应用动物模型REML法估计金华猪生长性状遗传参数

资料取自金华猪场 1979～ 1999年金华后备猪生长发育测定记录。采用动物模型约束性最大似然法 (REML) ,对该猪群的遗传参数进行估计。测定 14 18头金华后备猪的生长发育记录。结果表明 :4月龄、6月龄的体质量、体长、体高、胸围、腿臀围、膘厚、2～ 6月平均日增体质量的遗传力分别为 0 .4 8± 0 .12、0 .4 7± 0 .12、0 .4 9± 0 14、0 4 8± 0 .14、0 .4 3± 0 .12、0 .4 1± 0 .11、0 .4 8± 0 .14、0 .30± 0 .13,与国内外文献报道结果相近。初生与 6 0日龄、6 0日龄体质量与 4月龄体质量、6 0日龄体质量与 6月龄体质量、4月龄体质量与 6月龄体高、6月龄体质量与 6月龄体高的遗传相关分别为0 .5 3、0 .5 8、0 .4 2、0 .4 8和 0 4 3,为中高强度相关。而 4月龄体质量与 6月龄体质量 (rA0 .84、rp0 .78)、4月龄体质量与 6月龄体长 (rA0 .88、rp0 .71)、4月龄体质量与 6月龄胸围 (rA0 .6 1、rp0 .5 5 )、6月龄体质量与 6月龄体长 (rA0 .84、rp0 .82 )、6月龄体质量与 6月龄胸围 (rA0 .74、rp0 .82 )均呈强的正相关     

美系大白种猪生长性状和繁殖性状遗传力估计

试验选择美系大白猪127 957头,出生日期范围从2013年到2021年。基于动物模型,利用DMU软件分析美系大白种猪生长性状和繁殖性状的遗传力。结果为美系大白种猪繁殖性状总产仔数、产活仔数、健仔数、初生窝重和子宫容量的遗传力分别为0.052 7、0.032 6、0.033 1、0.015 0和0.070 8;美系大白种猪生长性状的遗传力在0.065 8～0.14之间。研究表明,美系大白种猪在生长性能和繁殖性能方面具有的遗传改良空间,为制定精准的种猪选育测定方案提供依据。     

苏淮猪选育过程中繁殖性能及早期生长性能分析

苏淮猪是在新淮猪基础上培育的各方面性能更优良的新淮猪瘦肉系。本文对江苏省淮安市淮阴种猪场的苏淮猪自 1 998年下半年以来的育种资料进行了分析 ,结果表明 :苏淮猪在经过杂交和几个世代的选育后 ,所形成的新品系在其繁殖性能、仔猪早期生长性能上有了明显的变化 ;育种群中苏淮猪的繁殖性能和仔猪早期生长性能有其独特的遗传规律 ,这对以后的育种工作提供了启示     

应用动物模型REML法估计金华猪繁殖性状遗传参数

试验资料取自金华猪场 1 979～1 999年金华猪繁殖性能的生产记录。采用动物模型约束性最大似然法 (REML)对该猪群的遗传参数进行估计 ,测定 1 1 4 4头纯繁金华母猪的产仔哺育记录。结果表明 ,产仔数 (TNB)、产活仔数 (NBA)、初生重 (PBW)、初生窝重 (LBW)、 2 0日龄头数(NFC)、 2 0日龄窝重 (LWFC)、 2 0日龄重 (PWFC)、 60日龄头数 (NW)、 60日龄窝重 (LWW)、 60日龄重 (PWW)、乳头数 (TN)的遗传力分别为0 1 2± 0 0 9、 0 1 8± 0 1 1、 0 1 5± 0 0 9、 0 0 2± 0 0 9、 0 1 0± 0 1 1、 0 0 8± 0 1 3、 0 1 8± 0 1 0、 0 2 3± 0 1 1、 0 31± 0 1 3、 0 35± 0 1 1和 0 1 9± 0 1 0。TNB与NBA、LBW、NW、LWW的遗传相关范围为 0 66～ 0 88,TNB与PBW的遗传相关为 - 0 43。NBA与LBW、NW、LWW的遗传相关范围为 0 60～ 0 64,NBA与PBW遗传相关为 - 0 63。PBW与PWW的遗传相关为 0 51。     

