遮阳网在韭菜生产中应用试验初报

遮阳网是设施农业生产中常用的保护覆盖材料。在蔬菜生产上覆盖可以创造蔬菜生产良好的环境条件。通过在夏季韭菜生产中使用遮阳网覆盖,可有效防烈日的照射、防止高温危害,起到挡光、降温作用,有利于韭菜正常生长。     

设施韭菜全程机械化生产技术探索与推广

为切实提高设施韭菜各主要生产环节的机械化水平,通过引进田园管理机、蔬菜精密播种机以及韭菜收割机等,开展了设施韭菜全程机械化生产技术的示范与推广工作,摸索出设施韭菜全程机械化生产技术工艺路线,并为设施蔬菜的全程机械化生产提供参考。     

蔬菜的特殊栽培形式

1越夏栽培在立夏至初秋,大部分蔬菜由于受气候影响生长会受到抑制.越夏栽培就是人为地创造适宜蔬菜生长的环境,利用遮阳网、间作、套种等方式遮光、降温、增湿,从而使蔬菜安全越夏生长.如韭菜的夏季遮阴栽培,番茄、韭黄、西瓜、芹菜等蔬菜的夏季生产.     

设施韭菜栽培技术

韭菜生长适宜性广,多年生宿根作物。秋、冬季节生产韭菜,必须设施保护栽培。在介绍韭菜对生长环境的要求及设施类型和结构的基础上,重点介绍了设施韭菜栽培的育苗、定植技术,田间肥水管理技术及病害防治技术。     

冬季设施蔬菜环境调控技术

冬季利用保护地设施栽培蔬菜,就是在露地不适宜蔬菜生长的情况下,人为创造适宜蔬菜生长的环境条件、满足蔬菜生长的要求来达到反季节生产的目的。然而冬季的低温寡照、强寒流袭击、天气剧烈变化给设施蔬菜生产带来了困难,甚至造成绝产绝收,因此掌握保护地设施的调控技术,是设施     

蔬菜的特殊栽培形式

<正> 1.越夏栽培。在立夏至初秋,大部分蔬菜由于受气候影响生长会受到抑制。越夏栽培就是人为地创造适宜蔬菜生长的环境,利用遮阳网、间作、套种等方式遮光、降温、增湿,从而使蔬菜安全越夏生长。如韭菜的夏季遮荫栽培,番茄、韭黄、西瓜、芹菜等蔬菜的夏季生产。 2.促成栽培。在寒冷的冬季至早春,利用日光温室、大棚、小拱棚等设施栽培蔬菜,供应冬春淡季市场的需要。各种春湿性和耐寒性蔬菜都可以进行促成栽培。 3.延后栽培。采用人工控制措施,创造蔬菜生长的小气候,使其继续生长,延长供应时间。如秋季延     

广西的气候特点与大棚蔬菜栽培

蔬菜设施栽培是利用适宜的棚架结构,配合覆盖塑料薄膜、遮阳网、防虫网等有效措施对生产环境进行人工控制,以避免灾害性天气的危害,创造适宜蔬菜生长环境,而达到提高蔬菜产量、质量,减少蔬菜污染的栽培方式.     

故城县小拱棚无公害韭菜栽培技术

<正>1故城县小拱棚韭菜概况故城县地处黑龙港流域,衡水市的东南部,京杭大运河纵贯全境,土壤肥沃,地上地下水源丰富,交通便利,气候条件和环境条件适宜无公害韭菜生产。近几年来,故城县积极发展蔬菜产业,确定了以发展小拱棚韭菜为重点的设施蔬菜产业模式,其中设施韭菜2.8万亩,无公害韭菜产品特色明显。"藏庄模式"和"寿光模式"是故城县主要的韭菜栽培形式,该栽培形式和栽培技术比较成熟,推广迅速,规模化效益明显,亩收入均在5 000元以上,     

蔬菜的几种特殊栽培形式

1、越夏栽培在立夏至初秋,大部分蔬菜由于受气候影响生长会受到抑制。越夏栽培就是人为地创造适宜蔬菜生产的环境,利用遮阳网、间作、套种等方式遮光、降温、增湿,从而使蔬菜安全越夏生长。如韭菜的夏季遮阴栽培,番茄、韭黄、西瓜、芹菜等蔬菜的夏季生产。     

