基于物联网技术的作物虫情采集监测预警系统构建

为提升作物害虫田间调查的效率,减少调查后信息再次录入的工作量,以及提高害虫性诱测报工作的时效性,进而提升作物虫害测报的工作效率,应用远程拍照、远程通信、图像处理等物联网技术,研发了昆虫远程性诱测报装置,改进了传统性诱测报方式。并开发了基于Android的害虫虫情田间采集APP端(以下简称APP端),实现田间虫害信息采集的信息化。基于远程性诱图像采集和APP端,建立了虫情数据库,构建了作物虫情采集监测预警系统。该系统的应用便于基层植保技术人员进行虫情数据采集、查询,以及虫害预警信息的发布,实现作物害虫监测预警的信息化。     

基于Android的管道建设录入终端开发与实现

管道信息数据库是数字化管道的核心,其中管道建设数据库是重要内容之一,在建设过程中采集一系列数据、图像、视频等资料作为构建数据库的基础,同时可以提高现场施工人员的手工录入效率。在深入分析Android的系统架构及其应用程序组成的基础上,设计了基于Android的管道建设应用便携式录入终端,其功能模块主要包括:登陆界面模块,现场资料录入模块,技术、质量、安全管理模块,地理地貌信息录入模块以及账户管理模块等。在中缅管道的实例应用结果表明:该录入终端既减轻了现场施工人员的劳动强度,又能准确、及时、方便地录入各种数据和图像视频,为构建管道建设数据库提供了技术支持。     

基于物联网技术的农作物病虫害自动测报系统

介绍了一种基于ZigBee网络的农作物病虫害自动测报系统。该系统由1个网关、若干终端分机及计算机信息发布系统组成,网关安装有ZigBee模块（协调器）和GPRS模块,利用GPRS接收远端服务器的数据采集或清零指令,并通过ZigBee网络向终端分机采集数据或实现数据清零功能;终端分机安装有ZigBee模块（路由器）和4个诱捕器,每个诱捕器有2路红外传感器,检测进入诱捕器的害虫,并利用ZigBee网络与网关进行数据和信息传递;同时给出了野外的网关和终端机的供电系统。经实际测试,自动测报系统使用简单,可靠性好,自动化程度高,对害虫预报、预警取得了良好的效果,提高了农业管理的科技含量,为推进农业数字化、信息化的发展做了有价值的探索。     

黄河上游水文信息化管理系统

黄河上游水文信息化管理系统是由水情自动监测设备、通讯设备及控制软件、水文业务处理软件及数据库组成。是以水情自动监测设备为基础集成的水情数据自动采集、固态存储、数据通讯、数据分析处理和基于WEB浏览器显示管理的信息化业务应用系统。可为黄河上游实时水情信息的自动化建设提供技术先进、经济实用的解决方案。     

县(市)级土地利用规划数据库的分析与设计

土地利用规划管理数据库的建设在整个土地利用规划管理信息系统建设中起着重要的作用。本文主要论述了应该从土地利用规划数据库的设计要求；数据的采集及录入；数据的组织管理方式；数据库内容的设计等方面来进行土地利用规划管理数据库的建设工作。     

8种农林作物害虫及其天敌资源数据库开发

利用SQL Server 2005数据库工具和ASP.NET网络编程工具,采用以TCP/IP协议为基础的B/S构架,选择3层结构,开发了具有多种查询途径、便于互动和沟通、可扩展功能较强的8种农林作物(水稻、柑桔、茶叶、枇杷、荔枝、龙眼、毛竹和棉花等)害虫及其天敌资源数据库。一方面,专家可通过后台管理系统录入、修改或删除8种农林作物害虫及其天敌的相关图文与视频信息;另一方面,用户可通过互联网,利用多种检索方式,获得8种农林作物的害虫及其天敌信息,还可通过远程诊断专家系统、远程会议服务系统及技术论坛等方式实现用户和专家之间的互动与交流。     

