基于物联网技术的配电网状态监测

配电网不仅设备多、分布广、运行环境复杂,而且其安全稳定运行状况往往直接为用户感知,如何有效地掌握其运行状况,避免隐患扩大成故障是配电网运维管理的重点和难点。随着状态检修的推广,如何规范有效获取设备的状态信息成为其重点也是难点。为此,本文探讨了一种基于物联网技术的配电网状态监测方案,通过传感器、网络、平台构建一套配电网设备运行状态监测、运行环境状态监测及防盗预警管理的系统,并在无锡市区进行了试点     

基于物联网的智能农业大棚监测系统研究

本文主要研究基于物联网技术,在农业大棚中建立感知监测系统,通过传感器模块与系统平台进行数据交互,通过TCP/IP协议传输温度、湿度等实时环境数据至平台.系统平台可以实时获取数据并进行处理和反馈.大棚用户可利用此系统,对大棚的环境情况进行监测,根据监测数据调整植被生长环境,从而提高产量.     

基于物联网的柑桔黄龙病监测防控技术研究

柑桔类水果是世界上产量最大的水果之一,柑桔生产是世界上最重要的农业经济活动组成部分。我国柑桔产业每年因黄龙病影响损失巨大。本文结合植保部门和病虫害专家在病虫害监测防控技术方面多年的研究成果,从柑桔产业现状、传统监测防控技术、现代监测防控技术和目前我国黄龙病监测防控技术存在的问题进行分析,提出基于物联网的柑桔黄龙病监测防控技术,对柑桔黄龙病的监测和预防进行集成与示范。     

基于物联网的农机状态监控系统研究

针对农机作业信息采集不完善、作业管理不规范、缺乏有效监控等问题,设计一种基于物联网的农机状态监控系统,能够采集位置信息,运行状态等数据,有效的对农机作业状态进行监控。首先介绍系统整体架构,使用LPC2368芯片进行信息采集,并通过GPRS模块和服务器进行数据传输,在此基础上进行基于JT/T808协议的软件开发。系统验证终端能够成功接入云端服务器,并进行精准定位和状态信息采集,试验表明终端数据传输成功率在98.3%左右。     

基于物联网的农田环境在线监测系统

针对农田环境监测面积大、点多、时间长的特点,提出基于物联网架构的农田环境监测系统,系统由传感层、传输层和应用层构成。设计开发了以飞思卡尔MC9S12XS128为微处理器的无线传感器网络节点的硬件电路和太阳能供电系统,编制了协调器与路由器的底层软件,测试了远端服务器与WSN网络单点和多点之间的通信性能。现场试验结果表明:基于物联网的农田环境监测系统,运行稳定、可靠,为科学预测和科学种植提供了依据。      

基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究

近年来,我国加大了对“三农”的建设力度,取得了举世瞩目的成绩,而利用物联网技术进行智慧农业建设就是农业现代化建设的重要步骤。为了进一步探究利用物联网技术进行智慧农业大棚监测系统的应用,笔者从物联网技术应用于智慧农业大棚监测系统的背景入手,分析了物联网智慧农业大棚监测系统的整体架构,介绍了智慧农业大棚监测系统的硬件结构和软件组成。结果表明,利用物联网技术能够更好地管理农业大棚,提高农作物产量。     

基于物联网的农情监测诊断综合平台的研究

为满足现代农业生产需要,作者采用物联网等相关技术,研发了一套农情监测诊断综合平台并进行相关实验。平台采用客户端和服务器端模式,包括环境因子监测子平台、智能决策子平台和专家远程科技咨询服务子平台。环境因子数据由采集模块采集,并通过网线进行传输;音频和视频数据采用XMPP的扩展协议Jingle进行传输;利用知识库、模糊理论、自学习算法进行智能决策和控制;通过XML语言实现各个模块的消息控制。该平台在蔬菜大棚生产中进行了试用,能同时实现远程监测、自动化控制和专家咨询诊断,利于提高设施农业精细化管理水平。     

基于物联网技术的温室土壤环境监测系统的设计

针对传统的有线监测系统线缆密布、安装维护困难等问题,设计开发了一种基于物联网技术的温室土壤环境监测系统,该系统主要由无线传感器网络和监测系统两部分构成。主要介绍了基于cc2430的无线传感器节点的硬件设计,以及基于labview的上位机软件设计,并进行了系统测试。实验分析结果表明,该系统能实现对作物生长的土壤温、湿度进行自动实时监测,并结合作物生长的信息进行适量的灌溉,具有广阔的应用前景。     

基于物联网技术的江西丘陵地区土壤墒情监测

针对江西丘陵地区作物种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,建立土壤墒情监测系统,远程在线采集代表性地块土壤墒情、气象信息,实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策和远程灌溉设备自动控制等功能。      

继电保护状态监测新方法研究

随着电力检修技术不断进步,继电保护状态检修作为一种新兴技术在二次设备保护方面具有十分重要的意义。针对继电保护状态监测新方法,即获取继电保护状态检修有效信息、继电保护装置相关保护采集量传输、液晶显示设备背光点时间统计上传进行介绍,对获取继电保护状态检修有效信息、采用远程传动对二次回路进行试验等检修新方法进行介绍。     

