基于高空间分辨率遥感数据建立典型地物分类数据库

典型地物数据库是通过计算机自动分类来识别地物信息的。然而传统的以中低空间分辨率遥感数据建立的典型地物数据库由于同物异谱,同谱异物,单一指标信息等原因无法很好地区分相近目标。因此本文利用WorldView数据为典型地物影像建立数据库,可以加大遥感影像中的信息量,同时拟采用非监督分类、聚类分析的方法,以及多种指标信息对地物进行分类(如纹理信息、光谱信息等),可显著地提高识别精度,有助于更加快速、精确的识别地物类型,从而实现对地物的分类,增强遥感图像的识别,提高最终的地物分类精度以及此实验的分类效率与工作效率的提高,有着十分重要的现实意义。     

磁识别技术

磁识别技术磁识别技术系列产品是集磁卡读定技术、译码技术、数据存贮技术和通讯技术为一体的高新技术产品，使用磁卡作为信息录入手段，磁卡采用国际标准ＩＤ－１型卡，它是利用磁识别技术原理，将磁卡磁条上的信息感应成相应宽度的脉冲数字信号，然后利用计算机技术，采...     

SPOT5遥感数字影像识别技术探讨

利用Erdas Imagine 8.6 遥感图像处理软件,对吉林省蛟河林业实验区管理局的SPOT5遥感数字影像进行监督分类,提取地物信息,并对分类后的地物信息采取实地复测方法进行检验.结果表明:主成分变换法适用于阔叶林的识别,精度达到57.14%;比值变换法适用于针叶林的识别,精度达到62.50%;乘积变换法对阔叶林和针叶林的识别正确率都不高;三种融合方法均可应用于混交林的识别,精度均达到100%.     

基于RSA和密钥的二维码加密编码的研究

二维码作为一种全新的信息存储、传递和识别技术已经在很多领域有着广泛的应用,随着移动互联网和智能手机的快速普及,二维码应用逐渐走进大众的生活.但由于二维码编码算法公开且未实现信息加密,在一些领域存在信息安全隐患.本文通过研究QR码编码规则及加密算法,提出一种结合了RSA和口令的改进算法对编码数据信息加密.解密是加密的逆过程,通过获取正确的私钥输入到专用的识别软件上即可解出明文信息.实验证明,本方法加、解密效率高,安全性好.     

基于桥梁结构动力特性损伤识别方法的研究

本文对基于振动损伤识别技术进行了研究，基于振动损伤识别技术主要是认为损伤将显著改变结构的刚度、质量或耗能能力，进而引起所测结构动力特征或响应的改变。通过从实测数据中提取全桥不同部位动力参数信息或衍生信息，并对比结构无损状态下的相应信息，来实现结构的损伤识别及状态评估。文中对一简单结构悬臂梁模型进行损伤识别仿真分析，研究其动力特性及其衍生信息与损伤位置及程度的关系，得出简单结构悬臂梁模型损伤动力特性的变化规律，并通过动力特性变化及曲率模态实现了对简单结构悬臂梁模型的损伤识别。     

自动识别技术在林业管理中的开发及应用

通过对信息识别与存贮技术应用于林业的过程及参加的几个科技项目研究,就其中较为成熟的条码技术和射频技术,在数字林业建设中应用于信息识别与存贮的效果和问题进行了分析,以便使开发人员与应用人员更好地掌握自动识别技术。     

用激光驱动飞行器

物联网（The Internet of things）的定义是：通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，就是物物相连的互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，     

白带锯蛱蝶雌蝶利用视觉和嗅觉信息识别两性

[目的]探究视觉和嗅觉信息在白带锯蛱蝶雌蝶识别异性中扮演的作用,从而加深对性二型蝶类两性交流机制的认识。[方法]在网室内分别悬挂白带锯蛱蝶雄蝶和雌蝶的真实翅模型、打印的翅模型和活蝴蝶模型,记录雌蝶对以上模型的访问次数。[结果]表明:仅有视觉或嗅觉信号存在时,雌蝶对雄蝶模型访问次数均大于雌模型。雌蝶对雌雄翅和纸模型访问平均次数均有显著差异,说明雌蝶仅靠视觉信息能够辨别雌雄。雌蝶对雌雄嗅觉模型访问平均次数有显著差异,说明雌蝶仅靠嗅觉信息能够辨别雌雄。视觉和嗅觉信息均存在时,雌蝶对正常雄蝶访问平均次数多于雄蝶视觉和嗅觉模型,且对3种雄蝶的平均访问次数有显著差异,说明雌蝶识别雄蝶时偏好2种信息的综合作用。[结论]白带锯蛱蝶雌蝶利用视觉或嗅觉信息均能识别雌雄两性,雌蝶在识别两性时较偏爱同时有视觉和嗅觉信息的雄蝶。     

