河北省小五台山森林生态系统健康评价研究

采用复合功能结构指标法从森林生产力、森林结构、森林服务功能以及受干扰程度4个方面建立小五台山森林健康评价体系共21个指标,结合当地森林生态系统状况,实地调查河北省小五台山森林小班状况,获取各项指标数据,并在林分尺度上进行健康评价并分为4个等级。评价结果显示小五台山自然保护区森林整体呈健康状态,健康和较健康的林地占整个林地面积的80%,亚健康和不健康的林地占20%;其健康状况与其生产力指标和结构指标密切相关。     

北京市十三陵林场森林健康状况及经营对策研究

从十三陵林场森林资源树种单一、结构失调等现状出发,借鉴前期研究成果,建立森林生态系统健康评价体系;结合相关调查数据,对全场40块林班,798块小班,总面积8 504.88hm2的森林资源从小班和林班两个层次进行健康评价。依据此评价结果,提出森林健康经营对策。     

大兴安岭盘古林场森林健康评价与分析

以2008年盘古林场森林资源规划设计调查资料、2011年固定样地调查资料以及盘古林场小班尺度森林健康评价结果为数据源来评价景观尺度森林健康,以地类、起源及树种组成作为森林景观区划因子对盘古林场森林景观类型进行划分,从景观结构与格局、景观功能与过程两个方面选取了小班健康指数、分形维数及景观多样性指数3个评价指标,以均方差决策综合分析方法作为指标权重的确定方法,以景观健康指数公式为评价模型对盘古林场森林景观进行健康评价。结果表明:(1)盘古林场主要划分为天然白桦纯林、天然落叶松纯林、天然樟子松纯林、天然云杉纯林、天然山杨纯林、天然针叶混交林、天然阔叶混交林、天然针阔混交林、人工落叶松纯林和人工针阔混交林10种森林景观类型。(2)盘古林场没有健康的森林景观,亚健康森林景观有3种,占林场总面积的78.51%;中健康森林景观类型有4种,占林场总面积的21.03%;不健康森林景观有1种,占林场总面积的0.32%;盘古林场森林健康指数得分总体偏低,多数景观处于亚健康及中健康状况。(3)健康指数得分情况大体为南高北低;在天然林中落叶松林得分最高,针叶混交林其次,而阔叶混交林得分偏低;2种人工林类型得分最低。     

北京市八达岭林场森林健康评价研究

应用SPSS16.0数学统计软件,采用定性与定量相结合的方法确定森林健康评价指标体系,包括结构性指标、功能性指标和适应性指标3大类8个指标,使用层次分析法赋予指标权重,基于ArcGIS9.2对八达岭林场121个小班进行森林健康评价。结果表明,该林场78.24%的林分处于健康和亚健康状态,主要由天然阔叶林、天然灌木林和人工针叶林组成。须采取切实可行的森林经营管理措施,提高经营管理水平,发挥森林更大的综合效益。     

北京八达岭林场森林多功能评价指标体系探讨

探讨了地理信息系统(GIS)在八达岭林场多功能评价中的应用,筛选出水源涵养、水土保持和观赏游憩功能的评价因子,建立一套适合八达岭林场的森林多功能评价指标体系。利用GIS的空间分析功能和专家打分确定不同的评价因子对小班功能的影响程度,制作林场森林功能区划图。结果表明:划分为水源涵养功能区的小班呈面状分布,占研究区总面积的63.8%;划分到水土保持功能区的小班呈零星点状分布,占研究区总面积的20.6%;划分到观赏游憩功能区的小班主要沿道路线分布,占研究区总面积的15.6%。该研究可为八达岭林场森林多功能经营提供参考。     

基于熵权-云模型的环洞庭湖森林健康评价

【目的】森林健康评价过程中迫切需要解决评价指标权重赋值的人为主观性,以及定量指标与定性评价结果之间的相互转换问题,从而提高森林健康评价的科学性。【方法】采用熵权法客观计算评价指标的权重,基于云模型方法综合评定森林健康等级。以湖南省森林资源二类调查结果与通过遥感数据获取的增强植被指数(EVI)和地表温度(LST)为数据来源,通过ArcMap均匀分布采样并进一步去除重复采样点以及其他不符合要求的采样点后,最终选取4 627个小班进行森林健康评价。通过定性与定量分析确定了由11个指标组成森林健康评价指标体系;对各指标进行频数分析,建立健康等级与指标取值区间的对应关系;运用熵权-云模型法综合评定各森林小班的健康等级。【结果】在评价的4 627个小班中,优质小班数量仅有2个;健康小班数量最多,占总数的46.92%;亚健康小班数量次之,占总数的20.83%;不健康小班与疾病小班数量分别占总数的19.88%与12.32%。环洞庭湖区域整体森林健康程度一般,从分布区域来看,亚健康及以上的小班主要分布在研究区的东部以及南部,该区域主要是以马尾松和杉木为优势树种的针叶林和以栎类为优势树种的阔叶林;不健康小班主要分布在研究区的中部和西北部,该区域主要是平原,以耕地居多,森林小班穿插在其中,小班面积相对较小;疾病小班零散分布在整个研究区。【结论】熵权-云模型法的应用减少了森林健康评价的主观性,实现了评价指标与评价等级之间的不确定性映射,为森林健康的科学评价提供了一种新的思路和方法。     

