对粮食稳定增长模型的设定及分析

影响粮食生产的因素很多，概括起来，主要有要素投入、科技要素、政策因素。归纳模型变量为：粮食产量y、粮食种植面积x1、粮食成灾面积x2、农业劳动力x3、化肥施用量x4、机耕地面积x5、有效灌溉面积x6、农业机械总动力x7、农业用电量x8。     

吉林省农业经济发展与供给侧结构性改革研究——基于灰色关联分析

本文运用灰色关联分析方法,对吉林省农业总产值与内部各产业产值、农业生产条件的关系进行定量分析,得到了农业总产值与种植业、林业、畜牧业、渔业、农业服务业及农业生产条件之间的关联度。研究结果表明,(1)种植业和畜牧业是吉林省农业的主导产业,与农业总产值的关联度分别为0.868 5和0.867 3,农业服务业对农业总产值的影响最小,关联度为0.482 0。(2)农业生产条件中,农业机械总动力与农业总产值的关联度最高,为0.693 4,其次是农村用电量,最小为农业劳动力。因此,吉林省农业经济的发展应进一步调整农业结构,促进农畜产品提质增效;加强农业基础设施建设,补齐农业发展短板;培育新型农业经营主体,加快农业产业化建设步伐;推动农业转型升级,延长农业产业链。     

对粮食稳定增长模型的设定及分析

1粮食产量的因素分析 影响粮食生产的因素很多,概括起来,主要有要素投入、科技要素、政策因素.归纳模型变量为:粮食产量y、粮食种植面积x1、粮食成灾面积x2、农业劳动力x3、化肥施用量x4、机耕地面积x5、有效灌溉面积x6、农业机械总动力x7、农业用电量x8.     

吉林省农业机械总动力及其影响因素分析

农业机械化是农业现代化的重要标志,吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展至关重要。为此,运用吉林省1987-2012年的相关数据,对吉林省农业机械总动力及其影响因素进行多元线性回归分析,建立了回归模型。结果表明:在其他变量保持不变的情况下,农村居民家庭恩格尔系数每降低1%,农机总动力就增加0.5947%;农村劳动力转移率每增加1%,农机总动力就增加0.5155%;农民家庭年纯收入每增加1%,农机总动力就增加0.1248%;农业财政支出每增加1%,农机总动力就增加0.0936%;人均耕地面积每增加1%,农机总动力就增加0.0064%。未来吉林省要充分重视这5个主要因素,从提高农民对农机的内在需求和加强政府扶持等外部环境两大方面促进农业机械化的发展。另外,需要加强对新型职业农民的培育,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

分宜县基层农机推广体系建设现状与建议

分宜县地处赣西中部,总面积1389平方公里,耕地面积26．2万亩,辖4乡6镇1办事处,133个村委会,1341个村小组,总人口30．9万人其中农业人口24．49万人,农村劳动力6．8万人。全县农业机械总动力达36万千瓦,从事农机服务总人数7845人。农业机械在农业生产中发挥了重要作用,为农业增效、农民增收作出了重要贡献。 一、全县农机推广体系现状     

加快转变农机化发展方式 进一步促进新疆现代农业建设

<正>1 2009年农机化发展成效显著,为推动自治区农业农村经济发展作出了积极贡献农业机械装备总量大幅度增长,促进了农业稳产增产。2009年,全区农业机械装备总动力达到了1 164.71万kW,同比增长10.24%,实现近十年最大     

农业机械总动力及其影响因素的时间序列分析——以江苏省为例

对一个地区的农业机械总动力及其影响因素进行分析可为当地农业机械化发展目标的制定提供可靠依据。本文采集了江苏省1989～2006年的相关数据,对江苏省农业机械总动力及其影响因素进行了相关性分析分析,并用自相关时间序列回归分析方法建立了模型。结果表明,影响农业机械总动力的6个关键因素的相关性排序为:农村剩余劳动力转移率、农村居民家庭人均纯收入、粮食播种面积、政府的财政投入、农民受教育程度和粮食单产,它们与农业机械总动力的相关系数分别为0.9396、0.9384、0.8924、-0.8778、0.8671和0.7224,并得出了较高精度的农业机械总动力的自相关时间序列回归模型(R2=0.998),模型预测结果的平均偏差为0.68%。     

