北京市主要树种单木和林分生长率模型研建

利用第六次至第九次全国森林资源清查北京市2001,2006,2011,2016年4个年度的固定样地调查数据,采用非线性回归估计方法,建立了13个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及10个优势树种组的林分蓄积生长率模型,并对比了林分生长过程模型与林分生长率模型的预估效果,还分析了起源对生长率模型的影响。结果表明：(1)单木生长率模型的平均预估误差全部在3%以内,而平均百分标准误差,胸径生长率模型大都在10%以内,材积生长率模型大都在30%以内;(2)林分蓄积生长率模型的平均预估误差大部分在5%以内,最大的也未超出10%,而平均百分标准误差基本上在20%左右,最大的也未超出35%;(3)基于森林资源清查数据建立的生长过程模型,其效果不如生长率模型,对杨树以外的其他软阔林分类型,其人工林的蓄积生长率要显著大于天然林。以此方法所建模型可为北京市开展森林资源年度监测评价提供技术支撑。     

河北省主要树种单木和林分生长率模型研建

利用第六次至第九次全国森林资源清查河北省2001,2006,2011,2016年4个年度的固定样地调查数据,采用非线性回归估计方法,建立了18个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及12个树种组的林分材积生长率模型。结果表明,单木生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在3%以内,而平均百分标准误差(MPSE)、胸径生长率模型大都在10%以内,材积生长率模型大都在20%左右;林分生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在5%以内,平均百分标准误差(MPSE)大都在25%以内。所建模型可为河北省开展森林资源年度更新提供技术支撑。     

大兴安岭东南部兴安落叶松胸径生长率与材积生长率的关系研究

兴安落叶松 ( L arix gmelini,以下简称落叶松 )是大兴安岭林区的主要树种 ,文章研究落叶松胸径生长率与材积生长率的关系 ,建立数学模型 ,使之通过测算胸径生长率来预测材积生长率 ,为简化材积生长量调查提供了理论依据。     

湖南省主要树种单木和林分生长率模型研建

以湖南省1999年、2004年、2009年和2014年4期的森林资源连续清查为基础,利用大量、连续、系统的固定样地和样木数据,根据胸径和生长率的一般分布规律,选取常用的生长率回归方程作为基础模型式,采用非线性回归估计方法,构建了11个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及9个树种组的林分蓄积量生长率模型。结果表明：各模型确定系数R²均在0.88以上,单木生长率模型的总体相对误差和平均预估误差均在4%以内,胸径生长率模型的平均预估误差大部分在10%以内;林分蓄积量生长率模型的平均预估误差和总体相对误差基本在4%以内,蓄积量生长率模型的平均预估误差在20%以内。各项指标表明,拟合模型能满足精度要求,具有较高的实用性,可为湖南省森林资源年度更新和森林经营管理提供技术支撑。     

广东省主要树种相对树高曲线模型的研建

在广东省范围内收集了254块样地资料,建立了广东省马尾松、杉木、湿地松、尾叶桉、藜蒴、软阔类、硬阔类等7个树种(组)的相对树高曲线模型。经检验,7个树种(组)的相对树高模型预估精度相当高, 用于材积估计的总相对误差和平均相对误差均在±1％以内,平均相对误差绝对值都在3％以内,最大误差也不超过±5％。用7个树种资料合并建立多树种混合相对树高曲线模型,分树种进行材积估计检验,效果也相当理想。所建模型可广泛应用于广东各类森林资源调查。     

白桦胸径和材积生长率相关关系的研究

根据地位指数的大小将白桦林分划分为好、中、差３个类型，通过没类型样地上的解析木资料分析，证明白桦的胸径和材积生长率存在关良好的相关关系。经过优选，建立了不同类型白桦林分的胸径与材积生长率相关模型，并依此编制出白桦一元材积生长率表，为准确预测白桦积生长率提供了理论上的依据。     

树木材积生长率计算的灰色模型法

本文根据浙江省开化县林场树木材积生长情况,以灰色系统理论为指导,探讨了树木材积生长率计算的一种灰色模型——GM(1,1)的建立方法,并分别提出该场杉木、马尾松、柏木和阔叶树材积生长率的计算模型。     

朝阳市主要树种组林分平均胸径生长率模型研究

采用超总体理论编制朝阳市油松、刺槐、杨柳、速生杨4个树种组林分平均胸径生长率通用模型,以2005年森林资源二类调查资料为原始数据,涵盖全市所有地区不同地理位置和不同立地条件的生长水平.建立4种模拟方程,通过拟合与优化及结果精度的检验,选择出各树种组的平均胸径生长率模型.     

