基于混合效应的湖南杉木人工林平均高和优势木平均高相关关系模型

[目的]考虑湖南杉木人工林的立地条件、林分密度和林分年龄,基于混合效应构建最适宜的林分平均高与优势木平均高相关关系模型,为湖南杉木人工林的立地质量评价与可持续经营提供理论依据.[方法]以湖南省内设置的512块杉木样地数据为基础,基于基础线性模型,利用数量化方法Ⅰ、k-means聚类和线性混合效应回归建模方法,构建基于混...     

林分优势高测定方法的探讨

林分优势高是一个重要测树因子　林分１—８株最高木和最粗木优势高之间存在极显著相关性，但只有优势木株数达６株以上时林分优势高才具备较高的稳定性，利用６株最高或最粗优势木平均高表达的林分优势高符合稳定性与简易性原则，是较为经济合理的测定方法，其中尤以最粗６株木法更便于量测，是测定林分优势高的首选方法。     

日本落叶松优势木和平均木材性的比较研究

日本落叶松是我国东北地区引种和主要造林树种之一.为了比较日本落叶松优势木和平均木的材性差异,在辽宁桓仁国营黑沟林场17年生日本落叶松林分设置3个标准地,对每木进行调查,并采集试材.按中国国家标准规定的方法取样和测定.对测定数据作方差分析、线性回归分析和材性比较分析.结果表明:该地引种的日本落叶松优势木的木材密度小于平均木的木材密度,两者的木材全干干缩率皆随木材密度增大而减小;平均木的基本密度、顺纹抗压强度、抗弯强度、抗弯弹性模量等均是南坡向的大于北坡向的,优势木的这4项指标均是南坡向的小于北坡向的;优势木的3项力学强度指标小于平均木,平均木的3项力学强度指标与其基本密度成线性正相关,而优势木的各项力学指标与其基本密度既有呈线性正相关的,也有呈线性负相关的;优势木和平均木的木材干缩比皆随立地指数增大而增大,且前者小于后者,但后者的木材强重比却高于前者,这表明平均木材质优于优势木.引种材平均木的强重比比日本原产材的高,引种材优势木和平均木的全干干缩率比日本原产材的小.因此,引种材的木材适宜实木加工和作建筑用材.     

豫西日本落叶松林分密度与直径关系的探讨

文中以豫西日本落叶松人工标准地为材料，用多元回归方法，求解出日本落叶松人工林各地位指数级的郁闭度、密度株数级与林分平均直径的关系。该关系将为森林抚育间伐，林分直径生长量预测、预报．确定林分工艺成熟以及森林调查设计等，提供理论依据及重要参数。     

华北落叶松人工林林分密度与生长因子的关系研究

以冀北山地30年生不同密度的华北落叶松人工林为研究对象,研究了密度对林分胸径、树高、冠幅、枝下高等生长因子的影响。研究结果表明:林分密度与胸径、冠幅、树高、枝下高存在负相关性,与海拔和坡度存在正相关性。密度对各林分生长因子影响的重要程度依次为:胸径>冠幅>树高>枝下高。30年生华北落叶松人工林在600株/hm2时林木生长得最好。     

用航空象片量测林分优势木平均树冠断面积预测林分材积

利用林分优势木平均树冠断面积(A_k)与林分材积(V)的回归模型,即:V=a+bA_k,当在航空象片上量测出(A_k)时,该模型可以预测林分材积(V).经24个小班试验,结果表明此法易于掌握,操作方便,可提高工效10-15倍.     

杉木人工林以优势木树高、直径、林分密度估计蓄积的初步研究

以杉木人工林标准地优势木树高、直径及林分密度、郁闭度四因子及其不同组合为自变量,经多种形式变换后,用逐步回归方法,研究它们与林分蓄积的相关性以及数量关系,为估计林分蓄积提供依据及一些参数。结果表明,因子与林分蓄积的精度按下列顺序提高:单因子、双子及三因子。单因子以优势木树高;双因子以优势木树高与林分密度估计林分蓄积较好;三因子以优势木树高、直径与林分密度估计林分蓄积较佳。本文还研究了优势木直径与树高之相关性,亦为极高度相关,应用此数学关系式可导算出相应于各优势木直径之树高。这样,以优势木直径与林分密度,可估计出略低于三元、高于二元数学关系式精度的蓄积来,更为简便。     

