基于物联网的新鲜果蔬产品质量安全溯源系统的构建

为促进我国农业生产的标准化,有效控制生产、收购和加工等关键环节的质量,针对蔬菜、水果分散种植,标准难以统一,溯源渠道不畅的问题,构建基于物联网的新鲜果蔬产品质量安全溯源系统。系统依据新鲜果蔬产品供应链特点,采用RFID标签与一维码、二维码相结合的混合编码模式,应用物联网、数据库等技术,开发具有网络管理、条码打印、产品查询和智能手机管理等多功能的产品质量安全溯源系统。通过物联网技术,可自动采集环境信息,以及摄像头或手机拍摄的图像,上传至服务器,作为产品的源头信息。最终采用二维码溯源,实现产品在种植、收购、检测和加工等环节信息追溯。     

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为促进我国农业生产的标准化,有效控制生产、收购和加工等关键环节的质量,针对蔬菜、水果分散种植,标准难以统一,溯源渠道不畅的问题,构建基于物联网的新鲜果蔬产品质量安全溯源系统.系统依据新鲜果蔬产品供应链特点,采用RFID标签与一维码、二维码相结合的混合编码模式,应用物联网、数据库等技术,开发具有网络管理、条码打印、产品查询和智能手机管理等多功能的产品质量安全溯源系统.通过物联网技术,可自动采集环境信息,以及摄像头或手机拍摄的图像,上传至服务器,作为产品的源头信息.最终采用二维码溯源,实现产品在种植、收购、检测和加工等环节信息追溯.     

基于供应链的蔬菜安全溯源系统的设计与实现

分析了当前国内蔬菜溯源的研究现状和技术进展,从规模化、产业链完整的企业入手,通过对"基地+配送中心+专营店"的供应链模式的深入剖析,设计了标准化溯源生产档案,提出了蔬菜供应链全程溯源模型,融合物联网技术、二维码技术、Web技术搭建了蔬菜产品质量安全溯源系统,实现了蔬菜产品产销全程可追溯的目标,为企业安全生产和信息化管理提供了有效保障。     

基于RFID和二维码技术的农产品溯源商务平台建设的探讨

以农产品溯源系统现有的技术支持为基础,介绍现阶段国内农产品溯源系统的组成与操作设计,探讨RFID和二维码技术在农产品溯源商务平台建设中的应用,提出将物联网、电子商务及成本较低的二维码与蔬菜种植业等农产品生产相结合,实现对农产品的溯源管理,构建一套农产品溯源商务平台系统。     

设施蔬菜质量溯源平台的设计与实现

以设施蔬菜为研究对象,以互联网、大数据、二维码等现代信息技术为手段,考虑政府、企业、消费者不同人群的需求,建立了石家庄市农林科学研究院设施蔬菜质量溯源平台,通过采集设施蔬菜种植的地块信息、田间管理信息、加工信息、检测信息等,生成可查询二维码,实现设施蔬菜生产环节的信息溯源,消费者可通过平台查询其生产信息。     

基于物联网的果蔬产品溯源系统编码技术研究与实现

针对生鲜果蔬种植分散、标准难以统一、溯源渠道不畅的问题,探索了1种企业与农户合作的模式,设计并开发了生鲜果蔬产品质量安全溯源系统。系统依据生鲜果蔬产品供应链特点,采用RFID标签与一维码、二维码相结合的混合编码模式,应用物联网、数据库等技术,开发了具有网络管理、条码打印、产品查询、智能手机管理等多功能的产品质量安全溯源系统。通过物联网技术,可自动采集环境信息,以及摄像头或手机拍摄的图像,上传至服务器,作为产品的原始信息。最终采用二维码溯源,实现果蔬产品在种植、收购、检测、加工等环节的信息追溯。这为果蔬生产建立了统一标准,为市场增强了产品透明度,形成一个具有3方满意及消费者参与监督、评价的溯源服务平台。     

基于社区支持农业的蔬菜质量安全溯源系统研究

分析了国内当前社区支持农业信任危机问题的研究现状,指出建设基于新兴信息技术的溯源系统是一条增加消费者信任的新途径。以CSA模式经营的蔬菜企业的实际需求作为切入点,通过对CSA供应链模式的深入剖析,提出了CSA模式的蔬菜溯源系统模型,融合移动互联网技术、二维码技术、Web技术搭建了基于社区支持农业模式的蔬菜产品质量安全溯源系统。实际应用效果表明,该系统为蔬菜质量提供了安全有效保障,增强了消费者对CSA农场蔬菜产品的信任度。讨论了系统存在的问题,建设物联网溯源系统及打通与微信的连接是改进的方向。     

基于物联网的农产品第三方保真溯源系统的设计

针对市场上农产品信息不对称、信任缺失等问题,设计了一个以实现农产品种植加工全程信息溯源和质量保证的第三方溯源保真系统。该系统采用了一种新的溯源模式——独立于农产品生产者和消费者的第三方溯源保真平台,构建了农村合作社、企业、消费者与第三方多重博弈,从体制上解决当前国内绝大多数溯源系统"自我溯源"、缺乏公信力等缺陷。该系统应用物联网技术对农产品生产过程进行视频监控和质量检测,应用二维码技术实现农产品的唯一标识和信息记录,为消费者提供农产品种植加工信息。     

基于物联网的有机蔬菜溯源系统

针对有机蔬菜质量安全问题,构建基于物联网的有机蔬菜溯源系统,完成了对系统感知层、网络层、应用层的设计。其中,感知层利用RFID、传感器、GPS、二维码等技术实现对有机蔬菜溯源链各环节的数据采集;网络层利用Zig Bee、GPRS、Internet等网络实现信息的接入、传输、通信;应用层实现对感知数据的统一管理。创建以B/S结构为基础的有机蔬菜溯源信息服务平台,实现有机蔬菜的追踪和溯源,推动消费者、政府部门、企业分别行使知情权、监管权、管理权。     

