多伦县林地空间格局与坡度坡向关系研究

坡度、坡向是影响林地分布的自然稳定性因子,它们决定着林地的空间分布格局。本文以内蒙古自治区多伦县为研究区,基于DEM数据提取该区坡度、坡向信息,并将其与林地类型分布现状图进行叠加,以分析该区林地空间格局与坡度、坡向的关系,结果表明:1有林地和其他林地随坡度增加,面积分布也逐渐增加,而灌木林地、疏林地和未成熟林地则随之呈现先增加后减少趋势;2由于北方独特的气候条件,使得阴坡上的植被生长状况相对较好,除其他林地外,各类型林地均在阴坡上大量分布;半阳坡次之;平地上最少。3林地空间格局受自然和人为因素的综合影响,因此应适当结合人为因素加以分析,提高分析结果的全面性。     

复杂地形约束下西昌市土地利用空间分布格局

以西昌市为研究区,基于DEM及遥感解译获取的土地利用数据,在GIS软件的支持下采用空间技术对提取的地形因子(高程、坡度、坡向、地形位)与土地利用现状图进行叠加处理,得到了4种地形因子影响下不同土地利用的分布特征,进一步分析土地利用空间分布与地形因子的耦合关系。结果表明:(1)西昌市土地利用类型以林地为主,占总面积的50.51%,草地、耕地、水田、建设用地面积接近,水体和其他用地类型所占比例较小;(2)各土地利用类型在不同高程、坡度、地形位分级上呈现出阶梯变化规律;阳坡、半阳坡土地利用程度高于阴坡、半阴坡,水体不受坡向影响;(3)西昌市土地利用类型受地形因素较严格限制,当前没有出现因强烈的人为扰动及地质灾害等导致的极端大规模分布情况。     

贵州省黔南州森林景观与地形因子关系研究

根据贵州省黔南州森林资源调查数据资料,并从DEM中提取海拔、坡度、坡向及地表粗糙度4个地形因子,研究地形因子对黔南州森林景观的影响.研究结果表明,黔南州6种森林景观在海拔上的分布比例呈现中间高两边低的特点,集中分布于海拔400～1 200 m;森林景观随坡度的分布变化呈现不均匀分布,以斜坡为最高点,曲线变化趋势接近于正...     

北京明长城沿线森林景观斑块地形梯度分布特征

北京境内的明长城依山就势,多位于分水岭或山脊地带,或断层崖顶部。长城本体与其沿线森林景观共同构成长城景观。在不同地形梯度上分析长城森林景观的分布特征,对于掌握森林植被对长城的潜在影响,保护长城历史文化遗产具有重要的作用。以DEM数据、北京市长城普查数据以及森林资源规划设计调查数据为数据源,借助GIS技术,分别从高程、坡度、坡向3个地形因子上,在北京明长城沿线两侧设置3000 m缓冲区,定量分析该区域森林景观斑块的分布特征。同时,利用地形位指数综合分析景观斑块在地形梯度上的分异情况。结果显示：(1)研究区1500 m以下中低山中,混交林和灌木林地受海拔影响较小,适宜性广;阔叶林趋向分布在海拔700 m以上区域,而其余景观则倾向分布在700 m以下区域。(2)在坡度梯度上,经济林、农地和其他用地倾向分布在坡度小于15°区域,阔叶林、疏林地和灌木林地趋向分布在坡度大于15°区域,而其余景观则倾向分布在5～25°区域;(3)各景观斑块空间分布受坡向变化影响显著,表现出不同的坡向选择倾向,其中,半阳坡和半阴坡区域景观多样性较高。(4)地形位指数显示,阔叶林、针叶林、混交林、灌木林地以及未成林林地...     

丰林自然保护区森林生态系统生态位空间分布的特点

１森林分布的生态位空间森林的生长需要一定的地理空间，而这种地理空间有着不同的海拔高度、坡度、坡向等要素表达的空间异质性。地形本身（海拔、坡度、坡向等）并没有什么直接的生态内容，但在一个大区域内它能对生态因素进行再分配，并决定这一区域内森林随地形而变化...     

