测定树高的有效方法—角杆法

本文对《可更新资源调查—资源变化和发展趋势监测国际会议论文集》中介绍的“测杆法——即由角度量测器、已知长度可伸缩的测杆和袖珍计算器配合使用的测高方法”中的运算公式作了适当的变换。对变换后的方法——角杆法,进行了阐述,对其实用性及准确性作了检验,并同实测方法作了比较。结果表明,角杆法具有在林内选择测点容易、操作方便、准确度高的特点,尤其在郁闭度大的林分中应用,比以往的测高方法具有更大的实用性和准确性。     

基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。     

利用大光斑激光雷达数据估测树高和生物量

通过对大光斑激光雷达数据GLAS波形的处理,建立模型反演树高、生物量并做精度检验,理论精度分别为93.7%和91.3%.结果表明:利用激光雷达数据反演树高、生物量比传统方法的精度有显著提高.     

浅谈简易目测曲线法

本文介绍了目测曲线的具体方法，认为目测曲线法使用方法，掌握，目测曲线是在弧线上进行实测，道影伐开工程量注，可以充分利用地形进行实测。．     

利用“斜距法”测算树高的探讨

利用该文提出的新数学模型h=L(tgα1cosα2 sinα2)作为测高理论依据，有效地实现了“测点任选”和“量测斜距”测高的过程。由于该方法避开了“标准水平距离”的量测，解决了林冠遮挡视线的问题，所以，无论在任何林分条件下与勃鲁莱测高法相比，其工作效率都有不同程序的提高，其提高幅度一般在1.5-3.0倍以上。     

相对树高曲线法在计算林分蓄积上的应用

实测屏边县51块杉木样地,建立林分相对树高H_R、相对胸径D_R回归方程,根据样地资料,通过林分平均高、平均胸径及相应径阶值求算相应径阶林木理论高(H_i),利用二元材积表和各径阶株数求出各径阶材积,各径阶材积累加得林分蓄积。该方法省工省时,精度高,可把蓄积落实到林分各径阶。     

小光斑激光雷达数据估测森林树高研究进展

小光斑激光雷达可以同时获得森林的垂直及水平结构参数,因光斑直径较小,可以做到森林单木结构参数的准确估计,进而推广到样方甚至更大区域森林结构参数的估计,近年来在林业中得到广泛应用。文中主要从树高估计方面对小光斑激光雷达在林业中的应用进行研究,通过对先前类似文献进行归纳总结发现,在小光斑激光雷达估测森林树高方面仍存在着一些问题,从而限制了森林树高估测精度的提高,如点云分类算法、点云密度、森林郁闭度、单木的准确分割等,还对小光斑激光雷达估计森林树高中所存在的问题进行了概括,并提出了改进建议。     

基于UAV-LiDAR和误差变量回归的落叶松人工林单木参数估测

【目的】以人工落叶松为例,探索基于无人机激光雷达（Unmanned aerial vehicle LiDAR, UAVLiDAR）点云的单木探测提取树高的误差对胸径反演的影响并校准,实现单木参数（胸径、树高）的准确度量,为大尺度高效便捷估测单木参数提供新的思路。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场13块4个龄组（幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林）的落叶松人工林样地UAV-LiDAR数据及野外调查数据为数据源,基于UAVLiDAR点云的单木探测提取的树高,分别以普通最小二乘法（Ordinary least squares, OLS）和3种误差变量回归（标准主轴（Standard major axis, SMA）、远程主轴（Ranged major axis, RMA）和极大似然估计（Maximum likelihood estimate, MLE））构建胸径-树高模型,研究探测误差对各龄组人工落叶松胸径反演的影响并校准。【结果】利用UAV-LiDAR点云的单木探测提取4个龄组树高的相对均方根误差（rRMSE）,误差范围为3.41%～5.14%;在胸径-树高模型预测方面,3种误差变量回归均优...     

基于光束法空中三角测量理论的树高测量方法研究

在总结了传统树高测量方法的基础上,提出了根据光束法空中三角测量理论对树高进行测量的方法,并对影响树高测量精度的外方位元素误差进行了检验,结果表明,外方位元素在一定的误差范围内,利用光束法空中三角测量理论测量树高,精度较高。     

西藏天然林平均直径树高和蓄积估测模型研究

利用西藏自治区森林资源连续清查的天然林实测样地资料,研究建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、桦类、阔叶类、针阔类8个树种组的平均直径、平均树高和平均蓄积估测模型,为预估西藏天然林的有关林分因子提供参考依据。     

基于激光测距的树高测量方法研究

树木高度是评价其立地质量和生长状况的重要依据。提出了两种基于激光测距的树高测量方法,介绍了激光测量树高的工作原理及测量精度计算方法,通过对比阐明本研究所采用的测量方法在理论上可行,在实际测量中可避免因障碍物阻隔而引起的测量误差,具有很好的实用性。     

