变权组合预测模型在洪水预报中的应用

【目的】研究洪水预报的多模型组合预报模式,丰富洪水预报的方式方法。【方法】将最优非负可变加权系数的组合预测方法应用于洪水预报中,分别建立最优加权组合预测模型和最优非负可变加权系数组合预测模型,以新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型为例进行组合预报,并用东洋河1982年8月的一场洪水实测流量值对2种组合模型进行了实例验证和比较。【结果】最优非负可变加权系数组合预测模型的3种误差指标均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为18.394 0,51.317 2和0.131 4,明显小于最优加权组合预测模型的28.110 7,108.816 7和0.268 9,且前者的确定性系数(DC)为0.961 3,明显大于后者的0.909 5,表明应用最优非负可变加权系数组合预测模型的预测结果优于定权重的最优加权组合预测模型的预测结果。【结论】考虑变权重的最优组合预测能进一步提高洪水预测的精度。     

基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用

应用互信息度量单个预测模型的精度, 然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型.     

基于多步变权组合法的我国国内旅游人数预测

该文提出了多步变权重组合预测方法,综合考虑多种单项模型,对我国国内旅游人数进行了分析与预测,研究结果表明所提出的组合预测方法比单项预测方法更加科学合理,具有可行性。     

组合预测方法及其土壤水分预测中的应用

本文简要介绍了当前较为流行的一种新的预测方法一组合预测方法及最优权数的计算。并利用此方法对预测土壤水分含量的两个单一预测模型进行综合处理，得到了土壤水分含量的组合预测模型，从统计分析和回归检验中可以看出，组合预测模型较原两上单一预测模型的预测精度有较大的提高。     

组合预测方法及其在土壤水分预测中的应用

本文简要介绍了当前较为流行的一种新的预测方法—组合预测方法及最优权数的计算。并利用此方法对预测土壤水分含量的两个单一预测模型进行综合处理,得到了土壤水分含量的组合预测模型,从统计分析和回归检验中可以看出,组合预测模型较原两个单一预测模型的预测精度有较大的提高。     

组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用

文章通过对组合预测模型权重求解方法的研究,给出了一种运用二次规划来求解组合预测模型权重的方法。该方法不仅克服了拉格朗日乘子法不能保证权重非负的不足,而且由于二次规划问题可借助MATLAB软件进行求解,从而简化了求解权重的计算过程。示例计算结果表明,组合预测模型的预测精度明显高于各单一预测模型,误差平方和小于各单一预测模型的误差平方和,从而验证了该方法的有效性。     

信用组合风险模型的构建及其应用

为了使当前流行的各种信用风险模型具有更高的相容性,在系统风险因素和非系统风险因素区别的基础上,建立了一个简单的信用组合风险模型。同时引进边际风险的概念,将边际风险贡献与信用组合风险管理进行了有机的结合。最后对CreditMetrics模型进行了深入剖析,得出该模型仅是信用组合风险模型的一个特例的结论。     

改进的实数遗传算法在求解组合预测模型中的应用

在现有文献的基础上,对实数遗传算法进行了改进,并将改进后的实数遗传算法应用到求解组合预测模型权重问题中。改进后的实数遗传算法模型预测精度有所提高,从而证明其能够较好地解决组合预测模型的权重求解问题。     

组合预测在吉林省粮食产量预测中的应用

利用吉林省1952~2009年粮食产量的统计数据,将指数平滑模型和GM（1,1）预测模型加以组合,建立了吉林省粮食产量的预测模型。同时,对吉林省2010~2015年粮食产量和年均增长率进行了预测,为吉林省未来的农业发展规划提供合理依据。     

R-T组合预测模型的建立及其在耕整机发展预测上的应用

回归预测技术应用广泛,方法理论较成熟;时间序列分析则是经济模型构造的进一步研究方向。实际应用中,两种方法都有局限性。作为这两者的组合,本文详细阐述了回归-时序(R-T)组合预测模型的建立,并用之对耕整机的发展作了科学的预测。     

