广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测 ——基于灰色关联分析和GM(1,1) 模型

基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有 林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关 联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年 降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据, 分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测, 并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的 年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测 适用性更优。     

基于灰色预测GM(1,1模型)的景谷县林产工业产值预测

根据景谷县2007年至2012年林产工业产值数据,应用灰色预测GM(1,1)模型对2013年景谷县林产工业产值进行预测。结果表明:基于景谷县林产工业产值灰色预测GM(1,1)模型,2007年至2012年预测值与实际值比较接近,精度符合预测要求,2013年和2014年景谷县林产工业产值预测值分别为22.15亿元和25.37亿元。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的情报学热点关键词与主题发展预测

对近6年情报学领域CSSCI期刊研究论文进行题录筛选与关键词统计、研究主题分类及赋权评分,建立灰色预测GM(1,1)模型,对比较具有代表性的8类关键词数据进行预测,结合时代发展趋势对其代表的研究主题进行分析,模型预测较为合理准确。研究发现,各研究主题发展趋势紧随时代变化,新技术、新话题更多地结合了领域内研究与应用,不同主题间呈现多元融合与拓展创新态势。     

基于GM(1,1)模型的浙江省森林资源发展趋势预测

以浙江省1989—2014年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1, 1)模型,对浙江省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在12%以下,拟合精度较高;使用后验差检验方法检验,得到林地面积预测精度等级为合格,森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄和森林覆盖率预测精度等级为好,预测结果可以作为浙江省林业宏观决策的科学依据。在未来,随着"森林浙江"建设的深入,浙江省森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄积以及森林覆盖率都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

基于GM(1,1)模型的福建省森林资源发展趋势预测

以福建省1993-2018年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1,1)模型,对福建省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得林地面积、森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积、林分单位面积蓄积和森林覆盖率的后验差检验值分别为0.26、0.09、0.08、0.15、0.10和0.06,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为好,预测结果可以作为福建省林业宏观决策的科学依据。未来随着福建省生态文明先行示范区建设的深入,森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积和林分单位面积蓄积都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

基于残差修正GM(1,1)模型的银川市空气质量预测分析

选取2013～2017年影响银川市环境空气质量的六种主要污染物浓度值,建立GM(1,1)预测模型,对精度检验结果为基本合格和不合格模型进行残差修正,得到了残差修正GM(1,1)预测模型,其精度检验为优。2018～2020年污染物浓度预测值显示CO和O_3浓度值有增加的趋势,建议相应部门做好预防CO和O_3浓度值增加的措施。     

基于GM(1,1)模型群内蒙古森林资源的动态预测

以内蒙古自治区1976-2013年间森林资源连续清查一类数据为基础,通过灰色系统理论与方法,分别建立了内蒙古自治区森林蓄积量GM(1,1)模型群与内蒙古自治区森林面积二阶弱化缓冲GM(1,1)模型群。用其对内蒙古自治区的森林资源蓄积量和面积进行宏观时间序列预测,同时对预测结果进行了综合分析。由于基础数据具有连续性、可比性特征,模拟值与实际值的误差均符合精度要求,切合该自治区森林资源发展变化实际,因此可作为其森林资源监测体系的组成部分,为内蒙古自治区制定林业宏观决策、编制林业发展规划提供理论参考与科学依据,以期实现科学经营森林的管理模式以及森林资源的可持续发展。     

基于自适应参数GM(1,1)模型的地基沉降预测

地基沉降会对建筑施工质量产生重大影响,有效、科学地对沉降进行预测对保证施工质量与安全具有重要意义.为此,使用广泛应用的灰色GM(1,1)对地基沉降进行预测,同时,针对传统GM(1,1)模型的不合理之处,提出一种自适应灰数改进方法.测试结果表明,该改进方法可以达到更高的地基沉降预测精度.     

应用灰色系统理论(GM)模型进行森林生长预测的研究

森林生长预测是林业经营活动中的一个重要组成部分。准确地进行森林生长预测,对更好地掌握森林资源消长变化规律,为林业长远规划设计提供科学依据具有重要意义。以往对森林生长预测普遍采用复利公式或建立回归模型方法,但由于生长率不易测定准确,因此,利用复利公式就很难真正地反映森林群体的变化规律,预测误差较大;而又在原始调查数据少或是杂乱无章,根本不能建立回归方程的情况下,本文根据邓聚龙灰色系统理论,按照线性微分(GM)模型,对森林生长     

森林公园客流量GM(1,1)模型群的趋势预测

采用在常规ＧＭ（１，１）模型基础上建立的ＧＭ（１，１）模型群对森林公园未来时期的客流量作了趋势预测的探讨。结果表明，拟合效果好，预测精度有所提高。     

基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测

【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008-2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年-2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P合=71.43%,良好的概率P良好=22.86%,优的概率P优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008-2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

