一种基于SMS for XView系统控制顶点的选取方法

给出了一种基于双Ｂｅｔａ样条曲面造型系统ＳＭＳ ｆｏｒ ＸＶｉｅｗ的选取控制顶点的方法，采用该方法选取的控制顶点阵列能较好地反映双Ｂｅｔａ样条曲面的特点。     

一种快速实现透视投影校正和空间定位的方法

应用透视投影的灭点原理和双线性插值,研究了一种图像透视投影的校正方法;在校正后的图像基础上,建立图像坐标系和世界坐标系的关系模型,利用最小二乘法,实现空间定位。试验结果表明,方法简便实用,定位精度较高。     

一种新的子空间投影抗干扰改进算法

子空间投影算法是一类重要的天线阵抗干扰算法。在强干扰环境下,子空间投影抗干扰算法能够有效抑制强干扰,但同时也会造成有用信号损耗。本文从天线阵列增益的角度出发,提出一种基于子空间投影的抗干扰新算法,以有效降低有用信号损耗。仿真实验结果证明,本文提出的新算法可使阵列输出载噪比至少提高1.2dB。     

一种基于前景理论和投影的区间数多属性决策方法

针对备选方案中各属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的区间数多属性决策方法。依据区间数的距离公式给出其价值函数,引入投影思想来构建多目标规划模型,对收益和损失采用各自的处理方式以获得更为准确的决策权重,并通过价值函数和决策权重函数计算各方案的综合前景值。数值结果表明,该方法具有可行性和有效性。     

基于基尼系数的吉林省水资源空间匹配分析

水资源的空间分布特征决定一个地区的产业布局和发展方向,定量分析水资源的空间匹配特征可为合理安排工农业生产布局、提高生产力提供科学指导。根据吉林省资源、环境和经济地域差异及自然状况,将全省划分为4个生态经济区,各生态经济区内水资源、耕地、人口数量和工农业产值存在较大差异。通过构建区域基尼曲线和计算区域基尼系数,对吉林省水土资源、水资源与人口、水资源与农业产值、水资源与工业产值的匹配状况做出客观评价。结果表明,吉林省水土资源匹配的区域基尼系数为G1=0.610 6,水土资源匹配状况不及我国(省际间)和世界(国际间)平均水平;水资源与人口数量匹配的区域基尼系数为G2=0.503 2,水资源与农业产值匹配的区域基尼系数为G3=0.573 6,水资源与工业产值匹配的区域基尼系数为G4=0.632 0。吉林省水资源与耕地、人口、农业和工业等各要素的空间匹配程度整体较差,这与吉林省生态经济区划的内容相符,建议调整产业布局。     

基于特征匹配的羊体点云配准方法

针对点云配准算法易受噪声、体外孤点以及采样率影响的问题,采用形状指数关键点检测方法、最近邻距离比法和迭代最近点算法,基于三维点云对羊体点云配准方法进行研究。结果表明:1)使用协方差矩阵特征描述子能对形状指数方法检测的关键点进行描述;2)基于特征匹配的配准方法能对不同视角的羊体点云进行配准,最大均方根误差为0.024 1;3)对于含有噪声、体外孤点或较低采样率的不同类型的羊体点云模型,配准的最大均方根误差为0.023 8。试验证明基于特征匹配的配准方法能准确地对羊体点云进行配准,并且不受噪声、体外孤点以及采样率的影响。     

基于改进的遗传算法对B样条曲线拟合

本文使用1种改进的遗传算法,改变遗传规划算法中初始群体的产生方法,改变变异策略,加快群体进化.用此方法构造B样条曲线,使得拟合满足精度要求.     

基于特征点的航测影像匹配算法研究

在影像匹配算法中,快速有效的匹配算法是航空摄影测量的关键.基于特征点提取的影像匹配算法具有精度高、适用性广的特点,已经逐渐成为影像匹配研究的主流.该研究分别在测试影像及航空影像中对FAST、Harris、SURF3种快速的经典特征点匹配算法进行分析比较,探讨各自的优缺点,为不同应用情况中特征点匹配方法的选取提供借鉴.     

带两个形状参数的三次Bézier曲线的扩展

构造了一组带两个形状参数的四次调配函数,它是三次Bemstein基函数的扩展．基于该调配函数生成了带两个形状参数的四次参数曲线,并讨论了该曲线的性质和拼接条件．事实表明,该四次曲线是三次Bézier曲线的扩展,它不仅具有三次Bézier曲线的诸多特性,而且由于带有两个形状参数,使得曲线具有了更强的表现能力,在控制顶点保持不变时,可通过修改两个形状参数对曲线进行局部或全局调节．最后给出了应用实例,并给出了张量积曲面的定义．     

