吉林省居民生活水平影响因素的偏最小二乘回归分析

运用偏最小二乘回归分析方法,依据1990-2011年的数据,分析了影响吉林省居民生活水平的因素,预测2012年居民消费水平.并与逐步回归分析做一比较,得出偏最小二乘预测结果接近真实值.结果表明,所选取的影响因素都与居民生活水平正相关,其中,人均收入、GDP值、农民工资对居民生活水平的影响最为明显,而恩格尔系数与储蓄存款的影响最弱.这些结论对如何提高居民生活水平具有重要的指导作用,依此提出了相应的政策建议.     

基于偏最小二乘回归模型的湖北省粮食产量影响因素分析

以湖北省为研究区域,选取9个影响粮食产量因素指标,通过对自变量之间的多重共线性进行分析诊断,构建了基于C-D生产函数的2000~2014年湖北省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)模型。PLSR模型中,自变量对因变量均具有较好的解释能力,回归模型的Rcv2=0.946,表明回归模型的精度较高,拟合效果较好,可靠性强。结果表明,粮食作物播种面积、农业机械化总动力、农田有效灌溉面积、农用化肥施用量以及农村用电量共5个指标是影响湖北省粮食产量的关键因素。     

偏最小二乘回归分析在土地利用变化研究中的应用--以上海市嘉定区为例

以上海市嘉定区为例，首先分别应用一般最小二乘回归、主成分分析和典型相关分析3种方法进行建模分析，然后应用偏最小二乘回归方法，对该区域土地利用结构变化建立数学模型，并对该地区社会经济因子对土地利用结构变化的影响和作用机制进行简要的分析总结。结果表明：偏最小二乘回归模型的整体性较强，结论较为合理，回归系数易于解释，提供的系统信息也更丰富。     

湖南省经济增长影响因素的实证分析:1980～2000

运用新型的多元数据分析方法——偏最小二乘(PLS)回归方法，采用1980～2000年的数据，分析了影响湖南省经济增长的12个因素。研究发现：在所选取的12个影响因素中，人口增长因素对湖南省经济增长起着阻碍作用，而其它因素都不同程度地对湖南省经济增长发挥了积极的作用，其中又以居民消费支出因素的影响最为显著。该文为湖南省制订长期、稳定的经济发展策略提供了有益的定量依据。     

偏最小二乘回归分析在土地利用变化研究中的应用——以上海市嘉定区为例

以上海市嘉定区为例,首先分别应用一般最小二乘回归、主成分分析和典型相关分析3种方法进行建模分析,然后应用偏最小二乘回归方法,对该区域土地利用结构变化建立数学模型,并对该地区社会经济因子对土地利用结构变化的影响和作用机制进行简要的分析总结.结果表明:偏最小二乘回归模型的整体性较强,结论较为合理,回归系数易于解释,提供的系统信息也更丰富.     

中国花卉年销售额的偏最小二乘回归分析

应用偏最小二乘回归对1998-2012年中国花卉年销售额进行了分析,结果表明:建立的模型是合理可信的,花卉产业增长方式已经发生重大改变。技术人员已经成了促进花卉增长的首要因子,栽培面积退居第2位,保护地位居第3位,而花卉企业成为了花卉增长的限制因子。     

基于偏最小二乘路径模型的粮食产量影响因素分析

根据1990—2018年粮食产量相关统计数据,选取有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、支持农业生产支出、农村居民人均可支配收入、成灾面积、农村用电量、播种面积这10项指标,采用简单相关分析、典型相关分析、偏最小二乘路径模型分析了影响粮食产量的主演因素。结果表明：通过简单相关分析法,对单位面积粮食产量影响最大的因素是农村用电量,对粮食总产量影响最大的因素是支持农业生产支出;通过典型相关分析法,对产量影响较大的因素是有效灌溉面积、播种面积;通过偏最小二乘路径模型法,对粮食产量影响较大的潜变量是科技因素,其中以塑料薄膜使用量所占载荷最大。     

偏最小二乘回归模型在非点源负荷预测中的应用

将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的多重相关性问题,建模所需样本少,且计算结果合理,具有较好的推广应用价值。     

贵州烤烟中生物碱的偏最小二乘回归分析

采用多元统计分析方法,对贵州2010和2011年124个烤烟样品中的8种生物碱进行偏最小二乘回归分析。结果表明：假木贼碱、 二烯烟碱、新烟草碱及可替宁对烟碱含量的影响最大;通过偏最小二乘回归方程对烟碱含量进行预测,训练集119个样本的预测值与测定值之间的相对标准偏差都小于17.04%,其中有109个样本小于10.00%;用检测集5个样本进一步对方程进行验证,其预测值与测定值之间的相对标准偏差都小于6.72%。     

基于偏最小二乘的虚拟经济对实体经济影响研究

基于1992年至2011年相关数据,研究我国虚拟经济对实体经济的影响。在阐述虚拟经济对实体经济产生影响的理论基础上,建立虚拟经济评价指标体系及实体经济评价指标体系;构建以实体经济各评价指标为因变量,以虚拟经济各评价指标为自变量的多因变量对多自变量的偏最小二乘回归模型;实证结论表明：虚拟经济对实体经济影响的程度很高,虚拟经济各部分对实体经济各部分既有积极促进的影响作用,也有负向阻碍的影响作用。     

