泰安市紫外线辐射变化特征分析

利用泰安市2007—2009年逐日紫外线观测资料,分析了太阳紫外线辐射强度的年等级日数和月、日变化特征。指出泰安市紫外线辐射较强,人们在生活中需注意预防紫外线辐射。     

泰安市紫外线辐射等级特征分析

利用泰安市2007—2009年逐日紫外线观测资料,分析了太阳紫外线辐射强度等级的日、月、季、年变化特征,结果表明,泰安紫外线辐射较强,人们在生活中需注意预防紫外线辐射。     

东营市紫外线辐射强度观测研究

介绍了紫外辐射观测仪器及紫外线指数的划分标准,对东营市2008年1～12月紫外线辐射等级日数进行了统计,分析了当地紫外辐射的全年分布及月、日变化特征,并提出其影响因素,为进一步提高紫外线预报准确率提供参考。     

菏泽市紫外线辐射指数特征分析

利用菏泽市2007～2012年紫外线辐射数据,分析其紫外线指数强度的年、季节、日变化特征。通过数据统计分析得出,菏泽市紫外线辐射强度最高可达V级,紫外线辐射指数强度达到Ⅳ级别的日数最多,约占全部的43%。菏泽市夏季(6～8月)紫外线平均指数强度为6.9,冬季(12月～次年2月)紫外线平均指数强度为5.2。菏泽市日紫外线变化规律呈抛物线型,11:00～14:00达最大值。     

枣庄市紫外线辐射强度分析与分月预报方程

在分析2008～2009年枣庄地区紫外线辐射观测资料的基础上,得出紫外线辐射强度的变化特征：紫外线辐射夏季最强、冬季最弱;紫外线辐射强度日最大值出现在13：00前后;各季节紫外线辐射强度的日变化相似,正午呈大致对称分布。紫外线辐射强度与影响气溶胶光学厚度的大气浑浊度以及天气状况等因素有很好的相关。利用逐步回归方法推导得出枣庄紫外线强度每月预报方程,其平均复相关系数达0．9240。经实际观测资料试报验证,表明该方法对枣庄地区紫外线强度预报具有一定的准确度和实际的业务应用价值。     

水稻耐紫外线-B辐射的种质资源初步筛选

通过2年试验,以紫外线-B(UV-B)辐射增强下稻谷产量的变化作为指标,对参试材料进行了耐紫外线能力的鉴定.结果表明,UV-B辐射增强将导致水稻减产;并从100份材料中筛选出耐紫外线B的材料5份,为进一步开展耐UV-B育种奠定了一定基础.     

新乡市紫外线辐射规律及影响因子分析

通过对新乡市2005～2007年紫外线数据的分析,得出新乡市紫外线辐射的日变化、季变化、逐时变化规律,即日变化波动较大,具有明显的季节性;逐时变化曲线呈现单峰型,最大值出现在11～13时。影响紫外线辐射的气象因子有云量、云状、能见度、湿度等,其中云量和能见度对其影响较大,相关系数分别为-0.52和0.68。     

UV辐射对植物多酚代谢的影响

植物多酚是紫外线防御物质,是植物体中重要的次生代谢产物,参与植物的生长发育,赋予植物抗紫外线、抗病害等生理功能。紫外线辐射作为一种逆境因子,与植物多酚间存在着相互制约而又相辅相成的关系。文章综述了植物多酚的合成途径,着重阐述了紫外线辐射对植物生长发育及贮藏品质、植物多酚的种类及含量以及多酚合成相关基因表达的影响,旨为揭示植物多酚合成与紫外辐射的关系及调控植物多酚合成提供更多信息。     

紫外线诱导对桃蚜生态学及线粒体基因COⅠ-Ⅱ突变的影响

为了揭示紫外线诱导桃蚜的生态学及分子变异的遗传效应,以在正常环境中生长的桃蚜为对照,研究了紫外线不同辐射强度(15,30,45 W)和时间(2,6 h)对桃蚜(Myzus persicae)生态学参数以及线粒体基因COⅠ-Ⅱ突变的影响。结果表明,不同辐射处理对桃蚜F2代的主要种群参数均有不同程度的影响:当辐射时间为2 h时,紫外线强度为15 W处理的桃蚜种群内禀增长率最高,达0.265;当辐射时间为6 h时,内禀增长率随紫外线辐射强度的增加而缓慢上升。与对照相比,低强度(15 W)紫外线处理桃蚜的平均世代周期和净增殖率较其他处理明显增加。对紫外线诱导桃蚜线粒体基因COⅠ-Ⅱ进行测序可知,15 W紫外线辐射2 h处理桃蚜的线粒体基因COⅠ-Ⅱ发生单碱基突变,而45 W紫外线辐射6 h处理桃蚜的线粒体基因COⅠ-Ⅱ突变位点达9个。说明紫外线诱导对当代桃蚜的生态学和分子变异的影响已经遗传给了后代。     

滨州市紫外线指数强度分布特征及原因分析

根据对滨州市气象观测站2004年1月至2008年8月的紫外线观测资料,同时结合该站同期总云量、能见度、气温等气象要素进行分析研究。结果表明:晴好天气下,紫外线变化大体呈正态分布,在正午紫外线强度达最大;紫外线强度随季节变化明显,春、夏季强度较强,秋、冬季强度较弱;紫外线辐射量年际变化不大,年平均值在20W/m2左右;紫外线辐射等级为"强"和"很强"级别的日数占61.9%;当地太阳高度角的变化、臭氧层的变化、温度及相对湿度的变化、空气洁净程度等都是影响紫外线辐射强度的因素。