基于因子分析和聚类分析角度的财务状况分析——以旅游业上市公司为例

旅游业是第三产业的重要组成部分,是发展最快的新兴产业之一,它被称作“朝阳产业”。随着我们国家全面建设小康社会的不断推进,人们生活水平的日益提高,我国旅游业迎来了新的发展机遇。本文通过SPSS软件对20家旅游业上市公司和12项财务指标进行因子分析和聚类分析,对旅游类上市公司的因子得分进行排名和聚类分析,进而发现上市公司潜在的财务风险并提出相关建议。     

聚类分析在土壤肥力分析中的应用

聚类分析方法是土壤研究中的一种合理有效方法.以淮安市清浦区有代表性的84个土壤样品为例,研究土壤的6个农艺性状,根据聚类中心表将土壤肥力状况分为5类.聚类结果表明:聚类分析可将土壤养分状况相似或相同的归为一类,更符合土壤养分的实际,便于土壤工作者开展土壤肥力分析工作.     

色牢度目测评级与仪器评级的探讨

从检测角度出发,比较目测评级与仪器评级的影响因素、适用性和一致性,为检测部门提供技术参考。人员状态、样品颜色等影响目测评级准确性,背景颜色、背景均匀度、背景白度影响仪器评级准确性,目测评级与仪器评级具有较好的一致性。     

两阶段聚类分析在烤烟外观质量评价中的应用

应用两阶段聚类法对云南省大理州14个主栽烤烟品种C3F和C3L 2个等级的中部烟叶外观质量进行聚类分析,并应用多元方差分析对聚类效果进行了检验.结果表明,产地和品种对烤烟外观质量的影响较小,并将100 个烤烟样品外观质量分为3 个类型;明确了各类型烟叶外观质量的重要性状、变异特点和类型间的分类特性;其聚类分析结果与烤烟外观质量的实际表现相吻合,因而两阶段聚类分类结果客观、合理、准确、可靠.     

“全国农机行业企业信用等级评价”知识问答

一、什么是企业信用?企业信用是指企业在生产、经营、管理、服务、合同履行、商品质量、往来账款、税金缴纳、财务核算、数据统计、广告宣传等环节,所应遵循的各项法律、法规、行规及社会公德。     

模糊聚类分析在流域汇流参数优选中的应用

为了提高汇流模拟的精度,在对洪水分类及汇流模型参数优选方法研究的基础上,先采用模糊聚类分析对各历史洪水进行分组,然后在各组内采用优选算法分别优选汇流参数。其优势在于分类方法原理简单,计算量小,但能减少不确定因素的影响,突现分类后各组资料的相似性,最终能够达到提高模拟精度和优选效率的目的。结合棠荆流域水文模拟实例验证了效果。     

两阶段聚类分析在烤烟外观质量评价中的应

应用两阶段聚类法对云南省大理州14个主栽烤烟品种C3F和C3L 2个等级的中部烟叶外观质量进行聚类分析,并应用多元方差分析对聚类效果进行了检验。结果表明,产地和品种对烤烟外观质量的影响较小,并将100 个烤烟样品外观质量分为3 个类型;明确了各类型烟叶外观质量的重要性状、变异特点和类型间的分类特性;其聚类分析结果与烤烟外观质量的实际表现相吻合,因而两阶段聚类分类结果客观、合理、准确、可靠。     

个人安全素质的评级及应用

个人安全素质评级制度，是针对目前安全管理重客观、重目标、重奖惩，而轻视个人安全素质差别的实际，综合个人的多方面因素，侧重于安全方面对个人进行的综合安全素质评价和分级，以从个人主观因素方面找出安全工作重点，并通过多种方法调动个人的主观能动性，提高个人的安全素质，从而达到改善和保障整体安全的目标。     

模糊聚类分析在流域汇流参数优选

为了提高汇流模拟的精度,在对洪水分类及汇流模型参数优选方法研究的基础上,先采用模糊聚类分析对各历史洪水进行分组,然后在各组内采用优选算法分别优选汇流参数。其优势在于分类方法原理简单,计算量小,但能减少不确定因素的影响,突现分类后各组资料的相似性,最终能够达到提高模拟精度和优选效率的目的。结合棠荆流域水文模拟实例验证效果。     

基于聚类分析的数据挖掘技术及其农业应用研究进展

基于聚类分析的数据挖掘技术能够推动农业的精准生产、精细管理和精准营销,对于实现农业的智能机械化、精准化,进而促进农业的高效化和现代化具有重要价值。首先对基于聚类分析的数据挖掘技术内涵及方法体系作了阐述,包括特征选择及特征提取、距离度量、聚类算法分类、聚类性能评价指标4方面;进而梳理了目前聚类分析在农业领域的动植物遗传繁育数据挖掘、农田分区精准管理、农产品品质评价、农产品市场细分、农户异质性分析与精准服务5大方向中的应用研究,最后对农业领域的聚类分析进行了总结与展望。     

