杏种质资源部分数量性状的分级指标探讨

为了充分发挥中国杏新品种DUS测试指南的指导作用,在测试指南研制过程中,通过调查果实纵径、果实横径、果实侧径、叶片长度、叶片宽度、叶柄长度以及衍生性状果实纵径／横径、果实侧径／横径、叶片长度／宽度、叶片长／叶柄长的变异及分布情况,确定了这些性状的分级取值区间,探讨了分级标准。为进一步制定杏DUS测试指南提供了重要依据。     

基于K-means与KNN的多特征苹果在线分级

【目的】准确获取红富士苹果的分级指标，为实现多特征融合的苹果分级提供依据。【方法】以均值滤波、全局亮度均衡化与图像裁剪方法，预处理实验所需的苹果图像；使用K-means聚类算法、OTSU最大类间方差法，将苹果灰度图转换为二值图；利用二值图与苹果原图的异或运算，提取苹果轮廓；采用苹果的二值图计算苹果的果实区域大小；使用颜色空间转换RGB-HSV中H通道划分果实红色区域；通过构建掩膜、形态学操作判断果体是否含有缺陷及计算其面积；构建最小外接矩形计算苹果的果径及果形；利用KNN分类算法实现多特征融合的苹果在线自动分级。【结果】基于K-means聚类与KNN分类相结合的苹果在线分级方法，在优于传统图像阈值分割效果的基础上，特级果分级准确率为97.14%,一级果分级准确率为100%,二级果分级准确率为93.75%,等外果分级准确率为100%,综合分级准确率达到97%。【结论】100个苹果测试准确率达到97%,验证了该分级方法的可行性与准确性。     

绿色食品山地红富士苹果生产技术规程

为了进一步开拓市场,实现果品提质升级,制定了绿色食品山地红富士苹果生产的产地条件选择、肥料及农药使用的原则和要求以及建园、土肥水管理、整形修剪、花果管理、病虫害防治、果实采收与分级等技术规程.     

用人工神经网络进行果实颜色分级技术研究

以计算机视觉自动检测果实表面着色度并进行分级为目的,在分析果实表面颜色色相分布特性的基础上,提出将果实色相分布曲线作为模式处理,用人工神经网络进行果实表面颜色分级。结果表明,人工神经网络分级与人工分级的一致度在９４％以上。     

用人工神经网络进行果实颜色分级技术研究

以计算机视觉自动检测果实表面羊色度并进行分级为目的,在分析果实表面颜色色相分布特性的基础上,提出将果实色相分布曲线作为模式处理,用人工神经网络进行果实表现颜色分级。结果表明,人工神经网络分级与人工分级的一致度在９４％以上。     

不同级别无核白葡萄果实外观与品质差异特征及分级

[目的]研究不同级别果穗质量和果粒质量无核白的果实外观及品质差异特征,为无核白葡萄的优质栽培生产、果实分级提供科学依据.[方法]以新疆吐鲁番市鄯善县3个不同地点的无核白成熟果实为分析样本,将果穗、果粒按质量分别分级,测定不同果穗质量和不同果粒质量的果粒硬度、果柄拉力、色差、果粒纵横径、可溶性固形物含量、可滴定酸、VC、...     

基于单片机的猕猴桃果实称重分级控制器设计

设计基于AT89S52单片机的猕猴桃(Actinidia chinensis)果实分级控制器。该控制器由按键模块、显示模块、称重模块、语音输出模块组成,可以根据猕猴桃果实重量对果品分级。     

