辽宁省种质基因库设计与建设

阐述辽宁省种质基因库的物理建设及相对应的数字化应用的设计与实现,介绍应用物联网技术建设种质资源管理信息平台的设计。该种质基因库及其信息平台的建设与应用可实现辽宁省农作物种质资源信息的集中管理,达到农作物种质资源信息共享。     

基于区块链的种质资源数据安全共享模型研究

目前，农业领域种质资源数据的共享管理工作大多采用中心化的数据共享模式，存在数据泄露、易篡改等问题。根据区块链技术具备的去中心化、安全可靠、防篡改的特点，本文提出一种基于区块链的种质资源数据安全共享系统，采用以太坊框架设计基于区块链的种质资源数据安全共享系统模型，针对用户身份数据和种质资源数据提出“IPFS+区块链”的链上链下协同存储模型，使用非对称加密技术确保种质资源数据安全性和用户身份数据隐私性，通过智能合约交互方式，给出协同存储模型设计结果，展示模型的合理性。     

构建可再生能源文献资源数据库共享平台研究

论述了构建可再生能源文献资源数据库共享平台的必要性：说明了可再生能源文献资源数据库共享平台对可再生能源技术研究和开发的重要作用;指出了当前相关资源建设和服务存在的问题。文章阐述了可再生能源文献资源数据库的内容及功能设计;提出了文献资源数据库和服务共享平台建设的思路。     

矮壮素、脱落酸、山梨醇、丁酰肼植物生长抑制剂对马铃薯种质离体保存的影响分析

本文就矮壮素、脱落酸、山梨醇、丁酰肼植物生长抑制剂对马铃薯种质离体保存的影响进行分析,旨在为我国马铃薯种质资源离体保存提供一定的依据和技术支持,供读者朋友参考。     

浅谈玉米青贮机械化技术

我国的马铃薯育种研究经历了国外引种鉴定到品种间和种间杂交、生物技术育种的过程，在过去的60多年中育成了将近190个品种，但各种专用型品种尤其是加工品种奇缺。本文回顾了我国马铃薯种质资源和遗传育种研究历程，全面阐述了我国马铃薯育种的最新进展，分析了目前存在的问题及其对策，指出了应重视野生种利用和种质资源创新研究，加强常规育种与现代生物技术结合，针对消费市场的多元化需求、产业的快速发展和种植业结构的重大调整以及不同的生态条件，选育聚合多种性状、优质专用型品种。     

基于区块链的种质资源数据安全共享模型

目前,农业领域种质资源数据的共享管理工作大多采用中心化的数据共享模式,存在数据泄露、易篡改等问题。根据区块链技术具备的去中心化、安全可靠、防篡改的特点,提出一种基于区块链的种质资源数据安全共享系统,采用以太坊框架设计基于区块链的种质资源数据安全共享系统模型,针对用户身份数据和种质资源数据提出“IPFS+区块链”的链上链下协同存储模型,使用非对称加密技术确保种质资源数据安全性和用户身份数据隐私性,通过智能合约交互方式给出协同存储模型设计结果,展示模型的合理性。      

马铃薯脱毒苗的引进及扩繁

引进国外马铃薯资源,扩大亲本材料,可拓宽和丰富我国马铃薯种质资源。详细介绍辽宁省引进国内外马铃薯脱毒苗的情况,并从组培室修建、培养条件、培养基选择、无虫室管理、检验等方面介绍扩繁马铃脱毒苗的技术要点。     

农机装备综合实验平台管理系统应用

根据实验室业务及质量管理流程，开发了农机装备综合实验平台管理系统，该系统可以将人员、仪器、方法和文件等数据因素有机结合，通过共享平台对大型仪器进行有效整合和共享，并且提供共享服务，实现共享仪器的网上预约、审核等功能。      

辽宁省种质基因库信息平台的设计

为提高农作物种质资源的利用效率,根据农作物种质资源的特点,提出辽宁省种质基因库信息平台的建设方案,包括总体设计原则和基本信息管理设置、查询检索、索取分发等6个功能模块的设计。     

辽宁省种质基因库信息平台的设计

为提高农作物种质资源的利用效率,根据农作物种质资源的特点,提出辽宁省种质基因库信息平台的建设方案,包括总体设计原则和基本信息管理设置、查询检索、索取分发等6个功能模块的设计。     

Does genomics empower resource-poor farmers? Some critical questions and experiences

This article explores the possible impact of genomics on the relationship between resource-poor farmers and ‘formal’ agricultural research. It notes that regions of low-resource agriculture serve as reservoirs of genetic diversity and then outlines some ways in which advances in genomics are enabling agricultural researchers to make increased use of this kind of genetic material. The adoption of genomics-based tools by agricultural research programmes will, it suggests, increase the benefits they can obtain from initiatives that elicit germplasm selected by farmers. The interactions between these two processes are examined in two distinct (and contrasting) contexts: maize in China and rice in Vietnam. Both of these case studies confirm that indigenous genetic resources take on greater significance to research systems that are equipped with genomics-based tools. The paper concludes that the ability of resource-poor farmers to demand the provision of research services relevant to their situation may increase as the resources that they control take on greater value to agricultural research.     

