黄海区银鲳流刺网最小网目尺寸标准建议调整为100 mm。     

几何相似原理在过滤性渔具网目选择性研究中的应用

利用几何相似原理将传统的过滤性渔具选择性曲线转化为选择性曲面。运用选择性方程，并假设不同网目大小的渔具对相同尺寸渔获个体的渔获服从多项分布后，对过滤性渔具的网目选择性建立模型。使用极大似然估计法对模型进行拟合，同时，通过假设检验对模型进行简化。使用平行作业法试验条件下的张网渔具的黄鲫(Setipinrm taty)渔获数据进行模型拟合。结果显示，所建模型可以在没有对照网的情况下估算出各不同网目大小网囊的选择率，并同样适用于套网法试验条件下的选择性分析。模型的建立为今后进行过滤性渔具网目选择性试验方法改革提供了理论参考。通过与SELECT模型比较，认为模型使用选择性方程并区分渔获能力和捕捞努力量使得模型更具普遍性。     

蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究

为系统研究蓝点马鲛流刺网的网目选择性,2013年4—5月进行了110、115、120和125mm 4种网目尺寸的渔获对比实验,采用选择性模型曲线法和鱼体型态系数法对网目选择性进行研究。结果表明,实验渔具具有很好的选择性,渔获优势种为蓝点马鲛和许氏平鲉,IRI值分别为18 626.8和2 740.1;选择性拟合效果以Gamma模型最好;鱼体型态系数法得出的目脚长度与叉长和体质量关系式分别为α=0.092 7l、α=4.59W1/3;模型法和鱼体型态系数法推算的主捕3~4龄蓝点马鲛最佳网目尺寸分别为120.4和121.5 mm;目脚长度与最大横剖面的关系式为α=0.224S-5.37,以此得出的最佳网目尺寸为121.5 mm。以蓝点马鲛渔获群体的叉长和体质量历史数据,计算了捕捞各龄群体所对应的最适网目尺寸,供渔业生产参考。     

黄海双船变水层拖网网囊的网目选择性研究

为研究黄海双船变水层拖网网囊的网目选择性,2015年10月在黄海南部进行了网囊网目为40、54、60mm和70mm的套网拖网试验,采用Logistic选择模型和体周估算法对网囊网目选择性进行研究。结果表明,黄海双船变水层拖网渔获主要为蓝点马鲛、银鲳、带鱼、小黄鱼和鳀鱼;随着网囊网目尺寸的增大,逃逸率明显增加;极大似然法估算的模型参数,用AIC值检验拟合良好;估算出以变水层拖网捕捞达到可捕标准的部分经济鱼类相应的网囊网目尺寸,分别为小黄鱼71.0 mm、银鲳103.6mm、带鱼92.3mm、蓝圆鲹63.8mm。在黄海目前的渔业资源现状下,为保护小黄鱼、带鱼和鲐鲹等中小型经济鱼类的渔业资源,建议将双船变水层拖网的最小网囊网目尺寸定为60mm。     

南海北部龙头鱼刺网捕捞性能的初步研究

根据2012年9月南海北部龙头鱼刺网的生产调查资料和现场取样数据,结合数理统计方法分析了龙头鱼的体长、体重组成分布等生物学特征.结果表明:龙头鱼体长组成基本呈现正态分布,优势体长组为200 ～210 mm和210 ～220mm;体重组成没有明显的变化趋势,优势体重组为75 ～ 100 g;体长与体重的关系为W=0.000 7 L2.2026.本文还对该刺网的捕捞性能进行了初步研究,得出该网捕获的龙头鱼体长范围为166 ～252 mm,最适体长为210 mm,并由此计算出龙头鱼刺网的最适网目尺寸和最小网目尺寸分别为36 mm和33 mm.笔者经综合考虑各相关因素后建议龙头鱼刺网的网目尺寸应在最适网目尺寸的基础上适当地增大,并希望尽快制定南海区龙头鱼的开捕规格,以促进南海资源的可持续发展.     