观赏与食用性盆栽韭菜栽培技术

韭菜属于多年生宿根性蔬菜,是人们喜食的蔬菜之一。北京市怀柔区北房镇围里村民吴军伶在怀柔区种植业服务中心技术人员的指导下,经过多年试验,开发出了观、食兼用的盆栽韭菜,形成了一套完整的盆栽韭菜栽培技术。盆栽韭菜既可绿化观赏,又可食用,受场地和环境的限制较小,适宜居民家庭、观光园区等栽培,在我国南北各地均可应用。盆栽韭菜生长快、病虫害较少,易于管理,一年四季均可栽培,并且可以连续采收。     

蔬菜种植元数据模型信息描述研究(英文)

[目的]对蔬菜种植元数据模型信息描述进行研究。[方法]针对蔬菜种植过程中品种资源、农田环境、病虫害防治和田间管理等数据在采集、管理和分析时出现的数据标准不一致、数据格式多样、数据共享效率低等问题,在分析蔬菜种植各环节需涉及的数据基础上,以XML/XML Schema为技术手段,提出蔬菜种植元数据描述方案,构建蔬菜种植元数据模型。[结果]建立了蔬菜种植元数据模型,利用XML Schema技术实现了对蔬菜种植元数据模型的信息描述。整个元数据模型拥有7个一级数据分类,包含800多个信息描述点,能够完整记录与蔬菜种植相关的品种资源、种植环境、田间管理和病虫害防治等信息。[结论]为蔬菜GAP管理、设施蔬菜、食品安全追溯等行业应用提供数据采集、管理和共享的标准规范。     

蔬菜种植元数据模型信息描述研究

[目的]对蔬菜种植元数据模型信息描述进行研究。[方法]针对蔬菜种植过程中品种资源、农田环境、病虫害防治和田间管理等数据在采集、管理和分析时出现的数据标准不一致、数据格式多样、数据共享效率低等问题,在分析蔬菜种植各环节需涉及的数据基础上,以XML/XML Schema为技术手段,提出蔬菜种植元数据描述方案,构建蔬菜种植元数据模型。[结果]建立了蔬菜种植元数据模型,利用XML Schema技术实现了对蔬菜种植元数据模型的信息描述。整个元数据模型拥有7个一级数据分类,包含800多个信息描述点,能够完整记录与蔬菜种植相关的品种资源、种植环境、田间管理和病虫害防治等信息。[结论]为蔬菜GAP管理、设施蔬菜、食品安全追溯等行业应用提供数据采集、管理和共享的标准规范。     

基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统

为了提高设施作物生产管理的智能化水平,结合设施作物监管需求,基于物联网技术,研制了设施作物智能监测系统。在设施作物生长发育过程中,该系统可以全程对设施作物进行实时监控,实现了温室内光、温、气等环境参数和生产现场远程视频的实时监测,还可以远程自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备,从而实现了温室环境的自动调控,提高了获取数据的效率和准确性。通过在实际生产中应用,该系统具有功耗低、成本低、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了该系统设计的合理性、稳定性与实用性。该系统的构建和运行,为设施作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

设施蔬菜土壤改良对策研究

在设施蔬菜的栽培中,肥料的管理措施非常重要,但与设施蔬菜相适宜的肥料却很少,菜农 在施肥中还是采用传统的方法进行,并没有根据土壤的需要做到科学施肥,导致土壤盐分增多、养分 元素失调等问题出现,使蔬菜的生产缓慢,产量降低。为此对设施蔬菜土壤进行改良势在必行。本文 对设施蔬菜土壤发生障碍的原因进行分析,提出了关于设施蔬菜土壤改良的相关对策。     

基于文献计量的国内外设施蔬菜智慧化管理研究态势

[目的]利用SCI和CNKI文献数据库,分析设施蔬菜智慧化管理研究的发展状况,为相关科研工作者和管理决策者提供参考依据.[方法]运用文献计量学的方法,通过TDA、JAVA、Ucinet、DetDraw和Excel等工具对SCI和CNKI收录的设施蔬菜智慧化管理研究的全部文献进行文献总量、年度分布、机构分布、作者分布、国家竞争力、机构竞争力、文献研究方向及研究热点分析.[结果]设施蔬菜智慧化管理领域的SCI和CNKI收录文献数量逐年上升,国内起步晚于国外,我国论文生产力排名第二,仅次于美国.中国科学院和中国农业大学两所机构进入了全球最强竞争力机构前10名;全球生产力最强的机构是荷兰的瓦赫宁根大学;在国内,论文产出最多的机构是中国农业大学,总体影响力最高的是南京农业大学.研究方向分析结果显示,国内外均对设施蔬菜栽培模型管理和设施蔬菜栽培生理生长的研究关注度较高;除此之外,国际范围更多关注设施蔬菜栽培的病虫害防治和设施蔬菜安全监测等领域,而国内更多关注农业设施和分析方法的应用研究.从研究前沿来看,国际范围对设施蔬菜模型参数研究关注度依然最高,但最近几年对设施蔬菜质量和病虫害研究关注度有所提升,且出现生物柴油方面的研究;而国内依然比较关注各种农业物联网技术支持的农业设施和分析方法等在设施蔬菜栽培过程中的应用研究,研究主题并无明显变化.[建议]今后应加大研究深度,更多关注对农业设施技术和方法的研究.     

