太行山中南部立地评价及适地适树的研究

对太行山中南部地区9个用材树种调查分析后,用数量化理论Ⅰ找出了影响各个树种的主导立地因子,并按照主导立地因子进行了立地类型的划分。评价各个立地类型的生产力。综合各个树种的生物学特性和分布规律,划分了本区的森林立地类型,并提出了各个类型的适生树种和推荐树种。     

小陇山林区日本落叶松速生丰产林立地类型划分及评价的研究

应用多元回归分析了小陇山林区日本落叶松幼林生长与立地因子的关系,筛选出影响日本落叶松幼林生长的主要立地因子是土壤腐殖质层和有效土层厚度、坡度、海拔;并采用数量化理论（Ｉ）,将研究区域划分为２个立地类型组、３０个立地类型,同时评价了不同立地类型日本落叶松林地的生产力。     

东京城林业局落叶松人工林立地质量评价

通过对东京城林业局落叶松林的调查,运用数量化理论Ⅰ,根据贡献值排序筛选出主导立地因子为海拔、土层厚度和坡向。用3个主导立地因子把样地划分为16个立地类型区,构建落叶松立地质量评价模型,用这一模型对东京城地区落叶松立地质量进行数量化评价。评价结果表明:16个立地类型可区划分出优、中、差3个等级;经模型检验表明,模型精度达到要求。     

小陇山林区人工油松林立地分类与质量评价

应用数量化理论Ⅰ建立各立地因子与油松(Pinus tabulaeformis)人工林地位指数之间的多元线性回归,根据回归结果筛选主导立地因子,小陇山林区油松人工林立地因子贡献率大小顺序为:坡度海拔坡位土层厚度坡向。根据综合多因子与主导因子相结合的原则,确定采用海拔高度划分立地类型区;采用坡位划分立地类型组;采用坡度和土壤厚度划分立地类型,将小陇山林区油松人工林划分24个立地类型,同时对小陇山林区现有油松人工林林地进行了评价。     

维都林场立地类型划分及质量评价

以地貌，母岩，坡位，土层厚度和土类做为划分维都林场立地类型的主导因子，共划分１１个立地类型。采用０－１评分法进行单因子等级的评价和立地类型因子权重的确定，并以二者的打分值对立地类型因子进行综合评价，为该林场的主要树种各选择出４个最为适宜的立地类型，实现了对林场的立地类型进行树种适生的综合评价。     

新江实验林场人工林立地类型划分、评价及适地适树的研究

本文指出,人工中、幼龄林的立地分类应把立地型和栽培型二者结合考虑。于此,对新江实验林场的樟子松、兴安落叶松、小黑杨的人工林运用数量化理论Ⅰ把定量因子、定性因子数量化,回归筛选出立地分类的主导因子,用它们通过系统聚类分析把各树种的立地条件各划分了四个立地类型。并进行了评价,最后给出各立地类型各树种的生长模型。     

刺槐人工林数量化立地指数表编制的研究

编制数量化立地指数表，实现了刺槐有林地怀宜林地的统一评价。在综合分析影响刺槐生长发育的环境因子基础上，选择了个立地因了，运用数理一化理论Ｉ方法，建立与立地指数的回归模型，经减少项目法筛选出包含５个因子的立地指数最佳预估方程，编制了数量化立地指数表。确定大地形、小地形及土层厚度为主导因子，土壤类型为次主导因了。实现了林地与无林地立寺质量的统一评价。     

湖北省杉木人工林立地类型划分及评价

以湖北省杉木人工林为研究对象,选择166块具有代表性的杉木人工林标准地,并测定样地的常规立地因子。利用数量化理论Ⅰ的方法建立了杉木优势高与立地因子之间的关系模型,对研究区杉木人工林进行立地类型划分及立地质量评价。结果表明,所选择的5个立地因子与优势高数量化拟合的复相关系数为0.639;海拔、腐殖层厚度和坡位这3个立地因子对优势高的贡献率达84.99%,且影响均达到极显著水平;采用海拔、腐殖层厚度和坡位3个因子构建研究区杉木人工林立地类型,共划分为22类;按照优、良、中、差4个评价等级对166块样地所属的立地类型进行立地质量评价,得出湖北省杉木人工林在中海拔、土壤湿润、土壤养分含量较高的立地条件下生产力较高,研究区立地质量整体处于中等偏上水平的结论。     

维都林场立地类型划分及质量评价

以地貌、母岩、坡位、土层厚度和土类做为划分维都林场立地类型的主导因子,共划分11个立地类型。采用0～1评分法进行单因子等级的评价和立地类型因子权重的确定,并以二者的打分值对立地类型因子进行综合评价,为该林场的主要树种（杉木、马尾松、湿地松、尾叶桉、柑果、玉桂）各选译出了4个最为适宜的立地类型,实现了对林场的立地类型进行树种适生的综合评价。     

天然常绿阔叶林数量化地位指数表的编制

数量化地位指数表是评价森林立地质量、预测林地生产力的一种森林经营数表,在立地分类和评价、造林规划设计以及森林经营管理等方面已得到了广泛的应用。论文采用数量化方法,以常绿阔叶林树高为因变量,立地因子为自变量,建立回归模型,通过岭回归筛选出主导因子：腐殖质厚度、海拔、坡度、树龄、土壤类型5个因子,然后以主导因子与树高建立预测方程,编制出了南平市延平区天然常绿阔叶林数量化地位指数表,该地位指数表经检验符合精度要求。     