2种树高测量方法的测量精度对比分析

论述三角高程法和三维前方交会法测量树高的原理及其精度，分别给出2种测量方法的测量精度计算公式．通过20组实验数据分析2种方法的测量精度，结果表明，三角高程法比三维前方交会法的测量精度高，其中三角高程法测量精度为1．95％，三维前方交会法测量精度为4．83％，均可满足林业上对测树精度的要求．     

基于激光测距的激光测树仪结构设计

介绍了激光树高测量仪的工作原理及结构设计。该仪器采用控制装置与测量装置相分离的结构,可以有效地减少误差来源,提高测量精度;采用激光测量距离以及角度传感器测量角度的方法,操作方便、快捷,且可以实现数据的自动存储与输出;采用可快速拆卸与组装的结构设计,携带方便。     

郁闭林分中立木树高的重建技术研究

将立木分为枝下高与树冠高2部分,通过近距离获取枝下高图像对,用立体视觉方法重建枝下高不同部位直径与倾角,以此为基础估计树冠高部分,进而得到树木高度.试验地包括银杏、水杉2个树种,与实际树高相比,重建树高中最大误差是0.043 5,最小误差为0.007 2.其中3号树(水杉)单侧误差仅为0.002 6,表明与干曲线结合的立体视觉重建策略在恢复郁闭林分中立木树高是可行的.     

基于背包式激光雷达的林木胸径和树高提取

背包式激光雷达扫描系统易操作、查看简洁方便、效率高,但目前还没有广泛应用到林业调查中。本研究通过利用背包式激光雷达扫描数据提取样地单木胸径、树高,计算相应蓄积量,为森林调查工作提供参考。采用LiBackpack 50背包式激光雷达对广西派阳山林场的7个样地树木胸径、树高进行数据采集,通过数据处理软件LiDAR 360提取胸径和树高,测算蓄积量。结果显示,密度较小,杂灌较少,通视条件较好、干形规则的样地,胸径、树高实测值与提取值间的相关性较高,蓄积量差异较小,可采用激光雷达进行森林资源辅助调查。     

基于峰谷分析算法用针刺仪测定树木年龄的可行性分析

目的 介绍峰谷分析算法在树木针刺仪抗钻阻力数据中的应用,推进微损测定树木年龄方法的研究进程。 方法 以吉林省汪清县林业局金沟岭林场天然林中红松、冷杉为研究对象,钻取树木生长芯,同时使用针刺仪获取104组抗钻阻力数据。利用峰谷分析算法,根据树芯的实测年龄选定恰当的阈值Det,记录抗钻阻力的峰和谷的个数为估算的树木年轮数。 结果 根据树芯的实测年龄选定阈值后,利用峰谷分析算法估计树木年龄与实际年龄很接近。该算法估计年龄平均绝对误差是−2,范围在−5年至5年之间,平均相对误差为−2.69%,范围在−6.73%至6.73%之间。经过成对数据t检验得到t值为1.31,说明该算法估计树木年龄均值与真实年龄均值之间无显著差异。 结论 峰谷分析算法应用于针刺仪抗钻阻力序列来估计树木年龄是可行的,确定存在恰当的阈值使针刺仪估计树木年龄精度很高,阈值的选择依据是下一步研究的重点内容。     

天然白桦林树高生长模型

本研究以江山娇林场白桦天然林作为研究对象,基于5块标准地中15株标准木测定数据,运用统计软件用4个常用理论生长方程(逻辑斯蒂方程、单分子式、考尔夫方程、坎派兹方程)分别对白桦树高与年龄的关系进行拟合分析比较,选出白桦高生长的最优方程。     

离散测量齿形误差随机过程的统计分析

通过对 5组齿形误差的实际测量数据所进行的统计分析 ,得出了其测量过程是一种非平稳随机过程的结论 ,而且由此发现综合齿形误差中存在有递增的系统误差 ,并初步分析了其产生的原因 .还用最小二乘原理建立了齿形误差均值的拟合直线函数和精度较高的谐波函数模型 .     

广东省主要树种相对树高曲线模型的研建

在广东省范围内收集了254块样地资料,建立了广东省马尾松、杉木、湿地松、尾叶桉、藜蒴、软阔类、硬阔类等7个树种(组)的相对树高曲线模型。经检验,7个树种(组)的相对树高模型预估精度相当高, 用于材积估计的总相对误差和平均相对误差均在±1％以内,平均相对误差绝对值都在3％以内,最大误差也不超过±5％。用7个树种资料合并建立多树种混合相对树高曲线模型,分树种进行材积估计检验,效果也相当理想。所建模型可广泛应用于广东各类森林资源调查。