花生产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

通过对花生产量与主要农艺性状的灰色关联度分析,结果表明,影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:单株饱果数>单株分枝数>百果重>生育期>单株秕果数>主茎高>第一对侧枝长>500g果数。在花生育种工作中,为了提高花生产量,应以单株饱果数、单株分枝数和百果重三个影响花生产量的主导因素为主攻目标,进行花生高产育种工作。     

花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析

为了探讨花生各主要农艺性状对产量影响的主次关系,应用灰色系统理论的关联度分析法研究了13个花生品种产量与9个主要农艺性状之间的关系。结果表明:影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:百仁重>百果重>主茎叶数>侧枝长>主茎高>单株结果枝数>总分枝数>单株结果数>饱果数。因此百仁重及百果重对花生产量的影响最大,单株结果数及饱果数对花生产量的影响最小。     

福建花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法研究了11个花生品种的产量与主要农艺性状之间的关系。结果表明:影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:主茎高>第一对侧枝长>单株饱果数>百果重>单株秕果数>单株分枝数>单株结果枝数>生育期。因此主茎高对花生产量的影响最大,生育期对花生产量的影响最小。     

玉米主要产量性状间的灰色关联度分析

测定影响玉米产量的主要性状,运用灰色系统理论分析方法探索它们之间的关联度大小关系,结果表明,千粒重、行粒数、出籽率及穗长是影响单穗粒重的主要性状,以高产为目标的育种途径应该选育大穗、多籽、粒重、出籽率高的品种(系).     

萝卜主要性状与产量性状间的灰色关联度分析

运用灰色系统理论中关联度分析法,对萝卜(Raphanus sativus L.)杂交组合的株高、展开度、叶片数、叶重、叶长、叶宽、根长、根粗和外露长9个相关农艺性状与肉质根产量进行了分析。结果表明,萝卜杂交组合单根重与其相关性状的关联度为:株高0.7533、展开度0.7057、叶片数0.7251、叶重0.6885、叶长0.6888、根长0.7652、根粗0.6791、外露长0.7626和叶宽0.6973,关联序和灰色权重依次为:根长>外露长>株高>叶片数>展开度>叶宽>叶长>叶重>根粗。     

玉米主要性状间的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法，对12个玉米杂交组合的14个主要性状间的相互关系进行了研究分析。结果表明：与产量关系密切的是穗长、百粒重、穗粗、行粒数，其次是株高、穗位高度、茎粗、叶面积指数；增加穗长、行粒数、株高、穗位高度、茎粗可以提高蛋白质、脂肪、淀粉、赖氨酸的含量。     

芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析

对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明，产量与各产量性状的关闻度大小顺序为：单株蒴果数＞＞每蒴粒数＞千粒重＞始蒴高度＞株高＞全生育期＞分枝数＞空稍高度，芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数，每蒴粒数、千粒重等性状。     

糜黍主要产量性状灰色关联度分析

目的 通过应用灰色关联度分析方法 对糜黍品种生长发育与主要产量构成性状遗传关系进行综合评价,以期提高糜黍品种(品系)选择效率,缩短育种年限,加速新品种的推广.方法 选用张选1号、张选2号、张选6号和冀(承)黍1号4个糜黍品种的9个主要经济性状,运用灰色关联度分析方法 ,与产量的关系进行分析比较.结果 4个糜黍品种的9个经济产性状与产量的关联度大小依次为:基本苗、有效穗数、总茎数、穗粒重、千粒重、单株粒重、主穗长、生育期、株高.结论 糜黍品种选育时,在保证基本苗和千粒重稳定的前提下,应注重提高品种的分蘖能力、成穗率,也要提高穗粒重,单株粒重.     

地膜覆盖对春播花生荚果性状及产量形成的影响

在春播大田栽培条件下,对比研究了花生覆膜和露地种植方式的植株性状、干物质积累变化动态和荚果的成熟饱满度。结果表明:与露地栽培相比,覆膜栽培花生结荚期的主茎高、侧枝长、主茎绿叶数和叶面积指数显著增加;同时覆膜栽培花生显著增加产量形成期整株和荚果的干物质积累,可促进荚果发育,快速积累期可提前1周左右,荚果干重与整株干重的快速增长期基本一致;覆膜栽培提高花生的单株结果数、百果重、收获指数、出仁率、荚果和籽仁成熟饱满度,增产25.22%。研究认为,覆膜可协调花生营养生长和生殖生长,主要通过增加百果重、荚果及籽仁成熟饱满度提高产量。     