四川省外种猪雌激素受体基因对繁殖和生长性状的影响

本试验以四川省外种母猪的 3个品种 (大约克、长白、杜洛克 )为研究对象 ,采用PCR RFLPs的方法检测其ESR基因的PvuⅡ多态性 ,分析了该基因与产仔数及生长性状之间的关系。结果表明 :初产胎次中 ,ESR基因型间总产仔数 (TNB)和产活仔数 (NBA)差异极显著 (P <0 .0 1) ,BB和AA纯合子间TNB和NBA分别相差 5 .97和 3.72头 ,基因加性效应分别为每个B基因 2 .98和 1.86头 ;对于经产胎次 ,总产仔数 (TNB)在AA、AB基因型与BB基因型的差异达到 0 .0 1的极显著水平 ,产活仔数 (NBA)在AA基因型与BB基因型间显著差异 (P <0 .0 5 ) ,TNB和NBA母猪每窝BB纯合子比AA纯合子分别多 3.6 8和 2 .89头 ,基因的加性效应为每个B基因分别为 1.84和 1.4 4头。头胎和经产胎次中ESR基因型在初生窝重、2 0日龄头数和窝重、30 / 4 5日龄头数和窝重以及 70日龄窝重之间的差异普遍不显著 (P >0 .0 5 ) ,但是以上 6个性状在ESR基因的 3种基因型间存在BB >AB >AA的趋势     

猪生长发育和繁殖性状的典型相关分析

本文介绍了典型相关分析的基本方法，并以猪的２组共１０个性状（其中６个生长发育性状为自变量性状ｘ，４个繁殖性状为依变量性状ｙ）为例，进行了典型相关分析。计算出两组性状间的典型相关系数λ１＝０．７９６７，λ２＝０．７７１２均达显著水准，占总相关信息的８３．３４％。典型相关变量结果表明：生长发育性状与繁殖性状存在相关关系；六月龄重、胸围、体长对繁殖性状起主要作用。典型相关分析不但能揭示性状组间的多元相关关系，而且还能分析造成两组性状相关的主要变量，这在普通多元回归分析法中是无法实现的。     

二花脸猪近交对繁殖性状影响的初步研究

<正> 二花脸猪是我国著名地方良种——太湖猪的一个重要品系,以产仔性能特高而驰名中外。我场在该猪种的选育过程中,结合提纯复壮工作,对部分种猪有计划地进行了不同近交程度的探索,研究近交对其高繁殖性能的影响,为以后的保种选育和杂交利用积累资料。     

大白猪FST基因多态性与生长和繁殖性状的关联分析

本实验旨在研究卵泡抑素（FST）基因多态性与猪生长、繁殖性状的关系,为母猪生长、繁殖性能提供新的遗传标记。选用大白猪为实验对象,采用DNA混池测序对猪FST基因多态位点进行筛选,利用GenoPlexs?基于多重PCR的靶向测序基因型分型技术对候选单核苷酸多态性（SNP）进行分型,并与大白母猪出生重、达100 kg时的生长性能（日增重、背膘厚、体重日龄、眼肌面积和眼肌厚）、母系指数、父系指数、繁殖指数、出生乳头数、终身繁殖性能（总产仔数、产活仔数、死胎数、产仔窝重、仔猪21日龄窝重和妊娠期）进行关联分析。结果显示,在FST基因中筛到3个单碱基突变,分别为g.32808636G>A、g.32809116A>G、g.32809757T>A。其中g.32809116A>G为同义突变,突变后未改变FST基因mRNA二级结构。FST基因的g.32808636G>A、g.32809116A>G、g.32809757T>A 3个位点完全连锁遗传（D’=1,R2=1）,且表型值完全相同,对父系指数、出生乳头数、终身产仔窝重、死胎数、100 kg眼肌面积和眼肌厚有...     

奶牛繁殖性状的育种值估计

利用北京市8个荷斯坦奶牛群的头胎繁殖性状资料，用BLUP法估计了公牛繁殖力的育种值。利用20头公牛的2299头与配母牛头胎繁殖性状资料．估计了公牛雄性繁殖力的育种值。利用19头公牛的2001头女儿的头胎繁殖性状资料．估计了公牛雌性繁殖力的育种值。分别比较了考虑场、年、季之间互作效应的和未考虑场、年、季之间互作效应的育种值估计准确性．分析了不同场、不同输精年份、不同输精月份对公牛繁殖力的影响。结果表明，考虑场、年、季之间互作效应时的准确性最高．未考虑时的准确性最低；本文中不同场、年、季水平对公牛繁殖力的影响是显著的。结论：估计公牛繁殖性能的育种值时，应事先或模型中加以剔除这些固定效应。     