基于现代信息技术的蔬菜安全预警与追溯平台建设

【目的】借助现代信息技术,实现蔬菜从生产到销售整个环节质量安全的预警与追溯。【方法】以蔬菜为研究对象,以国家蔬菜生产基地--寿光市为示范区,围绕寿光市蔬菜质量安全监管和溯源管理的信息化需求,采用WebGIS、物联网、条码识别、数据库等多种现代信息技术,研究蔬菜物流数据的采集和存储形式,并探索蔬菜质量安全预警与追溯平台的建设。【结果】结合物联网数据采集技术,采用SQLServer2008作为前台建立了一套属性数据库,包括产地蔬菜数据、蔬菜加工环节数据、蔬菜运输环节数据、蔬菜销售环节数据等。利用GIS功能制作了一套蔬菜质量安全相关空间数据,包括山东省道路图、寿光市采样点图、寿光市土壤养分图等。在此基础上,建立了一套切实有效的蔬菜质量安全预警与追溯平台。平台设计结合各种信息技术及寿光市蔬菜安全生产业务的需要,同时充分考虑数据的保密性和用户的需求,将平台划分为四大模块：数据查询、蔬菜质量安全预警、蔬菜质量安全追溯、辅助工具。实现的功能主要包括：蔬菜信息录入编辑,蔬菜产品信息及运送信息查询、地理坐标查询,实时预警,蔬菜质量安全追溯,蔬菜空间立体信息展示,蔬菜物流运输路径优化,蔬菜产地土壤养分统计,蔬菜产地土壤养分插值,网络视频监控等。其中实时预警功能利用物联网实时获取数据的特点,将采集的坐标、温度、湿度、时间等信息传送到平台服务器,该平台对蔬菜的温度、湿度、保质期等进行实时监测、预警,确保蔬菜的质量安全;蔬菜质量安全追溯功能根据蔬菜条形码和记载的物流坐标,在地图上对物流配送路径进行追溯;路径分析功能可以根据蔬菜运输的出发地和目的地进行路径的最优设计;蔬菜空间立体信息展示功能可以实现从土壤到地面再到大气的整个垂直面的立体化展示,是空间、时间不同节点信息数据的立体化集成。【结论】本研究充分利用GIS技术更形象地展示了蔬菜从开始种植到最后销售所有环节的信息,对蔬菜质量安全管理的提升有很大的帮助,一定程度上对政府相关部门监管蔬菜安全起到了很好的辅助决策功能。     

“福建省农业科技综合信息管理系统构建研究”

分析了当前农业科技信息化存在的问题,提出了信息化建设的解决方案,构建了以福建省农科院丰富的农业科技信息资源为基础、数字化网络为载体、融数字化科技信息的采集与存储、信息网络传输与分析处理、数字控制管理于一体的农业信息化生产管理体系;硬件系统构建主要包括网络、安全、服务器和存储设备等,业务应用系统开发包括科研管理与办公自动化系统、农业专业数据库与资源整合及农业科技信息网站系统等.论述了该项目的总体思路、主要研究内容、系统平台构建,以及测试运行情况和应用前景.     

建设信息技术档案管理平台与水产养殖业发展关系的思考

正一、信息化档案管理的优势(一)档案管理时效性倍增1.信息化档案管理便于数据及时快捷录入。信息化资源档案库的管理效能远大于传统档案库功能,一次录入可以多次利用,无论从文书管理录入还是从档案管理录入、链接录入,既可从档案管理的内部进行数据共享,避免用户检索,收集咨询信息费时误工,也可以使档案应用的时效性功能大幅度提高。2.信息化档案管理的广泛性。信息化档案管理可根据不同产品类型、养殖技术、产地、市场信息等,以及生产手段、品牌效能等方面,     

森林定位观测与森林火险预警建设——大兴安岭国家森林生态观测站为例

森林定位观测研究不仅是森林生态基础数据获得的有效途径,在此基础上可进一步依托其实验地和数据库进行森林火险的预测预报.利用逻辑斯蒂克二项分布模型,建立森林火险预警模型,以SQL Server数据库为支撑平台,建立火险因子数据库,并利用JSP技术通过该模型与SQL数据库和森林生态系统研究网络的互访,实现数据库实测数据与火险预警的模拟转化,并在局域网上发布森林火险等级,通过共享信息平台向林业主管部门发出.由于森林火险预警是建立在实时监测的基础上,对森林火险预警具有区域代表性、数据的共享性、监测技术的自动性和信息传输的网络可视性,从而可弥补森林气象火险预警的不足.     