低温贮藏下不同SSC阿克苏富士苹果制汁的适宜性

【目的】 检测分析不同可溶性固形物含量(Soluble solid content,SSC)等级阿克苏富士苹果贮藏期内的鲜榨汁品质变化,研究适宜非浓缩还原苹果汁加工原料果实的品质等级、分级方法和贮藏时限,为生产上选择适宜的制汁原料果实提供参考。【方法】 采收3个成熟期的果实,以SSC作为果实采收品质的分级识别指标,使用近红外无损检测器测定样果并根据统计结果建立分级标准。果实分级包装后于(-1±1)℃环境下冷藏,比较不同SSC等级果实贮藏150 d内的鲜榨汁品质指标变化,分析适宜制汁果实的等级以及贮藏期限。【结果】 低SSC(11.0%~12.9%)、中SSC(13.0%~14.9%)、高SSC(15.0%~16.9%)3个等级果实贮藏90 d后的鲜榨汁品质均发生明显劣变,风味和色度降低以及褐变度升高。低SSC(11.0%~12.9%)等级果实适宜贮藏期90 d内,鲜榨汁固酸比为37.04,酸甜风味突出;色泽值分别为49.20、30.65、85.74,呈亮黄色;总酚含量为169.25 mg GAE/L,悬浮稳定性为25.48%,褐变度为0.331,鲜榨汁较为稳定,于3个SSC等级果实的鲜榨汁中品质保持较为突出。【结论】 SSC为11.0%~12.9%、(-1±1)℃条件下贮藏期小于90 d的阿克苏富士苹果,可作为其适宜制汁的原料,加工非浓缩还原苹果汁的品质相对较好。     

云南广南县蒜头果果实外观质量分级标准研究

为研究蒜头果果实外观质量并制定分级标准。对云南广南县所收集的82个成熟新鲜果实进行单果鲜重、横径、纵径等指标的测定和外观形态观察,采用K-均值聚类法制定果实外观质量分级标准。结果表明:以单果鲜重作为主要指标,横径和纵径作为重要参考指标,初步制订了蒜头果果实外观质量分级标准。云南广南县蒜头果果实外观质量分为3个等级,一级果实单果鲜重≥46.6 g,纵径40.9 mm,横径45.85 mm;二级果实单果鲜重39～46.6 g,纵径37.84～40.9 mm,横径42.23～45.85 mm;三级果实单果鲜重29.9～39 g,纵径35.73～37.84 mm,横径38.76～42.23 mm。     

甜瓜种质资源若干果实数量性状差异研究及分级探讨

利用152份甜瓜资源的6个主要果实数量性状,分析各性状品种间差异,参照国际植物新品种保护联盟(UPOV)标准,对我国甜瓜品种资源进行了果实数量性状分级探讨并拟定标准品种.结果表明,各性状品种间差异均在24.4;(果实横径)以上,最高达到57.5;(果脐大小);按1、3、5、7、9代码分为5级,其中,果皮厚度、果实沟间宽度、果脐大小和果肉厚度省略了极端级代码,确定分级评价指标,每一性状在不同级别拟定标准品种并用具体数值进行描述,对甜瓜品种果实数量性状分级描述提供科学依据.     

基于统计复杂性测度、多重分形谱等方法的柑橘品质分级

为精确地度量柑橘品质分级,研究了病虫害为害状冰糖橙缺陷果实复杂性测度机器识别、脐橙果实周长-面积分形维数与分段色调单位坐标化多重分形谱高度/宽度的形状和颜色分级及糖酸度无损检测。对冰糖橙生理性缺硼、锈壁虱、油胞凹陷病3种常见病虫害果实为害状缺陷在0°—50°主色调区域实施长度为1°的分段,统计各分段色调区间像素分布概率,并计算统计复杂性测度C(Y)与Shannon信息熵H(Y),以C(Y)与H(Y)为检索词计算机查询果实病虫害检索表来进行病虫害缺陷果机器识别,平均正确识别率为93.33%。对脐橙果实果梗面与侧面在相垂直的2个投影面上的图像进行去背景与边界轮廓提取操作,计算边界轮廓周长-面积分形维数,以此为指标检索果实信息字典进行脐橙形状分级,正确率100%。以脐橙果实相对的2个侧面图像为研究对象,去其背景,将30°—120°主色调区域进行30°—50°、50°—70°、70°—90°和90°—120°的区间分割,生成4幅色调图像,计算此图像多重分形谱质心坐标、高度与宽度,对该高度与宽度进行单位质心坐标化处理,一方面以单位质心坐标化多重分形谱高度与宽度为指标检索果实信息字典进行脐橙颜色分级,正确率98%;另一方面以单位质心坐标化多重分形谱高度与宽度为参数通过糖酸度偏最小二乘模型映射果实糖酸度,糖度与酸度标准差分别在0.77及0.36以内,与实际值的相关系数分别在0.8及0.7以上。试验结果表明:统计复杂性测度、周长-面积分形维数、单位质心坐标化多重分形谱高度与宽度较精确地反映了柑橘分级中需识别的冰糖橙果实病虫害缺陷的特征、脐橙果实形状与颜色特性及内部糖酸度无损检测映射参数特点。     

