基于GIS的BP神经网络洪涝灾害评估模型研究

洪涝灾害损失的大小不仅与洪灾的自然属性有关,还受地形、天气气候、人口、社会经济状况及其分布等因素影响.基于GIS技术及其背景数据,实现GIS空间信息单元格点上淹没水深的模拟和空间社会经济数据的展布,并针对影响洪涝灾害评估的复杂因子对各空间单元格点损失评估的不确定性和复杂性,提出了BP神经网络计算方法,运用matlab神经网络工具箱实现区域洪涝灾害的快速评估,建立了基于GIS的BP神经网络洪涝灾害评估模型.运用此方法,通过少量的样本资料,对鄱阳县洪涝灾害经济损失个例进行评估,评估结果误差为12%.     

城市洪水灾害损失评估指标体系的构建

对城市洪水灾害损失评估做了界定,在综述国内外洪水灾害损失评估研究的基础上,遵循科学性、系统性、实用性、可得性原则,依据城市洪水灾害形成机制,构建了城市洪水灾害损失评估指标体系,旨在为城市洪灾损失评估和灾害补偿提供参考依据。     

新疆洪水灾害污染特点及治理措施

根据新疆历史资料分析,洪灾损失有直接和间接经济损失。1980年代以后明显急剧增大,在众多自然灾害中,洪水灾害对人类社会影响最广。因此洪水灾害处理任重而道远。     

基于GIS的洪灾损失评估方法

洪灾损失评估是防洪减灾领域的一项基础性工作。笔者在国内外洪灾损失评估信息系统研究的基础上,对现有的洪灾损失评估方法进行了探讨,论述了GIS技术在洪灾损失评估中的应用、特点及作用等,并提出了洪灾损失评估有待解决的问题及未来发展趋势,为科学、有效的采取防洪减灾措施提供一定的参考依据。     

美国洪水治理的经验与教训

水灾是美国第一大自然灾害。在过去的年代里 ,几乎每个州都受到影响 ,平均每年死于洪水的人数超过２００人 ,使３０万人背井离乡 ,每年洪灾损失平均达５０亿美元 ,受洪水影响人口占美国总人口的１０%。１９９３年美国中西部洪水是美国有记载以来最为严重的一次 ,洪水影响到美国１／３的州 ,虽然死亡人数不多 ,但洪水造成的经济损失高达１８０亿美元。从１９０３—１９９３年 ,几乎每年都有洪水泛滥 ,洪水造成的经济损失总体呈递增趋势。中小规模的洪水年年都有。一、美国洪水治理政策的演变美国洪水政策的演变主要受“洪灾事件”的驱动。从…     

基于GIS的汉江上游安康市洪水灾害风险评价

位于汉江上游秦巴山区的安康市,历来洪水灾害频发且洪灾损失严重。本研究根据洪水灾害系统理论,基于GIS和层次分析法(AHP),从形成洪水灾害的危险性和易损性两方面出发,对安康市的洪水灾害风险进行了评价。在洪灾评价过程中,选取安康市近50年降水量、降水变率以及地形高程、坡度、水系等自然因素指标进行洪灾危险性评价,选取安康市人口密度、GDP密度、单位面积年粮食产量等经济因素指标进行洪灾易损性评价。首先通过层次分析法确定各评价指标权重,然后运用ArcGIS的地图代数功能对安康市洪水灾害危险性和易损性进行叠加分析,得到了安康市洪水灾害风险评价结果。结果表明:安康市洪水灾害风险主要集中在汉江沿岸,且以河流干流为中心逐渐向两边支流递减。该评价结果与安康市2010年"7.18"洪水受灾情况基本一致,说明该评价方法可行。本研究结果可为安康市制定合理的防洪减灾规划,减轻洪灾损失,提供重要的科学依据。     

基于ArcEngine的洪水淹没系统的设计与实现

洪水淹没范围的确定及可视化是防洪和洪灾损失评估的核心环节,三雏GIS能够在空间延展度上直观地反映地形地貌的要素特征。基于ArcEngine开发的三维GIS系统通过洪水水位线和水淹范围能够形象地展示洪水淹没情况,并在此基础上分析水淹影响的经济附属物受灾情况,统计相应的损失,为防洪提供一定的决策支持。     

