Application of Grey Clustering Method for Quality Grade Estimate of Recycled Concrete Coarse Aggregate

A comprehensive estimate scheme employed multiple parameters is proposed for quality grade of recycled concrete coarse aggregate based on grey clustering theory. In the scheme, seven parameters are selected as comprehensive evaluation indices according to Recycled Coarse Aggregate for Concrete of China. The parameters are apparent density, porosity, sturdiness, crushing index, micro-mist content, silt content and water absorption respectively. Secondly, weighted similarity method is adopted to determine the objective weight, and divide the quality grade into four grey ranks according to characteristics of grade assignment interval of the indices. Then, whitening weight function is employed to make an estimate model, by which the quality grade estimate result of recycled concrete coarse aggregate can be achieved through compute of grey clustering coefficients. Finally, a case study is adopted to verify the practicability of the proposed scheme.     

一种基于似然极大的动态聚类方法及其应用

将传统的动态聚类分析和判别分析相结合,引出一种基于似然极大的动态聚类方法,该方法以EM算法实现的极大似然估计进行类参数估计,以相应的贝叶斯后验概率判别个体的归类。模拟研究表明,该方法通常既可无偏估计类参数,又可判别最佳分类个数。与重心法动态聚类和最小组内平方和法动态聚类相比,稳健性较高。同时通过提高判别标准,可以降低误判率。用Fisher的Iris试验数据验证了方法的可行性,并将之成功应用于一个水稻F₂群体的个体的主基因基因型鉴别。     

DNA指纹技术在河南省玉米品种区试管理中的应用

近年来,河南省玉米品种数量不断增加,目前生产上推广品种达300多个,每年参加河南省玉米区试的品种达100多个.出现了品种多、乱、杂现象.DNA指纹技术是从分子水平上为每一个品种确定一个身份证,克服一品多名和一名多品的现象,因此开展玉米品种DNA指纹鉴定、构建玉米品种标准DNA指纹库,对规范种业市场以及对玉米新品种权进行保护具有重要意义.     

Clustering Detection Algorithms for Network Intrusions

Traditional abnormal detection methods need a reference model with a profile of normal action, but building the character profile and specifying threshold of abnormal alarm are difficult. So this paper puts forward intrusion detection in combination with clustering and data processing . This algorithm comes true dynamicly updating the center of cluster and the biggest distance within cluster with fast convergence. The effect is better with the help of pre-processing the data. By means of simulated experiments, this algorithm is proved feasible and efficient for unknown intrusion detection.     

Clustering Routing for Wireless Sensor Networks

In wireless sensor networks that consist of a large number of low-power sensors.Because the sensor's energy is limited,one of the main design is to obtain long system lifetime.The authors firstly analyse LEACH and LEACH-C clustering routing for wireless sensor networks.Aimming at their shortcoming,they present a new routing LEACH-NEW.This routing uses multi ho Pinstead of one hop.At last,they use NS2 to simulate them.Simulation show results that new routing exhibits noticeably longer system lifetime than rouing LEACH and LEACH-C.     

Application of Systematic Fuzzy Clustering in the Analysis of Real Estate Markets

This paper discusses mainly how to use the method of systematic clustering to subdivide the markets of the real estates and choose target markets. Then a method for solving this problem was put forward.     

GGE双标图在玉米品种区域实验中的应用

为高产优质玉米新品种筛选以及玉米高产栽培提供理论依据,通过GGE双标图法分析了7个玉米新品种在贵州省高海拔地区生态条件下的丰产性、稳定性和适应性,同时分析了5个参试地点的辨别力和代表性。结果表明：‘盛农4号’产量最高,‘金发玉201212’产量最低,‘水玉108’最稳定,‘胜境847’最不稳定。就综合而言,‘盛农4号’综合性状最为理想。就各试验点的区分力和代表性而言,大方县大方镇关井村和威宁县小海镇卯家村的区分能力最好。赫章县古基乡桃园村的代表性最好。综合起来,‘盛农4号’可算作一个既高产又稳产的品种;大方县大方镇关井村和威宁县小海镇卯家村代表性和分辨力最为理想。     