广州能值生态足迹分析

基于能值生态足迹模型分析2005—2009年广州城市生态足迹和生态承载力,利用万元GDP足迹及可持续生态指数评价广州市发展的可持续性。研究结果表明,2005—2009年间广州生态足迹相对平稳,长期处于生态赤字状态。随着GDP的上升,生态消费总足迹和本地产出生态承载力都有下降趋势。可持续指数平均值为0.53、接近0.5,表明广州生态足迹和自然生态承载力大致相当,区域可持续发展性接近边缘状态。同时,据此提出广州可持续发展的建议。     

金融集聚、产业结构优化对生态效率的冲击效应及其区域差异分析

为提升金融集聚和产业结构优化对区域生态效率的促进作用,实现区域的绿色发展,本研究利用我国30个省市2004—2014年的面板数据,分析金融集聚、产业结构优化对区域生态效率的影响机制,并构建PVAR模型,采用GMM的方法进行了估计,然后利用脉冲响应函数和方差分解的方法分析了东中西部金融集聚对生态效率影响的区域差异。结果显示:金融集聚和产业结构对区域生态效率都有一个稳定持续的正向影响,脉冲响应呈现出东部地区冲击效应大、持续时间长、下降速度快的特征,而中西部的响应并不明显;方差分解表明金融集聚贡献稳定增加,呈现出中部贡献最大、东部次之、西部最小的格局,而产业结构则呈现出西部贡献最大、中部次之、东部最小的格局。基于此,一方面改善金融发展的社会环境和加强金融人才的引进,引导新兴产业和生态产业的发展。另一方面,中西部地区要积极承接东部的产业转移,优化自身产业结构,实现优化全国产业分工格局。     

土壤中毒死蜱及主要代谢产物的降解与生态风险

为探讨施用农药毒死蜱后土壤中毒死蜱及其主要降解产物3,5,6-三氯吡啶-2-酚（TCP）污染分布特征,评估农田土壤环境中毒死蜱及TCP的环境风险,以玉米、小麦和大豆3种作物农田为研究对象,开展旱地农田田间试验。通过对施用后不同时间农田土壤中毒死蜱浓度检测发现,土壤中毒死蜱均在前期消解较快,后期逐渐变缓。小麦、大豆、玉米种植土壤中毒死蜱的半衰期为7.86~24.84 d（均小于30 d）,消解速率常数为0.027 9~0.088 2 d^-1。前期均表现为0~5 cm土壤中毒死蜱残留量最大,15~20 cm土壤中毒死蜱残留量最小,即随着深度的增加土壤中毒死蜱的残留量逐渐降低;随着时间的延长,0~10 cm土壤中毒死蜱残留量逐渐减少,10~20 cm土壤中毒死蜱残留量逐渐增加。TCP比母体毒死蜱更容易迁移,对环境的污染风险较高。随着毒死蜱施用剂量的增加,小麦、大豆、玉米3种作物种植土壤中毒死蜱及TCP的短期和长期生态风险均增大。超推荐剂量施用毒死蜱导致毒死蜱及TCP产生较高的短期和长期生态风险,TCP生态风险在3种作物农田中均达到了高风险等级。     

组合模型在物流量预测中的应用

在分析指数拟合、灰色系统模型的平均预测误差的基础上,建立了组合预测模型,并对广州市的物流量进行了预测.结果表明,组合模型的预测结果是最优的.     

铅锌矿尾渣土壤中重金属的形态及潜在生态风险

采用优化的BCR连续萃取方案对湖南永州铅锌矿尾渣土壤中Pb,Zn,Cu,Cd进行形态分析,并利用Lars Hakanson潜在生态危害指数法对4种重金属的生态危害进行了评价.结果表明:永州铅锌矿尾渣土壤中Pb,Zn,Cu,Cd等4种重金属的含量分别为6 884.1,2 948.31,547.85,105.88 mg/kg,达到严重污染程度,从高到低为:Cd,Pb,Cu,Zn.矿区土壤中的重金属易形成稳定的化合物或牢固存在于粘土矿物晶格中,酸溶解态或其他自由形式的金属含量低,不利于植物修复技术的实施,但可采用化学方法进行修复.     

