系统聚类的一种优化算法实现

从计算机程序设计的角度出发,针对影响系统聚类算法执行效率的几个主要因素,分别提出较合理的数据结构来优化系统聚类的算法实现,降低算法的时间和空间的复杂度,增强系统聚类对大数据量的空间数据处理能力,并通过实际例子证明该优化算法的可行性.     

基于分布图与分批估计的自校准层融合算法研究

为增强数据处理对不确定因素的适应性和鲁棒性,在研究检测系统多传感器数据融合结构的基础上,提出基于分布图与分批估计的自校准层融合方法。采用分布图和分批估计的融合算法不需要传感器先验信息。理论分析和实验研究表明：分布图法对检测数据的一致性估计与最佳融合集相同;自校准层融合输出数据精度高于算术平均值,也优于分布图法消除不确定因素后数据的算术平均值。该算法尽可能多的保持现场数据,在某个传感器失效情况下,非失效传感器仍可独立提供可靠数据,适用于智能检测融合系统中自校准层的实时在线数据处理。     

基于距离矩阵计算的上海市水质监测断面优化方法研究

指出了上海市水质监测断面根据不同行政管理部门的管理需求、不同管理目标等,多年来逐渐形成了多套监测站网和体系,但存在不同水质监测体系的断面重复设置、邻近断面水质趋同等问题.通过对全市水务系统、生态环境系统不同体系的水质监测断面的距离矩阵计算和邻近断面进行相关性分析,提出了上海市水质监测断面整合优化的一种方法路径,对原有4...     

基于欧氏距离的人工免疫算法

本文简要介绍了标准人工免疫算法的工作原理,提出一种改进的人工免疫算法,并用Rosen Brock函数对两种算法进行了比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较标准人工免疫算法更为有效。     

基于欧氏距离的人工免疫算法

本文简要介绍了标准人工免疫算法的工作原理,提出了一种改进的人工免疫算法,并用RosenBrock函数对两种算法进行了比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较标准人工免疫算法更为有效。     

林区生态环境监测的无线传感器网络数据融合技术研究

针对林区生态环境监测系统中的数据高冗余度,提出一种基于LEACH路由协议的无线传感器网络(WSN)数据融合算法。通过林区高密度的反馈数据,验证该算法提高了数据融合的高效性,该算法针对周期性的信息反馈的无线传感器网络特别适用。因为林区的一些生态数据的监测只是周期性的去采集处理,所以该算法适用于林区的高数据周期性的数据采集、融合和处理。     

一种改进鲸鱼优化算法的特征选择方法

针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)用于特征选择时易陷入局部最优的问题,基于二次函数设计一种非线性过度参数取代原始的线性过度参数,再结合动态反向(Dynamic Opposite, DO)学习算法分别增强了WOA算法局部搜索能力和全局搜索能力,提出了动态反向鲸鱼优化算法(DOWOA)。用于5个标准测试函数的测试结果表明：DOWOA寻优效果优于原始WOA算法。5个UCI数据集测试结果表明：DOWOA算法能保持SVM分类精度几乎不变的情况下寻找到更少的特征子集。对电信客户流失数据进行了实验,结果表明：在平均分类精度几乎保持一致的情况下,DOWOA算法特征选择能力优于原始WOA算法。     

一种应用于激光整机的液位传感器研制

针对激光整机系统的冷却液箱体中液面高度须进行实时监控的问题,设计了一种液位传感器。该传感器具有预报警和报警功能,采用光电探头和控制电路组成的技术方案,液面检测精确,响应速度快,成本低,再通过生产工艺和结构布局实现传感器的小型化,同时内部进行整体灌封,提高可靠性。为验证该设计的可行性,搭建试验平台进行测试,结果显示：液面检测正确,传感器稳定可靠,环境适应性强,完全符合实际工程应用的技术参数要求。     

一种基于网格的分簇路由算法

在对传感器网络路由协议设计作了充分了解的基础上,通过深入研究网格技术,并在分析传统算法LEACH的基础上,提出了基于网格的聚类路南算法,进行了仿真试验和结果分析,证明了该算法具有节约能源的特点.     