林分生态因子平均高与胸径的测算

文章论述了林分平均高和优势平均高与平均胸径的测算方法,林分平均高同胸径之间的关系,林分平均高与平均胸径在森林调查中的重要作用。只有正确的测算林分平均高与平均胸径,才能更好地利用和发挥森林资源的生态作用,促进人与自然和谐发展。     

基于纵向数据非线性混合模型的杉木林优势木平均高研究

以江西省大岗山实验局不同初植密度的杉木林为研究对象,选择修改的Richards模型形式,考虑样地效应,采用SAS软件进行非线性混合效应模型的模拟,利用AIC和BIC值评价模型模拟效果。在此基础上考虑优势木平均高连续观测数据的时间序列相关性,并把初植密度以哑变量形式考虑进去,再进行混合模型的模拟。最后,利用验证数据对混合模型方法与传统的非线性回归模拟方法进行精度比较。研究结果表明,修改的Richards形式的优势木平均高与林龄关系的非线性混合效应模型,其估计精度比传统的回归模型估计精度明显提高,增加随机效应参数个数能够提高模型的估计精度。一阶自回归误差结构矩阵模型在解释优势木平均高的时间序列相关性时不仅提高了混合模型的模拟精度,而且能够很好的表达连续观测数据间误差分布情况;同时考虑样地的随机效应、观测数据的时间序列相关性及不同初植密度的混合模型模拟精度比传统的非线性回归方法模拟精度高。     

采用林分平均高和密度估计人工林蓄积量

采用2015年广西森林资源连续清查第9次复查中人工林样地调查数据,按树种组(杉木、松树、桉树)建立林分每公顷蓄积量与林分平均高、林分密度(郁闭度、每公顷林木株数)二元非线性模型(不变参数和可变参数),用确定系数(R~2)和平均预估误差(MPE)等6个指标对模型进行评价和检验。结果显示:全部12个模型的总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)均小于15%,MPE均小于10%,表明采用林分平均高和密度估计林分单位面积蓄积量可取得较好的效果,但可变参数模型的参数的变动系数太大,不宜采用;3个树种组中,不论是不变参数模型还是可变参数模型,以平均高和每公顷林木株数构建的模型的R~2均大于由平均高和郁闭度构建的相应模型的R~2,而剩余标准差(SEE)、MPE则相反,说明每公顷林木株数对林分每公顷蓄积量变动的解释能力优于郁闭度。综合考虑6个统计指标和参数的稳定性,3个树种组的每公顷蓄积量的最优估计模型均为由每公顷林木株数、平均高构建的不变参数模型。     

天然兴安落叶松林分年龄与平均直径数量化关系的探讨

利用天然兴安落叶松林分178块标准地的平均木解析木资料,对林分年龄与平均木直径进行了分析。结果表明:林分年龄与平均木直径之间存在着A=α+βlg(D)关系,且相关紧密。利用平均木直径估测林分年龄的方法对野外调查具有实用性。     

长白落叶松人工林全林分生长模型的研究

林分生长模型是指描述林分生长与林分状态和立地条件关系的一个或一组数学函数。关于林分生长模型的研究,是在研制各种生长过程表(收获表)中逐渐兴起的,经历了由经验回归模型到根据林分生长规律演绎出来的理论模型,由单因子的简单模型到多因子的综合模型的发展过程。目前,林分生长模型多采用RICHARDS生长方程[2,5]。该生长方程最初用于描述动物的生长,后经多人研究证明也适用于描述植物。该方程导出时只是时间变量的简单模型,经修正加入立地因子后,变为时间——立地     

不同林龄长白落叶松人工林林分结构研究

以西丰县郜家店镇不同林龄(18年、22年、38年)的长白落叶松(Larix olgensis)人工林132块样地调查数据为依据,采用正态分布法对林分直径结构和树高结构进行研究,结果表明:正态分布法可以直观反映出林分直径(树高)的分布状态;此方法对该地长白落叶松人工林林分结构的描述效果较好;研究得到的理论参数方程可用于长白落叶松人工林经营管理。