消费理论视角下丘陵山区农机总动力影响因素研究——基于南方11省(区、市)面板数据的实证分析

选择农业机械总动力作为农业机械化发展的衡量指标,结合丘陵山区现实条件和农机发展情况,研究影响丘陵山区农机总动力的主要因素。以消费理论为框架,建立多元回归模型,利用2004—2014年省际面板数据,实证分析南方丘陵山区土地经营规模、农机购置补贴、土地整理项目、农机化培训等因素对农机总动力的影响。结果表明:农村居民家庭人均经营耕地面积大小对于农机消费的影响并不显著,侧面说明小散农户并不是丘陵山区农业机械消费的主要群体。农业机械于农户而言是吉芬商品,随着农民收入的增加,当地农机总动力将减少,也说明高收入农户非农化倾向较为明显。农机具补贴、土地整理、农机化培训对提升农机总动力正面影响显著,能够较好的降低农机消费门槛,拉动丘陵山区农机消费需求。据此,应继续推动农地流转和引导农村剩余劳动力转移,加快丘陵山区土地整理项目实施,加大农业机械化培训力度。     

对当前农机监理工作的几点认识和建议

自改革开放以来,随着社会主义市场经济的不断发展和完善,农村产业结构的调整,新疆兵团农机化化事业得到了快速发展。兵团农五师地处新疆西部边陲,拥有耕地面积70多万亩,全师农业机械总动力达21万多千瓦,在册各类拖拉机5796台,农业生产的机械化程度达85%以上。     

基于灰色关联度的农业现代化发展对耕地产出率影响分析——以吉林省农安县为例

本文以农业现代化发展为背景,结合吉林省农安县的实际情况,选取了8个指标,运用灰色关联分析法,分析指标与耕地产出率的关联程度大小。其结果排序依次为有效灌溉率、单位耕地面积机械总动力、单位耕地面积用电量、复种指数、万人拥有农业技术人员、单位耕地面积施肥量、财政支农比重、林地覆盖率,并对农安县推动农业现代化发展,促进耕地生产率增长提出了一些建议。     

农机化与信息化融合发展的思考

一、基本情况1.密山市农机化发展情况密山市位于黑龙江省东部,是黑龙江省粮食主要产区,总耕地面积270万亩,农业人口23万人,拥有16个乡镇、154个行政村。随着国家惠农政策和农村经济的快速发展,全市农业机械保有量快速增长,目前,全市农机总动力已达到57.5万kW,拖拉机保有     

河南省粮食生产主要影响因素分析

河南省是我国的第一农业大省,其粮食生产情况对我国粮食安全有着举足轻重的作用.鉴于粮食生产系统的影响因素很多,选择了12个粮食生产中的基本影响因素,通过主成分分析,确定出影响河南省粮食产量的主要因子为农业机械总动力、化肥施用折纯量、农用塑料薄膜使用量、农田有效灌溉面积和年底常用耕地面积5个主要影响因素.并对影响河南省粮食...     

兵团农机节能的重要性及可行性

<正>1农机节能的现状农业是新疆生产建设兵团的主要产业之一。经过50余年的开拓与发展,兵团拥有耕地面积105.02hm~2。2008年末,兵团农业机械总动力319.07万kW,其中柴油动力239.52万kW,占总动力的     

黑龙江垦区植保机械化发展趋势

<正>黑龙江垦区是我国重要的商品粮生产基地和粮食战略后备基地,总耕地面积3800多万亩,粮食种植面积3500余万亩,粮食总产量150多亿kg,商品化率达到92%。农业机械动力564.3万kW,其中大中型拖拉机4万多台,联合收割机1.5万台,农用飞机50架,田间作业综合机械率已达95%,高于全国平均水平30多个百分点。垦区现代农业发展走在了全国前列,劳动生产率、农业机械化率、科技贡献率、农业标准化率均处于国     