潍河流域WTP预测研究——基于灰色GM(1.1)模型

为了有效评估居民对潍河流域生态补偿的支付意愿,采用灰色模型GM(1.1)对条件价值中的支付意愿(WTP)进行了预测,并通过灰数标准化和累加处理对原始数据进行优化,增加指数规律,减少随机性,提高预测模型的精确度,采用后差检验法进行模型检验,成功地建立了潍河流域WTP预测模型,预测结果表明:潍河流域人均WTP为15367元/(人·月),2013年潍坊市总人口为908.62万人,则潍坊市对潍河流域的总支付意愿为13963.054万元/月。灰色GM(1.1)模型能够适应调查问卷中数据多变量、多因素、因素之间依赖关系具有不确定性和灰性的特征,与传统的统计分析方法相比具有更高的数据预测精度。     

森林立地质量影响因素的灰色关联分析

以杉人工林为例,选择影响森林立地质量的环境因素,包括坡形、坡度、坡向、坡位、质地、湿度、紧密度、腐殖质层厚度、土层厚度、海拔等,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法确定权重,按综合分值法评定立地质量。结果表明,用综合分值法评定森林立地质量,受人为主观因素影响小,且简单直观,应用方便,既可用于有林地,也适用于无林地,在林业生产上有推广应用价值。     

用GM(1.1)模型预测森林鼠害发生面积

黑龙江省是我国重点林区之一,现有人工林面积已达367万ha,占全省森林总面积的23％。随着人工林面积的不断增加,鼠害亦越来越重,如全省林业厅系统1987年和1988年鼠害发生面积分别为248万和263     

基于GM(1,1)模型的五指山市林地景观动态模拟

对海南省五指山市1998年、2003年、2007年3期遥感影像数据进行解译,统计针叶类、硬阔类、软阔类、阔叶混交林、竹林类、(乔)经济林、(灌)经济树种、其他灌木类、非林地等景观类型的面积,运用MATLAB建立各类型的预测模型,并分别对2012、2016、2021和2025年进行预测。结果表明:(1)各景观类型预测模型平均相对误差均小于0.01,精度检验处于Ⅰ级(优),各模型的相关系数均小于0.3,可用于中长期预测;(2)到2025年,林地面积为102 693.86 hm2,非林地面积为12 800.74 hm2;(3)林地中各景观类型按面积大小排序为:阔叶混交类乔木经济林类硬阔类针叶类软阔类竹林类灌木经济林类其他灌木类。     

基于GM(1,1)模型的阜平县土地生态安全预警与分析

基于2012—2017年阜平县土地生态安全的相关统计数据,通过PSR模型构建土地生态安全预警指标体系,采用GM(1,1)灰色系统理论模型对2018—2022年的土地生态安全变化进行预警,结合预警指数及评判标准对2012—2022年的土地生态安全状况做出预警分析,为阜平县的土地生态安全调控提出政策参考。研究结果如下:(1)阜平县土地生态安全综合预警指数从2012年0.336 1(重警)上升到2017年0.555 6(中警),土地生态安全状况不断好转;(2)2012—2017年阜平县土地生态系统的压力层预警指数、状态层预警指数及响应层预警指数均呈上升趋势;(3)2018—2022年土地生态安全预警值分别为0.576 9(中警)、0.626 0(轻警)、0.679 3(轻警)、0.737 1(轻警)、0.799 8(轻警),表明未来5年阜平县土地生态安全的状况将持续改善。     

基于线性趋势外推和GM(1,1)模型预测塔里木河下游胡杨年轮径向生长变化

以塔里木河下游3个典型断面(喀尔达依、阿拉干、依干不及麻)1981―2001年胡杨年轮样本数据为基础,分析无生态输水工程背景下该区胡杨年轮生长变化的特征,并通过构建趋势外推模型和GM(1,1)模型,求得胡杨树木停止生长的时间段。研究发现:该区胡杨年轮宽度值在该时间段内存在时空一致性,整体呈下降态势,除阿拉干断面外,其它两断面下降趋势较为明显,年轮宽度突变年依次为:喀尔达依1988年、阿拉干1987年、依干不及麻1988年。结果表明:(1)两模型均通过了模型精度检验且精度较高。通过对比分析模拟结果,胡杨完全停止生长时间段相对误差仅为±1.5 a和±2.5 a;(2)运用趋势外推模型得3断面胡杨年轮停止生长的年份分别为2022年、2027年、2018年,该区胡杨年轮完全停止生长的区间为2018―2027年;(3)运用GM(1,1)模型预测得3断面胡杨年轮停止生长的年份分别为2025年、2032年、2015年,胡杨年轮完全停止生长的区间为2015―2032年。本研究可为塔里木河下游退化生态系统恢复提供理论依据。     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生     

基于GM(1,1)法的吉林省“十四五”电力需求量预测分析

用电量预测是电力部门规划的必要内容,对于电力工业发展的战略研究、资源优化配置等具有重要影响,用电量需求的预测对于加快煤炭减量步伐、合理规划可再生能源替代,最终实现电力行业碳达峰碳中和目标的实现,具有积极作用。以2014～2021年吉林省全社会各产业及居民用电量为基础数据,利用灰色模型GM(1,1)对“十四五”用电量进行预测,并对预测结果进行了检验。预测结果显示：后验差比值在0.45以内,相对误差基本控制在20%以内,由此可见灰色模型GM(1,1)对于“十四五”的全社会用电量预测结果精度较高。