基于香蕉、粉蕉成熟过程中硬度变化建立成熟度随机森林模型

【目的】研究香蕉和粉蕉成熟过程中果实柄部、中部和端部的硬度变化,并据此建立随机森林模型预测其成熟度。【方法】通过GY-4型果实硬度计分别测量香蕉和粉蕉成熟过程中果实柄部、中部、端部3个部位的硬度,并用相关性分析研究果实硬度与其他相关成熟指标之间的关系。使用相似性分析(ANOSIM)分别对香蕉与粉蕉成熟过程中果实3个部位的硬度进行分级后,通过随机森林算法(Random Forest)构建模型预测其成熟度,再比较果实各部位硬度对模型的重要性。【结果】香蕉和粉蕉成熟过程中果实硬度变化趋势相似,果实3个部位的硬度变化不一致。利用相关性分析发现香蕉与各种酶类活性和乙烯释放量呈显著负相关关系。香蕉和粉蕉成熟度随机森林模型的错误率分别为4.94%和0%,说明此模型能准确预测香蕉与粉蕉的成熟度,且香蕉果实中部与粉蕉果实柄部的硬度对模型的影响最大。【结论】利用随机森林模型,香蕉和粉蕉成熟过程中果实硬度能准确预测其成熟度,且果实3个部位的硬度变化不一致,根据果实不同部位的成熟度差异可提高利用率,香蕉果实中部与粉蕉果实柄部的硬度更能反映自身的成熟度,为鲜食蕉成熟度量化与快速监测分级提供参考,促进食品加工工业的发展。     

中药材种苗质量分级标准研究进展

中药材种苗分级标准研究是种子种苗标准化的关键,是中药材规范化生产的基础,更是中医药产业现代化、标准化的重要保障.按照药材的药用部位进行划分,分为根及根茎类药材、花及果实种子类药材、全草及茎叶类药材,对近年来3类药材的种苗质量分级标准研究进展进行综述,并对今后中药材种苗标准研究进行展望,以期促进药材种苗分级标准研究,为中...     

蒲家寨梨高产栽培技术

介绍了思南县许家坝镇蒲家寨村梨树栽培技术,主要包括建园栽植、土壤管理、科学施肥、整形修剪、花果管理、病虫害防治、果实采收及分级包装等内容,以供参考。     

中药材种子质量分级标准研究进展

中药材种子分级标准研究是中药材规范化生产的基础,更是中医药现代化、标准化的重要保障.按根及根茎类药材、花及果实种子类药材、全草及茎叶类药材三类药材的药用部位进行分类综述,整理近年来中药材种子质量分级标准方面研究进展,并指出今后研究的重点方向,为药材种子标准化建设及应用提供参考.     

湛江芒果特色种质资源果实品质性状变异分析

[目的]探明湛江芒果种质资源的果实品质性状及变异情况,为当地芒果新品种选育和栽培提供依据.[方法]采用方差分析和相关性分析方法,对中国热带农业科学院南亚热带作物研究所芒果种质资源圃的43份芒果核心种质的果实品质性状进行方差分析和相关性分析,并制定分级标准.[结果]可溶性固形物含量和果实纵径等10个物理及化学指标的变异丰...     

