春大豆新品种(系)的聚类分析及主成分分析研究

对近年育成的30个春大豆新品种(系)的12个生物学性状进行主成分分析和聚类分析。结果表明:聚类分析根据遗传距离可以将30个春大豆新品系划分为4个特性不同的类群,主成分分析选出了株高、全生育期、分枝数、荚数、粒重等综合性状因子对品种(系)进行了初步综合评价,为大豆育种提供有益信息。     

几个春大豆新品系的多元统计评价

[目的]对宁夏几个春大豆(Glycine max)新品系进行综合评价,探讨其生产潜力。[方法]以2011年春大豆产量比较试验的新品系为材料,对13个春大豆新品系的10个生物学性状进行主成分分析和聚类分析。[结果]根据遗传距离,聚类分析结果将13个春大豆新品系划分为2个特性不同的类群,主成分分析选出了株高、生育期、分枝数、荚数、粒重等综合性状因子对品种(系)进行初步综合评价。[结论]该研究可为宁夏春大豆品种更新和筛选工作提供理论依据。     

大豆新品种(系)比较试验

为了筛选出适合新乡地区种植的夏播高产、优质、高抗大豆新品种,对河南省16个夏大豆新品种进行了比较试验.结果表明:华豆48、兴农豆18、科林豆9号、荷育豆12号、华豆45、菊城豆6号、许豆12、科豆41、聚丰6号等品种的综合表现较好,产量比对照高5％以上.其中,华豆48生育期109d,植株高度和有效分枝适中,单株粒数较高,粒大,综合农艺性状好,小区产量最高,比对照增产45.98％,增产效果显著.     

黑龙江省近期审定大豆品种的聚类分析和主成分分析

对70份黑龙江省近期审定的大豆品种的17个生物学性状进行聚类分析,根据遗传距离将大豆品种分为5个类群,有的类群品种性状遗传分歧与地理分布呈平行关系,有的品种所属类群与地理差异并不一致,说明黑龙江大豆品种的多样性和遗传分歧的多向性。主成分分析选出了产量、熟期、分枝、荚数、粒重等5个综合性状因子对品种进行评价。     

黄淮海大豆新品种(系)在江汉平原的引种表现

为了便于从黄淮海大豆[Glycine max (L.) Merr.]新品种(系)中筛选出适应在江汉平原种植的高产大豆品种(系),以新引进的13个新育成的黄淮海大豆品种(系)为研究对象,利用灰色关联分析结合相关分析法解析大豆产量相关主要农艺性状的主次关系及农艺性状间的相互关系。结果表明,单株粒重和有效分枝数与大豆产量呈极显著正相关,单株粒数与产量呈显著正相关;在灰色关联分析中,各农艺性状与产量的关联度排序为单株粒重(0.805)有效分枝数(0.763)生育期(0.746)单株粒数(0.745)开花期(0.727)百粒重(0.715)主茎节数(0.702)株高(0.698)单株有效荚数(0.691)。相关性分析与灰色关联度分析的研究结果一致说明,对大豆产量影响最大的农艺性状是单株粒重和有效分枝数,对新引进品种的选择和评价上注重单株粒重和有效分枝数更容易获得高产的品种(系)。同时,明确主要农艺性状对大豆产量影响的主次关系,也可为长江流域鄂中地区新品种选育、鉴定及推广提供参考。     

云南省大豆地方品种资源的主成分分析及聚类分析

通过对49份云南省大豆地方品种资源进行主成分分析和聚类分析,结果表明:在主成分分析中,选取方差累计贡献率为88.34%的前4个主成分来评价云南省地方大豆品种资源.通过系统聚类,将参试的49份品种分为了5类,各类群性状之间的差异较明显,有利于育种亲本材料的选择.     

早熟大豆新品种（系）比较试验

采用随机区组试验,用滇86-5号作对照与7个大豆有性杂交系选高代材料和黔豆2号进行品种(系)比较试验.结果表明,所有参试品种比对照早熟,产量均高于对照,比对照增产43.33%～116.66%;成8307×88-5027-2、90-5003×黔豆2号、90-12×86-6较对照增产达极显著水平,但百粒重低,故建议作粮用大豆推广种植;(89-105×89-50)×86-2、88-5027×吉林22的生育期短,单株粒数和粒重相对适中,百粒重较高,建议作鲜食大豆推广种植.     