基于改进BP网络模型的洪水预报研究

针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。     

水利工程防洪经济效益的简易分析计算法

1、问题的提出水利工程防洪经济效益分析计算极为复杂,其主要特点如下：(1)洪灾损失和防洪效益有广泛的社会性洪灾损失可分为经济损失和非经济损失,前者是指能用货     

用模糊神经网络提高洪峰预报精度的研究

在大量研究的基础上,提出了基于模糊理论的神经网络改进算法,用来提高对洪峰的预报精度。该方法在网络训练时引入模糊理论来确定网络误差修改的程度。引入的算法增大了大值输出样本和期望输出的误差,使得网络向着提高洪峰拟合精度的方向修改权重。应用表明,改进的模糊BP神经网络能够较好的反映洪水演进机理,提高了神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度,保证了洪峰预报的可靠性。     

基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型

【目的】建立基于现代智能方法的洪水危险性评价模型,进一步提高评价精度,为制定区域防洪规划、实现洪水资源安全利用提供决策依据。【方法】鉴于可变模糊识别模型相对差异度函数构造困难、计算量大的不足,利用集对分析方法直接构造可变模糊识别模型相对差异度函数,进而通过确定指标权重,将洪水样本不同指标相对差异度综合为样本隶属度,建立基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型,并将其应用于长江下游南京站历史洪水样本的等级评价中,实现对不同洪水样本危险等级的分类排序。【结果】实例应用表明,采用基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型确定的洪水样本危险等级差异明显、分辨率高,与投影寻踪方法确定的洪水分类结果基本一致,有效避免了模型参数取值的主观随意性给评价结果带来的不确定性。【结论】基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型计算过程简便、可行,结果稳健、可靠,在缺乏标准评价等级资料的复杂系统综合评价问题中具有一定的推广应用价值。     

节水灌溉方式优选算法设计与实现

在进行基础资料调查和数据分析的基础上,通过计算不同水源不同节水灌溉方式的年收入、支出、年净效益和投资回收期等,得到不同水源在不同灌溉方式下的年净效益平均值,完成节水灌溉方式经济适宜性的评价分析;以灌水均匀度作为技术适宜性评价指标,适宜性评价结合3种灌溉水源(地面水、浅井水、深井水),3种作物模型(粮食作物、经济作物、林果),3种地形地貌(1/1 000～3 000、1/100～1 0001、/10～100)5,种土壤质地(砂质、砂壤质、壤质、粘壤质、粘质),完成节水灌溉方式技术适宜性评价分析;根据调查资料整理和总结,得出群众对各种灌溉方式的评价结果,完成节水灌溉方式的社会适宜性评价分析;运用模糊综合评价法实现节水灌溉方式的适宜性评价。并且以典型灌区为实例,对构建的综合评价指标和决策集及建立的节水灌溉方式评价数学模型进行验证,完成了节水灌溉方式的优选。     

湖北省分地区水灾损失等级划分初探

建立了湖北省分地区水灾损失灾度等级的划分标准。基于模糊模式识别理论，按最大隶属原则和择近原则对灾度等级进行了模糊综合评判。     

可持续发展实验区评价指标体系研究

结合可持续发展实验区具体情况,借鉴根植于本土NREF模式制定了衡量实验区可持续发展水平的评价指标体系,并运用模糊综合评价方法对惠济区的循环经济发展水平进行了实证分析。结果表明,该评价指标体系具有较强的可操作性,能够对实验区未来可持续发展的方向提供科学依据。     

天然气集输工程方案三维模糊物元评价法

三维模糊物元评价法是对天然气集输工程方案优选评价的新方法,该方法是以工程方案的三项主要因素作为三维评价模型,根据评价值的大小,确定最优方案。天然气集输工程方案的三维评价模型主要是以方案的损失、费用和条件为主要因素,以主要因素的特征和评语(隶属度)构成复合模糊物元,通过关联交换和关联系数复合模糊物元的建立,提出了关联度的概念和计算方法,以各等级各主要因素的关联度值作为权重所构成的权重复合物元,与等级复合物元结合,便可得到该方案的主要因素评价复合物元,根据评价值的大小,便可确定出最优方案。结合实例,论证了该方法的可靠性。     

