闽北5种阔叶树种叶绿素特征研究

以闽北5个阔叶树种闽粤栲（Castanopsis fissa）、酸枣（Ziziphus jujuba）、木荷（Schima superba）、米老排（Mytilaria laosensis）和桤木（Alnus cremastogyne）为研究对象,采用SPAD-502叶绿素计测定不同树种叶绿素含量,比较不同树种新叶和老叶叶绿素含量,分析叶龄、方位及叶龄与方位的交互作用对不同树种叶绿素含量的影响,结果表明：5种树种新叶和老叶叶绿素含量大小依次均为闽粤栲〉木荷〉酸枣〉米老排〉桤木;闽粤栲、酸枣和木荷3种乡土树种叶绿素含量差异显著（P〈0．05）,米老排和桤木2种引进树种叶绿素含量差异不显著（P〉0．05）;3种乡土树种叶绿素含量普遍高于2种引进树种;叶龄、方位及叶龄与方位的交互作用对不同树种叶绿素含量均无显著影响（P〉0．05）．上述结果证明：造成不同树种不同方位、不同叶龄叶绿素含量差异的主要来源并非是方位、叶龄或方位与叶龄的交互作用,而是源于不同树种间的差异,这可为闽北地区阔叶林选种的判断提供依据．     

菱湖公园3种阔叶树种叶片叶绿素含量对比

对菱湖公园3种阔叶树叶片进行一系列的研究。结果表明：①3种阔叶树叶片叶绿素含量对比中,女贞的叶绿素a、叶绿素b的含量最高;②3种阔叶树叶片叶绿素光合作用对比中,女贞叶片光合作用最高;③3种阔叶树叶片含水量对比中,法国冬青的含水量最高。     

栽培模式对玉米叶绿素含量、叶面积指数及产量的影响

以广西主推玉米品种正大619为研究材料,采用裂区设计,2种施肥方式为主处理,6种耕作方式为副处理,比较研究玉米叶绿素含量、叶面积指数和产量的变化规律,为广西玉米生产提供科学依据.结果表明:施肥和耕作方式对叶绿素含量和叶面积指数的影响较小,两者对产量的影响较大.常规3次施肥条件下,深松25 cm+免翻耕处理的产量最高,达到了8273.62 kg/hm2,比对照旋耕25 cm处理增产16.11％.从施肥角度来看,常规3次施肥处理的玉米产量高于1次性施肥处理的产量.从耕作角度来看,深松处理可以显著提高玉米产量.     

融合光谱反射率与时频特征的坡垒叶绿素含量估测模型研究

【目的】研究估测坡垒叶绿素含量的高光谱模型,探讨融合光谱反射率与时频特征估测叶绿素含量的可行性,为坡垒叶绿素含量的快速无损检测提供参考。【方法】以2年生坡垒为研究对象,设置N0（0 kg/hm²）、N1（35 kg/hm²）、N2（70 kg/hm²）3个氮肥水平,测定不同氮肥水平下坡垒冠层叶绿素含量和光谱曲线,采用离散傅里叶变换（DFT）和短时傅里叶变换（STFT）方法提取光谱时频特征,采用偏最小二乘回归（PLSR）算法,构建基于光谱反射率、时频特征及其二者融合特征的不同氮水平的分区模型以及全氮肥水平下的综合模型,估测不同氮肥水平下坡垒叶绿素含量,并以决定系数（R²）、平均绝对百分比误差（MAPE）、相对均方根误差（RRMSE）作为评价指标比较各模型精度,确定最优估测模型。【结果】（1）不同叶绿素含量下坡垒冠层光谱反射特征的整体变化趋势相似,在可见光波段（380~750 nm）内,光谱反射率随着叶绿素含量的增加而降低。（2）在构建的分区模型中,基于光谱反射率和时频特征构建的模型均能较好地估测坡垒叶绿素含量,检验R²分别为0.626~0.816,0.662~0.797,检验MAPE分别为4.966％~9.269％,6.029％~8.181％,检验RRMSE分别为6.827％~11.593％,8.247％~9.792％;基于融合光谱反射率与时频特征（融合特征）构建的分区模型检验R²为0.913~0.951,检验MAPE和RRMSE均低于10％。（3）在构建的综合模型中,当引入哑变量时,基于融合光谱反射率与时频特征（融合特征）构建模型的检验R²为0.814,MAPE和RRMSE分别为7.212％和8.578%,二者较基于光谱反射率构建的模型分别降低了37％和36％,较基于时频特征构建的模型分别降低了47％和45％。【结论】基于融合光谱反射率和时频特征（融合特征）构建的模型能够提高坡垒叶绿素含量估测的精度,对于不同氮肥水平下坡垒叶绿素含量有较好的估测效果,可作为估测坡垒叶绿素含量的优选方法。     