猪乳头分布及其与其它繁殖性状的相关

乳头数是一个重要的选育性状,有必要对乳头的分布状况及其与其它繁殖性状的相关关系作进一步的探索。一、材料与方法研究资料选自保定畜牧场巴克夏猪的有关生产纪录。 (一)材料选择原则各种性状的数据资料均根据原始纪录进行整理。对原始纪录的利用原则是:记录不全者不用;母猪所产仔猪30日龄存活不到3头者不用,凡有疑问经查对核实仍不明确的数据资料不用。     

零售鸡肉中沙门氏菌生长预测模型的建立

为了建立零售鸡肉中沙门氏菌的生长预测模型,以在超市购买的新鲜鸡肉和肠炎沙门氏菌作为研究对象,选择4、10、16、25、30、37℃条件,对肠炎沙门氏菌在零售鸡肉中的生长情况进行研究,绘制生长曲线。对一级模型,用Curve Expert软件中的Gompertz、Richards、Logistic 3种模型和DMFit软件中的Baranyi模型进行拟合,以确定最适用模型。4种模型拟合后的Baranyi模型相关系数都在0.98以上。数据表明该模型拟合程度最好,最适合预测沙门氏菌在鸡肉中的生长动态。二级模型是将一级模型拟合的数据带入Ratkowsky方程。此方程描述的是温度对最大生长速率的影响。通过准确因子、偏差因子以及均方根误差,对模型的准确性进行检验。结果显示模型的准确因子为1.129 698,偏差因子为0.984 85,均方根误差为0.091 5,决定系数R2为0.982 5,说明建立的模型可靠性高。     

湖羊生长发育曲线模型预测及趋势分析

本试验旨在研究湖羊的生长发育状况,初步探讨湖羊的生长发育曲线模型并作出趋势分析,并根据此模型建立的生长曲线为湖羊的选育和改善饲养管理提供依据,从而找出湖羊养殖的最佳生长点和上市点.选用木板高床饲养的湖羊31只,测定了初生重、7日龄、14日龄、1～12月龄的体重.采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型对湖羊的生长曲线进行拟合.结果发现,Logistic和Gompertz模型对湖羊生长发育的拟合效果较好,其值均高于0.97,其中以Gompertz为最优.利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,湖羊在2月龄时出现生长拐点.     

不同药物防疫程序对三黄鸡育雏效果的比较

采取三个不同药物防疫程序对2100羽三黄鸡进行了为期8周的育雏试验，其成活率均在96％以上，其中试验2组效果最好，成活率达98．42％，此顸防程序可在实际生产中应用。     

规模养殖场防疫模式的建立

目前,养殖发达地区规模养殖量已占总量的一半以上,但防疫水平偏低。突出抓好规模场的防疫,是当前动物防疫工作的重要内容和环节。建立规模养殖场防疫模式,应充分考虑设施、环境、免疫、消毒、管理、品种等因素,遵循预防为主、养殖场为防疫主体和防疫灭病与质量安全并重三项原则,以完善饲养管理、免疫治疗、安全防护三大机制为手段,强化部门执法监督,形成"三防一管"的适应我国养殖业生产水平和防疫现状的防疫模式。     

BLUP模型及其在猪育种中的应用

1973年Ｈｅｎｄｅｒｓｏｎ系统地阐述了最佳线性无偏预测 (ＢｅｓｔＬｉｎｅａｒＵｎｂｉａｓｅｄＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ,ＢＬＵＰ)法[1] 。随着ＢＬＵＰ理论和模型的丰富和发展 ,以及ＢＬＵＰ方法在种公牛育种上不断取得的巨大成绩 ,人们逐渐认识到利用ＢＬＵＰ法能够准确、可靠地评定公畜育种值 ,从而加速育种工作的进程 ,开始在乳山羊、绵羊、猪以及家禽育种上的应用探讨。直到 2 0世纪 70年代末才有人开始进行ＢＬＵＰ方法在猪育种上的应用研究 ,我国从 2 0世纪 80年代初开始在奶牛育种中应用ＢＬＵＰ法 ,2 0世纪 80年代中期开始在猪育…     

商品猪场确定种猪及精液配种价值的生物经济学方法

商品猪场选购种猪或精液时 ,需要考虑其配种的综合效果 ,这些包括配种后母猪受胎率、窝产活仔数及商品猪的日增重、饲料转化率及瘦肉率等。本文通过建立生物经济学模型模拟商品猪群生产过程 ,利用差额法计算这些指标对出栏猪利润的影响 ,确定其边际效益 ,在此基础上提出“相对配种价值”指数的概念 ,用来估计种猪及精液的综合利用价值 ,为商品猪场选择适当的种猪、精液及配种方法提供参考     