设施蔬菜土壤连作障碍及治理措施

连作障碍是设施蔬菜栽培中的一个关键问题。设施土壤障碍因子已严重影响蔬菜产量和品质,解决这一问题需要从土壤管理、施肥、灌溉、耕作等多方面采取措施。本文从土壤酸化板结、土壤次生盐渍化、根系分泌物、土壤病虫和土壤微量元素变化等方面综述了设施蔬菜连作障碍及治理措施。     

碳视角下的设施蔬菜生产效率——基于北京市调研的实证

本研究将农业生产效率和环境影响有机结合在一起,以农业生产碳效率为核心工具进行分析。基于农户调研数据,运用生命周期评价法,对不同设施类型蔬菜生产的碳投入产出及碳足迹进行了测算;在此基础上,运用DEA分别与Tobit模型及CLAD相结合,分析了不同设施类型蔬菜生产的碳效率及其影响因素。结果表明:1)不同设施类型蔬菜生产碳足迹的测算值均为负数,表明设施蔬菜生产整体上对生态环境具有正的外部性;2)设施蔬菜生产碳效率偏低,表明在碳视角下资源配置效率不高;其中,大棚生产碳效率高于温室生产,纯技术碳效率较低而规模碳效率较高,表明农户生产规模接近最优规模,而技术和管理水平偏低,此外温室生产农户的技术和管理水平低于大棚农户;3)经营者从事设施蔬菜生产年限、家庭年收入、使用测土配方施肥技术对碳效率具有显著的正向影响,蔬菜生产设施类型、劳均蔬菜种植面积对碳效率具有显著的负向影响。对此,提出相应的对策建议。     

我国设施蔬菜产业发展现状及其未来发展路径探析

随着人民生活水平的不断提升,我国城乡居民对于反季节蔬菜的需求开始变得越来越 高,而设施蔬菜产业也因此迅速发展了起来,然而从目前来看,我国设施蔬菜产业虽然在规模已 经相对较大,但也同样存在着各种各样的问题,并对整个产业的进一步发展产生了不小的制约, 为此,本文对我国设施蔬菜产业的发展现状进行了分析,并对设施蔬菜产业的未来发展路径展 开了探讨。     

基于溯源技术的蔬菜基地管理系统开发与应用

蔬菜是我国重要的农产品,其质量安全问题关系着国计民生,一直是社会关注的重点。当前我国的蔬菜产品质量安全问题仍然十分广泛和严重,问题蔬菜的来源去向不明、责任不清,企业对蔬菜种植基地的管理缺乏有效的信息管理手段,消费者对购买蔬菜缺乏有效可靠的信息获取途径。因此,从信息技术的角度构建了一个基于溯源技术的蔬菜基地管理系统,详细介绍了蔬菜溯源码的设计、系统的开发环境、业务流程与主要功能,并重点阐述以规程控制为农业生产指导的蔬菜安全管理模式。系统的开发与应用,实现了"问题蔬菜"的企业内部溯源,以及消费者通过手机查询蔬菜溯源信息,为蔬菜企业提供了对基地种植进行质量管理的信息化工具,为政府提供了一种溯源系统解决方案。     

虚拟地理环境下的林分生长可视化研究

森林生长规律的可视化表达对于森林经营决策以及改善人类生存环境质量都有着重要的意义．虚拟地理环境为在三维场景中模拟林分的生长过程提供了新的平台．首先介绍了林分生长模型国内外的研究现状,指出当前林分生长规律研究中存在的不足：无法三维动态地表示林分的生长过程,然后讨论了虚拟地理环境和林分生长模型的关系．提出了一种基于数据库的虚拟森林环境构造方法,并在这个环境中模拟了林分的生长过程．林分的生长模拟从林分的初植期开始,用Weibull分布获得林木的直径分布、树高分布和位置信息,然后根据林分枯死模型,模拟林分密度的自然稀疏过程,并计算剩余林木的生长参数(胸径、树高、冠幅等),利用树木三维模型形成不同时段的林分景观．