基于路灯单灯状态监控的无线链状网络路由算法的研究

基于路灯单灯状态监控的无线传感器网络应用,针对链状网络节点负载不均衡和网络节点能量有限的问题进行分析和研究,提出一种适合该应用的新型路由算法,这种新型路由算法根据网络节点可通过功率控制来调整通信距离的前提下,合适的数据传输路径被每个传感器节点选择,使整个网络达到能耗节省,负载均衡的目的。通过仿真验证这种新型路由算法有效地平衡了网络负载,使网络能量节省,网络生命周期提高。     

基于蚁群-遗传的无线传感器网络路由算法

提出了一种基于蚁群 - 遗传的无线传感器网络路由算法.通过有限寿命的蚂蚁在源节点与目的节点之间的运动获取多个备选路径,然后把每一个备选路径视为一个基因序列,通过选择、交叉和变异操作获得路径的优化,并适时进行路由维护.仿真结果表明,本算法减少了能耗,延长了网络生存时间,提高了网络的可靠性和自适应性.     

策略路由技术在城域网中的应用

利用策略路由(PBR)技术实现选择转发路径可有效地解决多出口负载均衡问题,通过在边界路由器上构造访问控制列表和策略路由来分配流量并进行地址转换,提高了内部局域网用户访问Internet和公网用户访问内网的速度,在合理利用网络资源的同时增强了内部网络的安全性。     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素，建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配，避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下，模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点，从而对网络资源进行最优分配，并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

陆贾论治道的三维向度及当代价值

针对AOMDV协议只使用主路径传输数据，导致备用路径未能得到充分利用以及网络负载失衡的问题，本文提出一种LBAOMDV（Load Balanced AOMDV）协议。该协议在AOMDV协议的基础上使用基于路径长度、路径使用次数以及路径状态的分流传输机制在多条路径上同时传输数据以均衡网络负载，当网络中的节点负载过重并通过预先设定的阀值时将触发拥塞预警机制以减少通过该节点的数据流量，从而进一步达到网络负载的动态均衡。     

基于果蝇优化算法的最短路径路由优化

针对传统算法无法高效地解决网络路由最优化选择的问题,将FOA算法引入最短路径路由优化问题,应用FOA算法的快速寻优能力,在保证路径最短和能耗最低的情况下,实现路由路径的最优化选择。选择死亡节点数目、网络能耗和端到端时延三个指标作为路由优化结果的评价指标,实验结果表明,本文算法均优于改进算法和经典算法,效果较好,可以进一步进行推广和应用。     

内容中心网络中基于AHP和GRA的路由策略

多径路由是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的关键技术之一,能够充分利用网络中的内容副本,降低内容服务器负载和内容获取时延.然而,多径路由在优化网络性能的同时,会带来网络流量冗余,降低网络资源利用率.为了提高CCN中路径选择的精准性,提出了一种基于层次分析(Analytic Hierarchy Process, AHP)和灰度关联分析(Grey Relation Analysis, GRA)的路由策略.首先,分析CCN中影响路由性能的各种因素,并利用AHP确定各因素的权重.然后,利用GRA对可用路径进行排序,并选择最佳的转发路径.仿真结果表明,与已有路由策略相比,所提路由策略在服务器负载、缓存替换率等方面具有较好的性能.     

MPLS流量工程最小干涉的负载均衡路由算法优化研究

基于MPLS流量工程,对一种基于最小干涉的负载均衡算法提出改进、优化方案。考虑最大流贡献对关键链路选取的影响,以MIRA算法为基础解决了MPLS网络中所有入口/出口对之间的业务流相互干扰的问题,为后续业务流路由预留了必要的关键链路,并把网络负载控制在一定范围。     

基于自适应萤火虫的农业传感网络均衡分簇算法

为了减少在非均匀分簇情形下容易出现网络负载不均衡、通信不可靠以及工作不稳定等问题,将群智能萤火虫算法与农业无线传感器网络分簇路由算法相结合,提出一种自适应萤火虫算法农业WSNs负载均衡分簇方法。该算法综合考虑负载均衡和能量消耗2个优化目标,搜索过程充分考虑了网络分簇的负载均衡性、簇内数据传输距离、跳数、时延和带宽等因素,最后选出合适的分簇数,完成源目的节点间的信息传输。仿真试验表明,提出的算法在感知范围内自适应地调整搜索步长,降低振荡现象,提高求解精度。与低功耗自适应集簇分簇型协议(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)、ACO算法和PSO算法的分簇协议能耗相比,分别节省了32.5%、22.3%和12.8%,有效延长了农业无线传感器网络寿命。     

基于模糊梯度的无线传感器网络能量均衡路由协议

为了延长无线传感器网络的寿命,从均衡节点能量消耗的角度设计了基于模糊梯度的能量均衡路由协议.该协议对节点间的梯度值进行模糊分级,并将等级选择策略与质量评价函数相结合进行下一跳节点选择,以实现全局的能量均衡;设计并利用低能量节点的拒绝与推荐策略为低剩余能量节点进行负载分流,以实现局部能量均衡.仿真表明:该协议能更全面、合理地利用有限的资源,较大地延长网络寿命并降低节点的平均能耗.     

