MATLAB遗传算法工具箱的研究与应用

文章介绍了遗传算法的基本流程,阐述了MATLAB遗传算法工具箱的使用方法。分析了其编码方式、初始种群、选择、交叉、变异操作及适应度函数的实现方法。通过具体算例,验证了MATLAB遗传算法工具箱的有效性和实用性。     

MATLAB优化工具箱在链传动优化设计中的应用

如何设计出传递功率大且所需最少链排数的传动链,一直是设计人员关注的重要课题.鉴于此,采用MATLAB中的优化设计工具箱,可以实现链传动设计的优化,对研发和生产出传递功率大且所需最少链排数的传动链,具有重要的实用价值.     

MATLAB优化工具箱在链传动优化设计中的应用

如何设计出传递功率大且所需最少链排数的传动链，一直是设计人员关注的重要课题。鉴于此，采用MATLAB中的优化设计工具箱，可以实现链传动设计的优化，对研发和生产出传递功率大且所需最少链排数的传动链，具有重要的实用价值。     

基于MATLAB仪器控制工具箱的Pico示波器二次开发及应用

介绍了一种基于MATLAB仪器控制工具箱的Pico4824示波器二次开发方法。该方法可通过在MATLAB中编写M程序调用示波器的驱动包和函数包,实现MATLAB对示波器的连通、设置、采集存储和断开等操作,还可通过M程序的编写对采集到的信号进行处理,直接得到信号相关的参数结果。介绍了此二次开发在采集处理后得到高压共轨柴油机喷油参数的应用实例。结果表明,此二次开发测量计算结果准确度高,并将烦琐的测量工作简单化,大大提高了工作效率。     

基于MATLAB优化工具箱的农用运输车转向梯形优化设计

传统的转向梯形机构的设计,一般采用作图法和解析法,作图法误差较大,解析法计算量大.为此,采用MATLAB优化工具箱对农用运输车进行转向梯形的优化设计.针对前置梯形和后置梯形两种情况采用了fmincon函数和ga函数.通过设计实例的计算和分析,表明了MATLAB优化工具箱对于解决农用运输车转向梯形的优化设计这类实际工程约束最优求解问题是有效的,而且精度较高,计算量较小.     

最小二乘法在水泵试验曲线拟合中的应用

根据目前国内外水泵测试软件中需要曲线拟合的要求,充分考虑了目前水泵试验软件曲线拟合的基础,我们将最小二乘法应用到水泵试验软件中.从软件中实现了流量-扬程曲线的拟合,流量一效率曲线的拟合,流量-功率曲线的拟合,以及流量-汽蚀余量曲线的拟合,并且拟合曲线的多项式方程的次方数和拟合精度可以手动或自动选择,有效避免了目前曲线拟合精度不高的问题.实际试验结果表明将最小二乘法应用在VB开发的水泵测试软件中,绘图准确,曲线美观大方,使用方便,符合国家相关标准的要求,保证了试验的测试精度.     

基于遗传算法的数据拟合在MATLAB环境中的实现

在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不一定存在严格的函数关系,利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及最优系数。然而对于较复杂的非线性问题,有时并不凑效。根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行数据拟合的步骤,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法的编程方法,并以一个数据拟合实例说明遗传算法在全局寻优中的应用。     

试验数据曲线拟合的简便计算法

着重介绍了以微型计算机为工具对两组有未知关系的试验数据进行回归方差分析及曲线拟合的简单易行的计算方法，介绍了微机程序设计思想及关键，并给出了程序设计框图，对泵的性能测试，喷灌管道水力损失试验及泵站测试数据的处理有一定的指导和借鉴意义。     

MATLAB在竹林水电站调洪演算中的应用

从MATLAB语言的一些基本知识开始,重点阐述如何将MATLAB语言应用到竹林电站的水利计算中.并对设计流量(水头)、校核流量(水头)进行演算,以求得到最佳的设计效果,同时,把计算的数据结果用图形的形式表达出来.     