基于养分循环的种养生态平衡匹配方法

为协调农牧结合系统中的种养生态平衡关系,充分利用畜禽粪便和作物秸秆等废弃物资源,根据养分平衡理论,分析作物秸秆—畜禽和畜禽粪便—农田的养分循环利用过程,建立作物的秸秆载畜量和作物的农田纳畜量定量化数学模型。针对不同作物种植模式、秸秆营养特点、作物需肥量及畜禽营养需求量和排放量,定义单位面积土地消纳畜禽粪便能力和提供畜禽饲料能力的家畜标准单位,为更加精确地"以地定畜"、建立区域畜禽养殖规模与农田容纳量之间的平衡与匹配提供科学依据。     

一种基于边缘形状的边缘连接方法

在图像处理领域,边缘检测是一个重要的步骤,在数字图像分割、立体匹配、目标识别等领域里有着重要的作用。在检测出来的边缘中,有很多间断的部分,这使图像分割变得更加困难,为使分割更加理想,需要将间断部分连接起来。本文提出一种应用差分原理,基于边缘形状的边缘连接方法。通过对新方法进行理论分析和对比实验,此方法能有效连接间断边缘。     

一种基于无回溯搜索方法的块匹配运动估计算法

针对视频图像的运动估计问题,提出了一种无回溯搜索的快速块匹配算法.算法基于快速模式匹配KMP算法思想,将图像中的块匹配转化为一个一维的串模式匹配.利用子块的自匹配特性,计算子块中每一个像素的next值.当模式中第j个像素与主块中的像素"失配"时,从子块的next数组中找到第r个像素继续比较,不需要回溯到开始匹配的位置.对具有不同复杂运动的视频图像进行实验,结果表明:在搜索窗口大小为(-12,-12)×(12,12)的区域内,与六边形搜索算法相比,在运算速度相同的条件下,本算法可大幅度提高运动估计的精度.     

基于人口迁移算法湖泊富营养化评价的投影寻踪回归分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为湖泊水体富营养化状态的评价提供了新途径。     

基于最优投影逼近法的X射线硬化校正

射束硬化是导致CT重建图像下降的物理原因之一。该文分析了射束硬化校正的常用方法,比如线性化方法、基于原始投影正弦图的校正方法,并在此基础上提出了一种适用于非圆形检测对象的最优投影逼近法。该方法将射线穿透距离最短的扫描角度作为最优投影角度,将该角度下的原始投影作为校正标准,并建立硬化校正方程,通过牛顿迭代法解得各个投影角度下的校正值。实验结果表明,采用本文方法进行硬化校正后,由射束硬化引起的杯状伪影得到较好地抑制。该方法具有自适应性,执行效率高,并且可以推广到多材质扫描对象的硬化校正。     

修正共轭投影梯度滤子法

利用共轭投影梯度技术,结合滤子算法的思想,通过修正搜索方向,建立了一个新的共轭投影梯度滤子算法.该算法不需要求解二次规划子问题,而且能有效避免常规滤子算法中的恢复算法.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.     

基于区域分割匹配的图像识别方法研究

提出了一种基于区域分割匹配的图像识别(RegionRec)方法,能从复杂的图像中识别对象。该方法通过简化的脉冲耦合神经网络(SimPCNN)对识别对象的模型图像和测试图像进行彩色图像分割,然后在它们之间进行基于区域的匹配。为了减少光强度影响,引入了一种基于归一化RGB的颜色空间变换。该方法使用一系列自适应阈值,以去除离群点。实验结果表明:RegionRec方法具有可接受的识别结果,而且与现有的方法相比,基于区域分割匹配的图像识别RegionRec具有较高的识别准确率。     

基于投影寻踪模型的森林景观评价

提出基于遗传算法的投影寻踪模型的森林景观评价,利用投影寻踪模型对森林景观多个指标综合成一维综合投影值.利用评价指标各等级阈值求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据待评价对象综合投影值与区间值比较,得出综合评价.以福建省茫荡山森林景观为实例评价结果表明,投影寻踪模型应用于森林景观评价是可行的;同时比较分析表明,投影寻踪模型优于综合指数法,可预计基于遗传优化算法的投影寻踪模型在森林景观评价中具有重要的应用价值,而且随着投影寻踪技术的发展与完善,为其在区域可持续发展研究中的广泛应用奠定基础.     

基于图像处理的鱼苗计数方法

提出了一种基于图像处理的鱼苗计数方法.将鱼苗图像首先进行分割和去除噪声操作,然后标识图像中各连通域并统计每个连通域内鱼苗像素点数,将其与一基值进行分析比较,得到每个连通域内鱼苗数量,从而进行鱼苗计数.25幅鱼苗图像计数的试验结果表明,在鱼体有相连和重叠的情况下,该方法能获得较准确的计数结果.     

一种基于边缘积分与邻域提纯的图像匹配方法

在利用Harris算子检测角点时,不同的图片有时需要需多次设置阈值,才能得到理想的角点分布,本文对Harris算子作改进,采用边缘积分图像,统计邻域内边缘点的数量,确定对应的阈值。同时,对NCC算法作了进一步的改进,通过比较初匹配点对内边缘点分布的情况,对初匹配点进行提纯,降低了算法的运行时间。