烯效唑浸种对高羊茅幼苗生长及生理特性的影响

研究了不同浓度的烯效唑浸种处理对高羊茅RTF和Barlexas两个品种的出苗率、幼苗生长及其生理生化性状的影响.结果表明:烯效唑浸种处理对两个高羊茅品种最终的出苗率没有影响,但具有降低草层高度、抑制倒二叶的伸长和促进叶片增宽的作用,且随着烯效唑浓度的增大作用增强;另外,RTF对烯效唑的抑制作用较Barlexas敏感.生理指标的测定结果显示,20mg/L的烯效唑处理提高了Barlexas的叶绿素和蛋白质含量,非逆境下叶片相对电导率和丙二醛含量降低,POD和CAT活性也高于对照,说明烯效唑在适宜的浓度下增强了植株的抗逆能力.     

区域特色肉牛规模养殖循环经济模式及关键技术研究

对南安官桥金牛养殖场肉牛规模养殖循环经济模式,开展农副产品和肉牛场废弃物资源利用及对生态环境影响等技术研究.结果表明,肉牛场可充分利用啤酒糟、花生膜、豆油糟、麦糠等农作物及粮油、食品工业副产品资源,既降低了肉牛育肥饲料成本,又达到农副产品的资源化利用;收集的牛粪外售进行食用菌生产,实现肉牛场废弃物的生物转化和循环利用;利用草地消纳牛场沼液,形成了"肉牛-沼气-牧草"循环利用,浇灌沼液的杂交狼尾草地牧草叶片硝酸盐含量均未超过0.25%硝酸盐安全值,且每年杂交狼尾草草地可消纳约3 000 t的沼液,但对不同土层土壤进行硝态氮含量测定表明,草地土壤硝态氮有呈现下渗的趋势.     

比较机器学习等算法对肉鸡产蛋性状育种值估计的准确性

我国白羽肉鸡育种中,通过遗传途径提高产蛋数和控制合适的蛋重是培育优良品系的一个重要方面。为探索适合我国白羽肉鸡育种中的基因组选择模型,本研究以2 474只白羽肉鸡品系的产蛋性状为研究对象,主要分析了机器学习算法KAML、BLUP(包括：PBLUP、GBLUP、SSGBLUP)和Bayes(包括：Bayes A、Bayes B和Bayes Cπ)方法对产蛋数和蛋重性状的预测准确性,准确性以5倍交叉验证进行评估。利用系谱以及基因组信息估计了产蛋数和蛋重性状的遗传力和遗传相关。结果表明,产蛋数性状遗传力为0.061~0.16,属于低遗传力性状;蛋重遗传力为0.28~0.39,属于中等遗传力性状;产蛋数与蛋重是中等遗传负相关(-0.518~-0.184),不同阶段产蛋数之间是强的遗传正相关(0.736~0.998)。不同模型预测43周产蛋数和52周蛋重的育种值估计准确性结果表明,KAML方法对两者的预测准确性分别为0.115和0.266,与GBLUP方法(准确性分别为0.118和0.283)和SSGBLUP方法(准确性分别为0.136和0.259)的准确性差异显著,同时显著低于Bayes方法(准确性分别为0.230~0.239、0.336~0.340)的预测准确性, PBLUP方法预测准确性最低(准确性分别为0.095和0.246)。因此,在白羽肉鸡产蛋数和蛋重性状中应用Bayes方法将获得最高的育种值估计准确性。     

Nonlinear Mixed Effects Model for Swine Growth

A mixed effects model version of a common swine growth function is introduced. This version, in which the mature BW of each pig is considered random, accounts for increasing variation with age and serial correlations across age that are common in serial BW growth data sets, thereby providing a much better fit and significantly smaller parameter SE. The inclusion of random effects also reduces the impact of selective sampling, which occurs when fast-growing pigs are removed for marketing, and provides a statistic (i.e., variance estimate) that describes the between-pig variation within a group. Comparisons between the fixed and mixed effects models are made using swine growth data consisting of 93 pigs with biweekly BW data from 54 to 138 d of age. In addition to a much better fit, the mixed effects model version is easily adaptable to stochastic modeling because only an additional random effect (i.e., mature BW) for each pig needs to be generated.