安徽省棉业信息化工程的设想与实现

阐述了安徽省棉业实现信息化的必要性和急迫性,提出了建设以棉花产业信息网络和棉花栽培专家系统为主要内容的信息化工程的设想,论述了"安徽棉业信息网"、棉花栽培管理专家系统(AHCCE)和基于VCD/DVD平台的、简化的多媒体棉花专家系统(AHCCE-VCD/DVD)的主要功能、组成和实现方法.     

六安地区棉铃虫种群消长的自然调节因素量化指标探讨

根据 1976～ 1999年六安地区棉铃虫测报资料 ,选取耕作制度、寄主作物、气候、棉田生态等相关因素 ,采用相关性普查 ,从中筛选出主导因子。采用模糊聚类分析 ,确定多因子组合对棉铃虫各世代发生期、发生量综合调节作用的量化指标 ,经历史回检可信度达 0 .7以上     

棉田墒情远程监测信息管理系统的构建

[目的]提高新疆膜下滴灌棉花生产效率和水分利用效率,指导农民进行合理灌溉.[方法]采用Borland Delphi 7.0高级编程语言+Microsoft SQL Server 2000数据库、模块化程序设计思想、面向对象的集成开发模式.[结果]开发了棉田墒情远程监测信息管理系统.该系统运用农田墒情远程监测设备系统实时获取水分监测数据、通过Internet远程获取中国气象科学数据共享平台中新疆全境自动气象站的实时气象数据、棉田苗情数据,判断棉花是否缺水并向农户手机发布棉田墒情状态和灌溉决策.系统在新疆生产建设兵团农六师105团2连、农八师149团11连、农八师150团12连自动化灌溉地进行了安装应用.[结论]采用该系统可制定出科学合理的灌溉决策,指导农民进行合理灌溉,使有限的水资源发挥最大的灌溉效益.     

山东省废水污染源自动监测监控系统的设计与应用

为了实现对废水污染源企业的实时在线监控,对监测信息进行管理和发布,综合利用自动控制、嵌入式数据采集与传输、分布式计算与数据处理、地理信息系统等技术,研制了山东省废水污染源自动监测监控系统。该系统集全省废水污染源企业自动监测信息的采集、传输和日常处理工作为一体,不仅实现了对废水污染源企业的连续在线监控,并且对监测数据进行深度挖掘与利用,为节能、降耗、减排、总量控制等环境管理工作提供了科学和客观的依据,满足环境管理及相关部门对废水污染源管理的要求。     

Studies on the Relationship between Occurrence Degree of Cotton Bollworm and Rainfall

[Objective] The aim of the study is to investigate the factors causing the outbreak of cotton bollworm and to provide effective measures for controlling cotton bollworm. [Method] Based on the analysis of the data about insect and weather situation in Luyi County in 32 years,the meteorological prediction model was established for monitoring the quarterly or monthly occurrence trend of cotton bollworm. [Result] The cotton bollworm occurred slightly in the years with rainfalls of 3 months over 500 nm and severely in the years with rainfalls of 3 months less than 400 nm. The results of correlation analysis show that annual occurrence degrees of cotton bollworm and occurrence degrees of 4th generation of cotton bollworm are extremely negatively correlated with rainfall during June-August; the occurrence degrees of 3rd and 4th generations of cotton bollworm are also extremely negatively correlated with rainfall in July. [Conclusion] The occurrence of cotton bollworm in field is heavily influenced by rainfall in at its occurrence stage,moreover,the rainfall during June-August is the decisive factors influencing the occurrence of cotton bollworm.     

