模糊聚类分析在春小麦分类中的应用

通过对2001年种植的21个不同基因型春小麦进行研究，证明了模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法，通过对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）模糊聚类可以将本试验的春小麦分为4类，同时对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）和5个农艺性状指标（株高，穗长，有效分蘖，主穗小穗数，千粒重）联合模糊聚类与品质性状模糊聚类结果相似。     

模糊聚类分析在耕地分类中的应用

简单地介绍了模糊聚类分析方法,并使用此方法,以黑龙江农垦总局农场的耕地理化指标为依据,对耕地进行分类,并将分类结果和模糊物元分析方法所得的分析结果进行对照,两者结果一致,说明使用模糊聚类分析对耕地进行分类具有一定的实用价值。     

模糊聚类分析在土地管理中的应用

我国土地管理工作的全面化、科学化仍在起步阶段,亟待进一步的完善和提高。本文将模糊聚类分析方法引入土地科学领域,为合理地、科学地进行土地管理,提供一些理论依据,并通过实例研究其可行性。     

模糊聚类分析在小麦亲本分类上的应用

根据模糊聚类分析法，计算了２２悠闲本材料１２个性状的相关相工，得出了以最高相工要连妆的最大相似树，将这些发为５个类群。经典型水、旱小咯科３７号和晋麦３３号的遗传分析，说明模糊聚类分析法可作为亲本研究的主要手段和育种重要依据。     

模糊聚类分析在农用土地资源评价中的应用

利用模糊聚类分析方法对吉林省龙井市6镇、2乡的260块农用土地资源进行了科学的评价与分类。     

模糊信息论在聚类分析中的应用

基于模糊信息论给出了新定义的似然函数和模糊交互熵的概念,并对新定义的似然函数和模糊交互熵性质进行研究。通过E′取最大、P取最小确定最优划分,从而得到一种改进的基于模糊信息理论的信息分类方法,为聚类分析增加了一种新的数学方法。     

模糊聚类分析在森林立地分类中的应用

在生物学、地学分类研究中,不同的多元统计分析方法,是进行此项工作的不同的实现过程。应用模糊等价关系聚类分析方法划分四川威远林场森林立地类型,选择坡向、坡位、坡度、土壤类型等11个土壤特征作为分类属性,并结合林业基础理论知识,将有效土层厚度、B(B)层紧实度,B(B)层质地和土体通透性能等分别赋予较大的权重,同样获得了满意的分类结果。     

有关强度和软泥层深度的水田土壤模糊聚类分析

在水稻生长季节,测量了多种中国南方水田土壤的有关参数,给出了部分典型南方水田土壤机械组成,含水量、土壤强度和软泥层深度的数据。用模糊聚类方法,按有关水田土壤强度参数,将中国南方１６种典型水田土壤在λ＝０．７５的水平上聚成４类;按软泥层深度将１８种典型水田土壤在λ＝０．８０的水平上聚为７类。     

应用模糊聚类分析研究水稻土物质分类

采用模糊聚类分析方法,选取有机质、全氮、全磷、全钾、物理性粘粒(<0.01mm)、pH 值、代换量、含盐量8个指标,把福建海岸带28个水稻土区分为5个物质类型.经方差分析结果表明:除全钾、含盐量未达到类型间 F 值测验显著水平,pH 为 F_(0.05)显著水平外,其它5项指标均达到极显著水平,该方法可作为水稻土基层分类的主要依据.     

四川鱼类分布的模糊聚类分析

应用模糊聚类法对四川鱼类分布进行了研究.结果表明,四川鱼类分布在λ=0.8000时,可分为8类:长江、岷江、金沙江、嘉陵江、乌江、大渡河、青衣江为一类;涪江、渠江、沱江、雅砻江、黄河、酉水、任河各为一类.当λ=0.7500时,可分为4类:黄河、酉水、任河各为一类,长江、岷江、金沙江、嘉陵江、乌江、大渡河、青衣江、涪江、渠江、沱江、雅砻江合为一类.     

主成分分析在松花江地区土壤分类中的应用

本文是在黑龙江省松花江地区土壤分类系统的基础上,采用主成分分析方法,对该地区土壤进行分类,对照,认为方法可行,比传统的土壤分类更具科学性和优越性。     

模糊聚类分析在旱作农业分区上的应用

本文选择广东省12个地区样本,根据6个特征,应用模糊聚类分析进行旱作农业分区。结果表明:模糊聚类分析用于旱作农业分区符合实际情况,且比现时旱作农业划分方法为好。模糊数学原理可用于耕作制度的分类和指标权重的评估。这是旱作农业分区定量化研究的一次新探讨。     

聚类分析在农业气候区划中的应用

本文应用聚类分析方法进行农业气候区划，取得了与实际相符合的结果。     

荷花品种的模糊聚类分析

本文继传统数量分类工作之后,对71个荷花品种进行了动态系统模糊聚类和最优化模糊聚类(ISODATA)分析。两种模糊聚类分析的结果都有助于揭示各种间的亲缘关系,其中系统模蝴聚类效果更佳。     

红花品种模糊聚类分析

本文根据模糊数学理论，对２０个红花品种的８个主要农艺性状进行聚类分析。结果表明：模糊聚类法可以体现多因子综合指标下的品种亲疏关系，同时，明确了各类间质的差异，提出了各类资源的利用价值     

模糊聚类分析在甘蓝品种资源数量分类上的应用

本研究以20个甘蓝品种、自交系、一代杂种为材料,根据8个主要数量性状,应用模糊聚类分析的分类,结果与实际情况相符.试验证明,此种分析方法在实践中是可行的.     

不结球白菜品种资源的模糊聚类分析

本文用模糊聚类分析方法依据７个数量性状对１４个不结球白菜品种进行了数量分类。分类结果与实际情况相符。用该方法可以帮助选择杂交亲本。