品种比较试验精确度的分析

以1993—2002年水稻育种品种比较试验数据为资料，分组对10年试验的误差变异系数(CEV)和相对最小显著差数（RLSDα）进行计算，结果表明，早中熟组的CEV在2.34%-9.46%之间，平均为4.95%；晚熟组的CEV在3.72%-8.78%之间，平均为5.80%。相对而言，品比试验早中熟组的误差小于晚熟组。从10年平均数来看，早中熟组试验中只能鉴别出的品种最小差异为8．72％，晚熟组中只能鉴别出品种最小差异为10．28％。     

我国棉花品种区域试验精确度的演变分析

农作物区域试验精确度分析是品种和试验环境科学评价的基础。本研究分析了2000―2014年期间长江流域、黄河流域和西北内陆棉区国家棉花区试的试验精确度分布与演变动态,并分析比较了棉花12个主要性状的精确度差异,旨在全面分析和评价我国棉花品种区域试验精确度的发展水平和演变规律,为全国棉花品种区域试验的合理布局和优化设计提供参考依据。研究结果表明:(1)单年单点棉花区域试验能鉴别出5%、8%、10%、12%、15%和20%品种间差异的比率分别约为20%、50%、70%、83%、92%和98%。(2)单年多点棉花区域试验精确度呈逐年提高的演变趋势,RLSD0.05(RLSD,relative least significant difference)由2000年的11.43%下降到2014年的7.1%,其中长江流域的RLSD0.05已经连续9年、黄河流域棉区的RLSD0.05连续4年稳定在5%以下,可以稳定地鉴别品种间5%的差异;西北内陆棉区的RLSD0.05也呈逐年下降趋势,目前可以可靠鉴别品种间10%的差异。(3)棉花12个主要性状的试验精确度差异显著,其中皮棉产量和结铃数的精确度较低,霜前花率、衣分、纤维长度和生育期的精确度较高,其余性状精确度中等。     

国家小麦区域试验精确度和品种比较精确度分析

应用误差变异系数(CVe)和相对最小显著差数(RLSDα),对2004-2006两年度国家小麦区试精确度和品种比较试验精确度进行分析.结果表明:所有试验的CVe小于10%,95.2%的试验CVe小于5%;97.6%的试验RLSDα小于10%,61.9%的试验RLSDα小于5%.表明国家小麦区域试验质量较高,符合区域试验质量要求.     

棉花品种区域试验的精确度探讨

以１９８５￣１９９４年黄河流域棉花区域试验中春棉５轮和夏棉４轮（共计３３１次单年单点试验）的小区霜前皮棉产量为资料,在单点单年、单点两年和多点两年三个层次上研究棉花区域试验的精确度问题,获得如下主要结果：①品种区域试验应同时采用两项指标来反映其精确度,一为误差项变异系数（ＣＥＶ）,说明试验精确度,另一为品种均值的相对最小显著差数（ＲＬＳＤα）,说明品种比较精确度,②ＲＬＳＤα和ＣＥＶ在不同层次上关     

玉米品种区域试验精确度和品种比较精确度分析

本文分析了贵州省玉米品种区域试验C、D、E、F组三年91点次的试验精确度和品种比较精确度.结果表明现有区试有半数以上的试验鉴别不出8%的差异,试验精确度有待提高.同时对区试工作中所遇到的问题进行了讨论.     

南方稻区国家水稻品种区域试验进展及建议

简要回顾了南方稻区国家水稻品种区域试验历史,总结了1997年以来南方稻区国家水稻品种区域试验主要进展,提出了进一步加强国家水稻品种区域试验及审定工作的建议。     

北方国家水稻区域试验近15年参试品种分析

通过对2001-2015年北方稻区国家水稻区域试验数据分析,发现北方稻区参试品种数量稳中有增,区域试验规模不断扩大;水稻品种产量水平有了明显的提高,单产从2001年的9.08t/hm ²增加到2015年的10.11t/hm ²,增加了11.3%。通过分析产量构成因素发现,北方稻区必需有一定数量的有效穗数做基础,同时协调好穗粒数、结实率和千粒重的关系,才能获得较高的产量。北方水稻区域试验品种优质率平均在60%以上,品质总体较好;早熟中早粳和中熟中早粳品质优于黄淮粳稻组和晚熟中早粳。从主要米质指标上看,整精米率和直链淀粉含量相对较好,而垩白粒率和垩白度相对较差,是影响北方稻米品质的主要因素。北方稻区平均每年有32.7%的品种达中抗稻瘟病及以上水平,同时每年约有40%的品种因稻瘟病抗性不达标被淘汰;而且年度间稻瘟病抗性品种比例波动较大,说明北方水稻品种稻瘟病抗性不强、不稳定,稻瘟病抗性育种研究还需进一步提高和加强。     

浅谈农作物品种区域试验

农作物品种区域试验是在区域试验主管部门统一组织下,在一定生态区域范围内按照统一试验方案组织的多品种、多点次、小面积的品种比较试验。主要鉴定品种的丰产性、稳产性、抗病（虫）性、生育期等,确定品种的利用价值。本文就品种区域试验谈点粗浅的认识,供同仁们参考。     

