天水市马铃薯单产变化趋势分析

利用1978—2014年的马铃薯单产数据资料,对天水市37 a来马铃薯单产变化趋势进行了分析。结果表明,天水市1978—2014年马铃薯单产的变化可划分为4个阶段,马铃薯单产整体呈上升趋势,但年际波动较大。产量增加的年份略多于减少的年份。     

广元市主要农作物单产风险评估及区划

对广元市7县（区）1954~2007年主要农作物单产进行分析,计算水稻、玉米单产风险指标和综合风险指数,并依据气象产量的减产率界定灾年,分析各县区不同灾害年型减产率和综合风险指数的地域分布规律,并以总体变异系数为依据,参考历年平均减产率和欠年减产率,采用逐步聚类法对不同作物进行风险分区,为调整种植结构、趋利避害等提供了参考。     

河北省谷子单产水平变化与成因分析

以1949-2010年河北省谷子、小麦、玉米单产数据和2002年-2009年河北省138个县的谷子、小麦、玉米单产与面积数据为基础,比较分析了谷子单产的时空变化及与小麦、玉米单产的差距。结果表明,从时序上看,河北省谷子单产随着时间的变化有一定的增长趋势,但增速减缓,与小麦、玉米单产相比差距越来越大。从空间看,2002-2009年各县的谷子单产总体呈增长态势,差异比较显著。单产较高的县主要分布在山前平原和低平原区,燕山山区和坝上高原区单产较低。谷子单产水平较低的主要原因是随着时间的变化谷子由主粮作物变为了调剂粮食作物,播种区域逐步被挤压到丘陵旱地区域,农田基础设施建设薄弱,科技进步水平低、病虫草鸟危害严重等。提高谷子单产水平应加强谷子生产条件的改善,提高谷子科技水平和深加工水平,大力引导小米消费,研制适宜各类消费人群的产品。     

山西省粮食单产波动与气象灾害的相关分析

根据山西省60多年来的粮食产量统计资料,对山西省粮食单产及主要粮食品种单产的波动性进行了分析,并进一步分析了粮食单产波动与气象灾害的相关性。结果表明,山西省粮食单产波动频繁;在主要粮食品种中,大豆单产波动最大,玉米单产波动最小。进一步的相关分析显示,自然灾害,尤其是旱灾,是山西省粮食单产波动的主要影响因素;在主要粮食品种中旱灾对玉米单产波动的影响最大;旱灾对粮食单产波动的影响有加大的趋势。     

福建省粮食单产变化及人文因素驱动力分析

为揭示福建省粮食单产的波动变化和影响粮食单产的人文社会因素,获取福建省统计年鉴中1986~2012年的若干组基础数据作为影响因子,依据主成分分析原理在SPSS操作平台下进行福建省粮食单产的影响因素分析。结果表明:27年以来福建省粮食单产呈波动上升趋势,其中前20年增长速度保持持续增长,后续产量达到最高值后趋予稳定。运用主成分分析结果,将影响福建省粮食单产的人文社会因素归结为经济要素,人口、农业投入与运输要素,消费与投入压力要素3方面。鉴于经济要素的贡献最大,提出依靠经济发展是促进福建省粮食单产、提高粮食生产能力的主要途径。     

吉林省主要作物产量变化特点的初步分析

采用功率谱分析、周期图分析、方差分析以及计算转移概率等多种统计分析方法，对吉林省４０年来的五种作物产量的变化特点进行了分析．结果表明，五种作物的增产年数均多于减产年数；减转增的概率明显大于增转减的概率；增产持续时间和增产幅度增大于减产年；五种作物的产量表现出较普遍的４～５年和１３年的波动周期．     

河南省粮食单产影响因素分析及变化趋势预测

利用灰色系统理论对1999—2008年的河南省粮食单产影响因素进行灰色关联分析,运用GM(1,1)模型对其发展进行关联分析,动态研究了河南省粮食生产发展趋势,为河南省粮食稳产增产提供理论依据.     