基于无人机遥感表型监测的苎麻优质种质资源筛选方法

苎麻是重要的纤维作物之一,由于土地资源紧缺及优良品种的推广应用等原因,苎麻遗传变异和遗传多样性减少,对苎麻种质资源多样性调查和保护的需求日趋加大。基于无人机遥感的作物表型测量方法可以对不同基因型作物的生长特性进行频繁、快速、无损、精准的监测,实现作物种质资源调查,筛选特异优质品种。为了实现苎麻种质资源表型的高效综合评价,辅助筛选优势苎麻品种,本研究提出了一种基于无人机遥感影像的苎麻种质资源表型监测及筛选方法。首先,基于无人机遥感影像,利用Pix4dmapper软件生成试验区的数字地表模型（Digital Surface Model,DSM）和正射影像;然后,对苎麻种质资源关键表型参数（株高、株数、叶面积指数、叶片叶绿素含量、含水量）进行估测。基于DSM采用“差分法”提取苎麻株高,基于正射图像采用目标检测算法提取苎麻株数,采用机器学习方法估测苎麻叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）、叶片叶绿素含量（SPAD值）、含水量;最后,根据提取的各项遥感表型参数,采用变异性分析和主成分分析方法对苎麻种质资源进行遗传多样性分析。结果表明,（1）基于无人机遥感的苎麻表型估测效果较好,株高的拟合精度为0.93,均方根误差为5.65 cm;SPAD值、含水量、LAI的拟合指标分别达到0.66、0.79、0.74,RMSE分别为2.03、2.21、0.63;（2）苎麻种质资源的遥感表型存在较大差异,LAI、株高和株数的估测值变异系数分别达到20.82%、24.61%和35.48%;（3）利用主成分分析法将苎麻种质资源的遥感表型聚类为因子1（株高、LAI）和因子2（LAI、SPAD值）,因子1可用于苎麻种质资源结构特征评价,因子2可以作为高光效苎麻资源的筛选指标。本研究将为作物种质资源表型监测和育种相关分析提供参考。     

RAPD技术在林木种质资源研究中的应用

阐述RAPD技术的原理,综述该技术在林木种质鉴定与群体遗传多样性研究,数量性状的基因定位与分子遗传图谱构建及分子标记辅助育种等研究中的应用,提出当前RAPD技术在林木种质资源研究应用中存在的问题及解决途径。     

基于无人机多光谱的耐旱苎麻品种筛选方法

高温干旱是影响作物生长及最终生产力的主要胁迫源。当前,无人机遥感技术已在作物倒伏和病虫害的分级监测研究中取得重大进展,但有关利用无人机遥感进行作物抗旱等级监测的研究却鲜有报道。因此,以苎麻种质资源为研究对象,提出了苎麻抗旱性量化标准,并提供了一种利用无人机多光谱遥感鉴定苎麻种质资源抗旱性的方法。首先,由专家对36份苎麻种质资源进行抗旱性分级;然后,结合无人机多光谱遥感获取的植被指数,采用随机森林(Random forest, RF)、支持向量机(Support vector machine, SVM)、决策树(Decision tree, DT)3种机器学习方法分别构建苎麻抗旱性鉴定模型,并通过苎麻在高温干旱胁迫下的表型响应检验鉴定结果;最后,基于无人机获取的遥感表型,筛选高温干旱胁迫下优质苎麻种质资源。结果表明,利用SVM构建的苎麻抗旱性鉴定模型正确率达到0.74,不同抗旱级分类F1得分范围为0.69～0.79,说明该方法能用于苎麻种质资源抗旱性评估。利用无人机遥感数据反演得到的3项苎麻表型性状(叶绿素相对含量、叶面积指数、株高)均与人工测量值具有较强的相关性,在此基础上,研究从高温...     

山西沙棘资源及生境初步分析

对山西自然概况,沙棘种质资源、生境习性、资源分布和产地气象条件进行调查研究;对山西沙棘主产地土壤进行分析测试。结果表明,山西沙棘资源丰富,各地气候土壤存在一定差异,可为山西沙棘优势资源开发利用提供参考依据。     

马铃薯贮藏特性及条件

我国的马铃薯资源丰富,但贮藏技术普遍落后,每年因贮藏不当造成的损失巨大。阐述马铃薯的生理及贮藏特性,分析影响马铃薯贮藏的内在和外在因素,介绍现有的马铃薯贮藏方法,为马铃薯贮藏研究提供参考与借鉴。     

商业化肉牛繁育大数据平台设计与关键技术

针对当前中国肉牛繁育管理水平和信息化智能化水平不高等问题,本研究借鉴国际先进肉牛养殖国家的经验,建立了适合中国的商业化肉牛繁育大数据平台。该平台主要完成肉牛种质信息资源的整合,在线自动测定肉牛关键繁育性状,全程服务支撑肉牛繁育过程,形成肉牛种质资源大数据分析决策,并实现肉牛联合育种创新模式。本文详细介绍了商业化肉牛繁育大数据软件平台开发思路,包括数据中心的实现、软件平台前端开发技术和后端开发技术等,并总结了该平台的关键技术创新和模式创新内容,包括肉牛种质资源与良种管理系谱深度挖掘技术,非接触式繁育性状自动获取评价技术,以及多源异构信息融合提供智能决策支持等,为中国肉牛种业发展提供可持续发展的信息化解决方案,以促进肉牛育种整体水平的提高。