东洞庭湖沉积物重金属污染及生态-健康风险

沉积物是水体中重金属污染的源和汇,为探究东洞庭湖最新的沉积物重金属污染状况、生态风险及健康风险,采集东洞庭湖湿地保护核心区、城陵矶港口区、航道区、城镇居民区、旅游区、农场和芦苇场7个功能区63个表层沉积物样品,测定As等10种重金属的含量,并采用地累积指数法、富集因子法和Hakanson潜在生态风险指数法以及美国EPA健康风险评价法对其污染程度和人体暴露风险进行评估。结果表明,As、Cd、Cr、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Sr和Zn的平均含量分别为14.53、6.49、70.39、19.66、27.91、933.26、42.36、41.48、93.83 mg·kg^-1和164.91 mg·kg^-1。地累积指数评价结果显示,Cd处于偏重度污染程度等级（I_geo=3.39）,其余均为轻度污染（0<I_geo<1）;富集因子法评价结果表明,Cd为中度富集（EF=2.78）,其余重金属均为轻度富集（EF<1）;潜在生态风险指数法评价结果显示,Cd的风险程度为极高风险（Eⁱ_r=662.13）,其余重金属均为低风险（Eⁱ_r<10）;从不同功能区来看,重金属潜在生态风险由高到低排序为：湿地保护核心区>芦苇场>航道区>旅游区>农场>城镇居民区>城陵矶港口区,表明重金属更易于在植物根际土壤中沉积与滞留。健康风险评价结果表明,表层沉积物对成人的非致癌指数均在可接受范围内（HI<1）,而As、Cd、Pb对儿童造成的非致癌风险在沿东洞庭湖东岸的航道区超过了可接受水平。综合来看,与已报道的国内其他浅水湖泊相比,东洞庭湖表层沉积物的重金属污染处于较高污染水平。     

作物生态适宜性变权评价方法

在分析了400多种作物的生态适应性资料的基础上，构建了作物生态适宜性评价指标体系。根据生态因子的限制原理，在生态因子的稀缺性指数的基础上，提出了作物生态适宜性分析的变动赋权原理和方法，克服了传统主观赋权法的不足，形成了较为系统的作物-地域生态适宜性评价分析方法。实例分析结果表明，该方法评价结果符合实际。     

运河(杭州段)沉积物中重金属的潜在生态风险研究

采用潜在生态风险指数的方法对运河(杭州段)沉积物中重金属污染进行了生态风险研究.结果表明,运河(杭州段)沉积物中重金属的生态风险由大到小顺序为:Cd>Hg>Cu>Pb>As>Zn>As, Cd的生态风险远远大于其它金属元素,积累最显著的Zn的生态风险并不大.自与钱塘江沟通的三堡船闸至艮山港河段的新开挖运河沉积物的重金属生态风险较低,属于Cd的单因子污染型;艮山港至大关桥河段主要受城市生活污水污染,沉积物中重金属的生态风险属Cd-Hg复合污染型;大关桥至义桥段由于受工业污水排放的影响,沉积物中重金属的生态风险属于多种重金属的混合污染型;义桥以北的余杭农村河段又转为Cd-Hg复合型.研究表明,潜在生态风险评价法较地质积累指数法能更好地反映出沉积物中重金属的环境污染特征.     

Entropy weight coefficient model and its application in evaluation of groundwater vulnerability of the Sanjiang Plain

The research of groundwater vulnerability is the basic work to protect the groundwater.For utilizing groundwater resource continuably,groundwater vulnerability evaluation is necessary.Useful reference to protect,exploit and utilize on groundwater resource are provided rationally.According to the real condition of Sanjiang Plain,the indexes system is established based on the traditional DRASTIC model.The new system includes the following seven indexes:Depth of Water,Net Recharge,Aquifer Media, Soil Media,Conductivity of the Aquifer,Land Utilizing Ratio and Populace Density.The related analysis appears that the system is rather reasonable.Because traditional methods,such as analytic hierarchy process and fuzzy mathematics theory,can't be avoided human interference in selection of weights,they could lead to an imprecise result.In order to evaluate the groundwater vulnerability reasonably,entropy weight coefficient method is applied for the first time,which provides a new way to groundwater vulnerability evaluation.The method is a model whose weights are insured by the calculation process,so the artificial disturb can be avoided.It has been used to evaluate the groundwater vulnerability in Sanjiang Plain.The satisfied result is acquired.Comparably,the same result is acquired by the other method named projection pursuit evaluation based on real-coded accelerating genetic algorithm.It shows that entropy weight coefficient method is applicable on groundwater vulnerability evaluation.The evaluation result can provide reference on the decision-making departments.