基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划研究

[目的]研究基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划。[方法]以县域为基本单元,以安徽省1∶25万基础地理数据为基础,从洪涝灾害危险性和经济易损性2个角度出发,采用基于熵权的模糊层次分析法计算各因子的权重,建立洪涝灾害风险评估模型,研究安徽省洪涝灾害风险性区划,并利用近10年的安徽省灾情资料对风险评估结果进行精度检核。[结果]安徽的洪涝灾害风险区域性差别较大,洪涝灾害风险最为严重的地区在阜阳临泉、淮北灵璧一带,风险程度由皖北平原向皖南山区和皖西大别山区地区逐次降低、由淮北平原向江淮丘陵、皖南山区逐次降低。近10年的安徽省灾情资料统计显示,经济损失严重的地区主要位于淮北平原南部的灵璧、固镇、淮南等地区;而农作物受灾面积损失严重的地区主要分布于淮北平原的砀山、萧县等地区,另外皖西大别山区的金寨等地区农作物受灾面积损失也较为严重,其余地区受灾面积较小;受灾人口的分布与农作物受灾面积的分布基本一致。可见,基于GIS的安徽省洪涝灾害风险评估与实际情况基本一致。[结论]基于GIS的洪涝灾害风险区划分析方法具有较好实用性。     

基于物元模型的森林资源质量评价研究

【目的】利用物元模型对森林资源质量进行评价,以期为相关研究提供参考。【方法】根据评价目标和森林资源质量的定义建立森林资源质量评价指标体系,以1999年湖北省通山县森林资源二类调查数据为例,建立森林资源质量评价物元模型。【结果】1999年湖北省通山县森林资源质量等级为Ⅲ级,即良。用模糊综合法对数据进行分析,得出森林资源质量等级也是Ⅲ级,证明物元分析法可用于森林资源质量评价的研究。【结论】与模糊综合评价法相比,物元分析法无需人为给定指标权重,减少了评价过程中人为主观因素的影响,使评价结果更为客观。     

Applying Fuzzy Matter-Element Model Based on AHP to Evaluating Bids of Water Saving Irrigation Project

Owing to overcoming the characteristics that there are many economic and technical indexes which are fuzzy and incompatibility to each other in evaluating investment project,a new method is proposed. The method is based on the matter-element analysis and combined with the concepts of fuzzy mathematics, which is called the method of fuzzy matter-element analysis. It constructs the compound fuzzy matter element with the investment projects ,evaluation factors and their fuzzy value. Through establishing the best subjection degree (fuzzy value).complex fuzzy matter element of relational coefficient and weight aggregation of fuzzy matter-element model ,the writer achieves on optimum order of the investment projects according to the calculated relational degree and finds the best project. In this paper ,the calculation of weight adopts the analytical hierarchy process method (AHP). Through the actual example ,it shows that the model is simple and its calculation is reliable. It is very significant for the engineering evaluated bid and investment decision.     

基于物元模型的森林资源质量评价研究

【目的】利用物元模型对森林资源质量进行评价,以期为相关研究提供参考。【方法】根据评价目标和森林资源质量的定义建立森林资源质量评价指标体系,以1999年湖北省通山县森林资源二类调查数据为例,建立森林资源质量评价物元模型。【结果】1999年湖北省通山县森林资源质量等级为Ⅲ级,即良。用模糊综合法对数据进行分析,得出森林资源质量等级也是Ⅲ级,证明物元分析法可用于森林资源质量评价的研究。【结论】与模糊综合评价法相比,物元分析法无需人为给定指标权重,减少了评价过程中人为主观因素的影响,使评价结果更为客观。     

区域旱涝灾害灾损评价及影响因素分析

从生活影响因子、农业生产影响因子、社会经济影响因子3个方面构建了旱涝灾损评价指标体系,运用主成分分析法计算了2007、2008年全国31个省市自治区的旱涝灾损综合得分,并从社会经济视角对影响旱涝灾损的社会经济因素作了初步分析。结果表明,2007年为旱涝灾害异常年,2008年为旱涝灾害正常年;社会经济状况在一定程度上决定了灾情的主要表现,经济发达程度与灾损程度基本呈负相关关系。