不同冬小麦品种旗叶叶面积和叶绿素含量及产量的研究

以五个不同基因型的冬小麦品种为供试材料,在开花期主茎旗叶完全抽出后,测定其叶面积和叶绿素SPAD值,并于成熟后,按小区实收计算理论产量。研究不同冬小麦主茎旗叶面积、叶绿素SPAD值与理论产量的差异性。结果表明:不同冬小麦品种在旗叶面积、叶绿素SPAD值及理论产量上存在显著差异,其中旗叶面积与产量有一定的正相关,而叶绿素SPAD值与产量相关性极低。     

夜间低温对2种光强下榕树叶绿素荧光的影响

为探明夜间低温对榕树Ficus microcarpa光合机构的伤害及日间不同光强在伤害中所起的作用,利用叶绿素荧光技术研究了夜间低温胁迫后生长于全光照(强光)与遮荫(弱光)条件下榕树叶片叶绿素荧光的日变化.结果表明:夜间低温能导致榕树叶片发生光抑制,但并没有破坏光合机构.夜间低温后,遮荫条件下,榕树叶片可通过增强光化学能力和热耗散途径来耗散过剩光能,保护光合机构免受伤害;而强光下,榕树叶片则不能很好地通过光化学与热耗散途径来消耗过剩光能,从而导致光合机构发生破坏性伤害.图3表1参14     

油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择

[目的]利用高光谱技术估测植物叶片叶绿素含量时,如何在高维的光谱数据中选择有效的高光谱参数作为估测模型的输入矢量是估测叶绿素含量精度的关键.[方法]以南方丘陵地区油茶为试验材料,收集了182份油茶叶片光谱反射率及叶绿素含量样本,综合分析了敏感波段、光谱指数、高光谱特征参数和全波段(400～1350 nm)4个不同高光谱...     

夜间低温对2 种光强下榕树叶绿素荧光的影响

为探明夜间低温对榕树Ficus microcarpa 光合机构的伤害及日间不同光强在伤害中所起的作用, 利用叶绿素荧光技术研究了夜间低温胁迫后生长于全光照(强光)与遮荫(弱光)条件下榕树叶片叶绿素荧光的日变化。结果表明:夜间低温能导致榕树叶片发生光抑制, 但并没有破坏光合机构。夜间低温后, 遮荫条件下, 榕树叶片可通过增强光化学能力和热耗散途径来耗散过剩光能, 保护光合机构免受伤害;而强光下, 榕树叶片则不能很好地通过光化学与热耗散途径来消耗过剩光能, 从而导致光合机构发生破坏性伤害。图3 表1 参14     

哈尔滨3种彩叶树种的光合蒸腾特性及叶绿素含量

[目的]研究哈尔滨3种彩叶植物的光合蒸腾特性及叶绿素含量,以期为北方园林彩化、树种选择和日常养护提供理论依据。[方法]采用Li-6400便携式光合系统测定仪,测定金叶榆、紫叶李、紫叶稠李3种彩叶树种的光合蒸腾特性,并进行叶绿素含量的测定。[结果]3种彩叶植物的最大净光合速率、日最高蒸腾速率及单位叶面积日蒸腾释水和吸热量等方面均表现为金叶榆紫叶李紫叶稠李。3种彩叶植物叶片的叶绿素含量则表现为紫叶稠李紫叶李金叶榆。[结论]3种彩叶植物中光合能力越强,叶绿体色素含量越低。     