油菜产量与主要性状的灰色关联度分析

[目的]通过对油菜产量与相关性状的灰色关联度分析,为油菜育种中对数量性状的选择提供参考.[方法]利用灰色系统理论中的关联度分析法对11个油菜品种的9个农艺性状及单株产量进行分析.[结果]油菜单株产量与其相关农艺性状的关联度为:生育期0.6253、株高0.6343、分枝部位0.6421、第一次有效分枝数0.6458、主花序有效长度0.5911、主花序有效角果长度0.5775、单株有效角果数0.5917、每角粒数0.5983、千粒重0.6762;关联序为:千粒重>第一次有效分枝数>分枝部位>株高>生育期>每角粒数>单株有效角果数>主花序有效长度>主花序有效角果长度.[结论]在油菜育种中,应加强对千粒重、第一次有效分枝数的选育力度.     

爆裂玉米主要数量性状灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对8个爆裂玉米杂交种的10个主要性状(株高(X1)、穗粗(X2)、穗长(X3)、行粒数(X4)、秃尖长(X5)、千粒重(X6)、单株粒重(X7)、单株穗重(X8)、出子率(X9)、产量(Y))进行研究。结果表明,穗长、千粒重、单株穗重对产量的影响较大,在后代选择上应将这几个性状作为主要指标。     

大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以河南省大豆区试品种为试验材料,应用灰色关联度分析方法,对大豆的主要性状进行了分析。结果表明,对大豆产量影响的性状依次为:单株粒重、株高、主茎节数、百粒重、单株粒数、单株荚数、底荚高度、有效分枝数。因此,在品种选育中,对有限结荚习性品种进行选择时,要优先考虑选择植株高大、主茎节数多、籽粒大、结荚相对较多的单株。     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对玉米产量和与产量有关的7个农艺性状的关联度进行了分析。结果表明:产量与7个性状的关联度顺序为:百粒重穗长行粒数出籽率穗粗穗行数秃尖长度。因此,选育高产玉米杂交种时,应重视百粒重、穗长和行粒数。     

苦荞产量与主要性状的灰色关联度评价

运用灰色系统理论的关联度分析法,对苦荞区试品种的产量相关性状进行关联度分析。结果表明,苦荞品种与产量相关各性状的灰色关联度大小依次为:株高>株粒重>主茎分枝>主茎节数>千粒重,这为进一步选育高产苦荞提供了一定的理论依据。     

早籼产量与产量性状的灰色关联度分析

[目的]为明确早籼产量与产量性状的相互关系,找出影响早籼产量的主导因素,为早籼优良品种的选育及栽培提供科学依据.[方法]以2011年南方稻区早籼区域试验13个水稻品种（组合）为材料,运用灰色系统理论对影响水稻产量的8个产量性状进行灰色关联分析.[结果]早籼产量性状与产量的关联度大小依次为：全生育期（r =0.516 7）＞结实率（r=0.485 1）＞穗长（r=0.474 1）＞千粒重（r=0.427 2）＞实粒数（r =0.402 1）＞株高（r=0.382 4）＞总粒数（r=0.359 4）＞有效穗数（r=0.311 0）.[结论]在进行早籼选育和高产栽培过程中,要抓住结实率这个指标,在保证穗长和千粒重前提下,提高每穗实粒数.     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联分析法(gray correlation analysis),对10个宁夏玉米杂交种的7个数量性状与子粒产量进行分析,明确各数量性状与籽粒产量的关联度,结果表明,玉米杂交种各数量性状(quantitative trait)与产量的关联度大小顺序为:叶数>行粒数>株高>穗长>百粒重>穗行数。     

芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析

对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明,产量与各产量性状的关联度大小顺序为:单株蒴果数》每蒴粒数>千粒重>始蒴高度>株高>全生育期>分枝数>空稍高度。芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重等性状。     

甘蓝型油菜主要性状间的灰色关联度分析

本研究旨在探索甘蓝型油菜各性状对产量的影响程度.本文采用灰色关联度分析法,对参试的9个甘蓝型油菜品种的9个性状对产量的关联系数ζi(k)及关联度ri进行了分析.结果表明,甘蓝型油菜的主要性状与产量之间的关联序依次为单株角果总数＞千粒重＞每果粒数＞主序有效果数＞全生育期＞株高＞分枝部位＞主序有效长＞第一次有效分枝数,为甘蓝型油菜丰产优质栽培和育种提供了重要的理论依据.