基于IOCDGA的模糊目标柔性作业车间调度优化

具有模糊目标要求的柔性作业车间调度，是柔性作业车间调度的扩展，它能够满足生产实际中对成本、生产周期及交货期等多方面指示的要求。与多目标调度相比，它还能够处理非精确指标要求问题，并且可以满足关键零件的特殊要求。为了实现对具有模糊目标柔性作业车间调度优化，提出了一种具有个体优化群体多样性的遗传算法（IOCDGA），以加快收敛速度，避免早熟问题。该算法针对文中的编码方法，定义了群体平均差及熵，用来表示群体的多样性指标。通过多样性指标控制交叉率和变异率，该算法的进化侧重于单个或少数个体达到最优，而不是传统GA中的全部个体均为最优。计算结果表明，该算法可行，并减少了迭代次数。     

混合和声搜索算法求解流水制造单元调度问题

研究了单元制造系统(CMS)中,零件族准备时间与顺序相关(SDFSTs)的流水制造单元调度问题(FMCSP),求解目标为最大完工时间(makespan)最小化。根据问题特点提出了混合和声搜索算法(HHS),它通过迭代优化算子来提升解的质量,同时应用一个简单的发散策略来避免算法陷入早熟。该算法与当前最好的启发式算法和几个元启发式算法相比,在查找最优解方面优于这些算法,适合解决实际生产中的流水制造单元调度问题。     

多目标线性规划在水资源优化调度中的应用研究－－以乌鲁木齐河为例

本研究应用系统工程理论和方法，研究水库群联合调度的多种兴利目标问题，按目标的主次顺序，建立了具有优先权结构的以年为周期的优化调度模型。结果表明运用该模型可充分利用水资源，提高水资源运行管理水平     

分布式制造信息系统单元的通信

为了研究分布式制造信息系统单元之间的通信,消除单元之间的信息二义性,实现系统语义集成,应用OWL对系统单元进行描述.在前面研究成果的基础上,以加工设备与仓库单元的交互为例研究了系统单元之间的通讯,说明了系统单元之间的通信机制.为分布式制造信息系统的需求分析、设计和实施奠定了基础.     

论“尺寸跟踪法”在林机制造工艺方案选优上的应用

一、林机制造企业工艺规程设计的现状在机械制造中,确定最佳的工艺方案(即工艺方案选优)具有十分重要的意义。它能在保证加工质量要求的前提下,取得最好的经济效果。最佳的工艺方案,不仅须有合理的工艺路线,还必须有合理的工序尺寸和公差。确定合理的工序尺寸和公差,是从事林业机械(简称“林机”)加工工艺人员感到     

分布式制造信息系统单元的通信

为了研究分布式制造信息系统单元之间的通信,消除单元之间的信息二义性,实现系统语义集成,应用OWL对系统单元进行描述．在前面研究成果的基础上,以加工设备与仓库单元的交互为例研究了系统单元之间的通讯,说明了系统单元之间的通信机制．为分布式制造信息系统的需求分析、设计和实施奠定了基础．     

基于分布储能系统的有源配网功率均衡控制

为探索适用于有源配电网的分布式储能系统优化调度控制策略,本文分析了分布式电源,储能系统的数学模型,建立了功率不平衡度、网损、最大供电负荷的多目标优化控制模型。通过该模型,优化分布式储能系统充放电控制策略,实现有源配电网优化调度控制,并通过具有光伏电源、分布式储能系统的IEEE13节点测试系统验证了所提方法应用于有源配电网综合调度控制的有效性和可行性。     

凹凸模曲面热压成型制备塑膜增强薄木工艺优化

为解决高热膨胀系数差异的塑膜与装饰薄木高温热压复合卷曲问题,制备各项性能良好的塑膜增强柔性装饰薄木,提高珍贵木材利用率和增加产品附加值,采用凹凸模曲面成型工艺进行塑膜与薄木的热压复合,并对其工艺进行优化,为塑膜增强柔性装饰薄木工业化应用探索科学方法和理论依据。以红栎为装饰薄木,等离子体改性低密度聚乙烯（LDPE）薄膜为胶粘和增强材料,以塑膜增强薄木剥离强度和卷曲度为性能指标,采用正交试验法优化凹凸模具曲面成型制备塑膜增强薄木的热压压力、温度和保压时间等工艺参数。结果表明:1）塑膜与装饰薄木热压曲面成型制备塑膜增强柔性薄木,可显著缓解塑膜增强柔性薄木高温热压卷曲变形现象。2）凹凸模曲面成型制备塑膜增强柔性装饰薄木的较优工艺参数为热压压力0.8 MPa、温度125℃、保压时间210 s。3）在优化工艺条件下制备的柔性装饰薄木,剥离强度达0.50 kN/m,横向抗拉强度达4.09 MPa,柔韧性可达钢棒直径4 mm,浸渍剥离性能达到国标I 类试验要求,表面平整度好。塑膜与装饰薄木热压曲面成型,可有效解决塑膜增强柔性薄木热压卷曲变形问题,保证后续饰面生产,为新型塑膜增强柔性薄木的制备和工业化应用提供重要理论依据。     

