软件定义网络架构下数据中心流量负载均衡研究

目的针对SDN网络架构下数据中心流量负载均衡进行研究,随着用户请求的数量的不断增加,数据中心服务器负载不会发生较大倾斜。方法 SDN网络分为控制管理与数据转发功能,提出基于OpenFlow的动态负载均衡算法,设计具有流量检测与负载计算、负载均衡控制等功能的网络框架。结果采用Mininet仿真软件进行仿真实验,结果表明,通过该算法达到了数据负载均衡的目的。结论利用SDN控制器进行数据流管理,大大减轻了交换机的管理负担。随着用户请求数量的增加,提出的动态负载算法性能提高明显。     

一种新的SDN架构下端到端网络主动测量机制

SDN是近年来网络界的研究热点之一，自斯坦福大学首次提出SDN概念以来已引起国内外研究人员的极大关注和研究。SDN是一种新的网络体系结构，其核心原则是分离控制平面和数据平面。随着SDN网络的快速发展，对SDN网络进行有效的网络测量变得越来越重要。SDN网络的构架与传统的TCP / IP网络完全不同。这使得传统的端到端网络测量工具对于SDN网络都不再适用。为了在SDN构架下实现端到端的网络测量，本文提出一种新的SDN网络主动测量机制。这种机制以主动测量为目的，依据SDN网络的新型构架，对SDN协议和交换机进行了扩展完成相应测试功能。仿真结果表明，该机制可以获得准确的网络测量结果，并且具有良好的可扩展性。     

一种基于RIPv2的轻量级IP/SDN混合互联架构

分析了现有IP/SDN混合互联架构方案的优缺点,提出一个基于RIPv2路由协议的轻量级IP/SDN互联架构.其主要原理是将SDN网络抽象成RIPv2协议中的单个虚拟路由节点,在控制器内部实现RIPv2路由表和Openflow流表信息的转换.从RIPv2的协议角度来看,无论SDN网络内部包含多少个交换机和子网,网络报文穿过该SDN,其跳数只经过1跳.在开源控制器Floodlight上实现了该架构并进行了试验验证和性能评估.与现有架构相比,该架构不需要增加额外的协议转换设备,能够实现与传统IP网络的多出口节点互联,且具有较低的性能开销,适用于中小型园区网的IP/SDN互联场景.     

基于安全策略的校园网架构

网络安全是充分利用网络资源的基本保证,因此,分析网络存在的各种安全隐患对于保证网络畅通和信息安全是十分重要的.有计算机网络的地方就有网络安全的问题,作为学校网络管理人员,在思考网络建设与管理的同时,应该站在更高的高度,审视应该采用什么样的安全策略,在较大程度上影响后续安全策略的制定,为整个校园的网络安全基础建设定下一个基调.通过对校园网络安全存在的主要问题及其危害的分析,探讨对应的安全策略,并基于安全策略提出校园网安全架构方案,提高校园网的安全性.     

SDN控制器在异地双机中的应用分析

随着网络技术的快速发展,社会已经进入了网络化时代,提高了人们的生活便利程度和社会生产的效率。SDN控制器在网络技术和信息系统中具有重要的应用,为此本文首先分析了SDN控制器的基本控制原理,之后重点阐述了SDN控制器在异地双机中的应用。     

校园网安全控制策略探究

随着各校园网络规模的急剧膨胀、网络用户的快速增长,校园网安全问题已经成为当前各校园网络建设中不可忽视的首要问题.     

数字化校园的网络架构与设计——以长江大学数字化校园网络建设为例

网络基础架构是数字化校园建设的首要问题,针对长江大学前期校园网存在的问题,结合校园网的地理分布、系统平台、管理体系、应用需求等要素,提出了网络建设目标及技术要求,确定了各关键子系统的组成及其组网链路方式,设计了数字化校园网络的整体架构。     

强化病毒防护意识确保校园网络安全

计算机病毒通过网络在全球蔓延,给校园网络安全造成了巨大的威胁,影响了正常的教学、科研等工作.网络病毒的快速传播充分暴露了网络本身的脆弱性和安全管理方面的问题.网络病毒主要具有传播速度快、扩散范围广、潜伏期长、隐蔽性强、破坏性大等特征.要保证校园网的安全运行,必须采取必要的防护措施和增强用户的病毒防护意识,加强校园网络的管理.     

数字化校园的网络架构与设计——以长江大学数字化校园网络建设为例

网络基础架构是数字化校园建设的首要问题,针对长江大学前期校园网存在的问题,结合校园网的地理分布、系统平台、管理体系、应用需求等要素,提出了网络建设目标及技术要求,确定了各关键子系统的组成及其组网链路方式,设计了数字化校园网络的整体架构。     

放大转发双向中继网络中基于粒子群优化的源功率控制算法

研究了基于放大转发的双向中继网络中的源功率控制问题,其中双向中继网络包含两个终端节点与多个中继节点.基于粒子群优化理论,文中设计了一种用于在给定网络总发送功率时,最大化双向中继网络速率和的源功率控制算法.通过仿真表明,相对于不考虑源功率控制的已有算法,本算法能够有效提高双向中继网络的速率和.     