多源荧光光谱数据融合下的淡水浮游植物分类识别方法

淡水浮游植物分类识别过程中,主要采用单一的荧光光谱数据进行特征提取,所得特征信息较 为片面,分类识别结果的F1 分数偏低。为此,以多源荧光光谱数据融合为前提,提出一种新型淡水浮 游植物分类识别方法。采用局部线性嵌入算法对多源荧光光谱数据进行降维处理,再通过小波分解 算法提取光谱特征信息。运用独立成分分析算法标记出有效的特征信息,依托于多源荧光光谱数据融 合原理结合有效特征得到全面的光谱特征信息。将光谱特征输入可解决多分类问题的支持向量机模型, 生成淡水浮游植物分类识别结果。实验结果显示,在噪声比例为40%时,文中设计的分类识别方法的分 类识别结果F1 分数依旧为0.95,与其他两种方法相比提高了14.74%和18.95%,分类结果更加准确。     

基于视觉和激光融合的林区采育目标识别方法

提出一种基于视觉和激光融合的林区采育机作业目标识别方法。在数据融合的基础上,运用惯性单元信息对激光数据进行修正,并应用差分算法提取独立目标点云簇的九种特征。提出高维模糊支持向量机(FSVM-HIGH)识别模型,并对林区环境的采育目标进行分类。结果表明,FSVM-HIGH对树木、行人、岩石三种目标识别的平均正确率达到93%;与传统识别模型相比,该算法对林区采育目标均具有较好的识别效果,特别是对树木目标的综合正确识别率高达91.79%,能够帮助操作人员快速准确地判断作业环境信息。     

激光雷达和高光谱遥感技术在树种识别中的应用

快速准确识别树种是研究和保护森林资源的基础,通过遥感技术进行树种识别已成为森林调查重要手段之一。激光雷达数据可以提供森林垂直结构的信息,而高光谱遥感数据可以提供树木详细的光谱信息,因此联合激光雷达和高光谱数据能够提高树种分类精度。文中阐述了激光雷达和高光谱遥感在森林树种识别中的研究现状,总结了单一遥感源进行树种识别的优缺点,介绍了联合激光雷达和高光谱遥感数据的树种识别方法,最后从数据平台、数据提取、数据融合及识别模型等4个方面探讨了当前树种识别研究中面临的问题以及未来的研究方向,旨在为提高树种识别精度提供参考。     

基于Pleiades-1卫星数据薇甘菊信息提取

薇甘菊Mikania micrantha是一种极具危险性的外来物种,对侵入地生态系统的完整性构成了极大威胁,及时、准确掌握薇甘菊分布信息成为防控其入侵的关键技术。目前,薇甘菊的监测主要采用人工方法,耗时费力。随着遥感技术的发展,采用高分辨率遥感数据快速准确提取薇甘菊分布信息成为可能。以深圳市Pleiades-1影像为主要信息源,开展薇甘菊信息的快速提取研究。结果表明:(1)Pleiades-1影像分辨率较高,在开展薇甘菊识别时的最佳波段组合是R(B3)、G(B2+B4)/2、B(B1);(2)通过Brovey变换、Gram-Schmidt变换、Pansharpen变换的对比分析,Gram-Schmidt变换在信息量、最佳波段、清晰度等方面,均优于Brovey变换和Pansharpen变换,既保留了大量的原有信息,又增强目视解译效果,是影像融合时的最优变换;(3)基于光谱与纹理信息分析,提取薇甘菊信息范围更好;(4)薇甘菊信息提取的最佳分割尺度是30,综合识别精度达95.3%,说明采用高分辨率遥感影像能实现薇甘菊信息的精细识别。     

面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究

[目的]针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考.[方法]以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保护区植被类型识别中的最佳波段组合研究.从影像信息特征、最佳指数因子以及光谱特征曲线和地物可分性角...     

