信息技术在现代农业示范区监测评价体系中的应用分析

对信息技术在现代农业示范区监测评价体系中的应用进行了研究,报告了现代农业示范区信息化监测评价体系的现状.随着形势的变化,示范区信息技术的应用也不能适应形势发展的需要.现代农业示范区要在系统整体架构、流程优化等方面,加速信息技术与示范区监测评价体系融合.建议明确现代农业示范区监测评价信息化的定位、改进现代农业示范区建设水...     

宁夏“三大示范区”现代农业产业集群发展综述

通过论述现代农业发展历程,分析宁夏引黄灌区现代农业示范区、中部干旱带旱作节水农业示范区和南部山区生态农业示范区"三大示范区"现代农业产业集群发展的路径,不断优化农业区域布局,找出发展中存在的制约因素,提出下一步更好地发展目标,推进宁夏现代农业可持续发展.     

同江市建设椒样薄荷种植示范区效益分析

对同江市建设椒样薄荷种植示范区的示范内容、技术流程等进行了简明阐述，对示范区的经济效益、社会效益和生态效益进行了分析。     

搞好花生病虫害绿色防控 确保农产品质量安全

正为进一步贯彻落实"科学植保、公共植保、绿色植保"的理念,推进农作物病虫害绿色防控工作,促进农产品质量安全和农业生态环境安全,根据全国农技中心的统一要求,兰考县在城关乡何寨村建立了绿色防控示范区。示范区在优化绿色防控单项技术基础上,集成农业、物理、生物和化学等综合配套技术体系。绿色防控示范区的建立,可使示范区不用或少用农药防治农业     

刍议大数据技术实现审计全覆盖的路径

云计算、数据云、数据集、万物互联、万物数字化等理念的提出和大数据技术的发展,加之审计工作中运用财务数据、业务数据与工作流程进行关联分析的现实需要,加快推进大数据技术在审计工作中运用。笔者试图通过探讨大数据技术在实现审计全覆盖方面的路径和意义,以期加快大数据技术与审计工作相结合,利用大数据技术优势,更好地发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用。     

基于Hadoop分布式文件系统的商业银行大数据分析

针对当前Hadoop分布式文件系统数据分析时存在的数据读取时间长,数据本地化率低等问题,本文提出了一种基于Hadoop分布式文件系统的商业银行大数据分析方法。首先对Hadoop分布式文件系统的工作原理和流程进行分析,找到引起不足的原因,然后根据商业银行大数据的特点,对Hadoop分布式文件系统的数据副本数量和数据分布位置进行相应的改进,最后通过仿真模拟实验对数据读取速度、本地化率、磁盘负载等进行分析。结果表明,本方法可以有效减少数据读取时间、提升数据本地化率并均衡磁盘负载,整体性能要明显优于对比方法,具有更好的实际应用价值。     

广西钦州钦南区稻田鱼虾套养基地技术小结和发展思考

为响应广西壮族自治区关于加强建设现代特色农业示范区的号召,进一步做好现代特色农业(核心)示范区建设工作,广西壮族自治区钦州市钦南区决定全力打造钦南区"虾虾乐"现代特色农业(核心)示范区(以下简称"虾虾乐"示范区)。该示范区按照经营组织化、装备设施化、生产标准化、要素集成化的要求,把"虾虾乐"示范区分为标准化水产养殖及稻田鱼虾套养基地、欢乐农庄休闲观光农业、横丰生态新农村3大功能区进行建设,辐射带动周边康熙岭、沙埠、大番坡等镇标准化水产养殖,促进农民增收,实现经济、社会和生态的协调发展和可持续发展。     