基于森林经营要求的森林生态系统保全功能评价

通过对森林生态系统保全功能评价方法的研究,建立用常规数据进行满足森林经营要求的功能评价方法,可为指导森林经营管理提供理论基础。以辽宁省清原县大边沟林场草皮沟岭的第21林班为例,对森林生态系统保全功能进行了评价研究。采用稀少性、多样性、近自然性这3个评价基准进行评价,结果表明：林班中的所有小班森林生态系统保全功能评价均为＂高＂,说明各小班该项功能发挥良好。但与理想目标比较,42小班没有稀少种并且近自然度等级中等;43与45小班近自然度等级为＂中等＂,其余2个评价基准为＂高;＂48、52与55小班无稀少种。     

基于可变模糊集方法的森林火险区划研究

根据全国森林火险区划等级行业标准LY/T 1063-2008,选取优势树种燃烧级别、坡度、生物量、小班距离林区公路的距离、防火期月平均降水量、防火期月平均气温和防火期月平均风速等7个火险因子,建立了森林火险区划指标体系,以广州市梳脑林场208个小班为例,利用可变模糊集方法进行了森林火险区划。结果表明:广州市梳脑林场低火险小班有106个,中火险小班73个,高火险小班29个。本研究为进行森林火险区划提供了一种新的方法。     

湾沟林业局森林资源调查研究

采用实地调查,从林场、林班区划和小班实地调查得出:湾沟林业局乔木林地面积80645.75hm~2,蓄积12659376.3m~3。森林覆盖率为90.47%,乔木林地中树种较多,林分类型主要以阔叶混交林为主。     

基于复杂网络的森林健康评价研究

为了揭示森林生态系统健康状况的发展规律,本研究构建了森林健康评价指标体系,采用复杂网络和综合指数法对森林健康状况进行了评价分析。以广州市大岭山林场216个小班为例,把优势树种和龄组相同的相邻小班合并成景观斑块,构建了小班网络、景观斑块网络,并计算出不同尺度的健康指数。结果表明:小班尺度,优质、健康、亚健康、不健康、病态小班分别是139个、44个、20个、11个、2个;景观斑块尺度,优质、健康、亚健康、不健康、病态景观斑块分别占总面积的75.57%、10.68%、10.13%、2.86%、0.76%;区域尺度,整个区域的森林健康指数为78.62,森林健康等级为健康。研究结果可为森林可持续经营提供科学依据。     

鄂尔多斯市造林总场森林可持续经营指标体系研建及评价

研建不同森林经营单位级的可持续经营指标体系是实现森林可持续经营的基础。本文以内蒙古鄂尔多斯市造林总场为研究对象,结合林场的经营状况,采用目标法和专家咨询法构建了4个层次30个指标组成的林场级森林可持续经营指标体系。利用所构建的指标体系采用加权平均法对该林场森林可持续经营状况进行了评价,得出森林可持续经营综合评价指数为0.778,处于基本可持续状态。通过评价找出了影响该林场可持续经营的关键因素为:森林生态系统多样性指数、林地利用率、有林地单位面积生长量、森林病虫鼠害年均发生率等。     

林地质量评价技术方法探讨——以重庆市城口县为例

林地质量评价是林地管理的重要内容,以重庆市城口县作为评价样本,以城口县森林资源规划设计调查数据为基础,选择分布比较广泛的马尾松作为标准树种,在计算马尾松小班的立地指数的基础上,回归计算所有林地小班立地指数,作为所有林地小班的地力指数,以小班单位面积蓄积量作为生产力指数,小班的交通距离作为区位指数,综合计算各林地小班的林地质量得分,从而对所有林地小班的林地质量进行分等定级,完成城口县的林地质量评价。评价结果:城口县林地质量等级分为5级,其中:一等地面积占5.5%,二等地面积占40.1%,三等地面积占39.1%,四等地面积占13.6%,五等地面积占1.7%。以此可以制定城口县的林地差别化管理政策,实行与城口县林地质量等级相对应的森林经营模式和利用方式。     

川西米亚罗林区云冷杉林健康状况评价

采用目标法和专家咨询法,建立一套结构由目标层、准则层和指标层组成的森林群落健康评价指标体系,其中准则层包括群落结构完整性、林分稳定性、林分生长状况3个方面,指标层包括郁闭度、下木总盖度、建群种平均胸径等9个指标.以森林小班为评价单元,对四川省阿坝州川西林业局301林场云、冷杉林进行森林群落健康状况评价.结果显示:301林场健康林分占有比例最小,其中健康云杉林面积占云杉林面积的13.82%,健康冷杉林面积占冷杉林面积的1.46%.亚健康林分比例最大,亚健康云杉林面积占云杉林面积的83.46%,亚健康冷杉林面积占冷杉林面积的76.03%.不健康林分比例也比较小,不健康云杉林面积占云杉林面积的2.71%,不健康冷杉林面积占冷杉林面积的22.51%.最后初步分析造成目前这种森林群落健康状况的主要原因.     