基于物联网技术的数字农田信息监测系统研究

我国城镇化步伐的加快促使着我国的农业发展从传统农业生产模式向现代农业生产模式转型,在这个大背景下,研究一种基于物联网技术的数字农田信息监测系统。首先分析我国农业生产的现状,将监测系统分为信息采集终端、LoRa网关以及信息监控平台三部分。建立硬件总体设计架构,微控制器选用MSP430系列单片机,采用LoRa无线通讯技术对数据进行传输,当采集终端通过LoRa进行2 000 m范围的数据传输过程中,丢包率低于3%,满足数据传输的要求。采用"太阳能+3.7 V锂电池"的供电方式向系统供电,确保系统的长时间工作,通过测试发现采集终端的锂电池能够超过143 d正常工作,满足正常采集需求。利用IAR Embedded Workbench开发工具编写开发程序,绘制每个采集节点和功能模块的主程序流程图以及工作时序图,使用户能够时刻观察到农作物的生长情况,从而保证其健康地生长。整个监测系统满足农户对农田环境监测的需要,对于提升现代农业生产信息化水平有重要意义。     

基于GIS与物联网集成的地下电缆井在线监测系统

在配电网络中,为了对地下电缆井中的电缆中间接头温度、电缆井水位、有毒气体、井盖翻动等进行监测管理,提高地下电缆井运维信息化水平,以嘉善县为例,利用GIS和物联网集成技术构建了地下电缆井在线监测系统,实际应用表明,系统的使用极大提高了地下电缆故障响应速度和运维管理水平,为地下电缆信息化运维提供了技术支持,有效减少了地下电缆井各类事故的发生,并为其他地区地下电缆智能化运维提供了参考经验。     

数字化变电站一次设备的状态监测

该文讨论了电力系统状态检修的目的和意义,以及数字化变电站一次设备的状态检测项目与方法。     

基于物联网的浮标水质监测系统与溶解氧浓度预测模型

为促进近海养殖业信息化发展,更好地实现对近海养殖环境的监控,设计了基于浮标平台的环境监测系统。利用STM32L475微控制器定时采集光照、温度、pH值、溶解氧浓度等信息,通过物联网技术将数据传输至云监测平台,实现了多区域环境信息远程监测和多终端访问。提出了改进遗传算法BP神经网络的溶解氧浓度预测模型,实现对近海养殖环境的预测;根据所采集的数据,利用改进遗传算法对初始权重和阈值进行优化得到最优参数,在此基础上构建BP神经网络溶解氧浓度预测模型。通过试验验证了该系统海洋环境信息采集的准确性与可靠性,以及溶解氧浓度预测模型的有效性;与传统遗传算法BP神经网络预测模型相比,平均误差由0.0778mg/L降至0.0178mg/L,能够满足近海养殖的实际需求。     

基于农业物联网的无线通信技术实验研究

物联网技术的进步极大地促进了智慧农业的发展,如基于物联网的农业监测设备,可以有效提高生产效率.但是,这些设备通常安装在农田中,没有可持续的能源供给,所以降低能耗和提升运行时间是首要问题.为此,对WiFi、ZigBee、LoRaWAN等3种常用无线通信技术在不同环境条件下分别进行了4次实验测试,结果表明:在优先考虑功耗的...     

汽车发动机的状态监测及故障诊断技术的研究

作为汽车动力源的发动机,运行状况将直接影响汽车的整体运行状态,关系到汽车运行的安全可靠性。然汽车发动机的零部件众多,结构庞大繁杂,加上运行环境复杂,在实际工作中难免会出现各种故障,故障的排除难度也较大。因此采用专门的仪器设备对汽车发动机状态进行实时监测并及时做好故障诊断和排除是很有必要的。文章将在概述状态监测与故障诊断的基础上,对相关技术进行分析,并分析汽车发动机诊断维修技术的未来发展。     

基于神经网络信息融合的铣刀磨损状态监测

为了获得铣削加工过程中铣刀后刀面磨损的全面评价,用铣刀后刀面磨损带面积作为衡量刀具磨损量的一个评价指标。提取和精选了8个对铣刀后刀面磨损状态敏感的无量纲特征参数并经归一化处理后,作为基于神经网络信息融合的铣刀磨损状态监测系统的输入信号。采用3层BP神经网络模型,利用其多传感器信息融合功能在线监测了铣刀后刀面磨损带宽度和磨损带面积。监测系统的输出结果与实际测量结果基本吻合。     

从状态监测实践探讨状态检修工作的开展

状态监测系统是实现状态检修必不可少的技术手段，本文通过回顾十三陵电厂PSTA系统的研制和投运，来探讨状态监测技术与状态检修制度的相互关系。     

水电机组状态监测与故障诊断

文章主要从水电站的实际情况出发,对水电站机电设备状态监测和故障诊断的意义、内容以及国内外的应用、发展方向进行了描述,分析了现有水电机组状态监测与故障诊断技术的研究现状,指出了存在的问题,同时提出了未来水电机组故障诊断技术的发展方向.     

物联网技术在农产品质量监测与溯源中的应用研究

农产品质量监测与溯源是保障食品安全的重要手段,物联网技术以其广泛的应用领域和高度智能化的特点,为农产品质量监测与溯源提供了新的解决方案。该文对国内外农产品溯源系统进行阐述,基于物联网技术的基本原理与特点,探讨物联网技术在农产品质量监测与溯源中的应用,同时对农产品质量监测与溯源系统的硬件系统及软件部分的设计进行分析。研究结果对于提高农产品的安全性和可信度,促进农业生产的可持续发展提供理论参考与设计依据。