大数据技术在信息管理中的应用研究——以高校就业工作为例

目的探究大数据技术在信息管理工作中的作用和价值。方法从大数据的概念入手,介绍大数据的相关定义,综合学术界的主流观点,介绍大数据的4个主要特征,指出大数据技术在信息时代的必然发展背景;以高校就业工作为例,结合微信平台等新媒体技术在就业管理工作中的应用,阐述了就业管理工作中大数据的特点和面临的管理难题。结果强调在信息时代,特别是随着智能终端的普及,网络数据流量大规模增大,信息管理工作难度加大,亟待采用大数据技术来进行有效管理。重点论述了在高校就业信息管理工作中所采用的大数据技术,包括数据挖掘技术、遗传算法、神经网络以及其他工具等。指出了大数据面临的挑战,包括计算机存储架构的优化、传统算法和工具面临的技术挑战以及在信息安全方面面临的新问题,特别是大数据人才队伍建设面临的挑战。结论分析表明,对大数据在信息管理工作中的探究有利于信息管理工作的优化,有利于推动大数据技术的理论探讨和实践应用,具有一定的学术价值和科研价值。     

甘谷县小麦条锈病防治示范区的综防成效及经验

总结了近年来甘谷县小麦条锈病防治示范区建设工作的成效,从示范区小麦条锈病主要综防措施和防治小麦条锈病的几点体会等方面介绍了甘谷县小麦条锈病防治示范区的综防经验.     

以大数据助推农村经济

<正>马云在卸任阿里集团CEO职位时曾说:"大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。""给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。"微软总裁史密斯也这样说。究竟什么是大数据?大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的作用又在哪里?大抵可以统分为三点:第一点     

大数据环境下管道内检测数据管理

管道大数据的形成是大势所趋,管道内检测数据是管道大数据中极其重要的组成部分。构建了大数据环境下管道内检测数据模型,梳理了管道内检测数据管理流程,提出在管道大数据背景下,对内检测数据进行深度挖掘与应用,主要包括:管道多轮内检测数据比对,管道内外检测数据比对,管道位置精确定位及其在管道日常管理、维护维修、地理信息系统等的应用,管道可靠性及安全状态评估等。由此,可以有效提高管道管理水平,保证管道安全可靠运行。     

基于GIS技术的油气管道外业选定线方法

传统油气管道外业选定线方法存在依赖设备和纸板资料较多、野外操作极不便等弊端,融合了GIS、RS、GPS等技术手段,利用Android系统平板电脑的便携性和灵活操作性,开发了基于GIS技术的油气管道外业选定线方法:野外工作只需携带存有基础数据资料的平板电脑,因而极大地优化了管道外业选定线流程。GIS工作模式的应用将引导外业选定线由"纸版地形图、人工笔记"向高度集成的智能终端的工作模式转变,优化管道外业选定线流程,提高现场调研数据的准确性、完整性和利用率。     

高校图书馆合并后书目数据库建设问题与对策

以中国农业大学图书馆为例,对各校区图书馆随高校合并而并馆后书目数据库建设中所面临的书目数据不规范、著录标准和标引原则不统一等问题进行了客观、细致的分析。结合作者实际工作经验,采取统一著录、标引等标准和细则、对书目数据进行改编和规范、加强管理、业务培训和交流、优化工作流程等一系列措施,使并馆后书目数据趋于完善和统一,提高书目数据库建设水平,为适应多校区、大规模、多学科、高质量的图书馆服务提供了有力保障。     

大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

对我国农业信息化进行综述,分析了大数据在农业中的应用现状及应用机制,从流程视角研究了农业大数据的价值创造,构建了大数据的价值创造过程模型,分析了大数据在农产品监测预警、农业信息透明度提高、农产品各流通主体决策机制科学化等方面的发展前景,为后续研究提供理论基础.     