东海区单片刺网对黄鲷的选择性

为研究单片刺网对黄鲷的选择性,制定合理的网目尺寸,于2015年4月在东海海域进行刺网选择性试验,通过设计3种网目尺寸(50 mm、60 mm、70 mm)的单片刺网,比较其对黄鲷的选择性条件,应用Normal、Lognormal和Gamma 3种选择性曲线进行拟合,采用极大似然法估算模型参数。结果表明:(1)本次捕获的黄鲷叉长分布为116~171 mm,平均叉长139 mm;(2)单片刺网的网目尺寸对黄鲷叉长选择性明显,且叉长随着网目尺寸的增加而增大;(3)通过AIC值、模型值与实测值的比较得出,单片刺网对黄鲷的选择性运用Lognormal模型效果最佳;(4)根据东海区主要经济鱼类的开捕规格,单片刺网对黄鲷的最小网目尺寸为72 mm。     

南海北部拖网对蓝圆鲹的选择性研究

为确定南海拖网最小网目尺寸标准的适应性,采用套网法在南海北部对网目尺寸分别为30、35、40和45 mm的菱形网目(分别以D30、D35、D40和D45表示)进行了选择性试验。使用Logistic和Richards模型分别拟合了不同网目网囊下蓝圆鲹(Decapterus maruadsi)的选择性曲线,并通过比较两种模型的偏差和自由度确定最佳拟合曲线。结果显示,Logistic曲线对D30、D35和D45网囊的拟合效果更好,而Richards曲线对D40网囊的拟合效果更好。D30、D35、D40和D45网囊对蓝圆鲹的50%选择叉长(50%retention fork length, L_0.5)分别为12.43、12.88、13.60和16.79 cm,选择范围(Selection range, SR)分别为8.45、6.75、6.08和2.19 cm。随着网目尺寸的增大,蓝圆鲹的L0.5逐渐增加,而SR逐渐减小。根据蓝圆鲹的L_0.5和网目大小关系式计算得出的最小网目尺寸为41.39 mm。为保护蓝圆鲹等中小型经济鱼类,建议将南海拖网菱形网囊最...     

基于SELECT模型的南海金线鱼刺网选择性研究

为研究流刺网网目尺寸对金线鱼(Nemipterus virgatus)的选择性, 2008年5月于南海北部渔场用网目尺寸分别为40 mm、45 mm、50 mm、55 mm和60 mm的刺网进行了共同捕捞试验。在SELECT(Share Each LEngthclasss Catch Total)模型的架构下, 用Normal、Gama 和Bi-normal概率模型拟合刺网对金线鱼的选择性, 根据赤池信息指数(Akaike's Information Criterion, AIC)值评价并选出最佳拟合模型。结果表明, 试验共捕获金线鱼185尾, 金线鱼众数体长随网目尺寸的增加而增大; Gama的估计分隔模型AIC值在所有模型中最小(466.55), 将其作为最佳拟合模型; 刺网对金线鱼的相对作业强度(Pi)大小顺序依次为40 mm60 mm55 mm45 mm50mm; 40 mm、45 mm、50 mm、55 mm和60 mm刺网对体长150 mm金线鱼的选择率分别为98.39% 、80.94% 、39.30% 、13.70% 和3.87%。该研究认为将50 mm作为金线鱼刺网的最小网目尺寸不足以达到保护渔业资源的目的, 建议将南海区金线鱼刺网最小网目尺寸增加到55 mm。     

南海区康氏马鲛流刺网最小网目尺寸的初步研究

为促进南海马鲛刺网渔业的可持续发展和渔业资源的合理利用,于2012年和2015年分别进行了马鲛流刺网渔获组成和选择性试验。运用相对重要性指数(IRI)评价刺网的渔获组成,并在SELECT模型(share each length catch total)的架构下,利用正态分布(Normal)和双峰分布(Bi-normal)概率方程计算刺网对康氏马鲛(Scomberomorus commersoni)的选择性;进一步结合康氏马鲛的最小可捕规格,探讨南海区马鲛流刺网的最小网目尺寸。结果表明,康氏马鲛是南海马鲛流刺网最重要的渔获种类,其2012年和2015年IRI值分别为9 472.00和14 363.02;调查试验共捕获康氏马鲛295尾,其中2012年康氏马鲛的众数叉长组为751~800 mm(占32.52%),2015年康氏马鲛的2个众数叉长组分别为501~550 mm和701~750 mm;正态分布模型估算的选择性众数相对叉长为6.961;双峰分布估算的2个众数相对叉长值分别为4.440和6.728;根据模型残差值的大小,认为双峰分布的拟合效果较好;将康氏马鲛可捕规格定为380 mm的前提下,建议南海马鲛流刺网的最小网目尺寸可暂定为120 mm。     