二维码技术在蔬菜流通环节的管理应用方案

本应用方案是针对现有二维码防伪溯源应用技术的延伸和功能的进一步开发,解决成规模大棚蔬菜的仓储物流、销售、大数据分析应用的技术问题。进一步延伸防伪溯源二维码在蔬菜整个生命周期内的应用功能,进而达到品质最安全、种植有依据、采摘有控制、物流有保障、市场有支撑、销售有渠道、营销有方略的目的。     

我国土壤铁锰结核研究进展

铁锰结核是土壤成土过程中的产物。我国近年来对土壤铁锰结核的物理性状、内部结构、元素的地球化学特征、锰矿物类型的鉴定进行了系统研究,并分析了其形成原因及形成时代,同时对铁锰结核所引起的土壤环境效应进行了初步研究。今后一段时期铁锰结核的主要研究方向是深化土壤铁锰结核形成机制、铁锰结核的空间比较性研究以及铁锰结核与土壤环境的相关性研究。     

试管开花研究进展

植物试管开花的研究越来越受关注,本文主要从不同外植体、植物激素、营养水平和环境因素4个方面说明对植物试管开花的影响及其研究进展。     

哺乳动物显微受精研究进展

全面系统地总结了哺乳动物显微受精的发展历史和现状，从注射部位、精子状态、精子发生、卵子状态、卵子激活等方面阐述了影响显微受精的主要因素，并指出了在我国开展显微受精的重要性和必要性。     

新辟山地桃园化学除草试验

对适宜新辟桃园的除草剂品种进行了比较,筛选并研究了合理的混用技术。在所选的５ 种药剂中,克芜踪的速效性最好,但持效期短。用２０％ 克芜踪３ ０００ｍ ｌ／ｈｍ ２ 喷施,药后１０天,杂草平均株防效和鲜重防效达９１．１％ 和９６．２％ ;药后１５ 天,杂草开始复生,防效下降;药后６０ 天株防效和鲜重防效降至３５．４％ 和６７．７％ 。草甘膦系列的除草净度高、防效持久,但药效发挥较缓慢。用４１％ 农达５ ２５０ｍ ｌ／ｈｍ ２,药后２０ 天株防效和鲜重防效达９０．７％ 和９３．１％ ;药后６０ 天株防效和鲜重防效仍达９４．０％ 和９３．７％ 。克芜踪、草甘膦系列除草剂与禾耐斯（乙草胺）混配,能互补长短,提高药效。混用后,克芜踪防效提高２％ ～８％ ;农达、草甘膦防效提高２％ ～５％ 。人工锄草株防效和鲜重防效仅为７０．６％ 和８４．１％ ,且山地表土层松动后易造成水肥流失。     

相思树种的体外繁殖及基因工程研究进展

该文从茎尖的培养、器官发生和体细胞胚胎发生3个方面详细综述了国内外近30年来相思树体外繁殖的研究进展,并分析总结了相思树基因工程育种的研究近况,从而提出了相思树体外繁殖及基因工程研究所存在的问题及发展趋势.认为只有在阐明相思树体外再生的生化、生理机制的基础上,才能对其体外繁殖进行有效的控制,进而促进更多、更有价值的林木基因工程新品种的培育.      

我国苜蓿抗霜霉病的研究进展

介绍了霜霉病的症状和发生规律及病原菌的生物学特性，提出苜蓿霜霉病的防治更侧重于“防”，更依赖于科学的田间管理与草地利用等综合防治措施，即牧草混播、合理施肥、合理利用、搞好田间卫生、种子处理，最后指出了苜蓿育种工作中存在的主要问题。     

盘锦冬季日光温室小气候特征研究

为了进一步提高设施农业气象服务水平,对盘锦地区冬季日光温室小气候变化规律进行了分析。结果表明：不同天气条件下日光温室各月气温日变化趋势相似,均呈“单峰”曲线型。晴天和多云天气日光温室内相对湿度昼高夜低;阴天和雨雪天日光温室内相对湿度变化比较平稳。不同天气条件下冬季日光温室室内总辐射最大值出现月份不同,有无草帘对温室内总辐射值影响较大。     

我国苜蓿褐斑病研究进展

苜蓿是农牧业发展中不可缺少的牧草之一。苜蓿褐斑病是由苜蓿假盘菌引起的一种最常见的世界性豆科牧草病害,对它的研究多数集中于褐斑病的田间病情调查与病原菌的鉴定。近年来,由于生物技术的迅速发展,国内的研究者开始对褐斑病进行一些比较深入的研究,本文对苜蓿褐斑病的研究进展做一介绍,不仅指出了存在的问题,同时还提出了一些建议,以供我国有关的科技人员和生产参考。     

江淮地区小麦肥料效应试验研究

试验结果表明:江淮地区N、P、K的施肥配比为1∶0.5∶0.5时,小麦增产又增效。     

天津市6～7月份植保动态

6月份 做好夏蝗、一代玉米螟、一代二化螟的防治工作. (1)6月上旬是夏蝗防治的最佳适期,在蝗情侦察准确的基础上,进行及时防治可确保蝗虫不起飞危害.各区县除了国有荒地为区县植保站进行蝗虫监测及防治外,农田蝗虫监测及防治由农民自觉进行,若发生蝗情应及时向当地植保部门汇报和咨询,以取得支持和帮助.