电视监控系统干扰源研究与解决方法

自动化制造系统（FMS）系指具有自动化程度高的制造系统。目前所谈及的FMS通常是指在批量切削加工中以先进的自动化和高水平的自动化为目标的制造系统。     

加工路线最优方案设计研究

通过建立加工路线网络图,根据动态规划的最优化原理,对加工时间、加工费用进行计算,确定了最优的加工路线。     

烟草柔性制丝线排产算法的研究与应用

提出利用不同的排产调度方法与技术有机地集成来解决烟草行业的排产问题。以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺流程和约束规则进行分析,构建制丝车间排产双层架构模型,运用双向排产调度技术与产品优化组合技术,将排产中的约束规则嵌入到算法设计过程中,给出算法设计方案,并通过实例说明此算法能够很好地适应企业制丝线排产的需要。     

基于多agent合作博弈的制造系统调度

针对有多个加工和装备设备的柔性制造系统,提出了一种调度方法.首先根据产品装配结构对问题进行分解,得到多个易于调度的简单问题,形成对应的agent.然后应用合作博弈理论,根据各agent重要性和装配约束获得agent的排序.以此顺序在机器上按照规则进行生产安排,故能够得到满足产品加工约束的近似最优调度结果.最后通过实验对算法进行了验证.     

基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究

任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现“早熟”,同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。     

“渔光互补”下的微电网多目标能量优化调度策略

针对“渔光互补”下的微电网系统,为平衡能源“不可能三角”,提出一种多目标优化的能量优化调度方法。首先,基于“渔光互补”背景建立光-蓄-荷微电网系统模型,提出包含经济性、环保性及综合性的多维动态目标函数。其次,考虑麻雀搜索算法存在多样性不足和易陷入局部最优的缺陷,提出基于模拟退火算法及混合策略改进的麻雀搜索算法（SA-ISSA）的微电网能量优化调度策略。最后,针对上海崇明璞叶小镇“渔光互补”工厂化养殖基地进行实例验证,采用SA-ISSA算法对微电网模型求解,获得最优能量调度方案。实验结果表明,SA-ISSA算法在解决微电网能量优化调度问题上具有更好的性能和应用价值,可为“渔光互补”下微电网能量优化调度策略提供参考。     

基于时间窗的农机调度技术研究进展

构建合理的跨区域多农机调度服务作业系统可以减少传统农机作业调配方式的成本,避免多区域作业农机的盲目流动,提升农业机械的作业效率.目前,跨区域多农机调度服务作业是我国农业的主要作业方式,智能调度模型和优化算法被广泛应用到农机调度中.针对基于时间窗的农机智能调度技术的特点,综述了农机调度与传统车辆调度的区别,以及国内外学者...     

基于可时移农业负荷的光伏智慧农业大棚微型能源网优化调度

针对甘肃省分布式光伏电能远距离传输通道不足,大量光伏电能集中并网影响农村电网可靠性和稳定性的问题,提出对甘肃省传统农业大棚及其供能系统进行智慧化改造的方案,实现光伏电能的就地消纳,构建基于可时移农业负荷的光伏智慧农业大棚微型能源网。采用数学建模的方法对微源和负荷进行精准建模研究,并采用变学习因子的二阶振荡文化粒子群求解算法对微型能源网经济调度模型进行求解,最后对负荷时移前后各供能设备的出力和日综合费用进行了对比。仿真结果表明:对可时移负荷进行调度可以降低系统日综合运行成本,单日成本下降了7.3%。本研究所建模型和提出的算法可以有效实现微型能源网多种能量流的经济合理利用。     

基于逐步寻优算法的单库洪水优化调度

介绍了逐次寻优算法在水库洪水调度系统中的应用,主要包括水库洪水调度模型的建立、模型解算过程、洪水调度计算机系统软件的开发等。     

异构环境下改进的LATE调度算法

针对异构环境下LATE算法在选择备份任务及执行节点时的不足，提出一个改进的IR-LATE调度算法。算法通过计算为剩余完成时间最长、最需要备份的慢任务启动备份，并将其按负载不同进行分类，结合轮询算法，将备份任务分配到负载最小且成功/负载比高的节点上执行。实验结果表明，该算法与LATE算法比较，有效的将作业完成时间缩短了30%左右，提高了执行效率，进而促进系统的负载均衡。     

《数据结构》课程中的案例教学初探

针对<数据结构>教学过程中存在着的"重知识传授,轻编程实践"矛盾,在教学过程中引进案例教学模式,提出了课堂引导案例与深化讨论案例的设计.教师精心准备典型案例,积极引导学生阅读、思考、分析、讨论和实践,收到了良好的教学效果.     

基于改进量子遗传算法的Flow-Shop调度求解

针对Flow-Shop调度问题,提出一种改进的量子遗传算法,重点对量子变异和量子灾变等操作算子进行改进,提出局部量子位变异和局部量子灾变等操作算子。给出Flow-Shop调度问题的数学模型,提出了用量子遗传算法求解Flow-Shop调度问题的量子比特编码和解码方法,介绍算法的计算流程。仿真实验结果表明：改进的量子遗传算法具有收敛速度快、鲁棒性好等优点。