基于灰色动态关联分析的云南省林业产业结构研究

应用灰色关联理论,计算了2003—2007年间各时间段内云南省林业三次产业与总产出及三次产业内部各亚产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并在此基础上对云南省林业产业结构及其灰色动态关联变化进行了全面分析,进而针对今后云南省林业产业结构调整提出了相应的对策与建议。     

云南省渔业经济总产值影响因素的灰色关联分析

淡水渔业作为云南省高原特色农业发展战略的重要组成部分,对云南省农业发展具有举足轻重的作用。选取2006—2012年云南省渔业经济总产值及其影响因素数据,运用灰色关联分析模型,计算各影响因素与云南省渔业经济总产值的灰色关联度。通过对模型结果的分析,找出云南省渔业发展中存在的问题,并提出建议。     

长岛渔业产业结构优化的灰色关联度分析

将灰色关联理论系统引入渔业产业当中,运用灰色关联度分析法,计算1999—2008年间不同时段内山东烟台市长岛县渔业产业结构灰色关联度,在此基础上,全面分析长岛渔业产业结构现状和动态变化,找出产业结构内部的优势因素和劣势因素,提出继续扩大渔业第一产业的发展速度、积极引导挖掘渔业第三产业的发展潜力、加速发展渔业第三产业的产业结构优化的建议。     

基于灰色关联模型的后WTO时代中国渔业产业结构优化分析

运用灰色动态关联分析方法,对渔业产业主要构成要素与渔业整体的关系进行了分析,并从捕捞和养殖业、水产品加工业、休闲渔业等方面提出了我国渔业产业结构进一步优化的对策.     

内蒙古畜牧业产业结构灰色关联分析

根据2003～2012年相关数据,运用灰色关联模型,实证分析了内蒙古农业经济内部结构和内蒙古畜牧业产业内部结构.结果表明,畜牧业和种植业是内蒙古农业经济中最重要的2个部门;在畜牧业产业内部,奶牛、羊肉、牛肉和山羊毛生产的影响作用最明显.基于此,提出了稳定种植业和畜牧业在农业经济中的主体地位、不断调整和优化农业经济的内部结构、合理定位和引导畜牧业内部各产业的发展方向等建议.     

云南省粮食产量影响因素的灰色关联分析

在粮食问题形势严峻的情况下,分析影响粮食产量的诸多因素,有利于提高粮食产量。根据1971—2008年云南省的相关统计资料,将粮食产量变化趋势划分为3个阶段,运用灰色系统理论分析了不同阶段云南省粮食产量与其影响因素的关联度,分析其关联系数波动原因。10个因素对粮食产量的影响程度为:农林牧业劳动力>有效灌溉面积>农用排灌动力>农作物总播种面积>粮食播种面积>农作物成灾面积>农作物受灾面积>农村用电量>化肥施用量>农用机械总动力。研究结果可为解决云南省粮食产量稳定增长问题提供理论依据。     

应用灰色关联分析方法研究湖泊污染对渔业损失的影响

运用灰色关联分析方法对湖泊水质污染与渔业损失的关系进行了分析研究，结果表明根据关联度可以找出引发渔业损失的主要污染因子，从而为评价水污染对湖泊渔业的影响提供科学依据。     

基于灰色关联分析的云南省农业发展研究

通过《云南统计年鉴2015》和云南统计局网站收集的关于农林牧渔的相关数据,选取2003—2015年农林牧渔总产值数据,运用灰色关联度分析方法,通过测算农林牧渔各行业对农业总产值影响的关联程度,对云南省农业各产业进行实证分析。结果显示,在云南省农林牧渔中,关联程度最高的产业是传统种植业,这与云南省独特的地理优势有关,故与实际情况相符。最后从产业结构调整和产业结构优化角度,对云南省农业产业的发展提供对策建议和发展方向。     

海南农垦经济的灰色关联分析

将灰色系统理论中灰色关联度分析的方法,应用于海南农垦经济分析。将海南农垦经济按时序划分为1980年代、1990年代及2000年以来三个时期,把垦区的国民生产总值和农业总产值分别作为指标主行为序列,相应的以第一产业、第二产业、第三产业及种植业、林业、牧业、渔业作为它们的相关行为序列,分别建立指标体系,对垦区的经济结构进行灰色关联分析,探索垦区产业结构和农业内部结构的变化规律。分析结果显示,过去20年中,垦区在产业结构方面,第一产业发展对垦区国民经济的影响比较稳定,而2000年以后,第三产业发展成为垦区经济中的新亮点;农业生产方面,林业一直占主导地位,是垦区农业发展的关键,但2000年以后,种植业对农业总产值的影响变得突出。最后,就调整和优化垦区经济结构、产业结构提出对策与措施。     