区域墒情的空间分析方法与应用

为了探索区域墒情的分布规律,获得科学的采样方案和分析方法,以北京通州区3022个点的土壤含水量数据为研究对象,综合利用距离反比法、普通克里金法、协克里金法、随机模拟法4种空间分析方法对区域内6、10、15、20 cm土层含水量进行了统计分析。研究表明,20 cm土层含水量较其他土层稳定,更适合作为土壤墒情的预测指标。随机模拟法平滑效应小,产生的区域墒情分布图与其他种方法生成的分布图差异较大,仅适用于存在较大变异的区域墒情分析。普通克里金、距离反比法、协克里金法产生的分布图基本一致,可用于一般区域墒情分析,其中,考虑6 cm土层含水量的协克里金法较普通克里金法减少了40%~60%的方差,是区域墒情分析的最优方法。在此基础上,提出了一种充分利用表层土壤含水量值来提高墒情预测精度的采样方法。     

AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用

在农作物品种区域试验中,由于品种的基因型和环境存在着交互作用,用一般的线性回归方程只能解释一小部分交互作用。而AMMI模型把方差分析和主成分分析综合于一个模型中,不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的稳定性。本文利用AMMI模型及双标图对2007年贵州省玉米区域试验的产量数据进行分析,进而评价各参试品种的稳定性和适应性。     

大豆品种区域试验的同异分析方法研究

应用同异分析原理和方法,对2004年河南省大豆品种区域试验(安阳点)进行分析,结果表明:许豆7号、丁98①药为优良品种,郑98120-1为较好品种。     

模糊聚类在河南省小麦气候生态区划中的应用

对影响小麦分蘖成筛、穗粒数、千粒重 １２个气候要素，有代表性的８个地点进行模糊聚类分析，当选取λ值为０．８５７时，交小麦气候生态聚为四个类区，即豫南、豫北、豫中北、豫中南；并对各气候生态区的小麦品种布局原则，生育特点及进一步提高产量的关键措施作了概述。     

Fuzzy Clustering Theory for Analyzing Intrusion Detection Data

Intrusion detection system is an important component of the computer and information security framework. Its main goal is to differentiate between normal activities of the system and behaviors that can be classified as suspicious or intrusive, and its main challenge is to efficiently detect intrusion detection behaviors for reducing false positive rate and false negative rate. In view of the disadvantages of the existing intrusion detection methods, fuzzy c-means(FCM) clustering method is used to analyze intrusion detection data in order to detect anomaly network behavior patterns. Experimental results on the CUP99 data set data show that this method can not only feasible but also improve the accuracy and efficiency.     

AMMI模型在棉花区域试验中的应用

应用AMMI模型对2002年河南省春棉区域试验产量结果进行了分析,并对基因型与环境间的互作分析进行了探讨。结果表明,通过AM MI模型的分析结果能更有效地解释品种和环境间的交互作用,显著地提高综合评价棉花区域试验中参试品种的稳定性的能力,使区试结果更客观地反映品种的情况。     

基于聚类分析法的西南丘陵山区县域土地利用分区研究

土地利用分区是土地利用区域差异性的客观反映,是土地利用规划的核心内容之一。为了对西南丘陵地区县域土地利用及未来发展方向提供理论指导,以重庆市江津区为例,通过采用构建土地利用分区指标体系的方法,借助SPSS软件,对聚类指标体系表进行赋值并对数据进行聚类指标标准化处理,将标准化后的数据作为基础数据,利用系统聚类分析功能对江津区土地利用进行分区。结合分区结果及兼顾区域连续性以及江津区今后社会经济发展,将该区域分为3类：北部城镇高度发达区、中部发展潜力区、南部农林生态区。根据各区域的相似性和差异性,提出了各区域土地资源开发利用中存在的主要问题和未来发展方向。结果表明,聚类分析法是研究西南山区县域土地利用分区的有效方法,该研究是土地利用分区从定性到定量发展的有益尝试。     

稳定性参数法在饲草高粱区试中的应用

运用稳定性参数法对2003年参加国家饲草高粱杂交种区域试验的7个杂交种进行了丰产性、稳定性和适应性的鉴定分析.结果表明健宝的丰产性、稳产性较好,适应性广;苏波丹、辽草1号、晋草1号和皖草2号等4个品种的丰产性较好,但稳定性较差,对环境反应较敏感;润宝1号、润宝2号的丰产性较差.     