用好农机具购置补贴 促进农机化事业健康发展

<正>禄劝是云南省典型的山区农业大县,以微耕机为代表的农业机械已成了农村重要的生产力。据2012年统计全县已拥有各型微耕机2.2万台,占昆明市微耕机总量的39%,占禄劝农业机械总动力的62%,占耕整机械总动力的99%。以微耕机为代表的农业机械拥有量已从昆明市的末端迈入前列。分析禄劝微耕机发展中存在的问题,寻求解决矛盾的方法,对促进农机事业健康发展具有极其重要的现实意义。1禄劝微耕机快速增长的主要因素国家农机具购置补贴的引导是禄劝微耕机迅猛发展的主要因素。近年国家加大对农业的投入,尤其是以农机具购置补贴为     

围绕农村工作主旋律发展农机化事业

1.充分认识农业机械的巨大作用近年来，晋中市各级农机部门紧紧围绕农业结构调整、增加农民收入两大目标，开拓创新，努力工作，为抗灾救灾，保证农业丰收，推进农村经济发展和小康建设做出了积极的贡献。集中表现在以下5个方面。(1)强大的农机装备成为农业生产力的重要组成部分到2000年底，晋中市农业机械总动力达到204万kW，农业机械保有量达到21万台(部)，农机资产总值达到9亿多元，占到农村固定资产的1/4。强大的农机装备构成了农村生产力的重要组成部分，支撑了农村经济的全面发展，使全市40万农村劳动力从农业中置换出来，去从事乡镇…     

影响湖南农机总动力保有量的因素分析

以2005～2009年湖南农村统计相关数据为依据,分析研究了耕地面积、人均收入、农村劳动力转移、农业从业人数等参数对湖南农机保有量的影响.得出人均收入与乡村劳动力资源总数等因素对湖南农机总动力保有量有直接影响.     

农业经济增长影响因素分析

农业经济对我国整体经济影响巨大,提速我国农业经济增长非常有必要。农业经济增长受很多因素影响,自然环境、人口基数、农业科技和国家对农业相关的扶持政策都对农业经济增长有影响。农业耕地面积、我国农业从业人数、农村用电量都和农村总的产值正相关,而农业生产使用的化肥数量和使用的农业机械数量以及政府对农业相关的支持,对农业经济增长都不明显。对农业经济增长影响因素进行分析,可为相关部门对如何提升农业经济增长速度提供建议。农业经济增长关系我国民生,直接影响我国公民的生活幸福感和满意度,我国农业当前还是粗放式经营,没有完全转向现代化农业,农业相关要素投入依旧是影响农业经济增长的关键。本文就此展开论述,仅供参考。     

吉林省农业机械总动力发展研究——基于主成分分析

吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展对于实现农业现代化至关重要。为此,采用吉林省1994-2013年的相关数据,运用主成分分析法,对吉林省农业机械总动力及其9个影响因素进行相关研究,最终建立因变量ZY与自变量ZX1~ZX9的多元线性回归模型。模型中,只有农村恩格尔系数与农业机械总动力呈负相关,其余自变量均与农业机械总动力呈正相关。粮食单产的系数为0.207;农民受教育程度的系数为0.276,相对较低;其余自变量的系数均在0.34~0.37之间,基本相差不大。最后,提出吉林省要继续加强宏观资本、微观生产资料及科技管理要素的投入,大力培育新型职业农民的建议,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

临夏靠协会作用提升服务功能

甘肃省临夏县是一个传统的农业大县，全县辖19个乡、6个镇、219个行政村、总人口37．2万人，其中农业人口35．7万人，土地总面积1212．4平方公里，耕地面积37．6万亩，共有交通道路139条，其中县道5条99公里、乡道19条184公里、村道115条331公里。全县拥有各类农业机械11000多台（件、套），其中大中小型拖拉机1415台，拖拉机驾驶人员1320人，其它各类农业机械9823台（件、套），农业机械总动力86772千瓦，农机在农业生产、农村经济社会发展和新农村建设中具有不可替代的作用。