MATLAB在机械工程专业试验教学中的应用

机械工程中涉及到的有些知识比较抽象,计算复杂,绘图比较困难,教学、学习都比较吃力。通过实例,将MATLAB应用于机械工程的控制、优化、建模、仿真等领域,将提高教学及学习的效率,从而使MATLAB在机械工程专业实验教学中得到广泛的应用。     

基于MATLAB的强度分布曲线的拟合研究

介绍一种基于Matlab拟合工具箱实现对小鼠皮肤的OCT强度信息进行拟合的方法。采用了单次散射模型和基于EHF理论的多次散射模型进行对比。各项参数表明多次散射模型在拟合包含多层皮肤结构信息的OCT信号强度时,拟合效果较好。     

基于MATLAB的多角度水泵性能曲线的拟合

利用MATLAB语言强大的数据处理和绘图功能,提出了多角度水泵综合特性曲线的拟合绘制方法.并对某一角度可转的斜流泵模型机的综合特性曲线进行绘制.通过实例验证表明,该方法简单易行、快捷精确、实用性强.     

汽车覆盖件曲面造型中数据拟合法改进

对某汽车前围挡板覆盖件进行了数据采集和曲线拟合，使用中将传统的数据拟合法进行改进，在同等采样数据量的条件下精度得到提高。该法在实际应用中可通过减少测量数据来降低劳动强度，提高效率而又不影响曲线拟合精度，具有较好的工程应用价值。     

保护性耕作拟合曲线型深松铲设计与试验

针对东北地区深松整地作业中,深松铲土壤扰动量和耕作阻力大的问题,以离散元(EDEM)软件仿真分析铲尖对土壤的作用为依据,设计了拟合曲线型深松铲。采用离散元软件模拟深松铲铲尖在土壤中的运动,获得铲尖上方土壤颗粒运动轨迹的拟合曲线和拟合方程,采用线元设计法对线形优化,获得铲柄外形曲线;同时设计了刃部、切削刃角、入土角,并通过铲柄与铲尖的互作效应试验验证了分层的可行性与合理性。土槽对比试验表明,拟合曲线型深松铲有效降低了土壤扰动量和耕作阻力,比折线式深松铲土壤扰动量减少了53.6%,耕作阻力减少了36.23%;比圆弧式深松铲土壤扰动量减少了66.18%,耕作阻力减少了29.18%。田间对比试验表明,拟合曲线型深松铲比折线式深松铲回土面积增加了81.03%,比圆弧式深松铲的回土面积增加了146.95%。土槽和田间试验表明,拟合曲线型深松铲土壤扰动量小、耕作阻力小,满足深松作业的要求。     

基于LabVIEW与MATLAB的回归分析数据处理系统

回归分析作为一种重要的数据处理方法,在科学实验、工程实践等方面得到了广泛应用,但是在用MATLAB计算时需要设计矩阵形式,结果显示不直观,并且不能与数据采集系统整合使用。针对这种情况,基于LabVIEW与MATLAB平台开发了集线性、非线性回归功能于一体的数据处理系统。经验证,系统功能完善,通用性强,能单独使用,又能方便地和数据采集系统整合使用,能很好地完成回归分析数据处理任务,应用效果良好。     

基于遗传算法的数据拟合在MATLAB环境中的实现

在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不一定存在严格的函数关系,利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及最优系数.然而对于较复杂的非线性问题,有时并不凑效.根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行数据拟合的步骤,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法的编程方法,并以一个数据拟合实例说明遗传算法在全局寻优中的应用.     

水泵汽蚀试验曲线的一种拟合方法

提出了一种水泵汽蚀试验数据的拟合方法，较为合理地确定临界汽蚀余量，使得用计算机处理汽蚀试验数据更为准确，可信。     

基于曲线拟合的土温高精度测量系统

土壤温度高精度测量系统以热电偶为测温传感器,在单片机的控制下自动实现温度的高精度检测,以便分析土壤温度对其他土壤水热参数的影响。系统在采用高精度电桥法测温的基础上,用最小二乘法对采样值进行分段拟合,描绘出采样值与温度的关系曲线,并对测量误差进行修正和补偿,从而实现了土壤温度的高精度测量。