基于LMD分解的风机轴承故障信号提取研究

为准确得到风机轴承故障的运行状态,分析局域均值分解方法,对风机故障振动信号提取,应用LMD分解方法对风机轴承实际振动信号进行分解,提取其能量特征值并将特征值进行归一化处理,得到各个分量的能量值,最后判断风机轴承的故障类型。     

基于LMD与Wigner-Ville分布的水力机组振动信号分析

针对现有非平稳信号处理方法在分析水力机组振动信号时,无法同时兼顾较高的时频分辨率和瞬时时频特征的有效提取问题,提出了一种新的将局域均值分解(LMD)和Wigner-Ville分布相结合的非平稳信号处理方法,并将其应用于水力机组甩负荷工况的上导轴承摆度信号分析.通过与短时傅里叶变换、小波变换和Wigner-Ville分布方法提取的时频谱图对比分析,表明该方法继承了局域均值分解可以将多分量非平稳信号分解为多个频率成分单一的PF分量、以直接计算瞬时幅值和瞬时频率的优点,以及Wigner-Ville高时频分辨率的优点,同时,避免了Wigner-Ville分布因为受到固有交叉项干扰导致多个频率成分的信号难以表示清楚的缺陷,能够有效提取与转速变化趋势基本一致的瞬时时频谱图,为后续机组状态识别与故障诊断提供分析工具.     

基于改进灰色关联度分析的数控机床综合性能评估

提出一种基于改进灰色关联度分析的数控机床性能评价方案,从精度性能指标、加工性能指标等多层次建立指标评价体系,利用主观赋权法中的层次分析法确定各项指标的权重,在灰色关联度分析模型的基础上,综合考虑各评价对象与最优解、最劣解之间的相对位置,从而比较不同评价对象的性能。以某模具生产企业7种型号数控机床为例进行计算,对机床的综合性能进行排序,为工厂选择合适的机床提供可行性建议,也为机床性能的改进提供参考。     

黄河上游贵德站年径流量变化的分析

希尔伯特一黄变换是近年来处理非线性、非平稳信号的一种新方法。其本质是通过经验模态分解,将时间信号中不同尺度的波动或趋势逐级分解,从而产生一系列具有不同时间特征尺度的固有模态函数。然而经验模态分解过程中的端点效应是一个重要而棘手的问题。采用黄河上游贵德站1920年一2003年的年径流量资料,对比分析了无端点处理和用极值点对称延拓法处理的效果,并分析了贵德站年径流量的变化规律。     

基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型

利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测.通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食作物占总播种面积比重和农林牧渔业从业人员为影响辽宁省粮食生产的主要影响因素....     

保护性耕作农田抗风蚀效应的灰色关联分析

为定量评价中心风速、留茬高度、植被盖度对保护性耕作农田抗风蚀效应的影响,采用野外风洞测试方法进行试验研究,通过计算灰色关联度对试验结果进行灰色关联分析.结果表明:中心风速、留茬高度、植被盖度对保护性耕作农田的抗风蚀效应均有重要影响.其中,3个因素对输沙率影响差异不大,关联度排序为R风速>R植被盖度>R留茬高度;3个因素对截留率影响有一定的差异,影响最大的是留茬高度,其次是植被盖度,关联度排序为R留茬高度>R植被盖度>R风速.     

基于灰色关联分析的鄂尔多斯市水资源承载力评价

水资源承栽力是进行区域生态环境建设和确定社会经济发展方向的基础.以鄂尔多斯市水资源承栽力为研究对象,选取了水资源开发利用率、耕地灌溉率、地表水控制率、工业用水重复利用率、人均水资源可利用量、人均供水量、排污率、供水模数和生态用水率9个主要因素作为评价因素,应用灰色关联度分析法对鄂尔多斯市及各分区水资源承栽力进行了评价.结果表明:目前水资源开发利用已经达到相当规模,在现有经济技术条件下,该地区的水资源承栽潜力已相对较小,水资源供需矛盾突出.从社会、经济的进一步发展和保护生态环境出发,通过调整产业结构、节水工程建设、增加非常规水利用量、水权转换工程和节水型社会制度建设等措施提高水资源承载能力,合理利用本地水资源.     

基于改进GM-LSSVR模型的郑州市用水量预测

准确的用水量预测是响应国家高质量发展的重要抓手,也是城市水资源优化配置的基础.针对用水量序列存在波动性、灰色模型与所需因素存在线性关系等问题,提出了一种基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型,即先采用灰色关联分析法筛选合适的用水量影响因素,再利用HP滤波分解法将筛选的用水量及影响因素分解为长期趋势序列和短期波动序列...     