区域生态系统健康评价方法与应用研究

基于区域尺度,以活力、组织结构、恢复力为生态系统健康度的表征,选取21个评价指标,构建3个层次指标体系,在专家群咨询指导意见的基础上,借鉴生态系统医学理论划分健康等级,根据客观赋值变异系数法确定指标权重,用极差法对参评指标进行标准量化,并建立生态系统健康综合评价模型;以山东省垦利县生态系统为例,从时间纵向上判断区域生态系统健康的走势。评价结果表明：1996—2003年,垦利县的生态系统健康综合评价值由0.3664缓慢上升至0.7951,2003年生态系统属于亚健康状态,表明垦利县自然生态环境与社会、经济发展的协调性在逐渐加强,部分指标有所恶化。     

GGE双标图对抗寒烤烟品种区域试验的分析

利用2012年南平市抗寒烤烟品种区域试验中各品种在3个不同试验点上的平均产量和平均产值,经过环境中心化后的数据,以GGE双标图的图谱形式阐述了参试品种在各试验点的表现、各试验点环境间关系、各试验点的区分力和代表性及各参试品种平均表现和稳定性。结果表明：（1）‘CB-1’在延平试验点平均产量、平均产值最高,‘NF-1’在邵武、浦城试验点平均产值最高;（2）邵武和浦城试验点之间存在紧密正相关,且与延平试验点均表现为负相关;（3）延平、浦城、邵武各试验点对参试品种均具有较强的区分能力,作为抗寒品种筛选的试验点,浦城和邵武具有较强代表性;（4）5个参试品种中‘NF-2’表现既高产量、高产值又稳定的品系,‘NF-1’表现相对高产和稳定的品系。     

SSR指纹技术在甜、糯玉米区试中的应用

以2009年浙江省甜、糯玉米区试品种为材料,利用SSR指纹技术研究了参试品种的一致性和真实性。结果表明:除T10和T12之外,其他品种一致性均达到国家玉米区试品种纯度标准。真实性检测结果表明,糯玉米区试品种中,N2、N6、N73个品种在40个SSR位点上均无差异,并且这3个品种均与已审定的京科糯2000相似。从检测效果看,应用SSR技术进行参试品种的一致性和真实性检测非常必要,可有效防止雷同及一致性差的品种通过审定,确保品种审定的严肃性。     

春玉米区域专用肥研制及其应用效果

为实现玉米进一步增产和农田养分的高效利用,以山西晋中市为研究区域,制定春玉米专用肥配方并进行春玉米专用肥肥效试验。基于测土配方施肥项目,采用氮肥总量控制,分期调控及磷钾肥恒量监控技术制定了区域春玉米专用肥配方,平川区与土石山区专用肥配方(N-P2O5-K2O)分别为16-19-10,20-12-8。田间试验结果表明：平川区、土石山区专用肥处理与农户习惯施肥相比增产显著,产量达到12742.3 kg/hm2、10958.8 kg/hm2,分别提高16.02%、10.01%。专用肥处理还提高了春玉米穗粒数、百粒重及收获指数,降低了秃尖长度。且专用肥处理氮肥效率明显提高,平川区、土石山区专用肥处理氮肥利用率分别为30.23%、28.85%,高于农户习惯15.72%、11.70%;氮肥农学利用率均显著高于农户习惯;氮肥偏生产力53.09 kg/kg、43.09 kg/kg比农户习惯提高了45.02%、30.58%。综合分析春玉米专用肥处理可作为当地春玉米施肥管理的有效措施之一。