刺网渔具选择性研究进展

刺网选择性研究是渔具选择性研究领域中的重要部分，其对于渔业管理、资源调查和评估等都是至关重要的。本文以刺网渔具的4种渔获方式为研究基点，通过对刺网渔具选择性特点的描述，介绍各种刺网渔具选择性曲线的表示方法。根据国外多年来对刺网渔具选择性研究方法的发展进程，对当前几种常用的选择性曲线间接估算方法（SELECT模型、同时估算选择性曲线和种群资源的方法以及同时估算A类和B类曲线的方法）的原理和运用现状进行详细介绍。对间接估算法中常用的假设条件（几何相似原理、相同渔获能力等）、估算方法的缺陷和相互之间的关系以及在进行刺网渔具选择性研究时所要关注的问题等进行了讨论，为今后深入开展刺网渔具选择性研究提供参考。     

星康吉鳗笼网目选择性研究

研究不同网目尺寸的笼网对星康吉鳗(Conger myriaster)的选择性。在实验室水槽中,模拟套网法实验获得星康吉鳗的生物学特征参数,使用Logistic曲线作为研究笼具的选择性模型,求得不同网目尺寸笼网对星康吉鳗的体长选择性曲线,并用极大似然法估算选择性参数,为探讨捕捞星康吉鳗的最适网目尺寸进行基础性研究。结果表明:网目尺寸为33mm、40mm、55mm的笼网目选择率分别在星康吉鳗体长l(0,39cm)、l(0,42cm)、l(0,48cm)时,体长选择率几乎为0;网目尺寸为26mm、33mm、40mm的笼网目选择率在星康吉鳗体长lH48cm、lH60cm、lH66cm时,体长选择率接近于100%;而网目尺寸为55mm的笼网对星康吉鳗的选择率最大只达到50%。网目尺寸为26mm、33mm、40mm、55mm时,星康吉鳗的50%选择体长L50分别为40.083cm、48.212cm、55.874cm、66.500cm;选择范围SR分别为5.419cm、11.578cm、14.354cm、18.000cm;选择系数SF为1.542、1.461、1.397、1.209。通过比较发现,随着笼网网目尺寸的增加,L50和SR逐渐增大,选择系数SF则呈递减趋势。     

Estimation of gillnet selectivity curve by maximum likelihood method

ABSTRACT: A maximum likelihood method of estimating gillnet selectivity when data are obtained by gillnet fleets consisting of several nets of differing mesh size is presented in this paper. The SELECT model is expanded by application of the relative length (i.e. the ratio of fish length to mesh size) to obtain a master curve of gillnet selectivity. Four kinds of functional model, normal, lognormal, skew-normal and bi-normal are fitted to the data. In addition, two cases in which the relative fishing intensity is either estimated or fixed by catch effort are compared. The bi-normal model has the lower model deviance regardless of whether the relative fishing intensity is estimated or not. The estimation of relative fishing intensity by catch effort is also examined in which the estimates of the parameter of the SELECT model are compared with the catch effort as determined by the number of nets of each mesh size used. For the bi-normal model these quantities compare well. Thus, it is concluded that this method gives reliable estimates even if data for each mesh size is obtained with different catch efforts.     

南海北部马鲛流刺网渔获组成初步分析

为了明确南海北部马鲛（Scomberomorus）流刺网的渔获组成、主要种类的生物学特征、幼鱼比例等情况,2012年4月2113～24日在海南岛东北部渔场进行了调查研究,并对主要渔获种类的刺挂部位作了初步探讨。结果表明,马鲛流刺网的主要渔获种类为康氏马鲛（S．commersoni）、白b鲔（S．guttatus）和乌鲳（Formioniger）,其相对重要性指数（IRI）分别为10969．80、5502．49和1937．34;优势体长（叉长）组分别为701～800mm、501～600mm和231～250mm。建议尽快制定主要渔获种类的最佳开捕长度,进行渔具选择性试验,制定并出台最小网目尺寸等相关管理措施,以促进马鲛刺网渔业的可持续发展。