基于灰色关联度变权法的浅层地下水环境质量综合评价

引入指数型白化权函数对灰色关联度变权法中的白化权函数进行修正,使得能够对地下水更合理、客观、准确地评价。将晋江市浅层地下水看作一个灰色系统,在灰色关联度变权法模型基础上,对各水质监测点不同类别的隶属度和灰色关联度作对比分析判断其评价等级以及质量优劣次序,说明灰色关联度变权法对地下水环境质量综合评价方法适当。研究区内绝大多数地区水质状况良好,影响区域地下水质量的指标主要为TDS、锰、硝酸盐、亚硝酸盐、氨氮、氯化物,水质较差区主要分布于沿海工业分布较密集区及引污水灌溉农田地区,说明工农业发展、人类活动加剧及海水入侵是造成本区水质变化的主要原因之一。     

基于层次分析法的灰色关联分析的应用

应用灰色关联分析方法对受多种因素影响的事物和现象从整体观念出发进行综合评价是一个被广为接受的方法。灰色系统关联分析法是一种多因素统计分析法,先求出样本数据与由最佳指标组成的理想方案的关联系数,由关联系数得到关联度.运用层次分析法把复杂问题的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化.利用基于层次分析法的灰色关联分析对湖北省农村电力消费的影响因素进行研究,概念直观计算方便,容易理解,在一定程度上提高了灰色关联度分析的客观性,使得结果更符合实际,从而为电力行业的相关人员提供指导。     

基于优化VMD组合降噪和LMD的水轮机空化声发射信号特征提取

针对水轮机空化声发射信号存在噪声,进而影响信号特征有效提取的问题,提出基于优化变分模态分解(VMD)与Birge-Massart策略组合降噪和局部均值分解( LMD)的水轮机空化声发射信号特征提取方法.针对VMD算法中惩罚因子和分解模态数对分解结果有着显著影响,提出以散布熵差异相关系数最小值为目标函数,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对VMD进行参数寻优.以最优参数的VMD分解信号,得到一系列本征模态函数(IMF).计算各IMF的相关系数,对相关系数小于0.1的IMF进行剔除,大于0.5的IMF进行保留,0.1到0.5的IMF采用小波BM准则进行降噪,并与保留的分量重构.对重构信号进行LMD处理,将分解得到的乘积函数(PF)分量的能量提取为信号特征.试验分析结果表明,经过优化VMD组合降噪处理和LMD处理得到PF分量的能量与空化系数之间呈负相关,验证了所提方法用于水轮机空化状态识别的可行性.     

基于改进VMD的离心泵空化声发射信号特征提取

针对变分模态分解算法中分解层数和惩罚因子不易确定的问题,提出一种改进变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)算法,并将其应用于离心泵空化声发射信号特征提取.应用IVMD算法时,首先根据包络熵差异系数确定变分模态分解的分解层数;然后采用人工蜂群算法优化得出惩罚因子,并将其作为变分模态分解的最佳输入参数.利用IVMD算法对仿真信号进行分析,并与集合经验模态分解结果进行比较.以60%额定流量下采集到的离心泵进口处的声发射信号为例进行IVMD计算,分析携带原信号大量信息的信号分量的频域特征及其绝对能量随离心泵空化状态变化的关系.结果表明:IVMD算法能够择优确定分解层数和惩罚因子,实现非平稳信号的自适应分解.反映离心泵空化状态的声发射信号特征频率集中在50,100 kHz及其附近.随着离心泵空化从无到有、从弱到强的变化,这2个特征频率范围信号分量绝对能量值呈“基本保持不变-减小-增大”的变化规律.     

基于EMD的黄河下游利津站年水沙量变化的多时间尺度特征

运用经验模态分解方法对黄河下游利津站1952~2009年的年水沙量的时间序列资料分别进行多时间尺度的分析,得到各自具有不同周期的波动分量以及趋势分量。研究结果表明：利津站年水沙量的变化过程具有复杂的多时间尺度特性,是各种波动成分共同作用的结果;年水量和年沙量变化过程均存在三个波动周期,且趋势项呈递减降低的态势,而各分量的波动周期大致相近;两者相同尺度下的分量之间具有显著的相关性,而不同尺度下的分量之间基本无相关性,揭示了水沙变化过程内在多时间尺度振荡结构和特征。     

高压均质对大豆蛋白柔性和乳化性的影响及相关性分析

以大豆分离蛋白(Soy protein isolate,SPI)对胰蛋酶的敏感性表征其柔性,研究不同均质压力(0~200 MPa)对SPI柔性和乳化性的影响,并探索SPI结构变化及其柔性与乳化性之间的相关性。结果表明,当均质压力为0~160 MPa时,SPI柔性随着均质压力的增加而增加,160~180 MPa时柔性变化不明显,当均质压力为180~200 MPa时,SPI柔性又呈现下降的趋势。表面疏水性随着均质压力的增大而增大,而浊度则随之减小,柔性随均质压力的变化趋势与乳化性随均质压力的变化趋势一致。相关性分析结果表明:SPI柔性与乳化活性和乳化稳定性呈线性正相关关系,相关系数分别为0.893和0.938。紫外扫描、内源性色氨酸荧光光谱研究发现,随着SPI柔性的增加,其结构变得更加舒展。