基于优化算法的阔叶树种生长模型研究

随着优化算法的发展和应用,分析优化算法在林分断面积生长模型参数估计中的运用并分析其优劣就显得尤为的迫切。采用昆明市森林资源二类调查数据,筛选树种组成大于等于6成的小班剔除异常值后作为建模样本单元。采用地位级指数和林分密度指数引入到生长模型中,分别采用麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行参数求解,根据算法迭代次数比较各优化算法的算法效率,并求解生长模型参数稳定性。结果表明,桤木、栎类和桉类断面积生长模型拟合决定系数分别为0.94,0.87,0.84,均方根误差分别为1.10,1.59,2.20,模型通过T检验和残差分析;麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法迭代次数平均值分别为68,2 188,4 147,4 492和2 324;Richards,Schumacher和Korf模型各参数拟合结果间欧式距离分别为1 408.47,10.11,45.22,Korf模型的拟合优度大于Schumacher和Richards模型。     

基于MADIS的Interceptor技术实现分布系统的数据加密传输

本文结合MADIS的Interceptor技术,探讨了用Delphi开发基于Socket连接的三层分布式应用系统的安全性的问题,并给出了数据加密传输的解决方案。     

A*算法在路线优化选择上的PHP实现

加入世贸组织后,随着国民经济的快速发展,对社会物流需求显著增加,推动物流产业保持持续、稳定、快速发展成为必然。如今,许多地方政府正在积极筹划发展现代物流产业,把物流作为经济发展的支柱产业和新的经济增长点。随着计算机网络技术的发展,Web技术的成熟,各种物流公共信息服务平台的建设摆上了日程。在物流信息整合的平台中,运输线路的优化选择一直都是一个重要的内容,主要研究采用启发式算法中的一种重要而有效的算法A*算法和PHP技术相结合来实现运输线路优化的方法和技术。     

杨属相似品种检索算法的设计与实现

我国有丰富的杨属种质资源,为杨属新品种的培育提供了育种材料。在杨属新品种的审批过程中,需要查找出一组相似品种与该新品种进行比较,以确定该品种是否具有特异性,从而确定该品种是否符合授予品种权的基本条件。本文提出了杨属不同品种之间的"质量性状距离"、"数量性状距离"和"质量性状距离波动系数"等概念,设计并实现了杨属相似品种检索算法。     

基于大规模DEM数据的地形仿真算法

针对大规模地形仿真的特点,介绍了大规模DEM数据的基于金字塔结构和分块的数据组织与管理方式．给出了数据的动态调度算法;实现了基于视点和区域起伏度的地形LOD简化．提出了一种基于分块缝合带的分块连接算法,并开发了一套大规模地形的实时地形仿真原型系统,通过实验证明该算法可行．     

基于无线传感器网络拓扑结构的林火监测定位的应用研究

无线传感器网络的发展为林火监测提供新的计算模式。大量部署在监测区域中的传感器节点,可以通过自组织的方式形成无线传感器网络,实现对监测区域信息的感知,其中目标的定位技术已成为目前研究热点之一。由于受环境、硬件故障和障碍物等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据传输过程中易产生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响。尽管有众多定位算法和模型,但针对联合拓扑结构实现定位的研究还较罕见,针对此问题,利用网络（几何）拓扑结构信息,提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的定位模型。     

基于汽车发动机多传感器信息融合的研究

介绍了基于多传感器信息融合技术的联邦卡尔曼滤波器的结构,并将其应用于汽车发动机多压力传感器系统中。理论分析与仿真结果表明,该滤波器设计合理,算法具有全局最优性,可提高系统的性能和容错能力。     

数据加密技术的分析与实现

在信息时代,信息可以帮助团体或个人,使他们受益,同样,信息也可以用来对他们构成威胁,造成破坏.因此,客观上就需要一种强有力的安全措施来保护机密数据不被窃取或篡改.本文介绍了如何运用一种多步加密技术来保护我们的数据.     

一种应用于林业监测的链式分簇无线传感器网络

介绍了无线传感器网络在林业监测应用中的优势,提出了适合于林区监测的、基于链式分簇的无线传感器网络的布设方案,并描述了基于ZigBee网络协议的方案实现。     

一种地铁车辆接近传感器安装座结构设计及强度计算

介绍了一种地铁车辆接近传感器安装座的结构设计特点,并利用有限元分析软件对安装座进行了静强度及疲劳强度分析,为后续同类型的安装座结构设计提供借鉴.     

福建省林权业务数据割接模式的分析和实现

以福建省林权发证数据割接为例,将福建省林权管理业务应用系统作为最终检验平台和业务应用平台.通过分析中南林业规划院的林权发证系统的设计逻辑和数据结构,并与升级后的林权数据建设的目标结构进行比对,建立数据割接所需的数据转换条件和割接模块的先后顺序;通过错误（或垃圾）业务数据纠错程序包,从源数据中抽取出无效、冲突、重复、错误的数据集,提交给各地区林权登记机关业务负责人进行校对和纠正,以确保源数据的完整性及割接后数据的准确性,从而保证中南林业规划院的林权发证系统到福建省林权管理业务应用系统的顺利迁移.