中国企业对美直接投资方式选择的实证研究

路径诱导是一种主动引导车辆合理分流来解决城市交通拥堵的方法.本文提出了一种基于增量搜索的多目标优化路径诱导方法.该方法首先利用图论法将复杂路网抽象为点线的赋权图,引入多目标优化变量,建立路网模型;然后在启发式搜索基础上引入增量搜索,结合全局规划和局部动态重规划,实现车辆的实时路径诱导.仿真结果表明该方法能有效地解决复杂路网中车辆的实时路径诱导问题.     

随机—择优网络的结构控制及其传播阈值研究

建立一个综合研究随机网络特征和无标度网络特征的随机—择优统一演化网络模型,在该模型中引入参数p,其表示新节点与旧节点进行随机连接的概率,而1-p为新节点与旧节点进行择优连接的概率,p的变化范围在0~1之间。当p=0时,网络的临界传播阈值为0,而当p0时,网络的临界传播阈值为正值。对该模型的分析和研究一方面揭示了网络结构演化的微观动力学机制,另一方面为优化网络结构设计和控制病毒传播提供了依据。     

基于应用层校园网网络流量的控制方法

针对校园网的流量问题,在网关型设备的基础上,在校园网中采用基于应用层的网络流量控制方法,并对校园网流量控制策略采取了精细化的分类,为解决校园网出口瓶颈问题提出了新的思路。     

农村辐射状配电网的优化方法

【目的】针对城镇配电网的特点,研究辐射状配电网多目标经济性优化模型与算法,为农村中压配电网优化决策系统的建设提供技术支持。【方法】利用经济电流密度概念和多目标规划理论,提出计入导线截面策略因子的最小投资费用和年网损费用的多目标函数优化模型,研究并利用实数编码并行优化处理方法、引入退火动态罚因子设计动态罚函数处理约束条件、基于遗传算法的电网路径与潮流的自识别解码方法、遗传算子的自适应调整方法等,并提高遗传算法在辐射状配电网拓扑约束中的自动识别能力,确保可行解的搜索方向和遗传寻优的顺利进行。【结果】通过陕西杨凌示范区新桥变电站10 kV配电网待建区域实例验证表明,随着选取种群数目的增多,综合费用逐渐趋向于1 230万元。与单目标优化方案的投资费用相比,多目标优化方案的建设投资费用约增加72万元,而年网损费用约减少323万元,综合费用约降低250万元,获得了该配电网的最优建设方案。【结论】提出了配电网络多目标经济性优化模型及其算法,实现了规划线路长度和导线截面策略因子并行优化,提高了解的搜索精度。     

基于改进神经网络的大坝安全监控模型

神经网络独特的结构和强大的信息处理能力为大坝安全监控提供了有力的技术支持。针对传统神经网络存在的网络学习速度慢,容易陷入局部最优以及网络结构参数经验取值的缺陷,建立了一种新的基于改进神经网络大坝安全监控模型,在网络学习算法上采用LM算法以提高网络的收敛性能,并利用遗传算法确定神经网络结构参数。对某混凝土重力坝的实例计算表明,该模型预报精度可满足工程要求,具有良好的应用前景。     

多元目标导向下的成都中心城区绿地生态网络构建

基于形态学空间格局分析（MSPA）方法和景观连通性指数,以成都市三环内区域为研究对象,筛选研究区内维持景观连通性最重要的核心斑块作为绿地网络的生态源地;耦合最小累积阻力模型（MCR）,最小成本路径方法和重力模型,提取研究区内重要生态廊道,利用中介中心度识别踏脚石斑块,构建研究区优化的绿地生态网络。结果表明:利用MSPA方法可识别研究区内景观结构的核心区及连接桥区;利用景观连通性指数可筛选出具有重要连通性的12个核心绿地斑块作为生态源地。基于MCR模型与最小路径方法识别出的潜在绿地生态网络表明研究区南部、北部以及西南部存在生态廊道,但密集程度较小,东、西部区域生态廊道较少,生态网络结构完善度较差。利用绿地斑块的中介作用选取包括沙河公园在内的13个踏脚石斑块可构建出较为合理的研究区绿地生态网络。相比于其他城市绿地生态网络构建技术,该方法更科学,对城市绿地生态网络优化也更具参考和借鉴意义。     

加工过程的神经网络自适应控制

研究了加工过程智能控制的神经网络方法,分析了加工过程模型、神经网络建模和神经网络自适应控制。提出了用双网结构的控制策略对加工过程进行控制,NNI网络实现加工过程的系统辨识,进行在线建模;NNC网络根据系统的当前状态实现切削参数的自适应调整来优化加工过程,提高加工效率。仿真试验结果表明这种控制策略的可行性和有效性。     

内容中心网络中基于AHP和GRA的路由策略

多径路由是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的关键技术之一,能够充分利用网络中的内容副本,降低内容服务器负载和内容获取时延.然而,多径路由在优化网络性能的同时,会带来网络流量冗余,降低网络资源利用率.为了提高CCN中路径选择的精准性,提出了一种基于层次分析(Analytic Hierarchy Process, AHP)和灰度关联分析(Grey Relation Analysis, GRA)的路由策略.首先,分析CCN中影响路由性能的各种因素,并利用AHP确定各因素的权重.然后,利用GRA对可用路径进行排序,并选择最佳的转发路径.仿真结果表明,与已有路由策略相比,所提路由策略在服务器负载、缓存替换率等方面具有较好的性能.