试论国家农作物区域试验问题

试论国家农作物区域试验问题孙世贤(全国农业技术推广服务中心北京100026)要加快国家品种审定制度改革,首先必须完善规范国家农作物品种区域试验。区域试验是新品种选育后和推广前的中间性试验,是连接从品种育成到生产应用的纽带和桥梁,一般都是通过品种区域试……     

国家青贮玉米品种区域试验现状及发展趋势——国家玉米品种区试系列介绍Ⅳ

本文主要就青贮玉米的发展及国家青贮玉米品种区域试验的情况进行概要分析。随着国民经济的发展,人民生活水平的提高,对畜牧业的需要不断加大,发展青贮玉米势在必行。自2002年国家开展青贮玉米品种区域试验以来,已对我国各地育成的180多个不同类型的青贮玉米品种进行了多年多点次鉴定,目前已经在全国范围内通过审定并推广的品种有15个。这些品种的审定与推广,对加快科研成果转化、规范国家青贮玉米品种试验审定工作、促进畜牧业的发展起到了良好的作用。青贮玉米的发展应因地制宜,根据需求有的放矢地进行种植,可有效减少种植风险,确保增产增收。     

经验性最佳线性无偏预测(eBLUP)在油菜区域试验品种评价的效果

线性混合模型最佳线性无偏预测(BLUP)不仅适用于数据不平衡和误差方差异质试验的分析,而且对随机效应的排序会更准确。在实际试验分析中由于真实方差参数值未知而采用估计值时,BLUP转变为所谓经验性BLUP(eBLUP)。为了探讨eBLUP在作物区域试验品种评价的效果,本文以我国2012—2014年长江流域油菜区域试验12套产量资料为例,对eBLUP在品种主效应和特定环境中效应的估计、排序及差异比较t测验等方面与方差分析综合比较。结果表明,对品种主效应,eBLUP与方差分析算术平均值仅有较小差异,品种排序在eBLUP与算术平均值法相同;对特定环境中品种效应,eBLUP与算术平均值法有较大差异,品种排序在eBLUP较算术平均值法更准确;用Kenward-Roger法估算基于eBLUP的效应差异t测验的自由度,无论对品种主效应还是对特定环境中品种效应,eBLUP和方差分析有着相近的显著性(α=0.05)测验效果。     

玉米区域试验中误差方差的异质性及其对品种评价的影响

为了研究我国玉米区域试验中误差方差的异质性存在状况及其对品种评价的作用, 以2003-2006年东北和华北16组玉米区域试验资料为依据,对玉米区域试验各环境试验误差方差差异状况及误差方差同质模型和异质模型的拟合效果进行了验证,并对品种效应差异显著性测验在误差同质模型和误差异质模型分析结果的差异状况进行了比较。结果表明,在分析的所有试验中,试验误差方差在环境间具有较大差异;误差方差异质模型比误差方差同质模型对试验数据拟合效果普遍较好;模型是否考虑误差方差的异质性对品种-环境交互效应测验结果有较大影响,而对品种主效应测验结果影响极小;误差方差异质模型比误差方差同质模型测验效率高。     

多年滚动区试中冬小麦新品种产量的秩次分析法

用秩次分析法，对六个年度参加河北省冬麦区中北部区域试验中的冬小麦新品系产量性状的稳定性进行评价。通过对各品种表现秩次值H2，环境区分指数YM，秩次均方值S2等统计数的计算，进行品种间产量的高低及稳定性比较。对22个可评价参试品种给予客观公正的评价。     

夏大豆多年滚动区试品种产量的秩次分析

用秩次分析法,对6个年度河北省夏大豆区域试验中的大豆新品种(系)产量性状及稳定性进行评价。通过对各品种产量表现秩次值H2,环境区分指数YM,秩次均方值S2等统计数的计算,剔除了对品种产量差异区分能力弱的试验点次(试验环境),及试验点次过少的品种(系),进行品种间产量的高低及稳定性比较。对6年滚动试验中36个可评价参试品种给予客观、公正的评价。证明了用秩次分析法对农作物区域试验产量性状进行评价是可行的。     

作物区试中品种产量性状评价的秩次分析法

根据生物统计学的基本原理和方法提出作物区试中品种产量等性状评价的秩次分析法,介绍了评价品种表现的平均数分级值H1、秩次值H2及环境区分指数Ym等3个统计数、以及品种间秩次平均数显著性差异的多重比较分析。     

作物区试中品种稳定性评价的秩次分析模型

本文提出了一种用于作物区域试验中度量非参数资料品种稳定性的模型。 介绍了 品种稳定性评价的统计数估算、 统计检验及品种稳定性分类的具体方法。     

多环境点试验未设重复的品种评价秩次分析法

（1农业应用新技术北京市重点实验室、北京农学院作物遗传育种研究所,北京 102206;2北京市种子管理站,北京100088）