基于关联分析和系统聚类的滩涂围垦适宜性评价

为科学分析滩涂资源特点及合理评价围垦利用适宜性,厘清滩涂土地利用分类管理及规划目标,基于MATLAB聚类统计工具,采用关联分析和系统模糊聚类结合方法对滩涂利用适宜性进行评价与分类。首先通过关联分析将各片滩涂的评价原始数据进行归一化处理后计算关联度集,并依据排序位次,确定各片滩涂围垦和农业利用可行性的重要程度进行排序。在关联分析基础上进行系统聚类,得到不同类别分类树结果,最终确定不同滩涂的适宜性评价的分类结果。盐城滩涂典型地区实例计算结果表明,垦区围垦适宜性评价指标达0.9,表明这些滩涂垦区最适宜进行围垦;盐城滩涂除少数垦区外,总体都可以进行农业开发适宜性利用。基于关联分析和系统聚类方法能够准确评价滩涂利用方式。     

因子分析法在新疆农业综合生产能力中的应用

根据新疆农业发展的实际情况选取了11个评价指标,以2008年新疆14个地、州、市对应指标的数据资料为基础,用因子分析法对这些指标进行了综合评价和分析,通过横向进行比较,并在此基础上提出了相应的对策以提高农业综合生产能力。     

基于模糊聚类的玉米大斑病害图像的分割技术

通过颜色空间的转换,将RGB颜色空间转化为HSI颜色空间,在色度H空间对玉米大斑病图像进行分割。应用模糊聚类分析的方法,确定了图像分割的阈值。对186幅玉米大斑病图像进行分割试验,分割的准确率为97．8％。分析表明,准确的病害图像分割可以为病害的特征值提取和病害的模式识别做好准备。     

灰色聚类法在地表水水质评价中的应用

灰色聚类法具有较严格的理论基础和计算方法,不同灰类的权值根据各污染因子的实测浓度值确定,且方法本身考虑了水体污染程度的一个重要特性,即系统的灰色性,同时也考虑了系统的白化程度.运用灰色聚类法对四平市的地表水进行了水质评价,评价结果表明:双辽区为一级水质,污染较轻;拦河闸和辽源分别为二级、四级水质;而二龙山水库、四平、伊通污染最为严重,为五级水质.针对各地区不同的污染状况,提出了切实可行的治理措施,对该市的污染防治有一定的指导意义.     

用因子分析法评价我国农业机械化发展水平

在以往农业机械化评价方法的基础上,提出了用因子分析方法评价农业机械化发展水平。选取反映农业机械化作业水平、保障水平、效益水平的评价指标进行因子分析赋予权重,结合各项指标系数值,建立农业机械化发展水平评价方程。同时,计算出我国31个省、自治区、直辖市的农业机械化综合发展水平评价值。结果表明:采用因子分析法评价是以数据本身的相关性为依据,避免了其它方法人为赋权所产生的误差。     

基于安全系数法的岩土工程稳定性评价方法研究

岩土工程的稳定性有限元分析是以岩土材料的物理、力学特性参数为基础,根据岩体中的应力或变形信息寻找岩体边坡的破裂面来评价岩体的稳定状态。有限元分析中采用不同的屈服准则会得出不同的安全系数,本文采用Mohr-Coulomb 准则分析岩体中各部位的稳定程度,通过理论分析推导Mohr-Coulomb参数表征的点安全系数表达式,形成针对岩土结构稳定性分析的安全系数法,建立岩土工程稳定评价的量化指标;以岩土工程中的均质边坡和黄土隧洞为例,使用ADINA有限元分析软件进行边坡稳定性分析和土质隧洞破坏机理的研究,探讨了基于摩尔-库伦准则的安全系数计算方法在边坡以及土质隧洞稳定性研究中的可行性,对于岩土工程稳定评价方法研究有新的参考价值。     

灰色聚类法在汽车维修质量评价中的应用

介绍了灰色聚类法的基本原理,并说明了灰色划分、白化函数、聚类权、聚类系数等的确定方法和用灰色聚类法评价汽车维修质量的方法和实施步骤。运用灰色系统理论中的灰色聚类法对某厂维修后的一批汽车质量进行了灰色评价。可以看出,灰色聚类法是一种灵活方便,综合性强的评价方法。     

基于谱聚类算法黑龙江垦区农业机械装备水平聚类分析

针对黑龙江省垦区各农场的农业机械装备水平差异性较大及数据维数高的问题,基于谱聚类算法的聚类方法,对2013-2015年垦区东部36个农场的统计数据进行了聚类分析。结合各农场农业生产总值变化速率与平均机耕面积农机总动力变化速率之间的关系,将聚类结果定义为发达农场、中等发达农场、不发达农场3类。结果表明:聚类较为准确,符合垦区农业机械装备水平差异性较大的事实,能够反应垦区农业机械装备水平现状,可为垦区未来经济的协调发展和农业机械管理等方面提供理论依据和有效建议。     

川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区

基于＂水-水文循环-生态环境变化＂这一关键性农业生态系统环境要素,结合水的资源属性和水资源的高效利用内涵以及生产力水平、土地利用方式、种植结构、种植模式等几方面,选取构建川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区指标体系（16个定量指标、4个定性指标）,采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区...