层次支持向量机在色木孔洞缺陷检测中的应用

针对现有木材无损检测中存在的问题,提出根据木材的声脉冲响应特点,通过自制的声波信号采集装置提取含有孔洞缺陷木材的声脉冲响应信号,再分别从时域和频域对信号进行处理,提取相关的统计信息作为识别特征,再输入到层次支持向量机（SVM）中进行识别的方法.结果表明,该方法对色木孔洞位置的识别准确率在95％以上,具有需构造的SVM分类器数量少、不存在不可识别域、训练和识别速度快的优点.对基于支持向量机的木材孔洞缺陷识别进行探讨,并对其有效性进行验证.     

基于二维码的兰科植物资源圃信息管理系统开发

为高效地维护和管理兰科植物资源圃,对资源圃各类信息和数据进行整理,构建以二维码为媒介的兰科植物种质资源圃信息管理系统,主要是针对植株的编号、科、属、种、收集人、收集地、植物学特征、生长方式、栽培方式、病虫害、水肥光热等相关信息进行记录和管理。通过本管理系统,一方面能够实现主服务器和识别设备异地同时获取和编辑资源圃数据的功能,另一方面利用二维码识别设备可以对兰科植株的相关信息进行扫描和查询,实现资源的实时跟踪管理,有效的提高植物资源圃的管理效率和资源保存质量,同时能够降低成本。     

新型信息防伪平台系统

本防伪系统是一个基于PKI架构及RSA可重组密钥算法的防伪系统,直接对用户密钥进行生产、分发、管理,采用应用密码技术、智能卡技术以及信息防伪领域的最新研究成果,创造性地解决了非接触IC卡在防伪应用中信息被复制、克隆、重放等攻击和识别难题,提供了非接触IC卡在防伪应用中一个通用的识别技术平台,帮助企业实现高效的商品防伪,从而极大地提高商品在市场上的竞争力,为企业带来新的活力。     

电子水印技术

纸币上的水印能帮助人们鉴别真伪,日本开发出了类似的在电影画面中加入“电子水印”的技术,这种技术有助于遏制盗版。这种“电子水印”技术通过对原版电影的数字信号进行肉眼难以识别的微处理,在其中加入特定信息,这些信息像水印一样存在于电影画面中,因人眼难以识别并不影响观看。     

茶叶图像特征提取及其应用研究进展

为提取茶叶图像的颜色、形状、纹理、分形等特征,通过分类器训练建模识别,并利用计算机视觉技术,最终在茶叶分类识别、病虫害监测、茶树栽培和植保、茶叶加工和审评等方面,取得了一些进展。通过研究表明:茶叶图像经过技术处理,为茶叶识别提供了大量数据图像信息,从而能够科学且严谨地进行茶叶分类。阐述了提取图像特征及其应用的现状和发展前景,并为快速、无损、客观识别茶树品种提出了新的思路与方法,可提取多种特征参数,能显著提高识别准确率。     

江西省研发国内首款昆虫识别软件——“江西昆虫”APP

<正>为切实解决基层监测人员和林农在害虫识别和防治技术方面的迫切需求,江西省林检局借助人工智能技术,扎实开展了智能诊断系统--"江西昆虫"APP研发工作,目前已顺利完成该软件验收。"江西昆虫"APP是国内首款昆虫识别软件,包括"昆虫、拍照识别、我的"3个功能模块,分别对应昆虫的分类特性及防治措施、拍照识别、个人资料信息等内容。该APP已建立与林业有关的10个目、203个科、526个属、1 000余种昆虫的目录,其     

基于极化目标分解地物类型识别方法研究

全极化SAR图像分辨率高,表达地物细节能力强,能够提供丰富的地物特征信息,从而能识别出不同地物类型。基于Cloude-Pottier目标分解方法,以GAMMA软件作为平台,对云南省宜良县北古城镇进行地物类型识别。结果表明:基于Cloude-Pottier目标分解以及H/A/α/Wishart分类方法可以识别出建筑用地、农用地、水体以及林地等地物类型。