南方春大豆品种秋播条件下的综合评价及聚类分析

通过测定17个南方春大豆品种在莆田地区秋播下的生物学性状,变异分析结果表明,17个春大豆品种底荚高度变异系数最大;相关性分析表明,春大豆秋播条件下,单株粒重与单株粒数呈显著正相关;主成分分析结果表明,前4个主成分的总方差遗传累积贡献率达84.43%,基本上反映了所有性状的变异信息;系统聚类分析表明,17份品种主要可分为有籽粒大、中、小,且产量高、中、低交叉等7大类型。     

21个大豆新品种(系)在甘肃河西灌区引种观察初报

对引进的21个新品种(系)在甘肃河西灌区的生长发育、产量和适应性等主要农艺性状和特征进行了观察。结果表明,邯14-34、陇黄3号、晋科6号、中作J13162和石788 5个品种(系)折合产量分别为3 540.00、3 220.00、3 193.33、3 006.67、2 986.67 kg/hm2,较对照品种晋豆19分别增产19.86%、9.03%、8.13%、1.81%、1.13%。其中邯14-34在河西灌区属于中熟品种,其他4个品种相对早熟,属于早熟品种。以上5个品种(系)适宜在河西灌区种植。     

基于因子分析与聚类分析的甘蔗新品种(系)农艺性状评价

【目的】评价广西甘蔗区试2015—2017年龙州点（广西崇左）甘蔗新品种（系）的农艺性状,为广西各蔗区筛选及推广甘蔗优良品种（系）提供参考依据。【方法】以新台糖22号（ROC22）为对照（CK）,开展12个甘蔗品种（系）田间1年新植和2年宿根品比试验,并采用因子分析和聚类分析法对株高、茎径、有效茎数和蔗糖分等农艺性状进行综合评价。【结果】因子分析综合得分排名前3位的新品种（系）依次为桂糖08-6、桂糖08-120和桂热2号,综合得分分别为0.801、0.717和0.549分;综合得分排名靠后的新品种（系）为桂糖07-1062、柳糖08-98和桂糖07-108,综合得分分别为-0.828、-0.519和-0.270分。聚类分析结果表明,在欧氏距离15处,可将12个甘蔗品种（系）分为五大类,其中,第I类中的桂糖08-120蔗糖分较高;第IV类的桂糖08-6发芽率、发株率、分蘖率和有效茎数均较高,蔗糖分含量一般;第V类桂热2号的发芽率、发株率和株高均较高,分蘖率和蔗糖分较低,有效茎数中等,综合表现较好。【结论】桂糖08-6具有萌芽率和发株率高及分蘖力强等特点,而桂糖08-120的蔗糖分较高,综合评价得分较高,二者均可在广西崇左蔗区特别是在龙州蔗区推广种植。     

黑龙江省西部半干旱地区大豆性状的相关性和主成分分析

[目的]为了掌握不同大豆(Glycine max)品种(系)主要农艺性状在黑龙江省西部半干旱地区环境下的相关变异及适应性。[方法]以93份大豆为材料,对大豆17个农艺性状进行了相关性和主成分分析。[结果]产量与单株有效荚数、单株3粒荚数、单株4粒荚数、单株粒数、百粒重和脂肪含量等性状呈显著相关。主成分分析表明,前6个主成分的方差累计贡献率大于80%,可解释生物学性状的绝大部分信息,其中主成分1、2、4主要反映产量相关性状,主成分3、5、6主要反映品质相关性状。[结论]该研究可为大豆杂交亲本的选择和资源的利用提供理论依据。     

应用聚类分析和主成分分析法评价洋葱新品种

对酒泉市引进的27个洋葱新品种（系）叶片形态、叶色、生育期、产量等15个因子聚类分析,按其鳞茎颜色、产量、品质综合分为5类。在此基础上,对15个因子变量观测值进行主成分分析,前4个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达76.849%,较好的反映了所有性状大部分信息。根据品种在各公因子上的得分值,对27个品种综合评价,综合得分按聚类分析结果分类排序,确定建议示范推广品种。     