一种安全Ad hoc网络按需路由策略

为保证机密信息在可信的Ad hoc网络路径中传输,需要在存在弱信任关系的Ad hoc网络节点间建立安全可靠的路由．根据Ad hoc网络的独有特性,提出一种安全按需路由策略,按这种策略建立起来的路径可以确保消息可靠传输．由分布式CA认证网络中节点的身份,运用Hash函数完成数据的单向生成,根据Diffie-Hellman密钥交换算法生成节点间的对话密钥．安全按需路由的生成由路由请求和路由响应两阶段完成．通过安全按需路由策略在Ad hoc网络中建立起节点间的安全通信路径,策略中关键节点的身份被隐藏,只有最优路径上的节点能获得完整路由信息．一个公开的单向哈希函数可以认证形成的路由信息,并使用高效安全的密钥交换算法进行秘密信息交换．安全路径建立起来后在其上就可以实现信息的可靠传输．安全按需路由策略的提出是建立在原来成熟的按需路由策略上的,引入的各种技术手段易与本策略结合,所以本安全按需路由策略具有可行性,能保证信息安全传输．     

GSM-R技术在柳南铁路电气化改造中的应用

本文论证了GSM-R无线通信技术在柳南铁路电气化铁路的应用满足铁路移动通信行车指挥调度通信的需求。该工程GSM-R移动通信系统设计是我国第一条大范围多区段普速铁路与高速铁路线路并线试验线路,该线路的顺利开通标志着既有线路与客运专线多区段共用无线网络覆盖是可行的、可靠的、成熟的,并为今后全国大范围推广既有线GSM-R网络改造中并线交叉区段的共用无线网络提供了实践基础。     

基于一种蚁群优化算法的农业WSN路由节能研究

事件驱动型的无线传感器网络在农业生产中进行信息采集时,针对节点能量均衡和局部网络控制,提出了基于簇的多路径蚁群路由算法(CBACO).算法根据局部网络节点分布情况以及自身能量情况,利用信息素能量更新模型,动态选择最优路径,降低节点间通信消耗.利用Matlab仿真表明该算法能有效减少节点能耗,延长网络生命期.     

MANET中一种干扰识别的路由度量及协议

分析移动自组网中节点受干扰的2个因素, 网络拓扑结构和网络流量分布, 并对这两方面的影响程度进行量化. 基于拓扑结构干扰和网络流量干扰, 提出具有干扰识别特点的路由度量. 提出干扰识别的路由协议IADSR, 该协议根据路径的干扰情况来选择路由, 由此实现网络吞吐量及性能的提高. 实验表明, 在网络负载较重时, IADSR协议性能优于DSR及DIAR协议; 与DSR协议相比, 网络吞吐量提高7.8%, 网络端到端时延下降9.4%.     

基于改进蚁群算法的智慧农业无线传感器网络路由优化研究

为了提高智慧农业无线传感器网络路由的生存时间,节点能量消耗相对均衡,采用改进蚁群算法。首先建立无线传感器网络模型和约束条件;接着通过消耗能量预测节点传输能力,剩余能量、过载区域以及覆盖冗余度构成适应度函数;然后改进蚁群算法,包括基于最佳路径的目标函数值信息素分配策略,二点交叉算子对信息素分配策略对应的任意2个网络节点序列进行优化;最后给出无线传感器网络路由优化流程。试验仿真显示本研究算法使无线传感器网络路由的节点间剩余能量差异性最小,网络生存时间较长,不同节点数接收数据包平均剩余能量较多。     

网络控制系统中改进型模糊反馈调度策略研究

提出了一种CAN总线通信报文仲裁场标识符信息的分配方法,将标识符信息设计为报文ID和节点序号2部分,其中,节点序号固定为节点初始编号,避免网络标识符冲突,报文ID采取基于反馈的改进型模糊最大优先调度策略(N-FFS)动态更新.所设计的N-FFS综合考虑了回路控制误差、误差变化率和回路网络延时,实时计算网络控制回路优先级,确保网络控制系统整体性能均衡.仿真结果表明,N-FFS具有良好的调度能力,能够很好地改善系统整体性能.     

软件定义网络架构下数据中心流量负载均衡研究

目的针对SDN网络架构下数据中心流量负载均衡进行研究,随着用户请求的数量的不断增加,数据中心服务器负载不会发生较大倾斜。方法 SDN网络分为控制管理与数据转发功能,提出基于OpenFlow的动态负载均衡算法,设计具有流量检测与负载计算、负载均衡控制等功能的网络框架。结果采用Mininet仿真软件进行仿真实验,结果表明,通过该算法达到了数据负载均衡的目的。结论利用SDN控制器进行数据流管理,大大减轻了交换机的管理负担。随着用户请求数量的增加,提出的动态负载算法性能提高明显。     

混合式P2P的路由搜索算法

混合式P2P网络在一定程度上解决了负载不均衡的问题,但没有解决P2P的平等自由的动态特性与网络服务所需要的信任协作模型之间产生的矛盾．因此,在HyperCube模型的基础上,提出一种线路可信度度量机制,建立并优化了查询预路由表里设定的路由索引,减少了不必要的路由,提高了节点之间的可信任机制和路由搜索的效率．     

基于农田的无线传感器网络路由算法优化设计

针对基于农田应用的WSN路由问题,结合WSN层次型路由算法特点,充分考虑传感器节点剩余能量和传输能耗,设计了一种基于蚁群优化的分层路由算法。仿真结果表明:算法实现了簇头多跳路由性能的改善,均衡了网络整体能量消耗,延长了网络生存时间。     

负载均衡技术研究

随着网络技术的飞速发展,网络数据流量的增加,服务器的负载能力已不能满足实际的需求．负我均衡技术的提出解决了这一问题。本文分析了负载均衡要解决的主要问题及衡量指标,总结了几种负载均衡调度算法．为提高服务器的数据处理能力及网络的灵活性和可用性,提供了一种行之有效的方法。