泡桐生长与土壤因子偏最小二乘回归分析

[目的]为造林地选择和科学管理土壤提供参考。[方法]利用小波去噪,建立偏最小二乘回归模型,对影响泡桐人工林生长的土壤主导性因子进行探讨。[结果]泡桐与土壤中大部分因子存在显著或极显著的相关关系,影响泡桐生长的土壤主导因子是有效磷、有机质。[结论]偏最小二乘回归对泡桐生长与土壤因子分析的模型合理可信,精确度高,可靠性较强,有一定使用价值。     

基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定

以10 000～4 000 cm-1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型.仿真计算结果表明,利用偏最小二乘回归模型,可以较准确地预测玉米蛋白质含量,结合预测表达式回归系数和变量投影重要性指标VIP得到与蛋白质含量相关性较大的若干波段对应的光谱响应数据,模型在一定程度上揭示了蛋白质含量和光谱响应数据之间的数量关系.     

偏最小二乘回归在苹果土壤养分与果实品质关系的研究与应用

[目的]阐明土壤养分的多重复共线性诊断方法,为果树的多自变量和多因变量间关系的回归模型建立提供依据.[方法]2010-2011年对我国苹果产区51个县153个乔砧‘富士’苹果园的土壤养分和果实品质调查分析,首先应用回归过程对土壤养分进行复共性诊断,然后用偏最小二乘回归方法分析影响果实品质因素的不同土壤养分权重和筛选主要土壤养分因子.[结果]土壤养分含量间的条件数为61.31,并且土壤pH与有效钙和铁的相关系数分别为0.82和-0.824,不同养分含量间存在复共线性;土壤有机质、全氮、有效氮、有效磷、有效钾、有效铁、有效锌和有效硼对果实品质有正的效应载荷和权重,而有效钙和pH对果实品质影响有负的载荷和权重;采用变量投影重要性方法获得了影响不同果实品质因素的主要土壤养分因子的大小顺序,影响果实质量的土壤养分大小顺序为土壤有效钙、氮、有效铁、有效磷、有机质和有效硼,果实可溶性固形物含量主要受土壤有效硼、有机质、有效铁、pH和有效磷影响.[结论]该研究为果树多自变量、多目标关系研究和土壤养分对果实品质影响的分析等提供分析方法和理论依据.     

吉林省粮食单产影响因素分析

吉林省是我国重要的商品粮基地,研究其单产的变化对确保吉林省粮食供给具有重要意义。以1984～2007年主要农业生产条件作为自变量,采用多元线性回归分析其对单产的影响。计量结果表明,灌溉比例、每公顷化肥施用量、农机动力、成灾比例等4个因素对粮食单产水平的解释力达87.9%。其中灌溉比例、化肥施用量、减少成灾比例对单产的提高有积极的影响,而增加机械动力减少了粮食产量,对此,我们需要有相应的对策。     

海南农业经济增长影响因素的实证分析

建省20多年来,海南农业经济得到了快速发展。本文利用扩展的柯布-道格拉斯生产函数,应用海南省18个市县1991～2009年的面板数据,定量分析农业资本存量、农业从业人口、耕地面积、农业机械总动力投入等因素对海南农业经济增长的影响。结果表明:农业资本存量、农业机械总动力及耕地面积对海南农业经济增长的影响是显著的,但贡献程度不高。最后,在此基础上提出加快海南农业经济增长的对策建议。     

吉林省GDP增长的影响因素分析

近年来,吉林省的经济得到了快速增长,人民生活稳步提高.探寻经济增长的影响因素成为学术界研究的热点问题.选用时间序列数据,利用多元线性回归的方程,选取固定资产投资、消费、进出口、第一产业、工业、建筑业、第三产业和税收等影响因子,对吉林省GDP增长因素进行分析.结果表明：在推动吉林省GDP增长的各因素中,第三产业影响最大,工业次之,第一产业处于第3位,固定资产投资影响最弱且出现了负相关的情况.说明吉林省目前固定资产投资过量,已经造成了投资囤积,从机会成本来看,已经阻碍了吉林省的经济增长.     

吉林省耕地资源丰度与经济增长分析

自然资源在区域经济发展中起重要作用,它既可促进区域经济增长,又可通过一些机制阻碍经济增长。自然资源对经济增长的约束表现为自然资源短缺和自然资源过剩对区域经济增长的阻碍。资源短缺和资源过剩阻碍经济社会发展的实质和表现迥异,解决途径也不同。耕地作为人类最基础的生存资源,其数量与经济增长关系密切。以吉林省为研究区域,以耕地资源相对丰裕度和人均GDP为分析指标,定量分析了耕地与经济增长的关系,结果发现二者基本符合库兹涅茨曲线规律;吉林省相对丰富的耕地资源一定程度上阻碍了经济增长;吉林省耕地面积大量减少与经济快速增长基本同步;耕地资源相对过多或过少都不是好事。