林地小班边界及地形因子计算机自动提取研究及应用进展

林地小班(简称小班)是森林资源规划设计调查、统计和经营管理的基本单位。小班调查是林业重要的基础性工作,小班边界和地形因子是小班调查的重要内容,快速、准确地获取小班边界和地形因子,对编制森林经营方案、指导林业生产具有重要作用。通过梳理基于遥感影像、数字高程模型(DEM)、遥感影像结合DEM的小班边界计算机自动提取方法和基于DEM的小班海拔、坡度、坡向、坡位等地形因子计算机自动提取方法的研究与应用现状,指出目前存在的问题,提出了今后研究的建议。     

闽东高海拔山地地形因子对杉木人工林生长的影响

应用地形5个因子在2个水平下的正交试验设计方法,系统分析了闽东高海拔山地14年生杉木人工林生长的变化规律,结果表明:影响杉木人工林胸径、树高的各地形因子的重要程度依次为:坡形>坡位>坡向>海拔>坡度,影响杉木人工林冠幅的各地形因子的重要程度依次为:坡形>坡位>坡向>坡度>海拔,影响杉木人工林枝下高的各地形因子的重要程度依次为:坡形>坡位>海拔>坡向>坡度。坡形对杉木人工林胸径、树高和枝下高影响显著,坡位对杉木人工林树高影响显著。影响杉木人工林生长的最重要地形因子是坡形,其次是坡位,坡向、海拔和坡度(在45°以内)对杉木人工林生长影响不显著。     

基于DEM的县级尺度土地利用定量分析和区域生态环境评价研究

以黑龙江省宾县为例,应用Landsat TM遥感影像数据及DEM数据,在Arc GIS空间分析模块支持下,完成地形因素和土地利用类型现状的叠加分析,并从地形(高程、坡度、坡向)角度探讨区域土地利用类型的空间格局分布,为研究区域的土地合理利用的对策提供重要的科学依据。结果表明:研究区域耕地和林地的面积之和比例为91.20%,占据绝对的优势地位;耕地所占面积最大,集中分布于平地、阳坡和低海拔区域上;林地面积次之,林地在坡度、坡向、高程分级中的各种级别上都有分布;草地、水域、建设用地和未利用地多集中在平地、平坡和低海拔区域;生态环境质量优面积比例为34.16%,林地占据较大比例,生态环境中和差的区域多为平原地带,面积比例分别为36.99%和9.65%。研究结果可为区域土地管理决策、土地可持续利用以及生态环境建设提供理论依据和科学支持。     

澜沧江流域云南松群落分布与地形因子的关系研究

依据2020年在澜沧江流域分层抽样调查的120个云南松样地数据,提取云南松群落数据和地形因子数据,采用典型对应分析法研究澜沧江流域云南松群落的分布与海拔、坡向和坡度的相关关系。结果表明,地形因子中对澜沧江流域云南松群落分布影响较大的因子为海拔,其次为坡度,坡向对云南松林分布的影响较小。     

基于数字高程模型的区域地形因子提取方法

基于数字高程模型(DEM),分别论述提取小班的海拔域值、平均海拔、坡度、坡向、坡位等地形因子的方法及算法设计,并举例计算,对所得结果进行误差分析后认为结果可靠、准确,能替代传统方法用于小班地形因子的提取.     

基于DEM及矢量界线小班地形因子的自动提取

基于小班矢量数据、数字高程模型（DEM），利用地理信息软件实现坡向、坡度、海拔等地形因子科学、高效采集。     

基于地形因子的帽儿山林场森林资源分布研究

利用帽儿山林场的等高线矢量数据,生成DEM并得到坡度图、坡向图,对各种地形因子进行分类,进一步研究帽儿山林场的森林资源在不同地形因子上的空间分布情况,为生产经营提供依据和指导。     

上思县林地质量等级评定方法研究

针对上思县森林分布及其生长情况,选取林地土壤厚度、海拔高、坡度、坡向、坡位、石砾含量、交通区位等7项因子作为林地质量评定因子,采用数量化理论Ⅰ模型方法对林地质量进行评定。分析了林地质量各个等级的空间分布,得出了林地质量评定结果较符合实际,可以满足编制林地保护利用规划要求,并为今后林地小班选择造林树种提供了依据的结论。     