辽宁东部地区主要树种组林分平均胸径生长率模型的研究

该文采用超总体理论编制辽宁省东部地区主要树种组林分平均胸径生长率通用模型,以2005年森林资源二类调查资料为原始数据,涵盖辽宁东部7个市31个县（市、区）8个树种（组）在不同地理位置和不同立地条件的生长水平。建立4种模拟方程,通过拟合与优化及结果精度的检验选出了各树种组的平均胸径生长率模型。     

论一元立木材积模型的研建方法

对建立一元立木材积模型的两种常规方法进行了深入分析,提出了以树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法。利用该方法既可以提高模型切合性能,又能有效控制模型的拟合误差,并以西藏自治区的四旁树一元立木材积模型为例进行了说明。     

西藏天然林直径分布模型及其应用研究

以西藏自治区2006年森林资源连续清查的479个天然林实测样地资料为基础,利用相对直径和累积概率的概念,借鉴相对树高曲线模型的建模方法,研究建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、桦类、阔叶类、针阔类等8个树种（组）的直径分布累积概率模型。通过与常用于天然异龄林直径分布结构的Weibull分布函数的拟合结果进行对比分析,表明所建模型效果良好。所建的直径分布累积概率模型为预估林分直径分布结构提供了参考依据,尤其为2006年西藏森林资源连清遥感样地和目测样地的样木模拟提供了定量依据。     

西藏自治区相对树高曲线模型的研制

利用西藏自治区 2 0 0 1年森林资源连续清查的 5 5 4个有林地和疏林样地 ,建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、阔叶类等 6个树种组的相对树高曲线模型。经检验 ,6个树种组的模型 ,用于林分材积估计的总相对误差有 4个在± 1%以内 ,误差最大的柏木也未超过± 5 % ,预估精度相当高。所建模型可广泛应用于西藏自治区各类森林资源清查     

西藏天然林平均直径树高和蓄积估测模型研究

利用西藏自治区森林资源连续清查的天然林实测样地资料,研究建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、桦类、阔叶类、针阔类8个树种组的平均直径、平均树高和平均蓄积估测模型,为预估西藏天然林的有关林分因子提供参考依据。     

海南省主要树种相对树高曲线模型应用研究

利用156块人工林样地，建立了海南省松类、桉类、木麻黄、相思、橡胶等5个主要树种（组）的相对树高曲线模型。经检验，所有5个树种的模型，用于林分材积估计的总相对误差都在±1％以内，相对误差绝对值平均数小于3％，预估精度相当高。此外，还将5个树种合并进行了建模。将总模型分别树种进行材积估计检验，效果也相当理想，仍能满足建模精度要求。     

西藏自治区一元立木材积模型的研究

利用西藏自治区 2 0 0 1年森林资源连续清查样地的每木检尺资料 ,对建立一元立木材积模型的方法进行了研究 ,提出了分段二次回归估计方法。利用该方法建立了西藏自治区冷杉、云杉、柏木、松类、阔叶类等 1 1个树种组的一元立木材积模型 ,总相对误差都在± 1 %以内     

吉安市主要树种类型相对树高曲线模型的应用研究

针对我国现行一元立木材积表对林分或样地材积估计偏差太大,本研究利用103块样地资料,建立了吉安市杉木、国外松、阔叶树等3个主要树类的相对树高曲线模型。经检验,3个树类的模型用于林分材积估计的总相对误差都在±1%以内,相对误差绝对值平均数小于3.6%。其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平而又不增加野外工作量。此外,还将杉木和国外松人工林合并进行了建模,效果也相当理想,仍能满足建模精度要求。     

广西公益林区主要树种地径材积模型的研建

在广西公益林区内,选取马尾松、栎类以及其他阔叶树的样木共907株,通过实测地径与胸径,建立其回归模型,代入广西一元材积方程式后,导出林木地径材积模型,经适用性检验,模型可用于生产实践。