广西巨尾桉立木与林分叶面积估测模型

对巨尾桉立木和林分叶面积开展研究,结果表明,巨尾桉立木叶面积与树高、胸径、枝下高、冠长存在极显著的正相关,且以胸径的拟舍效果最好。建立了巨尾桉立木和林分叶面积估测优化模型,估测结果表明,9年生巨尾桉人工林单株的平均叶面积为（14．96±3．85）m^2,林分的平均叶面积指数为2040±0．72。所建模型可用于同类林分叶面积指数的估算。     

甘蔗净光合速率、叶绿素和比叶重的季节变化及其关系

供试的８个甘蔗品种净光合速率、叶绿素含量以及比叶重的季节变化规律都表现为：从苗期到伸长盛期逐渐增加,伸长盛期达到最大值,然后又逐渐下降,且这种变化规律随品种的变化而改变．不同品种间及同一品种不同生育期净光合速率与叶绿素含量、同一品种不同生育期净光合速率与比叶重均表现显著正相关．进一步分析各品种的叶绿素荧光动力学参数表现为,品种的原初光能转化效率（Ｆｖ／Ｆｍ）、ＰＳⅡ潜在活性（Ｆｖ／Ｆｏ）以及潜在光合作用量子转化效率ＲＦｄ（Ｆｄ／Ｆｓ）大的品种其净光合速率较高．     

云南松比叶面积和叶干物质含量随冠层高度的垂直变化规律

比叶面积（SLA）和叶干物质含量（LDMC）综合反应了植物利用资源的能力,是植物适应环境所体现出的关键叶性状。为深入了解SLA和LDMC沿冠层高度的垂直变化规律,该文对云南省永仁县万马乡2株云南松（树高14.4 m,树龄29年;树高30.2 m,树龄138年）不同冠层高度叶片SLA和LDMC进行调查研究,分析了不同年龄树木、不同叶龄SLA和LDMC的差异,初步探讨了SLA和LDMC在云南松冠层中的垂直空间分布。结果表明:①对于SLA,29年生云南松当年叶和1年叶比138年生云南松分别高27.66%和16.71%;对于LDMC,138年生比29年生分别高14.67%和5-10%;②SLA与LDMC成负相关;③各龄叶SLA随冠层高度的增加均具有对数递减趋势;④约在22 m高度以下,LDMC随冠层高度的增加而增加;22 m以上,当年叶LDMC呈现下降趋势,但1年叶变化不明显。研究结果指出,光照和水分资源在冠层不同高度的分配,共同导致SLA和LDMC沿冠层垂直方向发生变化。      

基于EMD-SD光谱的玉米叶片叶绿素含量GA-BP模型反演

叶绿素是作物进行光合作用所需的主要色素,BP神经网络（BPNN）是较为新颖的反演叶绿素含量的方法。为研究反演精度更高的叶绿素含量反演模型,将经验模态分解（EMD）与光谱微分（SD）结合来提高输入因子与叶绿素含量的相关性,并使用遗传算法（GA）优化BPNN得到GA BP模型以获得最优初始权值阈值。将光谱数据EMD后进行一阶微分变换得到EMD SD光谱,选择与叶绿素含量相关系数超过06的5个波段处的EMD SD值作为GA BP模型的输入因子,隐含层节点数为7,多次训练取最优个体适应度值最低的GA BP模型来反演玉米叶片叶绿素含量。GA BP模型反演得到的预测值与实测值之间的判定系数（R2）最高,达到0818,均方根误差（RMSE）仅为2442,平均相对误差（e）为5436%。研究表明,EMD SD光谱作为GA BP模型的输入因子,与线性模型MLR和未优化的BP模型相比反演精度最高,验证了基于EMD SD光谱的GA BP模型提高玉米叶片叶绿素含量反演精度的可行性。     