基于GIS的南宁市人工林空间格局变化分析

为提升南宁市人工林经营质量与人工林生态系统功能，以南宁市人工林为研究对象，基于地理信息系统软件ArcGIS 10.2和数据库，针对研究区建立数字高程模型（DEM），将3期（2009、2016和2019年）人工林资源数据叠加，分析2009—2019年南宁市人工林地形因子坡位、坡度、坡向和海拔及树种、蓄积量、单产、林种、林龄和区位等相关因子的空间变化情况。结果表明，分布于中坡、斜坡、无坡向和海拔300 m以下的人工林面积变化较大；以桉树（Eucalyptus spp.）为主，近90%为用材林；龄组结构趋于合理，中龄林、近熟林储备稍显不足。     

基于DEM的森林景观与自然度空间分异研究

该研究在Arc GIS支持下,建立乐东县数字高程模型(DEM)模型,提取海拔、坡度、坡位、坡向等各地形因子,将森林分为10种景观类型,并结合自然度与地形进行叠加分析,分析结果表明,森林资源景观分异频度与地形关系显著,各景观格局分异特征的形成,是自然选择的结果,也有人工干扰的因素。     

基于大比例尺航片的树种结构空间分布分析

以凉水自然保护区2008年拍摄的198张航空像片和2009年森林资源"二类清查"为数据源,根据光束法区域网平差原理,采用全数字摄影测量工作站VirtuoZo NT系统对航空像片提取生成比例尺为1∶10 000的数字高程模型(DEM)。同时,在GIS软件的支持下获取坡度、坡向等地形因子信息并根据小班的树种结构,分析树种结构与海拔、坡度和坡向之间的空间分布格局。     

地形因子对森林林木冰雪灾害的影响

采用人机结合方法对广东省乳阳林场2022年初发生森林冰雪灾害的区域进行调查,运用奥维互动地图软件结合地形图、坡度仪等记录样地的海拔、坡向、坡位、坡度等地形因子,分析了这些地形因子对森林林木冰雪灾害的影响。结果表明,森林冰雪灾害与地形因子关系紧密,在一定范围内林木受损程度先随海拔升高而加重,超过一定海拔后随海拔升高而减弱;灾害等级越高越趋向于发生在阴坡或半阴坡;灾害级别越高坡位独特性越明显;坡度大小对林木受损程度影响明显,坡度越大、灾害等级越高。     

基于DEM的森林地形与植被空间格局关联分析

以大岭山森林公园为研究对象,利用DEM自动提取地形因子,获取坡度、坡向分布图;在其基础上,结合林班数据对森林资源空间格局进行相关分析,并着重研究优势树种(荔枝、杉木、速相思、桉树、马尾松)的适宜性坡度与坡向,发现其分布规律,为森林资源的进一步管理与规划提供指导。     

太统——崆峒山自然保护区毛杓兰生境调查

为了加强毛杓兰生境保护,对太统—崆峒山自然保护区毛杓兰分布进行调查,结果显示,毛杓兰仅在保护区海拔较高、坡度较缓的阴坡及半阴坡、腐殖质丰富的疏林地及郁闭度较低的有林地区域分布,且种群数量较少,林地郁闭度、坡向、海拔、土壤腐殖质对毛杓兰分布影响明显。     

海南霸王岭坡垒分布格局初步研究

通过实地调查,对坡垒随地形因子(海拔、坡向、坡度)的分布规律进行了分析。结果表明,坡垒分布主要集中在中低海拔600~900 m,先随海拔增高而增加,海拔700~800m时候达到最高值,随后随海拔升高而减少;不同坡向对坡垒数量分布影响为:北坡西南坡东北坡南坡西北坡西坡东南坡东坡,阴坡上分布的坡垒数显著高于阳坡上的分布数量;坡垒集中分布在坡度20~25°范围内。可见坡垒的分布格局与海拔、坡向及坡度密切相关。