河南省小麦保险费率厘定研究

针对我国农作物保险实践中仍然使用"试探性"的经验费率而忽视纯费率研究的问题,使用经验费率法和正态分布、Weibull分布及Logistic分布3种单产分布模型对河南省5市的小麦保险纯费率进行厘定。实证研究结果发现:焦作市的小麦单产服从正态分布,单产均值为524kg,纯保险费率为1.77%;新乡市小麦单产服从Weibull分布,其单产均值为458kg,纯保险费率为1.14%;而鹤壁市、洛阳市和驻马店市服从Logistic分布,其单产均值分别为104、341和421kg,据其测定的纯保险费率分别是6.32%、4.70%和2.55%。实证研究结果表明,不同分布模型拟合出的费率不同,应该充分考虑不同地区小麦单产本身的真实分布状况选择最优的拟合分布模型;不同地区的小麦单产均值和保险费率有差异,各地一刀切的保险费率对参与保险的各方利益主体而言是不合理的。     

区域性肉鸡保险费率厘定的实证研究

在回顾农业保险费率厘定方法的相关文献的基础上,采用参数估计法和实际生产历史法(APH),根据辽宁省北票市2008—2011实地调研数据进行肉鸡保险费率厘定。结果表明:在90%的保障水平下,保全险时北票市肉鸡保险的纯费率为1.99%;做出调整以后,在现行条款下的纯费率为1.94%;考虑保险公司经营管理费用和合理利润后,厘定出的毛保险费率为2.70%。这个费率略低于现行的江苏省3%和河南省3.75%的肉鸡保险费率,略高于现行的北京1%的肉鸡保险费率和辽宁省辽阳市2%的肉鸡保险费率。该结果可为区域性肉鸡保险费率的厘定决策提供参考。     

基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例

收入保险具有防范产量与价格双重风险的功能,推行花生收入保险对于宏观上提高我国食用油安全水平和微观上保障种植户持久稳定收益意义重大、影响深远。以河南省南阳市、开封市、驻马店市等三大花生主产市为例,利用1993—2016年各市花生单产数据和全省花生市场收购价格数据,在说明花生具备实施收入保险的基本条件后,采用Copula函数和蒙特卡洛方法,分别厘定了各市花生收入保险费率。结果表明:花生单产与价格间存在显著的负相关,南阳市、开封市、驻马店市花生收入保险的费率存在显著差异,在40%～100%的保障水平下分别为2.1%～17.8%、1.6%～12.5%和3.8%～16.9%,各地费率都随保障水平的下降而显著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保险的费率与保费均低于成本保险,且能够为农户提供更高的风险保障水平。据此,提出未来要加快构建区域性花生收入保险体系,设定差异化且合理的风险保障水平。     

基于二维信息扩散模型的收入保险费率厘定：方法与实证

为探究小样本情况下农作物收入保险费率厘定方法,构建了非均匀布点的二维信息扩散模型,设计了利用信息扩散技术测算收入保险费率的方法和步骤,采用蒙特卡洛模拟方法验证了二维信息扩散模型的估计效率。结果表明:在小样本情况下,非均匀布点的二维信息扩散模型具有更好的估计效率,能够提高收入保险费率的估计精度;以河北省玉米收入保险为例,运用二维信息扩散模型测算出其纯费率为8.29%。本研究提出的费率厘定方法有助于提高小样本条件下的农作物收入保险费率厘定精度,有利于收入保险高质量发展。     

我国粮食主产区粮食巨灾保险纯费率的厘定及政策建议

粮食保险属干政策性农业保险,准确的费率厘定将有助干政府制订出科学的保险支农政策.粮食巨灾事件属于极值事件,故本文基于极值理论进行研究,根据诊断以GPD作为粮食灾损数据的尾部分布,采用极大似然法估计GPD参数,按照费率厘定的期望损失法思路,探讨了粮食巨灾保险的纯费率厘定方法,进而对主产区粮食巨灾保险的纯费率进行了厘定.厘定结果表明,各主产区的纯费率较高且差异明显,北方主产区的平均纯费率高于南方主产区.据此提出政策建议:政府应加大对各主产区粮食巨灾保险的扶持力度,对各主产区的保费补贴应依费率不同而区别对待,对北方主产区的扶持力度应相对更大.     

