线控制动系统踏板感觉模拟器研究

踏板感觉模拟器可以为驾驶员提供制动踏板感觉,是线控制动系统的重要组成部分。提出了一种基于电液伺服阀控制的踏板感觉模拟器,分析了踏板感觉模拟器的工作原理,运用AMESim软件建立了踏板感觉模拟器的动力学模型,利用Matlab软件设计了经典的PID控制方法。通过实例仿真分析,表明该踏板感觉模拟器可以为驾驶员提供良好的制动踏板感觉。     

驾驶意图对轮毂电机制动能量回收的研究

对驾驶员的驾驶意图进行判断能够有效地提高汽车制动能量回收。针对四轮驱动电动汽车的制动能量回收问题,结合ECE法规、电机特性、电池SOC等主要限制条件建立了针对不同制动驾驶意图下的制动力分配策略。通过MATLAB/Simulink平台进行建模仿真来验证制动策略的合规性。结果表明,所建立的针对不同制动驾驶意图下的制动力分配策略,在不同的制动初始车速下都具有有效性,其制动距离也符合国家标准。     

基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法

建立了基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络。通过对模糊神经网络进行训练,生成了驾驶意图模糊推理规则。从仿真结果可以看出运用本方法得到的模糊推理规则可以很好地识别驾驶意图,并且基于驾驶意图识别可以有效地优化混合动力汽车的控制策略,从而进一步提高混合动力汽车燃油经济性。     

基于双向伺服力反馈的电子节气门控制系统

针对目前电子节气门控制系统中存在的缺乏驾驶临场感、非线性和未建模动态不确定性等缺点,结合临场感主从遥操纵理论,提出基于双向伺服力反馈控制策略的电子节气门控制系统.驾驶员目标开度与节气门实际开度位置偏差经动态鲁棒补偿器控制电驱油门踏板角位移,使驾驶员感知反馈力;同时位置偏差通过基于等效控制的模糊滑模控制器控制电子节气门实际开度,使其准确跟踪目标开度.通过仿真验证了所设计的控制策略的有效性.试验采用电控六自由度驾驶模拟器,结果表明,所设计的电子节气门控制系统能够精确修正开度位置偏差,增强驾驶临场感,具有较强的鲁棒性和自适应性.     

基于驾驶员驾驶意图的混合动力汽车能量管理策略研究

驾驶员的驾驶意图和风格识别是确定汽车(特别是混合动力汽车)控制策略的理论基础。基于高精度驾驶意图识别的能量管理策略可以合理切换发动机和电机的使用时机,从而在提升驾驶员操作体验的同时降低车辆百千米油耗和排放量。使用实测道路数据构建了驾驶意图识别模型,基于Cruise搭建了单轴并联式混合动力汽车模型,并根据模糊控制理论基于Simulink构建了模糊控制策略。在NEDC工况下分别应用三种驾驶风格控制策略和综合控制策略进行联合仿真,验证了模糊控制策略能够将SOC值控制在合适的区间,提高汽车的经济性、排放性。     

基于BP神经网络的HEV加速意图识别

为满足混合动力汽车在燃油经济性条件下对动力性能的要求,从汽车的加速方面进行了分析,利用油门踏板的开度及其变化率和车速作为识别加速意图的指标,运用适应性强且识别准确率高的神经网络来预测驾驶员的加速意图。根据相应的实车采集数据和加速意图目标值进行训练神经网络,达到能实现较高的识别准确率。进而控制电机来补偿加速时发动机的动力不足的影响。     

液压双管路制动系统工作原理及使用维护

农用运输车制动系统广泛采用液压式传动机构,是以驾驶员施于制动踏板的力作为力源。液压式制动传动机构由制动踏板、制动总泵、油管和制动液组成,见下图。     

液压制动系中空气的排除

近几年,在全国各地推广使用的运输型拖拉机,普遍采用液压制动系统,对这种运输型拖拉机,许多拖拉机驾驶员不了解其制动系统中空气的排除方法,现在我们介绍一下如何排除液压制动系中的空气。 排除液压制动系统中的空气,一般需要两个人配合进行,一人在驾驶室内用脚操纵制动踏板,一人提前进     

集成式电子驻车系统起步辅助控制策略研究

为了减小汽车起步时对驾驶员驾驶技术的要求和驾驶员误操作造成的驻车制动系统寿命的缩短,在集成式电子驻车制动系统的基础上研究汽车起步时的辅助控制。通过对车辆起步受力工况的详细分析,归纳了车辆起步的工况,同时详细计算得出车辆起步时的阻力,为控制策略的研究提供基础。对集成式EPB系统的结构和工作特点进行研究,分析实现车辆起步控制的可行性。通过实车试验,验证了集成式电子驻车系统起步控制策略的正确性,实现了起步时的辅助控制,解决了车辆起步时对驾驶员技术的依赖,提高了驻车制动系统的寿命。     

基于驾驶员视角的汽车行驶轨迹跟踪模型

从驾驶员视角出发,构建汽车行驶轨迹跟踪数学模型,运用Matlab／Simulink工程软件和C语言,建立驾驶员-环境-汽车闭环系统仿真模型。利用Matlab平台遗传算法（GA）仿真包,以驾驶员道路跟随精度、车辆侧向加速度和转向盘忙碌程度所构成的综合评价指标为目标函数进行分析,获得模型参数最优值。模拟和试验结果表明：模型设计合理,能较好地反应熟练驾驶员正常驾驶特征。