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基于L*a*b*颜色空间对木材分类的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
L*a*b*均匀颜色空间具有等距性和色差高分辨力的特点,非常适合色差较小情况下的颜色测量和比较.木材材色分布范围较窄,利用L*a*b*颜色空间中的颜色特征表示木材表面颜色,有利于木材材色之间的比较和划分.基于L*a*b*颜色空间,提取了东北常见五种树种木材图像的颜色特征进行分类研究,通过仿真试验得到了满意的分类结果. 相似文献
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坡垒为国家Ⅰ级重点保护植物,亦属于极小种群野生植物,野外大树稀少且幼树存在增补限制,亟待开展保护研究。为了解坡垒适生群落特征,通过在海南尖峰岭的原始林和次生林中分别设置7个20 m×20 m样地,分析两种生境类型下坡垒群落在物种组成、物种多样性、重要值和生态位宽度等方面的共性和差异。结果表明:1)坡垒适生群落共记录到木本植物294种,隶属75科168属,单种科、寡种科和单种属、寡种属比例大,樟科、壳斗科、茜草科和山矾科为坡垒适生群落的优势科;2)原始林和次生林坡垒适生群落均无明显优势种,但坡垒种群在次生林的功能地位和作用相对较强;3)坡垒在原始林和次生林均表现为较宽的生态位,表明坡垒对资源具有较强的竞争力。坡垒在原始林的生态位宽度较次生林大,其对原始林群落的环境适应能力相对较强,对资源的利用相对较充分。研究为揭示坡垒适生群落的结构及发展趋势提供了基础资料,对极小种群的恢复与保护具有一定指导意义。 相似文献
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王业琴 《林业机械与木工设备》2006,34(8):27-29
针对木材表面颜色自动分类的难题,在RGB颜色空间,将R、G、B三个颜色矩阵融合成一个特征矩阵,再对这个特征矩阵提取颜色三阶矩参数作为木材表面颜色分类的特征参数,设计了适合木材表面颜色分类的BP神经网络分类器,分类识别率达到98.67%,验证了提取特征参数的有效性。 相似文献
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适于木材种类识别颜色空间的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了确定适合木材种类识别的颜色空间,分别在RGB、HSV、L^*a^*b^*、I1I2I3和归一化T五个常用颜色空间中,获取了木材样本的颜色直方图和颜色矩特征,并进行了识别试验。结果表明,HSV是最适合木材种类识别的颜色空间。 相似文献
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基于直方图和颜色矩方法的木材表面颜色特征的表达 总被引:2,自引:0,他引:2
简述了彩色图像处理中颜色空间的选择,分别用直方图和颜色矩方法表达木材表面的颜色特征。从H分量直方图可知,H分量在色彩上有较好的分类性,反映出木材彩色特征的变化。用颜色矩特征值作为BP神经网络的输入,对东北常见树种按颜色进行了分类,分级正确率达到了96.7%。 相似文献
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对中国原生龙脑香科5属13种——青梅(青皮,Vatica mangachapoi)、坡垒(Hopea hainanensis)、无翼坡垒(Hopea exalata)、狭叶坡垒(Hopea chinensis)、多毛坡垒(毛叶坡垒,Hopea mollissima)、河内坡垒(Hopea hongayeasis)、望天树(Parashorea chinensis)、广西青梅(Vatica guangxiensis,与版纳青梅Vatica xishuangbannaensis合为一种)、云南娑罗双(Shorea assamica)、羯布罗香(Dipterocarpus turbinatus)、盈江龙脑香(Dipterocarpus gracilis)、东京龙脑香(Dipterocarpus retusus)和纤细龙脑香(Dipterocarpus gracilis),以及引入外来种香坡垒(Hopea odorata)和小瘤龙脑香(Dipterocarpus tubeculatus)等在中国海南、云南、广西、广东和西藏等地区的分布情况进行了概述,并做了样树调查,为促使龙脑香科树种的有效保护提供了一定的依据。 相似文献
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