基于SOM神经网络的通辽市库伦旗森林健康评价

森林健康是森林可持续经营的前提。在森林健康众多研究方法中,SOM神经网络(Self Organizing Maps)能够减少主观因素的影响,是较为先进的人工智能评价方法。文章对内蒙古自治区通辽市库伦旗森林健康进行评价,运用主成分分析法选取评价指标,建立森林健康评价指标体系,运用SOM神经网络模型进行聚类分析,结论如下:(1)优质小班、健康小班面积之和占比53.72%,库伦旗乔木林总体健康程度较好;(2)以起源划分,人工林中优质和健康小班面积占比51.89%,天然林中96.72%都是优质小班;(3)以龄组划分,幼龄林和中龄林小班健康情况好于其他小班;(4)以优势树种划分,榆树(Ulmus pumila L)和樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica Litv.)小班健康情况好于杨树(Populus L.)、油松(Pinus tabuliformis Carr.)。     

浙江省遂昌县桂洋林场森林资源分析与发展建议

在对桂洋林场2015年森林资源二类调查小班档案进行全面更新的基础上,通过森林主要功能划分、各林种规模确定、森林经营类型组织、构建林场森林经营体系及相配套的森林经营措施类型系统,编制了2016-2025年森林经营方案,并对森林资源进行分析与经营评价。     

基于生态脆弱性分析的森林资源经营措施优化研究——以湖南省青羊湖国有林场为例

以青羊湖国有林场为研究对象,对森林资源现状进行调查和分析,采用传统方法提出森林经营方案,从生态敏感性和景观格局角度对林场生态脆弱性进行分析,根据生态脆弱程度对小班的森林经营方式及经营措施进行相应调整,从而实现对森林经营方案的合理优化。结果表明:青羊湖国有林场森林资源整体较好,森林蓄积总量为128 049 m~3,平均蓄积量为119.13 m~3·hm~(-2);青羊湖林场以微度脆弱、轻度脆弱和中度脆弱性区域为主,占比依次为21.81%、29.85%和28.43%,重度脆弱区和极度脆弱区较少,面积占比分别为15.97%和3.94%;以生态脆弱性为依据,对高度脆弱区和极度脆弱区的经营方式及措施进行调整,其中有6个小班的经营方式由保护经营调整为重点保护,6个小班由集约经营调整为保护经营,涉及调整面积21.91 hm~2,森林采伐调整后减少采伐量570.47 m~3。通过这些调整可有效避免生态脆弱区的人为干扰,从而恢复和提升生态脆弱区林地的生态功能。     

贵州省普白林场森林景观健康评价

为了探索森林景观健康评价的体系和方法,采用森林的活力、组织结构、适应性和社会价值四个方面为指标,构建了一套评价森林健康的指标体系和评价方法,对贵州省普白林场的森林健康进行了评价,结果表明普白林场人工林的健康状况不容乐观,多数处于不健康状态以下。针对各工区的相对健康状况,得出其健康性为:中心工区>麻凹工区>大坡工区>小河工区>新场部,这主要是体现在系统的组织活性和弹性上,即该林场的树种单一,生态系统结构简单,因此加强对林场生物多样性的保护以及复层林分的形成是林场的当务之急。     

钦廉林场提高林地生产力探析

文章阐述了钦廉林场林地资源及林地生产力现状,从林地生产率、林下经济生产力、森林文化生产力等方面分析了林地生产力特点,提出了森林经营和森林资源管理等方面提高林地生产力的措施,为钦廉林场林地保护利用规划提供参考。     

GPS在管护经营林地森林资源调查中的应用

根据管护经营林地的特点,采用 GPS 定位技术和森林资源规划设计调查方法,对管护经营林地进行边界测量,区划小班,进行主要林分因子的调查,编制森林分布图和森林资源数据统计,为管护经营林地的管护成效评价提供科学依据。     

GPS在管护经营林地森林资源调查中的应用

根据管护经营林地的特点,采用GPS定位技术和森林资源规划设计调查方法,对管护经营林地进行边界测量,区划小班,进行主要林分因子的调查,编制森林分布图和森林资源数据统计,为管护经营林地的管护成效评价提供科学依据。