猕猴桃保鲜法

1．选择宜贮藏的果实。选择硬度不低于每平方厘米lO公斤、可溶性固形物不低于6．5％、糖酸比8～10：1、果形大小均匀、肉色较佳的果。下列果实不宜冷藏：施氮过多或施肥不当的、采果前大量灌水和降雨果园的、棚架下过于荫蔽的、病虫危害、灼伤及叶片黄化树上的果实，在采收、分级、包装、换箱、运输过程中造成机械损伤的果实或畸形果。     

冰糖橙果实品质无损伤在线检测分级技术的建立与应用

【目的】冰糖橙果实外观分级与内部品质不一致极大地影响了其市场声誉,建立冰糖橙果实品质分级标准和果实快速规模化无损伤品质检测分级技术,并进行在线应用,为快速分选不同糖酸度冰糖橙产品提供技术支持。【方法】在利用常规果实品质分析方法对主产区的冰糖橙果实进行多年品质分析的基础上,找出果实外观和内在品质的相关性,确定不同果型横径与糖酸度含量的关系,形成冰糖橙果实分级标准。在此基础上,采集710-960 nm波段近红外透射光谱建立果实无损伤检测模型,利用常规品质分析数据对原始光谱反复进行校正并验证,确定无损伤检测的准确性,并在分级线上进行应用;调查统计应用无损伤检测生产线分级后各级冰糖橙的产量、销售单价和销售额。【结果】（1）根据果实横径大小进行初选分级,68-74 mm为大果型,62-67 mm为中果型,56-61 mm为小果型,再按果实的糖度（可溶性固形物Brix度）和酸度不同将冰糖橙划分为4个等级：糖度≥14、酸度≤0.4%为特级果;12≤糖度＜14、酸度≤0.4%为一等果;糖度≥14、0.6%≥酸度＞0.4%为二等果;糖度＜12、酸度≤0.4%为合格果。通过反复矫正,建立了冰糖橙果实品质分级标准。（2）通过多次进行单果糖度和酸度的分析矫正,建立了冰糖橙果实糖度和酸度的检验线。第1次建立的冰糖橙糖度检量线检测范围为10.1-14.9 Brix,再利用常规品质分析验证无损伤检测结果,合格率仅为26%。第2次建立的糖度检量线延长高糖检测范围,为10.1-16.2 Brix,经验证后合格率达90%。第3次建立的糖度检量线扩大低糖检测范围,为9.8-16.2 Brix,经验证后合格率为90%。第1次建立的冰糖橙酸度检量线检测范围为0.1%-1.26%,再利用常规品质分析验证无损伤检测结果,合格率仅为64%。第2次建立的酸度检量线延长高酸检测范围,为0.1%-1.37%,经验证后合格率达94%。第3次建立的酸度检量线继续扩大高酸检测范围,为0.1%-1.53%,经验证后合格率为92%。（3）新建立无损伤糖酸度校正和验证模型,糖度有效检测范围为8.7-15.1 Brix,酸度有效检测范围为0.14%-2.0%,经验证后糖度合格率达到98%,酸度合格率为98%。应用该分级技术,分选速度达到10个冰糖橙/秒,品质分级后最高单价48元/kg,年产量4 500 t,实现产值9 122万元。【结论】研究结果预测糖酸度准确,测量范围全面涵盖冰糖橙商品果的糖酸度,能大批量、快速、高质量和无损伤在线鉴别冰糖橙果实内在品质,结合外观品质分级标准,分选出内外品质均一的产品。     

大棚草莓优质高产栽培技术规程

本标准规定了大棚草莓的生产技术,提出了制订产地环境条件、农药和肥料、种苗培育、成苗定植、田间管理、病虫害防治、果实采收、分级及包装运输的要求。     

固原市原州区枸杞采收与制干技术

固原市原州区为宁夏主要的枸杞生产基地,介绍了该地区枸杞的采摘过程、制干工艺、果实分级、烘干及包装注意事项等,以期为促进该地区走上统防统治无公害枸杞产品生产轨道提供参考。