人工神经网络在生物化学中的应用

本文论述了生物化学中模式识别、定量构效关系、化合物结构解析等运用人工神经网络进行计算的方法。     

微波技术在茶叶加工中的应用

简介微波工作原理,综述微波技术在茶叶加工的杀青工序、辅助萃取茶多酚、咖啡碱、茶多糖等药效成分、干燥工序以及在测定茶叶中农药和重金属残留中的应用.     

人工神经网络在农业中的应用

本文介绍了人工神经网络的历史发展概况、基本结构和原理、主要特点.综述了人工神经网络历年来在农业信息科学领域的应用情况.     

茶叶在烹饪中的应用

文章对茶叶入菜的历史进行了考证,介绍了现代烹饪中茶叶的应用形式,并阐述了在茶叶在烹饪中应用的注意事项。     

人工神经网络在农业中的应用研究

本文回顾了人工神经网络技术在国内外农业领域中的应用情况,对其在农业中的应用前景进行展望。     

人工神经网络在农业自然资源研究中的应用

人工神经网络是一种模拟人脑思维过程的计算模型,具大规模并行处理、信息分布式存储、较强自适应性、自组织性和容错性等优良特性,在非线性关系模拟中更具优势。在对人工神经网络和农业自然资源进行简单介绍的基础上,综述了人工神经网络在农业自然资源研究领域中,在预测预报、评价(评估)、分类和识别以及优化计算方面的应用,并对人工神经网络的应用前景作了概括性的展望。     

近红外光谱分析技术在茶叶中的应用

近红外光谱分析技术(NIR)是目前发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一,已广泛应用于各个领域。阐述了近红外光谱分析技术的原理和特点,重点介绍了近红外光谱分析技术在茶叶及茶制品中的应用情况。     

酶工程技术在茶叶方面的应用研究进展

综述近年来不同酶工程技术,如酶的化学修饰、固定化酶技术、生物酶传感器等在茶叶中天然酶的获取、各类茶的初加工、茶叶的深加工及茶叶检测等方面的国内外应用研究成果,并对酶工程技术在茶叶方面的应用发展前景进行展望.     

人工神经网络在农产品干燥中的应用

综述了人工神经网络技术在农产品干燥领域的应用现状,包括人工神经网络在参数预测、在线预测、智能预测控制、模型预测、结果预测、仿真检验中的应用。并对这项技术的应用做了进一步展望。     

人工神经网络技术研究

以目前流行的数据挖掘中的人工神经网络技术为例,分析了其原理、主要功能、结构及工作方式等几方面,并指出了人工神经网络技术未来的研究方向及发展趋势.     

人工神经网络的研究

This paper summarizes the history and current development of artificial neural networks (ANN), and briefly introduces the ANN study on modelling building and learning mechanism. It emphatically probes into the realization of neural networks and neural com     

人工神经网络在恶性肿瘤诊断中的应用

本研究将人工神经网络方法用于人血清荧光光谱法诊断癌症，采用反向传播神经网络方法，建立识别人血清荧光光谱的网络模型，参数经过训练，平均识别率高达94％。     

神经网络在函数逼近中的应用

基于神经网络,通过采集样本数据研究了函数逼近问题,并就神经网络性能指标在该函数逼近过程中的影响进行了分析。研究结果表明,在大量合理的输入输出数据存在时,神经网络可以对未知函数进行无限的逼近。     

基于人工神经网络在模具数控加工中的应用

形状特殊的模具在加工之前,应先根据一些已知条件确定出合理的加工参数,而获得最佳加工参数的途径之一就是用最优化技术对问题求解.由于模具数控加工中加工参数与加工质量之间存在高度的非线性关系,而人工神经网络(Artificial Neural Networks简称ANN)又十分擅长表达输入输出关系不明确的高度非线性关系,故基于ANN的优化设计,是解决模具数控加工技术参数优化的有效途径.     

Combine Gearbox Aided Design Based on Artificial Neural Networks

In the optimum design of the self-propelled combine gearbox, the knowledge of ANN is applied to overcome slow calculation and low design efficiency. We did the normative approach of the charts information,then solved the difficult problems in the design process and get satisfactory results. We also completed three-dimensional design of the gearbox in order to verify the rationality of the design visually.     

模拟电路故障诊断的开关电流神经网络方法

以等效电源为变量，构造了线性模拟电路故障诊断的优化神经网络，基于罚函数方法提出了开关电流神经优化求解器，并给出实例，由Ｐｓｐｉｃｅ验证其可行性。     

BP人工神经网络在聚合物溶液体系活度预测中的应用

应用不同BP人工神经网络对不同聚合物溶液体系的活度进行了训练，共12个系统，613个数点，总的平均相对误差为0．0263，在采用相同BP人工神经网络对聚合物PS与不同溶剂溶液体系的活度进行试练时，总的平均相对误差为0．0212，而利用相同BP人工神经网络对同一聚合物不同溶剂溶液体系的活度进行预测时，总的平均相对误差为0．0484。     

一种基于人工神经网络的信息SNP选择方法研究

针对当前信息SNP选择方法中存在预测准确度较低及时间复杂度高等问题,设计了一种基于人工神经网络的信息SNP选择方法,该方法采用两阶段设计框架优化信息SNP选择过程。实验结果表明,该方法在预测准确度及运行时间等指标上具有一定优越性。     

人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用探讨

阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法，并设计了机械故障诊断神经网络的模型和学习过程。通过对集材-50拖拉机变速箱的实验诊断和测试，结果表明人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。