红松大径材林立地质量评价

对黑龙江省东京城林业局的红松大径材人工林进行林分调查和立地因子调查,运用数量化理论Ⅰ对样地进行数量化分析,选择坡向、海拔高度、坡位作为主导因子,将东京城地区红松大径材林划分为4个立地类型组和17个立地类型。建立红松优势高与立地因子的关系模型,对东京城地区红松大径材林进行立地质量评价,结果显示,东京城地区50%的立地质量评价为优,50%的立地质量评价为良,无差评。     

四川盆周中低山速生丰产用材林立地分类研究

四川省第二期速生丰产林的造林地主要分布于盆地边缘海拔８００～１６００米的低中山地带，为此采用了多因子综合方法对我省中低山造林地进行了立地分类和评价。针对杉木、柳杉、马尾松等三个主要树种应用多元线性模型筛选确定了划分立地类型的主导因子（海拔、土层厚度）和辅助因子（坡形、坡度），建立了数量化立地指数模型。木着科学和实用的原则，根据我省的地貌、气候和植被分布的特点，在数学分析的基础上建立了四川省速生丰产林的三级立地分类系统：立地类型区─—立地类型组─—立地类型。以地域分异为主要依据划分立地类型区，反映树种适生性的水平地带性分布格局；划分立地类型组的因子是海拔，反映在同一水平地带树种的适生性和生产力在垂直方向上的差鼻；在立地类型这个基础的层次，根据土层厚度并结合坡度等局部地形因子划分出各个类型。该分类系统为指导以县为单位的营造速生丰产林的规划设计提供了科学的立地分类方法。     

用数量化回归进行立地分类的研究

本文用数量化回归、聚类分析的方法,筛选出影响河南省太行山林木生长的主导因子为:海拔、母岩、土类、坡向、土层厚度和pH值;利用主导因子将此区划分为16个立地类型、66个立地变型;编制了数量化立地质量评定表,对每一立地类型(变型)分好、中、差进行质量评价。     

太行山栎类天然次生林立地类型划分

该文依据“太行山天然次生林经营类型划分”课题组调查的１４４块标准地材料，以立地亚区为单位，运用多无线性回归和数量化分析方法，为栎类次生林主要树种栓皮栎、蒙古栎和辽东栎筛选出主导立地因子，并以此为依据划分出立地类型，建立各树种的生长预测模型，对立地质量作出评价，为经营类型划分奠定了基础。     

渭北黄土高原油松数量化立地质量得分表的编制及应用

<正> 油松是渭北黄土高原主要造林树种之一。为了确定适宜油松生长的立地类型,及评价油松林地和宜林地的立地质量,我们用数量化理论I的方法,编制了“渭北黄土高原油松数量化立地质量得分表”。在此基础上,又编制出“渭北黄土高原油松数量化立地质量评价表”和“各立地类型适生树种表”。现将编制方法和结果简报如下: 一、编表地区概况渭北黄土高原位于陕西黄土高原的南部,年平均温度8.6-12.3℃,日平均气温≥10℃的积温3,060-4,031℃;年平均降雨量525     

沿海沙质岸黑松防护林立地质量评价及其类型划分

该文在对山东省沿海沙质岸黑松防护林进行典型调查基础上 ,应用数量化的方法 ,对影响黑松林分树高生长的立地质量进行数量化评价 ,从中筛选出土壤质地、成土过程、土壤有机质含量 3个立地因子作为类型因子 ,把黑松防护林地划分 36种立地类型 ,并进行生长预测。     

哈尔滨市丹清河实验林场森林立地类型的划分

采用定性与定量相结合的数量化理论方法,通过原二类森林资源调查资料以及补充外业调查数据,对黑龙江省哈尔滨市林业局丹清河实验林场的立地类型进行了研究。选用坡度、坡向和土壤A层厚度作为主导因子,坡位作为辅助因子,进行立地类型的划分。将丹清河林场划分为4个立地类型组,20个立地类型。对实现森林集约经营以及充分发挥林地生产力,均具有重要的现实意义。     

柳杉林地立地质量评价探讨

应用数量化理论Ⅰ的原理和方法,研究影响柳杉林分优势高生长的立地因子,结果表明:地势、坡向、坡形、土层厚度、腐殖质层厚度、土壤松紧度、土壤质地为主要立地因子,并利用其编制了柳杉人工林数量化地位指数表,在此基础上进行立地类型的划分与立地质量的评价,提出柳杉最适宜的造林地。     

淮北平原砂姜黑土兰考泡桐立地分类与评价及生长模型的研究

兰考泡桐（Paulowniaelongata）是淮北平原砂姜黑土上的主要造林树种．为了提高造林质量，提高林业经营与决策的科学水平，开展了该区兰考泡桐立地类型划分、立地质量评价及生长模型的研究．通过调查该立地上兰考泡桐的生长情况．应用数量化理论筛选该类土壤影响兰考泡桐生长的主导因子，划分了9个立地类型．应用Richards函数为导向曲线，以平均优势木胸径为评价指标，导出了地位指数模型．编制了数量化地位指数得分表，实现了有林地与无林地的统一评价．根据兰考泡桐在这一地区栽培密度小的特点，建立了平均本胸径和平均本材积的单木生长模型．     

毛竹数量化立地质量评价表的编制和立地类型划分

通过6个主要立地因子与毛竹生长(D、(?))的“多对多”回归分析,编制出毛竹数量化立地质量评价表,并通过数量化得分寻找出影响毛竹生长的主寻因子,划分立地类型,评定立地质量,预测立地生产力。