农业生产风险评估及农业保险费率厘定的不确定性：研究进展和破解之道

鉴于准确厘定农业保险费率在保障农业保险持续健康发展中的重要性,20世纪80年代起学界围绕农业生产风险的科学评估和农业保险精算开展了大量研究,但尚不完善,评估结果仍存在较大不确定性。为提高农业保险定价的可信度,推动我国农业保险精算技术的发展,本文作者对国内外学界关于农业生产风险评估和农业保险费率厘定的最新研究进行了综述,在文献梳理的基础上分析了农业保险费率厘定不确定产生的根源及应对之策。研究发现,数据的稀缺性、技术问题的模糊性以及风险评估和保险定价的空间不匹配性是造成农业生产风险评估和农业保险费率厘定结果存在不确定性的3个主要原因,提高农业保险定价结果的可信度成为国外学者最新研究的努力方向。在大数据时代,降低农业保险费率厘定不确定性、提高农险定价信度最终需要依靠大数据技术,融合多种数据资源,但农业保险的精算定价并不能完全解决逆选择问题,还需要提供更加多样更具有弹性的农业保险产品进行配合。     

面板数据下的线性混合模型及其在车险费率厘定中的应用

精算师在进行车险净保费信度厘定时可采用关于面板数据的线性混合模型,本文采用每次交通事故平均损失额和事故发生频率作为车险净保费的计算指标。利用2008~2012年31个省、市、自治区5年的数据,建立面板数据下的线性混合模型,选取人均地区生产总值、每平方公里人口数、民用汽车拥有量作为解释变量,得到每次交通事故平均损失额和事故发生频率的估计模型,进而得到纯保费估计。这一研究可为车险费率市场化提供一定的理论支持和参考。     

非参数核密度法厘定玉米区域产量保险费率研究——以河北安国市为例

本研究以非参数核密度法为核心,构建了农作物GRP保险费率厘定的方法体系,以此对河北省安国市1980—2004年的玉米产量风险损失进行估算和纯保险费率进行厘定,得出在80%的保障水平下,纯保险费率为3.4%;在70%的保障水平下,纯保险费率为2.9%。这一结果比较接近该区域传统的风险评估方法所得结果。该方法的运用旨在为区域农业保险费率的厘定提供了一种新的可供选择的方法途径。     

农户畜牧业生产风险与费率厘定实证分析——以盘锦市生猪保险为例

以盘锦市1980—2010年的生猪饲养量的实地调研数据为基础,根据保险精算原理,采用参数估计法对农户生产风险的概率分布和保费进行厘定实证。实证结果表明:盘锦市生猪生产风险的最优分布为正态分布,在此基础上,分别测算出盘锦市生猪保险在55%～100%多个保障水平下的费率。     

安徽省分县小麦产量保险费率分析

在计算出安徽省分县小麦的多年平均损失率、损失率均方差以及理论农业保险费率纯费率的基础上,介绍了安徽省小麦损失分布状况和保险费率的地区分布特点,利用GIS技术制作分布图,并且针对当前农业保险费率的不足之处进行讨论,提出了农业保险费率的修订设想,为农业保险决策提供参考。     

发展农业再保险的财政法律与实践研究

农业再保险具有保费补贴无法取代的内在优势,是农业保险真正的“强心剂”,当前我国农业再保险的财政地位薄弱是导致政府对农业保险不能实现有效供给的关键原因。因此,健全农业再保险体系的主力是政府,无论从财政立法还是财政实践的角度均应有所作为,如制定专门的农业保险法和调整相关的税收立法,给予农业保险公司和再保险公司以更多的税收优惠,以及考虑国家出资设立专门的农业再保险公司或政府设立农业再保险基金等。     

氮、磷、钾肥在河南省小麦上的应用效果及推荐用量研究

为了更好地了解化肥在小麦上的应用效果,依托国家测土配方施肥项目,于2005-2009年在河南省71个县(市)安排了924个试点进行小麦三因素四水平田间肥效试验。结果表明,全省小麦无肥(N0P0K0)、无氮(N0P2K2)、无磷(N2P0K2)、无钾区(N2P2K0)、全肥区(N2P2K2)产量平均分别为4 499、5 186、5 915、6 197、6 797kg/hm2,在优化施肥条件下,N、P、K、NPK增产率平均分别为38.17%、19.46%、12.92%、62.55%;N、P、K、NPK贡献率平均分别为24.57%、14.40%、9.94%、34.35%;N、P、K农学效率平均分别为10.36、11.68、8.22kg/kg;N、P、K偏生产力平均分别为39.78、76.53、77.78kg/kg。通过一元二次函数拟合表明,全省小麦最高产量施氮量和经济最佳施氮量平均分别为212.0、177kg/hm2,最高产量施磷量和经济最佳施磷量平均分别为106.8、96kg/hm2,最高产量施钾量和经济最佳施钾量平均分别为92、78kg/hm2。     

