红线蛱蝶卵空间格局及抽样技术初步研究

本文采用 Iwaox* x回归关系、Taylor幂法则和频次分布拟合 3种方法测定了红线蛱蝶卵在杨树上的空间分布型。结果表明 :频次分布拟合红线蛱蝶卵在林间的空间分布型为负二项分布 ,实测 x2 =13.0 3*<理论 x20 .0 5=18.387。根据各种聚集度指标 ,测定结果为卵在林间呈聚集分布。根据各样地 x·值作 Iwao的 x*x线性回归得 x· =0 .0 0 0 6 + 1.3334x,说明红线蛱蝶卵在林间属聚集分布 ,分布的基本成份为单个个体。将各样地平均密度和方差 S2 作 Taylor幂法则得 lg S2 =1.6 8+ 1.0 0 37lgx,说明红线蛱蝶卵在一切密度下都是聚集的 ,但其聚集度不因种群密度的改变而变化。同时计算了林间调查的理论抽样数 ,列出了序贯抽样分析表     

桦树星天牛幼虫种群空间分布格局分析

应用聚集度指标法、回归分析法、马占山"重新解释的Taylor幂法则"对危害桦树的星天牛幼虫种群空间分布格局进行研究。结果表明,星天牛幼虫在桦树林内呈聚集型分布状态,分布的基本成分为个体群,个体之间相互吸引又保持一定的排斥距离;用马占山关于"重新解释的Taylor幂法则"分析得出,星天牛幼虫的种群类型归属于"聚集度逆密度制约型"。根据聚集度指标确定理论抽样数,并估计种群密度。     

三种松毛虫混合种群幼虫抽样技术的研究

本文应用Taylor幂法则模型中的两个参数a和b,就3种松毛虫混合种群幼虫的抽样技术进行了以下几个方面的研究:①最适理论抽样数的确定;②种群密度的简易估计;③复序贯抽样技术;④简易序贯抽样技术;⑤简单随机抽样最适样方大小的确定;⑥资料代换方法。此外,文中还就种群聚集临界密度进行了探讨。为进行松毛虫种群动态的研究和实施综合管理决策,提供了优化的抽样设计,收到了良好的应用效果.     

竹梢凸唇斑蚜空间分布型及抽样技术研究

应用Taylor幂法则和Iwao回归法,对竹梢凸唇斑蚜空间分布型及抽样技术进行了研究,并进行了影响因素分析.结果表明:竹梢凸唇斑蚜在竹林间呈聚集分布,且符合负二项分布,聚集强度随种群密度的升高而增加;种群聚集主要是由昆虫本身的习性和某些环境因素引起.在空间分布型研究的基础上提出了理论抽样数和序贯抽样方案.     

甜槠的空间分布和抽样技术研究

应用聚集度指标、Iwao方程和Taylor幂法则模型测定方法研究甜槠的空间分布格局。结果表明,甜槠的空间分布处于聚集分布与随机分布之间的临界状态。探讨甜槠林乔木层主要植物种群的空间分布格局,计算不同密度和允许误差的抽样面积,可为调查研究中抽样技术的确定提供理论依据。     

危害白蜡树的云斑白条天牛种群空间格局及抽样技术

云斑白条天牛在黄河三角洲地区严重危害白蜡树,本研究应用聚集指标法、Taylor幂法则、Iwao m*-m回归分析法,对危害白蜡云斑白条天牛种群卵、幼虫、成虫的空间分布型和抽样技术进行了研究。结果表明:危害白蜡云斑白条天牛种群的卵、幼虫、成虫均呈聚集分布,其聚集性随密度的增加而增大。运用Iwao m*-m回归中的两个参数α和β值,建立了在不同精度下以刻槽、排粪孔和羽化孔为防治指标时的理论抽样数公式及序贯抽样数公式,计算出了抽样调查时的理论抽样数据表及序贯抽样数据表,在生产实践中可根据实际需要查询表中数据确定调查样本数。     

油松毛虫幼虫和蛹在油松各轮枝层分布的空间格局及其变化规律研究

将油松植株看作是处于不同空间层次的亚生境单元——“轮枝层”构成的一个多层次立体结构,以Taylor幂法则模型及笔者重新解释的Taylor幂法则,作为描述种群空间格局的基本模型和准则。采用模糊聚类分析,灰色聚类分析,趋势面分析等方法,研究油松毛虫在各轮枝层分布的空间格局及其在各层间的变化规律;并测定了种群个体在油松植株内层间垂直分布的种群聚集度。结果表明:(1)种群在各轮枝层分布格局的种群聚集度,均为逆密度制约型,并给出了种群聚集临界密度m_0的值,因而可以对各轮枝层的空间格局连续统作出定量描述;(2)各轮枝层的种群聚集度在各层间的变化是非线性的;可以按聚集特征参数划分一定类别;(3)种群个体在植株内垂直分布的种群聚集度也是逆密度制约型。     

白杨叶甲幼虫种群空间分布型及其应用

本文用扩散系数C、David聚集指标I、Cassie,R.M指标C_A、Taylor幂法则和Iwaom*-X回归方程等5种分析测定方法,测定了白杨叶甲幼虫种群的空间分布型,并探讨了其分布型在最适抽样数和序贯抽样中的应用。     

棕角胸叶甲成虫空间分布型及其应用

本文应用聚集度指标Ig、C、m~*/?值及Iwao的m~*-?回归式,Taylor幂法则等方法分析了棕角胸叶甲成虫在马尾松林间的分布型。调查结果表明,其空间分布型呈聚集分布。同时建立了利用有虫株率对昆虫种群密度的简易估计模型,探讨了其在最适抽样量及序贯抽样中的应用。     

La—m幂法则模型的抽样方法

基于笔者提出的研究生物种群空间格局的Ｌａ－ｍ幂法则模型（Ｌａ＝βｍ＾δ），本文推导出如下抽样设计方法：（１）种群密度的简易估计方法；（２）简单随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（３）分层随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（４）二阶抽样最适配额的确定方法；（５）按临界密度划分不同种群水平的序贯抽样方法；（６）最适样方大小的确定方法；（７）种群密度与负二项分布参数ｋ的关系以及Ｌａ－ｍ幂法则模型的非线性