人参叶片光合特性的生育期变化研究

为研究人参叶片光合作用及其与某些生理特性的关系,测定了人参叶片的叶绿素含量、比叶重、净光合速率的生育期变化。结果表明:叶绿素含量与净光合速率呈正相关(r=0.77),比叶重与净光合速率呈负相关(r=-0.73)。绿果期是人参生长的关键时期,应采取适当措施促进此期的光合作用,提高人参产量。     

玉米某些生理指标的日变化

对盛花期玉米紧凑型品种“四密25”、平展型品种“吉单159”不同密度、不同叶层的比叶重（SLW）、可溶性糖含量和含水量的日变化进行了测定。结果表明：玉米SLW、叶片和味鞘可溶性糖含量的日变化呈单峰曲线，12：00至14：00时最高。SLW可溶性糖含量随密度增加而下降，“四密25”的降幅小于“吉单159”。SLW和叶片可溶性糖含量均为上层＞中层＞下层，可溶性糖含量为茎秆＞叶鞘＞叶片。玉米叶片含水量早晚高、中午低，呈“V”字型变化，密植＞稀植，下层＞中层＞上层。     

播种期对各生育时期甜高梁叶片性状的影响

对甜高梁品种辽饲杂3号在4个播种期条件下进行了叶片性状指标测定试验，分析了不同播种期甜高粱在拔节、孕穗、开花、灌浆期叶绿素含量、比叶重、叶面积指数及成熟期绿叶数等叶部性状变化规律。结果表明，叶片叶绿素含量在孕穗期与开花期达最大值，早播时甜高粱前期叶绿素含量高，晚播时后期叶绿素含量较高。比叶重在灌浆期达最大值，且以晚播甜高粱的比叶重较大。叶面积指数随播种期延迟，并有下降趋势，但晚播甜高粱在成熟期时叶面积指数较高。绿叶数的变化趋势类似于叶面积指数。     

不同籽粒淀粉含量高粱花后叶片光合指标的比较

选择籽粒淀粉含量不同的高粱恢复系,在相同的环境条件下种植,于高粱开花后.用Li-6400型光合作用测定系统,测定了叶片的净光合速率,用常规方法测定叶片叶绿素含量和比叶重,用GB5006-85方法测定籽粒淀粉含量.结果表明,在高粱开花28 d后,高淀粉高粱叶片叶绿素含量和比叶重均显著高于低淀粉高粱叶片叶绿素含量和比叶重,...     

Comparison of Net Photosynthetic Rate in Leaves of Soybean with Different Yield Levels

A total of nine soybean (Glycine max (L.) Merr.) cultivars were divided into three yield levels which were planted under the same environmental condition. The net photosynthetic rate was measured by LI...     

密度对饲用玉米光合特性和产量的影响

以饲用玉米品种为材料,研究整个生长发育过程中不同密度对叶面积指数、叶绿素、比叶重的影响,揭示光合生理指标与产量之间的关系,进而对产量进行调控。结果表明,在部分生育时期玉米叶面积指数、比叶重随密度的增加而增大,叶绿素含量拔节期~灌浆期均随密度的增大而减小,不同生育时期3个指标与产量之间相关性不一致。     

基于高光谱的石楠叶片叶绿素含量估算模型

准确估算叶绿素含量对于植物生长监测、产量预测、生境的适宜性评价具有重要作用。为寻求叶片叶绿素含量的高精度估算模型,以石楠为对象,实测叶片叶绿素含量和反射光谱反射率,对原始光谱进行变换并计算植被指数,通过相关性分析挑选特征波段,运用多元逐步线性回归和偏最小二乘回归建立叶绿素预测模型。结果表明:1）FDR的逐步线性回归模型和偏最小二乘模型优于R、1/R、LR、SDR;2）DNDVI(R₆₄₅,R_{1 370})的指数函数模型为估算叶绿素含量的最佳单变量模型;3）DRI(R₇₄₇,R_{1 464})与RI(R₇₃₃,R₉₄₄)的逐步线性回归模型精度最高,验证结果的决定系数R²为0.955,均方根误差RMSE为3.145。因此,该模型可以实现叶片叶绿素含量的准确估算,从而为实现高光谱技术监测植被叶绿素含量变化提供依据。