大数据背景下医院财务管理创新模式分析

随着我国逐步进入到数据化信息化时代,数据存在于我们生活的每一个领域当中,人们通过挖掘和应用数据,并随着计算机的普及和迅速发展,使得数据呈现爆炸式的发展。大数据背景下,各行各业都随着其发展而变革,医院财务管理也面临着同样的机遇和挑战。本文通过对大数据时代下医院财务管理的创新应用进行分析,主要包含了其财务管理模式、财务管理流程及财务管理制度等方面的工作开展分析,提出其不足,并针对其问题提出了几点创新应用建议,主要包含了健全、完善相关财务管理制度及财务流程,积极培育大数据分析技术专业性人才等,以此确保医院的财务管理水平的提升,使得医院的整体管理能力有所提高,增强医院的市场核心竞争力,能够更好地顺应大数据时代的发展需求。     

智慧农业赋能高质量发展——北大荒集团七星农场智慧农业发展纪实

正作为我国农业现代化建设的排头兵,北大荒农垦集团七星农场始终牢记习近平总书记"农业要振兴,就要插上科技的翅膀"的殷切嘱托,不断推动物联网、大数据、人工智能与农业产业深度融合,围绕智慧农业发展思路,重点建设打造"两园三区一平台",即农业科技园、农机科技园、农业标准种植示范区、节水智能灌溉示范区、无人农场示范区和基于农业大数据的水稻生产智能管控平台,提高了现代农业管控能力和粮食生产水平,加速推进了传统农业向智慧农业跨越转型。     

小麦高产创建植保新技术试验示范

为提高小麦生产中农药使用水平,在示范区采用种子包衣、适期用药等技术措施。结果表明,使用种子包衣、适期用药新技术方案,小麦病虫害防效好于常规用药区,试验示范区产量比常规用药区增产幅度大,经济、社会和生态效益显著,可以大力推广应用。     

基于物联网智慧农业的作物水肥一体化系统设计与应用

为了提高农田灌溉和施肥效率,优化生产流程和改善土壤生态环境,开发了基于物联网智慧农业的作物水肥一体化系统,在对系统建设的物联网原理和总体构架进行阐述分析的基础上将系统应用划分为农田环境监测系统和水肥一体化系统两大模块。农田环境监测系统以无线传感器网络为基础,采用一体化采集节点设计,可以实现农田水肥环境等数据监测,为灌溉和施肥控制提供数据支撑;水肥一体化系统在系统首部、管网和控制系统等工程建设的基础上采用组态软件开发,通过原理流程设定可以实现农田智能灌溉施肥控制和数据分析查询等功能。     

基于Snakemake的RNA-seq数据自动化分析流程RNApipe

为使科研工作者简单高效地分析RNA-seq数据,本研究基于Snakemake工作流程管理系统和Conda环境管理器构建了一个自动化和模块化的工作流程：RNApipe（Github：https：//github.com/ywu019/RNApipe.git）,其可对来自任何有参物种的RNA-seq数据自动执行质控、比对、定量、鉴定差异基因,以及GO、KEGG、GSEA等功能注释分析;其中,每一步骤的分析结果均以高质量的可视化图片或报告展示,并保留重要的输出文件。使用RNApipe在多个模式物种中的测试与评估结果表明：RNApipe可以平稳运行,且注释结果准确。与现有的自动化分析流程相比,RNApipe的主要特点包括：工作流程较为完整、默认工具消耗时间与资源较少、适用于任何有参物种、全面的可视化、以及用户友好性（易安装、易使用、易扩展）。研究表明,RNApipe便于研究人员快速地从大型RNA-seq测序数据中获取基本信息。     

职业农民需要看得见、用得上的“现代农业”

<正>自党的十八大提出,在工业化、城镇化、信息化过程中同步推进农业现代化以来,各级地方党委政府高度重视现代农业示范区的建设,建设一个现代农业示范区少则几百万,多则上千万,有的地方还专门为现代农业示范区设立了与当地农业主管部门级别相当的管理机构,可以说是要钱给钱、要人给人。笔者因为工作关系,带领受训学员参观考察了安徽、江苏、山东的几个现代农业示范区,这些示范区给我的感觉基本上是"高大尚":高规格、大手笔、够时尚。"这样的现代农业