云南省旱地小麦产量性状的灰色关联分析

小麦是云南省的第三大粮食作物,常年种植面积约70万ha,其中旱地小麦面积约50万ha,占全省小麦种植面积的70%左右,由于无灌水条件,耕作粗放,产量在很大程度上受当年冬春气候条件所制约,一般每公顷产量1500～2250kg。本研究运用灰色关联分析方法,对云南省1995～1997年度旱地小麦良种区域试验参试品种的主要产量性状进行分析,以利于制订和改进云南省旱地小麦育种策略和高产栽培措施。 1 材料与方法 1.1 参试材料和数据来源 分析所用数据取自1995～1997年度省地麦良种区域试验总结。参试品种共计8个,其中9 2D2－1、92D2－69、94D4－11由云南省农科院粮作所提供,9116、917由曲靖市农科所提供,YV93－105由云南省农科院品资站提供,8805由楚雄州农科所提供,内乡5 号为对照种。 1.2 试验设计 试验由云南省农科院粮作所和云南省种子管理站共同主持,试验点有昆明(海拔1960m)、楚雄(海拔1775m)、曲靖(海拔1860m)、文山(海拔1260m)、大理(海拔1998m)、蒙自(海拔1704m )、昭通(海拔1917m)、会泽(海拔2109m)、凤庆(海拔1580m)、易门(海拔1800m)、思茅(海拔 1200m)、镇雄(海拔1850m)等12个。     

渔业船舶事故类型的灰色关联分析

为了探究各类渔业船舶事故的影响程度,采用灰色理论对渔业船舶事故类型与4项评价指标进行关联性分析。首先筛选主要渔业船舶事故类型作为参考因素,然后选取4项评价指标作为比较因素来衡量渔业船舶事故的危害程度,并建立事故类型与4项指标的关联矩阵,最后依据关联度大小进行排序和分析,以确定出各类渔业船舶事故中综合影响程度最为严重的事故类型。结果表明:渔业船舶的自沉事故是影响程度最大的事故类型,其次是风灾事故。本研究结果可为渔业主管部门安全管理及相关政策的制定提供理论依据。     

渔业船舶事故类型的灰色关联分析

为了探究各类渔业船舶事故的影响程度,采用灰色理论对渔业船舶事故类型与4项评价指标进行关联性分析。首先筛选主要渔业船舶事故类型作为参考因素,然后选取4项评价指标作为比较因素来衡量渔业船舶事故的危害程度,并建立事故类型与4项指标的关联矩阵,最后依据关联度大小进行排序和分析,以确定出各类渔业船舶事故中综合影响程度最为严重的事故类型。结果表明:渔业船舶的自沉事故是影响程度最大的事故类型,其次是风灾事故。本研究结果可为渔业主管部门安全管理及相关政策的制定提供理论依据。     

厦门市土地利用与产业结构关联分析

采用灰色关联分析方法,研究厦门市产业结构和土地利用的变化情况以及它们的内在联系.结果表明,厦门市第二、第三产业对土地利用的关联度要大于第一产业;水利设施用地、交通运输用地和其他农用地对产业结构的影响要大于其他土地利用方式.     

小麦抗寒指标的灰色关联分析

本文运用灰色关联模型,通过对影响小麦抗寒性指标因素的分析,得出了影响小麦抗寒性主要因素是小麦呼吸强度和电导率的重要结论,为培育抗寒性强的小麦品种提供了重要的参考依据。     

桂西贫困地区经济落后灰色关联分析

将桂西与广西其它四大经济区的有关经济数据进行横向对比,引用灰色系统的绝对关联分析模型,分析并找出影响桂西地区生产总产值及农业经济的主要因素。分析结果可为广西政府对桂西经济进行宏观调控提供依据,也说明了近两年政府对桂西地区实施经济发展战略和产业结构调整的正确性。     

河南省农村居民消费结构的灰色关联分析

运用灰色关联分析法分析了河南省农村居民2001-2008年的消费结构现状.分析结果表明,河南省农村居民的消费依然呈基本生活需求型和重实物消费的特征,并且正从基本生活需求型向小康型和富裕型转变.最后,提出了一系列改善或优化农村居民消费结构的时策建议.     

河南农业经济发展的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对河南农业总产值与内部各产业产值及农业总产值与农业生产条件的关系进行定量分析,结合定性分析方法,揭示河南农业内部结构和生产条件发展演变的特点。     

陕西省果业发展的灰色关联分析

使用灰色关联分析方法,对陕西省果业发展的结构和相关因素做了具体的分析。根据分析的结果提出陕西省要以苹果为龙头带动整个果业的发展,积极拓展国际市场,注重提高水果品质,强化优生区基地县果业的发展。     

渭源县农民增收的灰色关联分析

在对国定扶贫县———渭源县农民收入现状调查的基础上,选取了外出劳动力、耕地面积、粮食产量、第一产业增加值、初中及初中以上文化程度的农村劳动力5个主要影响渭源县农民收入的因素,运用灰色关联系统比分析法分析了渭源县农民增收缓慢的主要原因,概括了制约农民增收的主要因素,并就此提出了调整种植结构,培育农业特色产业;发展非农产业,加大农村人口转移力度;加强农村教育,提高农民科学文化素质;充分发挥旅游资源优势等建议性对策.