论农作物单产调查中的样本块

使用抽样法估计单产的准确性,很大程度上取决于样本块的质量。样本块的抽选方式、样本块的面积、样本块的作物处理墨确定样本块质量的关键。     

贵州乌蒙烟区烤烟生育期气候因子变化特点分析

利用贵州乌蒙烟区1961²000年的气温、日照时数、降雨量等主要气候因子数据,分析了烤烟生育期气候指标的变化特点,结果表明:乌蒙烟区光照充足、降雨丰富、气温相对偏低,但气温年际间相对稳定,光照和降雨量在不同年份间存在较大波动。线性趋势分析表明:旺长期(6月)气温呈现较显著的上升趋势,成熟初期(7月)气温显著下降;烤烟生育期每月日照时数呈减少趋势,其中成熟初期(7月)的日照时数减少趋势显著;降雨量在5月、6月呈减少趋势,7月、8月呈增加趋势,生育期每月降雨量的线性变化趋势未达到显著水平。突变检验表明:40年来该烟区烤烟生育期气温在1998年发生了明显突变,日照时数在1985年发生了明显突变,降雨量未发生明显突变。     

一种检验影响农作物单产因素的方法

据不完全统计,当今世界大多数国家或地区,用于粮食生产的耕地面积逐年递减。如何利用有限的耕地面积,在不影响生态平衡和控制生产成本的前提下,使单产达到一个新的水平,就显得尤其重要。作物种类、肥料用量、土壤肥沃度、生产年度是影响某一地区粮食单产的主要因素。收集历史资料,选择测试地点,使用套分析法,检验这些因素对单产的影响。根据检验结果,寻找增产的途径。     

基于时间序列数据的粮食播种面积单产预测模型研究

采用了一种基于时间序列数据的灰色—线性回归模型对广西某市的粮食作物播种面积的单产进行了预测,并将预测结果及预测误差与线性回归模型及灰色GM（1,1）模型的预测结果进行了比较。结果表明,灰色—线性回归组合模型进行粮食作物耕地需求量预测精度较高,具有科学可行性。     

提高作物单产的途径与对策

分析了作物产量提高过程中，增加叶面积指数（扩源）和收获指数（增库）及提高生物量（扩源增库）给作物单产提高带来的巨大效益及其存在的生理限制因子 ，提出了今后提高作物单产的对策-培育生理生态理想型植株、提高生物量、提高作物的光合作用效率。     

基于产量潜力预测的我国油菜单产分析

从油菜光能利用率、历年产量演变趋势、AEZ(农业生态区划)模型计算的油菜单产潜力3方面,分析了我国油菜的产量潜力和在不同时期的单产最高增幅,指出:我国油菜单产在1985年以前的最高增幅为10%、1988年以前为9%、1994年以前为8%、1999年以前为7%、2004年以前为6%.任何高于以上增幅的油菜品种或栽培技术都只是在局部推广的或有统计误差的.这对指导我国油菜生产具有参考意义.     

吉林省粮食单产年景预测——基于加权马尔柯夫链

针对粮食年单产量是相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,以26年的统计资料为实例,用加权的马尔柯夫链模型预测和分析了我省未来粮食生产的丰欠年景。     

湖北省棉花单产提高的限制因子及对策研究

分析了湖北省棉花单产近年呈现下降趋势的原因,提出棉花超高产育种的主要策略,以期在扩大湖北棉花产业优势中发挥重要作用.     

重庆市粮食单产及均衡增产潜力空间分异

以县域为基本研究单元,利用变异系数、泰尔指数、ESDA方法和区域粮食增产潜力测算,探究粮食单产空间差异变化及空间格局演变,并在此基础上进行粮食均衡增产潜力分析。结果表明:(1)2000~2014年间,重庆市粮食单产变动态势呈现"V"型,2007年单产水平最低。(2)重庆市粮食单产总体差异呈缩小趋势,总体差异贡献度为一小时经济圈渝东北区渝东南区,区域差异为渝东北区一小时经济圈渝东南区。(3)研究期间,粮食单产存在明显的空间集聚特征。(4)重庆市可划为3个一级、8个二级均衡增产类型区,粮食单产增产潜力为一小时经济圈渝东北区渝东南区,总增产潜力表现为渝东北区一小时经济圈渝东南区,全市总增产潜力为4.20×10~6 t。     

浙江省粮食单产影响因素分析

对近10年来浙江省粮食单产历史演变分析表明,粮食单产总体呈增长趋势。运用柯布—道格拉斯生产函数,对20世纪90年代以来全省粮食单产的主要影响因素进行了分时段分析,结果表明:1990—1997年期间,农业科技投入的贡献最大,达17.64%;1998—2000年期间,农业科技投入的贡献继续保持第一,为9.68%;2001—2004年期间,成灾面积扩大对粮食单产增速放慢所起的作用最大,达48.94%;从整体来看,1990—2004年期间,农业科技投入在推动粮食单产增长过程中的贡献最大,达44.50%。从而得出依靠农业科技进步,将是继续提高浙江粮食综合生产能力的主要途径和手段。