棉铃虫发生程度与降雨量关系的研究(英文)

[Objective] The aim of the study is to investigate the factors causing the outbreak of cotton bollworm and to provide effective measures for controlling cotton bollworm. [Method] Based on the analysis of the data about insect and weather situation in Luyi County in 32 years,the meteorological prediction model was established for monitoring the quarterly or monthly occurrence trend of cotton bollworm. [Result] The cotton bollworm occurred slightly in the years with rainfalls of 3 months over 500 nm and severely in the years with rainfalls of 3 months less than 400 nm. The results of correlation analysis show that annual occurrence degrees of cotton bollworm and occurrence degrees of 4th generation of cotton bollworm are extremely negatively correlated with rainfall during June-August; the occurrence degrees of 3rd and 4th generations of cotton bollworm are also extremely negatively correlated with rainfall in July. [Conclusion] The occurrence of cotton bollworm in field is heavily influenced by rainfall in at its occurrence stage,moreover,the rainfall during June-August is the decisive factors influencing the occurrence of cotton bollworm.     

新疆南部棉区棉铃虫发生趋势及Bt棉花的控制效率

 【目的】新疆南部棉花种植区已发展成为中国棉花产业的重要基地。作为棉花生产的重要影响因素，棉铃虫具有在新疆南部猖獗危害的生物学基础。【方法】本文报道了南疆棉铃虫发生趋势及转Bt基因抗虫棉对棉铃虫控制效率的研究结果。【结果】1993～2004年对麦田一代棉铃虫幼虫数量变化的监测显示，1997年后棉铃虫的发生危害逐年上升，表明南疆粮棉混作区种植制度的改革已导致棉铃虫成为农业生产的重要害虫。2002～2004年对抗虫棉GK19（表达Cry1A杀虫蛋白）、SGK321（表达Cry1A 和 CpTI杀虫蛋白）和对照品种棉铃虫种群动态的研究显示，二代棉铃虫是南疆地区棉花的主要危害代别，抗虫棉花对幼虫的控制效率可达75%以上。在棉铃虫发生中等年份，转基因抗虫棉花可有效地控制棉铃虫的危害。【结论】鉴于棉铃虫的严重危害，南疆地区有必要发展基于Bt棉花的棉花害虫综合防治技术。     

棉铃虫发生程度与降雨量关系的研究

棉铃虫是鹿邑县植棉区常发性主要害虫,一年发生4～5代,危害棉花的主要是二、三、四代。棉铃虫最适生活温度为25～28℃。适宜温度下,温度越低,生长周期越长;温度越高,各代发育时间越短。由于棉铃虫受多食性的影响,它可以寄生在若干种植物上,一旦气候条件适宜,则生长发育速度加快,易导致代次增加和种群大暴发。笔者从适宜气候条件的角度研究棉铃虫大发生的原因,以期为棉铃虫的有效防治提供理论依据。     

棉铃虫发生动态及其与气候因素的关系

通过对１９８２～１９９７年棉铃虫发生动态与气象资料分析认为,影响该虫发生的关键因子是气候。棉铃虫蛹期雨量偏少、气温偏高,幼虫期雨量适中或偏多、雨日分散有利于棉铃虫的发生。这为棉铃虫预测预报提供了依据。     

Studies on the Relationship between Occurrence Degree of Cotton Boll-worm and Rainfall

[Objective] The aim of the study is to investigate the factors causing the outbreak of cotton boUworm and to provide effective measures for con-trolling cotton bollworm. [Method] Based on the analysis of the data about insect and weather situation in Luyi County in 32 years, the meteorological pre-diction model was established for monitoring the quarterly or monthly, occurrence trend of cotton bollworm. [Result] The cotton bnflworm oceurred slightly in the years with rainfalls of 3 months over 500 nm and severely in the years with rainfalls of 3 months less than 400 nm. The results of correlation analysis show that annual occurrence degrees of cotton bollworm and occurrence degrees of 4th generation of cotton bollworm are extremely negatively correlated with rainfall during June - August ; the occurrence degrees of 3rd and 4th generations of cotton bollworra are also extremely negatively correlated with rainfall in July. [Condusion] The occurrence of cotton bollworm in field is heavily influenced by rainfall in at its occurrence stage, moreover, the rainfall during June - August is the decisive factors influencing the occurrence of cotton bollworm.