不同大豆杂交后代新品系产量性状的主成分分析

对来源于不同亲本组合的13个大豆新品系产量相关性状和遗传距离进行综合分析,旨在为区域性大豆生产中品种更新、筛选和亲本选配工作提供理论依据。通过主成分分析探讨了各产量相关性状以及各品系综合主成分值的大小与产量高低的关系;根据品系间的遗传距离,通过聚类分析将13个品系分为4类,结果表明亲本来源与遗传距离没有必然联系。在选择大豆品种时,应根据育种目标确定各个主成分值的大小;在评价品种间遗传差异时,应根据育种过程中对品种的选择方向和环境因素进行综合评价。     

多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的运用

以福建三明烟区11个县(市)的17个土壤肥力因子为例,采用多元统计的主成分分析法对土壤肥力等级进行综合地评价,为烟区科学合理的施肥提供依据。借助SPSS统计软件,可以得出土壤肥力因子前4个主成分的特征值λ>1,且方差贡献率分别为46.528%,20.422%,10.631%,8.164%,累计贡献率为85.745%,已足够反映原指标信息。这4个主成分分别概括为(1)土壤P、土壤交换性Ca以及土壤微量元素因子;(2)土壤粘粒和土壤Mg素因子;(3)土壤有机质因子;(4)土壤酸碱度因子。再借助SPSS统计软件得出方差极大旋转后主成分因子得分,最后再计算主成分因子的综合得分。结果显示:大田县土壤肥力等级排名第一,其土壤综合肥力水平最高。     

中国大豆主要矿质元素含量特征与分析评价

采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法,对32省(市、自治区,除港澳)的大豆样品进行全定量分析,研究中国不同产地大豆矿质元素含量及分布特征,并采用SPSS主成分分析和聚类分析对其元素进行评价。结果表明,不同产区大豆中元素K、Mg、P、S含量相对稳定,而Fe、Zn、Mn、Cu地区间差异较大;大豆籽粒元素含量依次为KSPMgCaFeZnMnCu。不同元素之间存在一定的相关关系;利用主成分分析法将9种元素综合为3个主成分,聚类分析将不同地区分为2个类群,表明不同产地大豆矿质元素含量存在差异性。     

四川及南亚水稻恢复系的聚类分析及类群比较

本文通过对以四川地区为主的水稻恢复系和以印度为主的南亚水稻恢复系进行聚类和分析,结果表明:①构成两个不同生态区水稻变化的主要因子是粒数因子、粒长因子、籽粒因子、生育因子和糙米因子,它们的累积贡献率为85.05 %;②品种聚类结果与来自不同地域自然形成的品种生态型具有较高的一致性.以四川品种为主构成的类群Ⅰ,有23.1 %的品种来自南亚区域;同样,以南亚品种为主构成的类群Ⅱ,也有14.8 %品种来自四川区域;③在15个农艺性状中,除有效穗是类群Ⅱ大于类群Ⅰ以外,其它14个性状均为类群Ⅰ大于类群Ⅱ;④群类Ⅰ和类群Ⅱ的不同特点是第一主成分的主导因子不同,前者为粒长因子,后者为实粒数因子;而它们的共同之点是第二主成分的主导因子是相同的,均为穗长因子.     

多元统计分析在退耕还林区土壤溶液肥力评价中的运用

[目的]评价各退耕还林模式的土壤肥力等级。[方法]以四川洪雅退耕还林区4种退耕还林模式和农耕地5个土壤溶液肥力因子为例,采用多元统计的主成分分析法对土壤溶液肥力等级进行综合评价。[结果]用SPSS统计软件得出土壤溶液肥力因子前2个主成分的累计贡献率为78.583%。4种退耕还林模式和农耕地土壤溶液养分的排序为:模式Ⅲ下层>农耕地下层>农耕地上层>模式Ⅱ下层>模式Ⅳ下层>模式Ⅰ下层>模式Ⅳ上层>模式Ⅲ上层>模式Ⅱ上层>模式Ⅰ上层。就各模式土壤上层比较,模式Ⅳ(杂交竹+牛鞭草)上层在综合得分中排名第一。就各模式土壤下层比较,模式Ⅲ(牛鞭草)下层在综合得分中排名第一。[结论]该研究为制定合理的退耕还林模式提供了一定的科学依据。