农机异步电机故障检测系统研究与设计

针对当前农机异步电机中的故障检测问题,笔者提出了一种可以对农机异步电机进行实时故障检测的农机异步电机故障检测系统,该农机异步故障检测系统包括信息采集和管理功能、电机状态监测和故障诊断功能以及电机维修辅助功能.笔者首先分析农机异步电机常见故障及常用故障检测方法,然后对农机异步电机故障检测系统进行硬件设计,根据用户的需求进...     

基于观测器的传感器与执行器故障自动检测方法

设计构造了用于故障检测的系统观测器.根据故障对观测器新息的影响,给出了利用观测器新息的统计量对传感器故障和执行器故障进行检测的方法,并分析了该方法对故障检测的保障性条件.结合农产品加工中常用的热反应堆系统进行了故障模拟验证,结果表明这种检测方法计算简单,能有效检测传感器和执行器同时发生的故障.     

基于大数据的拖拉机发动机故障检测系统设计

针对拖拉机发动机检修人员技术水平较低、故障检测系统依赖人工检验程度较高的问题,基于大数据对拖拉机发动机故障检测系统进行了设计.系统主要组成为数据采集模块、数据库、智能分析模块、检测模块、信息查询和维护模块和检修模块.为了避免人工操作对故障检测的干扰,采用卷积神经网络的故障检测方式对拖拉机发动机进行故障类型识别,并对卷积...     

基于神经网络的农机电气故障检测模型构建

以神经网络算法为核心构建农机电气故障检测模型,用于实现对农机电气故障的智能化诊断及自适应维修。文章介绍了该模型的构建思想,阐述了模型的内部结构及常规故障检测过程,分析了运用模型检测复杂多网络农机电气故障的方法,以期为基于该模型的农机电气故障检测系统开发应用提供借鉴。     

基于MatLab的农用车辆车载故障检测系统的设计

从农用车辆故障的分析和检测着手,提出了一种基于Mat Lab的农用车辆故障检测系统,系统采用嵌入式控制平台,以软硬件相结合设计的方式,结合Mat Lab软件仿真技术,实现对农用车辆故障及行车隐患的实时检测与诊断。实验表明:该系统可以对农用车辆潜在故障信息进行准确采集与判断,能够及时对故障情况进行预警报警,且具有较高的实时性、稳定性和有效性,对实现农用车辆的故障检测具有重要的参考意义。     

机电设备电气断路故障检测研究

机电设备目前在各行业中应用较为广泛,但设备在长时间的运作中,难免会出现各种故障,电气断路故障就是其中最为常见的故障,因此,探讨机电设备电气断路故障检测,具有极其重要的意义。本文从传统机电设备电气故障检测步骤出发,对常见的几种机电设备断路故障检测技术进行了探讨,提出了一种新型断路故障计算方法,仅供参考。     

工程机械的故障检测与维修处置方法研究

针对工程机械故障检测与维修处理方法展开分析,通过具体实例阐述了故障检测的应用,以此了解故障检测的有效方法,为今后工程机械应用与维修提供参考。     

用万用表检测电气控制线路故障的方法(一)

1用万用表检测电气线路故障点的方法电气故障是由各类原因导致电气线路或电气设备损坏或不能正常工作,丧失电气功能的故障。有性能软故障、使用中的硬故障、内部线圈及触点故障、外部线路接点故障等。不管故障原因多么复杂,只要采取正确的检测方法、目的和步骤,就能事半功倍找出故障点。通常用数字或指针万用表检测电气故障的方法有测量电压法、测量电阻法、测量电流法、测量电位法。     

基于LabVIEW的拖拉机电气故障检测系统设计与试验

针对拖拉机下线后需要进行快速电气故障检测的需求,设计开发拖拉机整机下线电气故障检测系统。根据检测线的实际需求,针对拖拉机的电源系统、车载电器和传感器等电气故障进行检测识别。系统以PC机作为上位机,基于LabVIEW和MYSQL数据库构建数据监控界面;基于STM32处理器,综合CAN总线、传感器、无线通信等技术,设计手持检测终端作为下位机,实现数据收集和故障检测。设计完成后进行系统功能测试,测试结果表明:系统故障检测正确率达99.7%,能准确的识别电气故障并输出检测报表,检测时间小于2 min,满足拖拉机电气检测线的需求。     

基于MCKD的对虾分级机轴承故障增强检测

对虾分级机轴辊轴承易受潮湿环境影响而发生锈蚀剥落等故障,影响分级准确程度,为有效检测故障提高其工作可靠性,先采用MCKD方法检测和增强振动信号中的故障脉冲成分,然后通过包络谱分析得到故障特征频率,诊断出故障原因,实测轴承外圈故障振动信号分析结果表明了该方法的有效性。     