再保险-投资的M -V及M -VaR最优策略

考虑保险公司再保险-投资问题在均值-方差（M -V）模型和均值-在险价值（M -VaR）模型下的最优常数再调整策略.在保险公司盈余过程服从扩散过程的假设及多风险资产的Black -Scholes市场条件下，分别得到均值-方差模型和均值-在险价值模型下保险公司再保险-投资问题的最优常数再调整策略及其有效前沿，并就两种模型下的结果进行了比较.     

河南技术进步贡献率和横向比较

运用Ｇ－Ｃ－Ｄ技术进步测度模型,对全国及部分省市的技术进步贡献率进行了测算,确定了河南技术进步对国内生产总值和第一,第二,第三产业增加值增长的贡献率在所列省市中的位次,为河南经济发展提出了政策建议。     

小麦籽粒干物质积累最大速度与平均速度的关系

应用驻马店市冬小麦16年的干物质积累测定资料,论证了小麦籽粒干物质积累最大速度与平均速度的关系。结果表明:小麦籽粒干物质积累最大速度与平均速度的比例为2.0～4.6,干物质积累最大速度平均值与平均速度平均值的比值为2.8。观测数据证实了用各种曲线来拟合小麦籽粒干物质积累过程存在的误差较大的结论。     

河南省五大主导小麦品种适宜播量研究

为明确河南省主推小麦品种的适宜播量,以‘周麦22’、‘西农979’、‘郑麦7698’、‘矮抗58’和‘百农207’等五大主导小麦品种为材料,进行多点试验,研究了不同播量对产量及产量构成因素的影响。结果表明：随着播量的增加产量呈上升的趋势,当播量增加到187.50kg/hm2时,产量达到高峰,而继续增加播量则产量呈下降的趋势。产量构成因素方面,单位面积穗数随着播量的逐渐增加而呈现上升的趋势,穗粒数和千粒重则呈现下降的趋势。在适宜播量范围内,5个品种的产量排名从大到小为‘百农207’、‘周麦22’、‘郑麦7698’、‘矮抗58’、‘西农979’。综上所述,当前河南省主推小麦品种适宜播量为150.00~225.00kg/hm2,187.50kg/hm2播量产量最高,为最佳播量。     

小麦播种量对杂草群落及小麦产量的影响

农田生态系统中杂草与作物争光、争水、争肥,也是各种害虫的寄主,最终影响作物的产量和品质.该文分析小麦绵农6号不同播种量对农田杂草发生种类、发展规律及小麦经济产量的影响,为实现农田杂草的生态管理提供参考.结果表明:麦田杂草群落主要由看麦娘、荠菜、猪殃殃、蔊菜、短辐水芹、碎米荠和野薄荷等构成,其中看麦娘、荠菜、猪殃殃和野薄荷等为主要杂草.在低播种量B1(4.47g/m2)时,杂草生物量较高,增大播种量B4(17.88g/m2)可抑制麦田中杂草数量的发生.适宜的小麦播种量B2(8.94g/m2)和B3(13.41g/m2)能抑制麦田杂草的发生,降低生产成本,获得较高的经济产量.     

不同的施肥处理对小麦产量及肥料利用率的影响

[目的]为了研究氮、磷、钾配方施肥在淮南潘集区小麦种植中的增产和肥料利用率效果。[方法]在潘集区泥河乡,开展大区田间的配方肥和常规肥对比试验。[结果]与常规施肥配方相比,氮肥、磷肥、钾肥利用率分别提高6．56％、1．41％、14．41％;配方施肥比常规肥小麦增产661．35kr,／hm^2,增幅达9．4％,收入增加1481．4元／hm^2。[结论]配方施肥可有效提高当地肥料利用率,使小麦获得增产：     

不同共生期与播种量对稻套麦的影响研究

研究里下河地区稻套麦不同共生期及播种量对稻田套小麦群体质量及产量的影响,结果表明:共生期6 d、播种量为210 kg/hm2条件下,易获得较高的群体质量和产量;共生期超过6 d,群体质量会有所下降;播种量过低,会造成基本苗少,成穗数减少,不易获得高产。