基于时空信息比较的温室环境传感器故障识别

为了提高温室环境测控系统中传感器数据的准确性,针对温室环境参数变化的时间相关性和空间相似性特点,提出了一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的故障检测与基于时空信息比较的温室环境监测系统的传感器故障识别方法。首先利用基于PCA的传感器故障检测方法,通过监控统计量T2和SPE的变化实现传感器系统故障检测;再针对检测出故障的传感器节点,对该时刻传感器节点采用基于时空特性的节点信息比较实现不同传感器的故障识别。分别对比基于时间尺度、空间尺度、时空尺度的节点信息比较方法对传感器故障识别的影响进行了分析与试验验证,验证结果表明:基于PCA的传感器故障检测方法能够有效地实现对传感器系统故障的初步检测,提出的基于时空信息比较的传感器故障识别方法,融合考虑时间尺度和空间尺度的节点信息,能够有效地实现传感器具体故障定位;所建立的传感器故障识别方法检测正确率CDR为98.37%、平均虚警率FAR为1.72%,较传统的传感器故障识别方法检测正确率CDR提高了22.067个百分点,而平均虚警率FAR则降低了15.762个百分点,能够有效地保证故障诊断效率、提高故障诊断精度、降低虚警率,具有可靠性和准确性。     

吉利EV450汽车无法上电及无法行驶故障案例分析

随着纯电动汽车日益普及,纯电动汽车的故障诊断与检测也就越发重要。针对吉利EV450车型低压不上电故障,根据故障现象,分析可能的原因,给出了IG1(IR02)继电器控制电路、工作电路及其相关电路故障排除的详细步骤及方法。针对吉利EV450车型高压不上电故障,根据故障现象,分析可能的原因,给出了主继电器及其相关电路详细的检测步骤及方法。针对吉利EV450车型车辆无法行驶故障,根据故障现象,分析故障原因,详细的讲解制动灯开关及其线路的检测步骤及方法。     

对电子电路的故障检测探讨

伴随着电子电路在我国工业中的不断推广与应用，在一定程度上提高了电子电路故障检测的难度。如今机械时代已经逐渐向数字化、电子化道路发展，电子电路与人们的生活紧密的联系在一起，因此，电子电路故障的检测就显得特别的重要。文章主要针对电子电路的故障检测进行分析与研究，并提出一定的检测方法，为今后电子电路的发展与应用提供一些理论支持。     

拖拉机发动机电气故障诊断方法研究——基于信号瞬态成分稀疏表示方法

由于拖拉机发动机工作时的噪声较大,其故障信号较难采集,而电气信号的输出较为平稳,因此可以通过电气信号的特征提取来诊断发动机的故障。发动机电气的故障信号一般是特征较为明显的瞬态信号,有多种检测方法,信号的特征不同,各种方法的检测性能也会存在差异。本次提出了一种基于小波和稀疏表示的瞬态信号检测方法,并搭建了虚拟仪器平台对发动机的故障信号进行了检测。结果表明:采用小波和信号成分稀疏表示可以成功地提取发动机电气故障的瞬态信号特征,然后将信号特征和经验特征进行比对,便可以判断发动机电气的故障类型,为拖拉机发动机故障诊断的研究提供了重要的数据参考。     

无线传感器网络在电力系统通信中的应用

为提高电力系统的故障检测与定位水平,提出一种用于电力系统故障检测的无线传感器网络体系结构、安装和配置方案。介绍无线传感器网络系统的时间同步方案,结合多智能体理论,详细探讨无线传感器网络的协同方法。     

基于灰色预测的农业机器人GPS导航系统硬故障隔离

采用卡方检验和灰色预测相结合的算法,综合利用卡尔曼滤波数据和GPS历史有效定位数据,在不增加额外传感器信息条件下,对农业机器人导航中常见的GPS定位数据突变故障进行了检测和隔离。实验结果表明,这类故障被有效隔离后,不会影响导航系统的正常工作。GPS定位数据的灰色预测残差小于10cm,当虚警率仅为0.05时仍可降低卡方故障检验的漏检率。     

自动变速器典型故障分析

文章主要介绍汽车自动变速器故障检测一般程序,分析自动变速器打滑故障的现象、原因及排除方法,以标致307具体故障进行案例分析。     

基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断研究

首先,介绍了小波变换原理及其在故障检测中的优势;然后,采用三层小波神经网络模型,构造了旋耕装置机械故障诊断模型;最后,从建立旋耕装置故障特征、提取故障特征向量,以及建立和训练小波神经网络模型等方面,实现了基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断模型,能够实时完成对旋耕装置的机械故障诊断。通过验证与分析,证明了诊断系统的可行性和精确性。